程序員，遭遇史上最大“危機”？

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太平洋深處，加拉帕戈斯群島。它由火山形成，隔海相望。

1835年，達爾文登上這里，得到“進化論”的靈感。這幾天，我也帶領“問道全球”的一行企業家，在這里參訪。白天，我們上島看達爾文雀，看海獅和象龜，體會進化的奇妙。晚上，回到船上休息。可在船上干嘛呢？總不能一群人大眼瞪小眼，做你拍一我拍二吧。

我說，既然到了進化島，那咱們也進化一把。我來教大家用AI寫軟件。

十幾位企業家，大多毫無編程經驗。我說沒關系，試試。不用你寫一行代碼。結果幾晚過去，每個人都做出了一個能跑的小東西。倉庫掃碼錄入、珠寶推薦、外貿郵件翻譯、英語口語測試。等等等等。有的，還真能解決業務問題。

具體的教程，我也整理了出來，放在了里。

大家先是興奮。然后，一身冷汗。

不是因為難，而是太容易。

這……以后還需要程序員嗎？

01

程序員，遭遇史上最大“危機”

這幾天，關于“AI摧毀編程行業”的消息不斷。

比如，股價暴跌。

2月23日，AI公司Anthropic宣布，他們的模型，已經可以高效地處理和優化一種名叫COBOL的編程語言。COBOL，扎根全球銀行、航空公司、政府跑了幾十年的核心系統里。維護和升級它，是一個每年300億美元的巨大市場。消息一出，領域巨頭IBM，股價應聲暴跌，創下20多年來最大單日跌幅。

比如，大量裁員。

2月26日，美國金融科技公司Block宣布，裁員40%。砍掉4000人。是業績不好嗎？不是。他們剛發完財報，毛利同比增長超過20%。業績好得很。那為什么？因為AI太好用，好用到不需要這么多人。與其未來被逼著削減成本，公司更愿意提前轉型。

AI編程，這么厲害嗎？

我有41年寫程序的歷史。但關于AI編程，還沒拿出過大段時間認真琢磨。于是整個春節，我在高鐵上，在老家，甚至吃完年夜飯，都一直在嘗試。也編出來一些東西。假期回來，正好和大家來到加拉帕戈斯，一起上手。

回到太平洋，加拉帕戈斯群島邊。船里的會議室。晚上十點。

一開始，可忙壞了。有人在西班牙語界面上戳半天，找不到按鈕。有人看著彈窗，不知道點Yes還是No。有人，連文件夾都建錯了位置。而我的主要工作，是幫人登賬號、查軟件版本、告訴對方點Yes。

但度過最初的手忙腳亂，事情馬上變了。

一位做倉儲物流的創業者舉手，說最近遇見個麻煩。貨到倉庫，一條條手工錄入，慢，還老出錯。能不能做個專用的軟件？過去想做這事，你得找外包公司。溝通幾個周，花掉好幾萬，都很正常。

我打開編輯器，語音輸入需求：

1）做一個頁面，供應商上傳發貨信息。2）生成二維碼，讓供應商貼在貨物上。3）再做一個頁面，入庫時調用攝像頭，識別二維碼，自動填系統。

嗯。需求識別錯了幾個字，無所謂，AI聽得懂。

很快，代碼像瀑布一樣，從屏幕上往下滾。一行，一行，再接一行。會議室只剩下筆記本風扇的嗡嗡聲。幾分鐘后，代碼停了。來回調試之后，上傳樣本。二維碼，正常生成。識別二維碼，產品名稱、數量、顏色、尺寸……信息，正常還原。

能行！氣氛，一下子被點燃了。

所有人立刻開始討論，自己還能做什么。做珠寶的，研究怎么讓AI，推薦最適合他的產品。做外貿的，開始琢磨如何讓AI，翻譯業務郵件……幾天時間，每個人都做了一個小東西。

是。這些“東西”，不好看，也可能全是bug。甚至還算不上“軟件”。

但要知道，做出這些東西的人，幾天前連環境配置，都不知道怎么回事。而且，AI的能力不是靜止的。去年它連這些都做不到。

我忍不住想，明年呢？離用嘴說需求，AI直接手搓ERP、CRM、OA，還有多遠？畢竟過去寫軟件，最難的不是“想清楚怎么干”，而是“實現”。

而今天的AI，正在大面積地干掉“實現”這件事。

02

軟件開發有棵“技能樹”，而AI正在鋸掉兩根主要枝干

要理解AI到底動了誰的奶酪，你得先看懂軟件開發的“技能樹”。

這棵樹上，有三根最主要的枝干。

一根，叫“產品能力”。擁有這個能力的人，叫產品經理。

產品經理，決定“做什么”。我們的產品長什么樣，解決什么問題，給誰用。喬布斯是蘋果的產品經理，雷軍是小米的產品經理。

一根，叫“架構能力”。擁有這個能力的人，叫架構師。

架構師，決定“怎么搭”。數據放在哪？前后端怎么分？安全怎么保證？這些問題，要通過架構設計，一點點分配。

一根，叫“編碼能力”。擁有這個能力的人，叫程序員。

程序員，負責把設計好的架構，一行一行寫出來。寫接口，連數據庫，處理異常，修bug，調性能。每一個按鈕點擊，都需要代碼實現。

產品經理想，架構師拆，程序員寫。就像建房子。產品經理說我要三房兩廳，架構師畫施工圖，程序員一磚一瓦蓋。

這就是過去幾十年，軟件行業的大致格局。

雖然從重要性上，產品能力 > 架構能力 > 編碼能力。一家公司，甚至有一個偉大的產品經理就夠。但工作量上，程序員的活卻最重、最耗時。

做一個中小企業的辦公系統，你可能要請幾個工程師，花好幾個月，幾十上百萬來實現。從好的想法，到能用的軟件，大部分的時間和資源，都花在“寫代碼”上。

現在，AI來了。它拿著電鋸，先把“寫代碼”這個最粗的枝干鋸掉了。

重復性的編碼工作，正在被AI接管。一個不會編程的創業者，用嘴說了三句話，幾分鐘就得到了一個能跑的掃碼工具。過去，這可能需要一個程序員干上好幾天。

而架構呢？大多數場景里，你可能只需要一點常識就夠。

什么架構常識？

一個軟件，像家門店。前端，就是門面。是網頁、APP，顧客看到的一切。后端，就是后廚。登錄、安全、業務邏輯。數據庫，就是倉庫。數據都存這里。如果還想讓軟件智能一點，就需要通過API接口，調用AI。像從拉一根電線，插上就有電。

前端。后端。數據庫。API。不用會建，AI會建。你只要描述需求時，能模模糊糊地意識到，就夠了。剩下的，AI會自己干。

編碼能力，被AI平替了。架構能力，被AI簡化了。

所以，AI編程的門檻，落在了技能樹上最頂端的那根枝干：產品能力。

編碼的本質，是有限規則的排列組合。有規則、可窮舉的工作，天然就是AI的獵殺區。但產品能力的本質，是對人類需求的感知和判斷。這種能力是模糊的、涌現的、依賴經驗和直覺的，也是AI的盲區。

需求越模糊，AI越給你廢話。需求越清晰，AI越給你驚喜。

這也是為什么，這些創業者企業家一上手，就馬上能做出有用的東西。他們天然是產品經理，自帶真實需求。做倉庫的，被手工錄入折磨好久。做英語教育的，天天想怎么讓學生背單詞。做珠寶的，每天琢磨怎么給客戶推薦合適的款式。

AI鋸掉的，是規則。留下的，是判斷。

03

記住一個心法：把AI當成博士水平的實習生

道理我懂，那具體怎么用好AI，去寫軟件？

如果用一句話回答，我大概會說：

別把AI當專家。把它當一個博士水平的實習生。

“博士水平”，意味著智商極高，學習能力超強。“實習生”，意味著他是第一天來上班，對你的行業、業務、客戶，一無所知。

這樣的新員工，怎么管理他？兩件事。

1、把他“招進”你的公司，不是只在門口聊天。

我做公眾號，有幾十條“好文章的標準”。我當然可以寫一段長篇大論的提示詞，讓主筆們扔進AI聊天框，用這個標準修改文章。

但結果如何？我猜大概是：

一開始，興致勃勃。接著，有一搭沒一搭。最后，再沒人提。因為在AI聊天框里，用問一句，答一句的方式過幾十條標準，門檻太高。

這種做法，本質上就是讓員工站在公司門口，和來面試的博士實習生聊天。一來門檻太高，二來不算你公司的內部能力。

所以，要先把這個實習生招進來。

怎么招？用API。

還記得嗎？如果想在軟件里調用AI，你就要通過API。API，就像電線。只不過，電線傳輸的是一度度電，而API傳輸的是一度度“智能”。

這也是為什么我之前說，大模型廠商，最終賺的都是“電費”。

所以，我在春節花了好幾天，做了個網頁，主筆只要把文章粘進去，按一下按鈕，就能調用大模型，根據幾十條標準，提出上百條修改意見。不需要寫提示詞，不需要來回對話。按一下，全出來。

這就是，把AI“招進”你的公司。

它不再是一個外部工具，而是內部能力。每一篇文章、每一個員工，都用同一套標準。效率和過去，完全不是一個量級。

2、給他一份“崗位說明書”，不只跟他說你看著辦。

剛一入職，哪怕實習生再厲害，你也不能拍拍他的肩膀：好好干，幫我把業績提10個點。否則，他要么泛泛而談，要么不知所措。

你要首先懂你的業務。然后，手把手地教給他。

比如，做珠寶推薦。

你得告訴AI，首先，扮演資深的珠寶銷售顧問。接著，你要，1）先吃透500款產品的詳細資料。2）根據每款產品的特點，寫推薦話術。3）通過與客戶聊天，分析出性格，購買目的，推薦最合適的三款產品。

我那幾十條寫作標準，也一樣。不是AI總結的，是我花很多年總結的。AI，只是執行得又快又好的實習生。

當工具開始像人一樣思考，我們必須比工具更懂世界。

最后的話

最阻礙精進的，從來不是技術門檻，是認知門檻。

你以為需要懂技術架構，其實只需要模模糊糊地知道，如何實現功能就好。你以為最難的是寫代碼，其實最難的是想清楚你到底要什么。

過去，從想法到產品，隔著千山萬水。現在，可能只隔著一次對話。

當然，還要再補充幾句實話。

目前的AI編程，還有明顯的邊界。

一個掃碼工具、一個翻譯頁面，AI自己搞得定。但復雜的，上數據庫的，有網絡安全要求的，還是要在專業開發環境，親自上。Vibe Coding做得好不好，跟架構能力、產品能力、debug經驗高度相關。

AI替代真人的速度，也沒有那么快。

畢竟，社會會形成慣性。政府會出臺政策。市場會調節供需。AI替代舊崗位，也會長出新崗位。軟件便宜之后。需求自然也會大漲。

但方向不可逆。

加拉帕戈斯群島上，有一種動物叫海鬣蜥。它本是陸地蜥蜴。但島上食物不夠，它就學會了潛入冰冷的海底，吃海藻。它是全世界唯一一種專門下海覓食的蜥蜴。

沒辦法。不去，就會餓死。

對了，這次加拉帕戈斯/古巴之行，我有很多感悟，不夠寫成文章，又很想分享。我都發在自己的朋友圈里。我的同事做了個小程序，每天實時更新我的朋友圈。如果你對我看到了什么感興趣，歡迎點擊鏈接。

參考資料

1、IBM成AI最新受害者！受Anthropic編程語言威脅，股價暴跌13%

https://finance.sina.com.cn/world/2026-02-24/doc-inhnvyta6390250.shtml

觀點/ 劉潤主筆/ 景九編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2877篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途

P.S.

坐在家里，只能揣測。去到現場，才有答案。

過去的一年多里，我們陸續去到了沙特、阿聯酋、日本、墨西哥、越南、印尼、美國、新加坡、英國、肯尼亞。

接下來，我們也會繼續走在探索世界的路上。2026年度“問道全球”計劃已經正式啟動。

7月19日-7月25日，我們將去到中亞的哈薩克斯坦和烏茲別克斯坦。作為“一帶一路”的樞紐、作為東西交匯的戰略腹地。中亞正以豐富的資源、加速的產業轉型、日益開放的經貿政策，吸引世界的目光。那里，也許會成為全球企業布局未來的新高地。

8月30日-9月6日，我們將去到巴西。作為拉丁美洲的資源腹地、經濟心臟和人口藍海，巴西正以強勁復蘇的市場活力，成為全球商業版圖的關鍵力量。那里，是一片熱情洋溢的出海新熱土。

現在，我也想邀請你，與我同行。

一個人，要讀萬卷書，也要行萬里路。因為，一個人的成就，大不過他的夢想。一個人的夢想，大不過他的所見所聞。

如果，你也對這樣的一線游學感興趣，歡迎你加入我們。

讓我們一起，行萬里路，問道全球。

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