神經(jīng)科學(xué)家警示：人類智力首次下降，95后是“最笨一代”？！

在網(wǎng)上沖浪，我們經(jīng)常會看到一句調(diào)侃：“新腦子就是好使。”

很多人覺得，現(xiàn)在的小孩越來越聰明，對新事物的接受速度快得驚人。

兩三歲就能熟練聽懂大人的話，四五歲就能自己在視頻網(wǎng)站找動畫片，小學(xué)生玩起手機甚至比父母還溜。

圖源：小紅書

但也有老師抱怨學(xué)生注意力越來越差，家長發(fā)現(xiàn)孩子很難長時間讀書寫作，一離開手機就焦躁不安。

那么到這一代孩子真的更聰明了嗎？

著名神經(jīng)科學(xué)家的最新研究給出了一個震撼的結(jié)論：Z世代可能是有記錄以來第一代智力水平低于父母的一代。

人類智力下滑，逆向“弗林效應(yīng)”正在上演

在過去一百多年里，人類社會一直有一個非常著名的現(xiàn)象，叫做“弗林效應(yīng)”，這是指每一代人的平均智商都會比上一代更高。

這個概念由新西蘭政治學(xué)家詹姆斯·弗林提出，他在研究全球智力測驗數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，從20世紀(jì)初開始，很多國家的智商測試成績都在持續(xù)上升。

這種趨勢從19世紀(jì)末逐漸顯現(xiàn)并在20世紀(jì)達(dá)到高峰，一直以來，學(xué)界普遍認(rèn)為，人類整體正在變得越來越聰明。

圖源：Wikipedia

教育普及是最重要的原因之一，隨著義務(wù)教育的推廣，越來越多的人接受系統(tǒng)訓(xùn)練，抽象思維、邏輯推理和閱讀能力不斷提高。

同時，營養(yǎng)水平的提升也被認(rèn)為對智力發(fā)展有重要影響，兒童在成長過程中獲得更好的飲食和醫(yī)療條件，大腦發(fā)育自然更加完善。

再加上互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，人們獲取知識的渠道比過去豐富得多，這些因素共同推動了平均認(rèn)知水平的提高。

也正因為如此，“人類越來越聰明”就成為一種社會共識。

但近幾年，一些新的研究卻開始給這個結(jié)論打上問號，一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，持續(xù)了一個多世紀(jì)的智商增長趨勢可能正在出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。

尤其是美國神經(jīng)科學(xué)家 邁克爾·霍瓦斯在一項覆蓋全球約80個國家的數(shù)據(jù)研究中發(fā)現(xiàn)，人類認(rèn)知能力在持續(xù)上升近200年后首次出現(xiàn)了明顯的拐點。

圖源：The Parents Website

研究顯示，出生在1995年至2005年之間的一代人，平均認(rèn)知表現(xiàn)可能已經(jīng)低于父母那一代。

Z世代在多個認(rèn)知領(lǐng)域表現(xiàn)不佳，包括記憶、注意力、執(zhí)行功能和整體智商，這一趨勢始于2010年左右，

這一現(xiàn)象被一些研究者稱為“逆向弗林效應(yīng)”，這種變化呈現(xiàn)出斷崖式下降的趨勢。

這些變化也在國際教育評估中有所體現(xiàn)，例如PISA的最新評估數(shù)據(jù)顯示，2022年全球多國學(xué)生的閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)成績整體下降，這是該測試自2000年啟動以來前所未見的情況。

圖源：PISA

很多教育專家認(rèn)為，這一方面是疫情造成的學(xué)習(xí)中斷，但另一方面也反映出年輕一代在專注力、深度思考和復(fù)雜問題解決能力上已經(jīng)發(fā)現(xiàn)變化。

科技在進(jìn)化，大腦在“退化”？

年輕一代的專注力、深度閱讀能力和復(fù)雜思考能力正在下降，大部分學(xué)者都將問題歸咎于智能手機、短視頻和AI。

01

屏幕時間削弱學(xué)習(xí)力

人類認(rèn)知發(fā)展一直都依賴直接的社會互動，課堂討論、同伴合作、指導(dǎo)和口頭講解增強理解力和記憶力。

一些教育者報告稱，習(xí)慣數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)生有時在閱讀擴(kuò)展、復(fù)雜論證分析和持續(xù)的課堂參與上會有困難。

研究顯示，大約在2010年前后，青少年的認(rèn)知能力指標(biāo)開始明顯下降，而這一時間點恰好智能手機和平板電腦開始全面普及。

圖源：New York Post

在2007年第一代智能手機發(fā)布之后，短短幾年時間里移動互聯(lián)網(wǎng)徹底改變了人類的生活方式。

到2010年前后，社交媒體、移動應(yīng)用、在線視頻開始爆發(fā)式增長，屏幕逐漸占據(jù)了人類越來越多的時間。

數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在的青少年平均每天有接近一半的清醒時間是在屏幕前度過的，學(xué)習(xí)、娛樂、社交、獲取信息，幾乎全部通過手機完成。

02

AI越用越“笨”?

隨著生成式人工智能的普及，越來越多學(xué)生開始把AI當(dāng)作學(xué)習(xí)助手，從查資料、寫作業(yè)到整理筆記，很多學(xué)習(xí)任務(wù)都可以交給AI完成。

一些高校已經(jīng)開始研究這種變化的影響，研究發(fā)現(xiàn)，使用AI輔導(dǎo)的學(xué)生，在課后即時測試中的表現(xiàn)往往更好。

圖源：Medium

因為AI可以快速提供解題思路、總結(jié)知識點，甚至一步步給出答案，短時間內(nèi)確實能提升學(xué)習(xí)效率。

不過長期追蹤來看，一些研究發(fā)現(xiàn)學(xué)生的記憶保持率反而出現(xiàn)下降，雖然學(xué)生當(dāng)下能把題做對，但知識并沒有真正被大腦吸收和內(nèi)化。

學(xué)者因此提出了“認(rèn)知債務(wù)”的概念，當(dāng)越來越多的思考被外包給AI工具，大腦參與推理、分析和記憶的機會就會減少。

久而久之，孩子可能越來越依賴工具，而自身的思考能力卻在悄悄退化。

03

大腦進(jìn)化越來越慢

神經(jīng)科學(xué)家賈里德·庫尼·霍瓦斯認(rèn)為，如今以短視頻、信息摘要和算法推薦為主的內(nèi)容環(huán)境，正在改變?nèi)祟愄幚硇畔⒌姆绞健?/p>

頻繁接觸碎片化內(nèi)容，會強化“快速掃描”的能力，卻不利于深度理解。

而復(fù)雜知識的掌握需要長時間專注、系統(tǒng)閱讀和持續(xù)討論。當(dāng)信息越來越以摘要、片段甚至AI即時答案的形式出現(xiàn)時，人們用于分析和推理的時間就會減少。

圖源：NCHstats

從進(jìn)化角度看，人類大腦是在數(shù)百萬年的環(huán)境中慢慢塑造出來的。

我們的注意力、記憶方式、學(xué)習(xí)機制，本來是為了適應(yīng)現(xiàn)實世界中的復(fù)雜環(huán)境，比如面對面的交流、深度閱讀、長期學(xué)習(xí)和持續(xù)專注。

但當(dāng)生活突然被無數(shù)短視頻、即時消息和信息碎片填滿時，大腦原本的工作方式也開始被不斷打斷。

長期處于這種環(huán)境中，大腦的注意力系統(tǒng)、記憶系統(tǒng)以及深度思考能力都可能受到影響。

于是，人類歷史上第一次出現(xiàn)了一種奇怪的情況，科技在進(jìn)步，但認(rèn)知能力卻在下降。

世界正在改變他們的大腦，如何守住最后一道防線

這些研究結(jié)果令人大吃一驚，但是也有學(xué)者認(rèn)為，傳統(tǒng)智商測試難以全面衡量當(dāng)代人的認(rèn)知能力。

進(jìn)入數(shù)字時代，人類也衍生出更多重要的技能，比如數(shù)字導(dǎo)航、在海量信息中篩選內(nèi)容以及多任務(wù)切換等。

也有一些科學(xué)家指出，這個鍋不應(yīng)該由科技來背。因為疫情中斷學(xué)習(xí)、睡眠不足以及年輕人群的心理健康壓力在潛移默化中影響大腦的專注力和學(xué)習(xí)效率。

目前可以確定的是，人類的認(rèn)知模式正在發(fā)生變化，但這種變化究竟意味著智力下降，還是認(rèn)知方式的適應(yīng)性轉(zhuǎn)變?nèi)匀粵]有定論。

圖源：unsplash

在這樣的背景下，如何保護(hù)孩子的大腦就成為了學(xué)界、教育界、科技界都關(guān)心的問題。

首先要做的是重新保護(hù)注意力。

注意力是大腦最重要的資源之一。如果孩子從小習(xí)慣在高度碎片化的信息環(huán)境中成長，很容易形成淺層瀏覽的習(xí)慣，卻難以進(jìn)行長時間的專注學(xué)習(xí)。

因此，不少教育專家建議在兒童成長階段盡量控制屏幕時間，讓孩子擁有更多閱讀、運動和真實社交的機會。

特別是深度閱讀，對大腦的訓(xùn)練非常重要，閱讀長篇書籍不僅可以提高理解能力，還能訓(xùn)練專注力和邏輯思維。

而最近一兩年，很多發(fā)達(dá)國家都限制未成年人使用手機或者使用社交媒體就是“救腦”的一種做法。

圖源：unsplash

其次是要培養(yǎng)慢思考能力。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主、心理學(xué)家丹尼爾·卡尼曼在著作《思考，快與慢》中提出的“雙系統(tǒng)思維”中提到，慢思考更理性、更專注，但能夠進(jìn)行邏輯推理和深度分析，是學(xué)習(xí)和創(chuàng)造力的重要來源。

如果孩子習(xí)慣只接受即時答案，就很難形成耐心思考的能力。因此，在教育過程中，讓孩子經(jīng)歷探索、失敗和重新思考的過程比直接給出答案更重要。

圖源：unsplash

不過，我們看到科技對大腦的影響，并不意味著要遠(yuǎn)離科技。

人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和各種數(shù)字工具，本質(zhì)上都是幫助人類學(xué)習(xí)和工作的工具。

如果使用得當(dāng)可以極大提升效率，比如通過在線課程學(xué)習(xí)新知識，用AI輔助理解復(fù)雜概念，或者利用互聯(lián)網(wǎng)尋找多樣的信息來源。

前提是，孩子仍然要主動思考，而不是把思考的過程交給機器。

從更宏觀的角度看，人類歷史上每一次技術(shù)革命都會帶來類似的爭論。

印刷術(shù)出現(xiàn)時，人們擔(dān)心記憶力會退化，電視普及時，人們擔(dān)心閱讀會消失，互聯(lián)網(wǎng)興起時，人們擔(dān)心思考能力下降...

事實證明，科技確實會改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知方式，但同時也會創(chuàng)造新的能力。

真正決定一代人是否更聰明的，從來不是技術(shù)本身，而是人類如何使用技術(shù)。

對這一代孩子來說，他們擁有前所未有的信息資源，也生活在前所未有的注意力競爭環(huán)境中。

如何在數(shù)字世界里保持專注、深度思考和持續(xù)學(xué)習(xí)將會會成為未來最重要、最具差異化的能力。

參考資料：

AI Makes Us Worse. And Dumber，Medium

Gen Z — the first generation officially dubbed dumber than the last，New York Post

Doctors warn Senate that Gen Z cognitively underperformed previous generation — screen time could be to blame，F(xiàn)ox 13

Gen Z First Ever to Show Lower IQ Than Previous Generation, Breaking Century-Long Trend，NCHstats

Experts warn Gen Z may be less intelligent than millennials，storyboard18

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