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      算力背后全是電,國家終于出手了,意外帶火了新基建!

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      文/言叔

      3月5日,《政府工作報告》正式出爐。一個重磅信號,首次亮相!

      “算電協同”被明確寫入報告,列為重點新基建工程。

      這四個字,看著簡單,背后卻是國家層面的戰略升級。

      意思就是,之前在地方試點的算電協同模式,正式從“地方實踐”變成“國家戰略”。

      從此,電力和算力深度融合,進入全新發展階段。

      01

      《政府工作報告》起草組成員、國務院研究室副主任陳昌盛,解讀時說了一句網絡熱評,特別實在:“搞AI要先打牢基礎設施,AI的盡頭是能源”。

      他還明確,我國會靠國家電網的全球優勢,加快建超大規模智算集群,深化算電協同布局。

      目的很簡單,支持大模型研發,提升算力規模,讓電力精準匹配算力需求,給AI產業筑牢能源底座。

      說白了,這就是電力和算力的“聯姻”,還是國家親自“包辦”的戰略聯姻!

      和市場上零散的合作不一樣,這次是頂層設計統籌規劃。

      把電力的供給優勢,和算力的爆發需求,全方位綁在一起。

      既解決算力的能源瓶頸,又激活電力的增長新動能,還夯實新基建支撐,一舉三得。



      背后,是國家要搶占AI時代制高點的大考量。

      可能有人沒概念,算力到底多耗電?

      咱們每天刷抖音、發朋友圈、用AI聊天、拍短視頻,看著輕松,背后都要耗不少電。

      而承載這一切的核心——數據中心,業內都叫它“吞電巨獸”。

      耗電量之高,遠超很多人的想象。

      有組實打實的數據:

      2019到2024這五年,我國數據中心用電量直接翻倍。

      年均增長15%以上,比全國整體用電增速快多了。

      這意味著,每年數據中心新增的用電量,就相當于一個中小型城市的總用電量。

      現在AI大模型爆發,算力需求越來越大,數據中心耗電量還在飆升。

      國際能源署預測,到2030年,全球數據中心用電量約9450億千瓦時。

      我國高情景下,會達到8206億千瓦時,接近德國全年用電量的兩倍。

      相當于每年多耗一座大型核電站的滿負荷發電量,能耗壓力可想而知。

      更厲害的是,AI大模型的訓練和推理,耗電更驚人。

      有機構說,一次千億參數大模型的完整訓練,耗電量堪比一個小城市一年的用電量。

      02

      其實,在言叔看來:這場算電協同的大戲,早有預兆,不是突然加碼。

      國家是一步步推進,穩扎穩打。

      2023年,發改委等部門就提出了算力與電力協同發展的思路,打下基礎。

      2025年,多項配套政策密集出臺,從綠電直供、智算集群建設,到算力調度完善,一步步細化實施路徑。

      截至現在,全國已有84個綠電直連項目完成審批,全覆蓋數據中心供電等核心場景。

      這些項目,就像給算力這棵快長的大樹,接上營養液。

      既保障能源供應,又幫數據中心實現綠色低碳,契合“雙碳”目標。

      實際落地中,我國已經有不少標桿項目。

      烏蘭察布數據中心低碳算力基地,是全國首個數據中心源網荷儲一體化綠電直供項目。



      年發電量8.48億千瓦時,相當于減排二氧化碳約48萬噸。

      甘肅慶陽數據中心集群的綠電聚合直供項目,推動當地電網新能源裝機超800萬千瓦,實現綠電與算力精準匹配。

      上海臨港的海底數據中心,是全球首個“海上風電直連+海水自然冷卻”項目。

      綠電供給率超95%,給出了算電協同的“中國方案”。

      這些試點的成功,為全國推廣積累了經驗,也為上升為國家戰略打下了基礎。

      簡單說,算電協同不是簡單的“電力供電、算力耗電”。

      而是用數字化技術,把算力設施和電力系統全方位整合。

      實現智能調度、高效匹配、雙向賦能。

      具體來說,用AI優化電力調度,根據算力需求波動,動態調整電力供給,不浪費電。

      同時,用算力提升電力系統運維效率,讓電網智能化升級。

      最終實現“算優化電,電支撐算”的良性循環。

      既提升能源利用率、穩定算力,又推動低碳發展,兼顧發展與環保。

      這就是新基建“綠色、智能、高效”的核心意思。

      03

      可以預料,未來算力出海將成為我國數字經濟發展的新趨勢。

      算電協同上升為國家戰略,給算力出海注入了強大動力。

      目前,我國大模型和算力規模,已經位居全球領先。

      算力出海,不只是輸出算力產品,更是輸出我國的能源和基礎設施優勢。

      就像當年“中國制造”靠性價比走向世界,現在“中國算力”能走出去,背后是強大的電力供給和全球領先的電網。

      我國電網規模全球第一,新能源裝機領跑,特高壓、智能電網技術世界領先。

      這些,都是我國算力出海的核心競爭力,讓我們在全球AI競爭中占了優勢。

      回顧歷史,每一次重大技術革命,都伴著一場能源革命。

      蒸汽機靠煤炭,內燃機靠石油,現在AI時代,核心就是電力與算力的融合。

      算電協同,就是這場革命的交匯點,也是我國搶抓AI機遇的關鍵。

      有人會想起當年的互聯網泡沫,擔心算電協同是概念炒作。

      但這次真的不一樣。

      當年互聯網泡沫,是資本盲目擴張,沒真實需求,也沒國家戰略背書。

      這次算電協同,是國家戰略布局,有頂層設計,還有AI爆發帶來的真實算力需求。

      是實實在在的產業升級,不是單純炒概念。

      這標志著我國AI產業,從“野蠻生長”進入“高質量發展”階段。

      04

      對投資者來說,算電協同是不容錯過的投資主線。

      新基建、電力、算力三大板塊直接受益,其中新基建是核心。

      首先是新基建板塊,作為算電協同的核心載體,迎來全方位擴容升級。

      國家會加大智算集群、算力網絡、智能電網的投入,推動新基建從“補短板”向“強支撐”轉型。

      智算集群建設,會帶動服務器、交換機等需求爆發;算力網絡完善,推動5G、光纖升級;智能調度系統,會催生新賽道。

      3月6日,A股已經給出反應,電網設備板塊走高,電網設備ETF漲1.79%,成交額18.3億,三星醫療、漢纜股份等漲停。

      華西證券說,算電協同下,新基建硬件和算力租賃市場景氣度會持續提升。

      其次是電力板塊,迎來“量價齊升”的新機遇,打破周期性束縛。

      一方面,數據中心、智算集群建設,大幅增加電力需求,尤其是綠電,帶動風電、光伏、核電發展。

      另一方面,電力系統要智能化升級,特高壓、儲能等領域有大量投資機會。

      截至3月5日,中證全指電力公用事業指數市盈率約18倍,處于近10年48%估值分位點,安全邊際高。

      東吳證券指出,AI算力爆發帶來電力缺口,我國企業在重型燃機國產化等領域的突破,會受益于海外訂單。

      作者:言叔,資深財經觀察者,20年筆耕不輟,用歷史的眼光解讀財經,關注我看懂趨勢,看到財富。

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