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      馬斯克頻繁為中國AI站臺,真相被忽略了

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      撰文|畫畫

      當大家都在討論阿里千問大模型負責人林俊旸突然離職的消息時,另一個事件反而被忽略了。

      就在前兩天,林俊旸還跟馬斯克有過一次互動。這次互動是源于阿里千問團隊在X平臺發了條推文,開源Qwen3.5小模型系列。四個參數規格:0.8B、2B、4B、9B。

      發完之后沒多久,評論區出現了一個熟悉的名字:Elon Musk。

      他留了句話:Impressive intelligence density(令人印象深刻的智能密度)。

      這不是第一次了。

      春節前后,字節Seedance 2.0發布,他轉發,評論了。再往前推,Anthropic指控DeepSeek、Kimi的時候,他也是第一個跳出來回懟的,連發幾條陰陽怪氣,罵得比誰都狠。

      一個美國科技巨頭,為什么老給中國AI站臺?

      這事看起來反常,但如果把時間線拉長,把幾次事件放在一起看,你會發現馬斯克在為自己的商業帝國,打一場精心計算的多線戰爭。

      1、為什么小模型會讓馬斯克興奮?

      先解釋一下馬斯克夸的那個詞。

      智能密度,字面意思就是,在有限的參數里,塞進去多少智能。

      Qwen3.5這次開源的四個小模型,最小那個只有0.8B參數。8億參數,什么概念?不到GPT-4的百分之一。 但它能流暢對話、能理解復雜指令、能跑在手機和嵌入式設備上。

      為什么這會讓馬斯克興奮?

      因為特斯拉的Optimus人形機器人和FSD自動駕駛,都極度依賴小模型。

      想象一下,Optimus機器人的“大腦”裝在哪里?裝在它自己的身體里。它不可能背著個數據中心滿街跑,也不可能每做一個動作都去云端請求一次。它必須在本地、在毫秒級的時間內,完成視覺識別、路徑規劃、動作控制。

      FSD也一樣。特斯拉的車已經賣了超過500萬輛,每輛車都在實時處理海量視覺數據。如果每幀畫面都要上傳云端,網絡帶寬會爆炸,延遲就是災難。

      所以特斯拉需要的是什么?是能在本地跑的、功耗極低、推理極快、但智商還在線的小模型。

      Qwen3.5的0.8B和2B,正好踩在這個點上。

      馬斯克夸的不是阿里,他夸的是效率和常識。

      硅谷現在的風氣是算力暴力,堆幾萬張H100,跑一個萬億參數的模型,誰有錢誰是大爺。但馬斯克的哲學一直是第一性原理:用最少的資源,解決最本質的問題。

      馬斯克之前在播客里說過一段話,值得細品:那些生活在軟件世界里的人還沒意識到,他們即將在硬件領域栽個大跟頭。

      什么意思?

      軟件可以無限大,但硬件有物理邊界。機器人的腦袋就那么點大,汽車的算力芯片功耗有限,電池就那么多。你可以在數據中心里跑萬億參數,但你跑不到物理世界里去。

      而物理世界,才是馬斯克的終極戰場。

      2、夸的是中國,急的是自己

      夸完模型,得談錢。

      特斯拉在中國市場的銷量占全球三分之一以上,上海工廠是它最大的生產基地。2026年,特斯拉計劃投入超過200億美元,重點投向AI算力、機器人工廠、無人駕駛電動車Cybercab量產等領域。

      這么大一盤棋,繞不開中國。

      更直接的證據是,特斯拉中國分公司已經在用中國的AI模型了。據彭博社報道,特斯拉計劃在車載語音助手中,搭載DeepSeek和字節跳動的AI模型。

      為什么不用自家的Grok?原因很尷尬。Grok在美國市場推出后,因反猶回應、性化圖像等問題頻繁登上新聞頭條,爭議掩蓋了技術進展。

      中國消費者對Grok不感興趣,至少與DeepSeek和其他美國AI模型相比是如此。

      對馬斯克來說,這不僅是面子問題,更是生意問題。如果特斯拉在中國不能用上最好的AI體驗,銷量還會繼續下滑。

      所以他夸中國的AI,是在向中國市場示好。

      但這只是淺層。

      更深的一層,是他自己的AI公司xAI的算力饑渴。

      xAI與SpaceX剛合并,形成估值1.25萬億美元的實體。合并的目的很明確:SpaceX能給xAI提供算力、人才和數據。SpaceX的衛星互聯網星鏈,最近更新了隱私政策,明確表示可以收集用戶信息用于模型訓練。

      但即便如此,xAI的算力規模仍遠小于OpenAI,后者承諾在數據中心和芯片上投入超過1.4萬億美元。

      馬斯克夸中國AI的算力潛力,其實是在給美國國內的電網政策施壓。他在多個場合批評美國電網老化、審批龜速,會導致美國在AI競賽中掉隊。

      夸中國,是為了罵美國。

      3、罵的是對手,借的是中國的刀

      2月23日,Anthropic發了一篇措辭強硬的博文,標題里點名DeepSeek、Moonshot、MiniMax,指控它們“工業級蒸餾”Claude的核心能力。

      第一個跳出來回罵的是誰?馬斯克。

      他在X上連發幾條,說話很直接:他們怎么敢偷Anthropic從人類程序員那里偷來的東西?Anthropic大規模竊取訓練數據,為此支付了數十億美元賠償金,這是不爭的事實。

      這話戳中了一個尷尬的事實,Anthropic自己,去年剛為盜版書籍訓練數據賠了15億美元。

      但馬斯克為什么這么積極?真的只是打抱不平嗎?

      時間線里藏著答案。

      2月16日,Axios報道五角大樓警告Anthropic將付出代價,威脅將其列為供應鏈風險。矛盾的根源是,Anthropic拒絕讓Claude用于大規模監控和開發自主武器。

      2月20日,雙方關系緊張的消息進一步發酵。

      2月23日,傳出國防部長次日將召見Anthropic CEO Dario Amodei。同一天,馬斯克的xAI被曝與五角大樓簽署協議,獲準在特定系統中部署Grok。

      也是在同一天,Anthropic發布了那篇指控博文。

      接下來有意思了。

      xAI剛剛搶了Anthropic的軍方合同,第二天Anthropic就指控中國AI公司“偷技術”,而中國AI公司恰好是馬斯克正在夸的那批。

      馬斯克罵Anthropic,既能打擊競爭對手,又能給自己立牌坊,一邊是賊喊捉賊的偽君子,一邊是仗義執言的真漢子。

      順手就收割了一波輿論好感。

      4、賭的是敘事,要的是規則

      馬斯克在1月份的一檔節目里說了一段話,引起不小關注。他說中國將在人工智能算力領域遠超世界其他地區。

      這話一出,西方AI圈討論很熱烈。有人說馬斯克是在討好中國,也有人說這是認清現實的客觀分析。

      馬斯克自己給出的理由是:算力的盡頭是電力。

      美國電網設備超50%運行超20年,三大電網互聯互通能力弱,電價已經開始漲。而中國的發電量是美國的2倍,總裝機量38億千瓦,冗余度極高。

      這句話正在成為AI圈的共識。高盛在此前發布的一份報告中也指出,電力短缺可能會拖慢美國在AI競賽中的步伐。

      馬斯克夸中國,是在用自己的方式喊話:美國再不改革,就晚了。

      但這還不是全部。

      2月27日,特朗普簽署行政令,正式將Anthropic列為國家安全供應鏈風險,要求所有聯邦機構六個月內停用其技術。

      五角大樓給出的理由是:Anthropic拒絕讓AI介入核戰爭等致命軍事決策。雙方在討論“如果美國遭到洲際彈道導彈襲擊,軍方能否用AI協助攔截”時爆發嚴重沖突。

      Anthropic CEO阿莫代伊的回應很強硬:(國防部的)這些威脅不會改變我們的立場,我們無法昧著良心同意他們的要求。

      而就在Anthropic被“拉黑”的同一天,OpenAI和xAI迅速行動,填補市場真空。

      馬斯克夸中國AI,罵Anthropic,背后還有一個更深的算計,他要把技術平權的敘事搶到自己手里。

      在他眼中,OpenAI和Anthropic是新壟斷者,它們試圖把AI關進籠子里,決定誰能用、誰不能用。而中國AI是技術平權的旗手,開源、便宜、人人可用。

      這和他一直以來的人設完美契合:反建制、反壟斷、反權威。

      這一局,中國AI確實踩中了他的審美。

      【版面之外】的話:

      馬斯克夸中國AI,不是第一次,也不會是最后一次。

      三層疊在一起,才是完整的馬斯克。

      一層是商業。特斯拉要在中國賣車,xAI需要算力。夸中國AI,是給自己鋪路。二層是恩怨。和OpenAI的舊仇,和Anthropic的新恨。借中國AI的刀,殺自己的敵人。三層是敘事。他要把技術平權的旗幟搶過來,讓自己站在道德高地。

      至于中國AI是不是真的值得夸?那是另一個問題。

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