國產連接器如何抓住AI PC賽道紅利？

當大模型推理從云端降落到桌面，AI PC成為了科技硬件的“流量主角”。英偉達的算力、英特爾的芯片、聯想的整機，無一不被置于聚光燈下。但在這些動輒千億產值的巨頭身后，一場關于硬件底層架構的革命正悄然發生。如果說算力芯片是AI PC的“心臟”，那么連接器就是輸送數據與電力的“血管”。隨著本地推理和高負載協同成為標配，連接器正在經歷一場從“通用連接”到“算力級連接”的本質躍遷。

這不僅是連接賽道性能的競賽，更是國產供應鏈實現“彎道超車”的隱秘風口。

圖 / 包圖網

01

范式轉換

AI PC正在重構連接器硬件“管道”

“傳統PC是‘被動計算’，而AI PC是‘主動智能’。”深圳市連接器協會李亦平認為，這種轉變對硬件傳輸效率提出了指數級要求。連接器廠商優群科技業務經理陳波觀察到，這種變革已在終端市場形成結構性增長，而這種增長的核心驅動力，正是AI PC與傳統PC在硬件架構、功能部署乃至能耗設計上的本質差異。

據深圳市連接器行業協會專家介紹，AI PC與傳統PC的核心差異首先體現在硬件架構上。傳統PC以CPU為核心，GPU主要承擔圖形渲染功能，主流產品內存需求為16GB–32GB DDR4/DDR5;采用標準PCB板和標準連接器，整體設計圍繞通用計算需求展開，滿足多任務與常規應用;而AIPC是新增專用 NPU、采用 CPU+GPU+NPU 異構計算架構，并在內存、存儲、接口、散熱、電源等方面為 AI任務做了針對性強化，以實現本地高效、低功耗 AI 推理。內存配置32GB DDR5 起步，64GB + 為高端標配，頻率更高、帶寬更大，支撐本地大模型加載與多 AI 任務并行。新一代AI PC產品，還將對PCB板進行升級，局部應用M9板和專用連接器，以此進一步優化數據吞吐效率、降低傳輸時延，為算力釋放筑牢基礎。

這種硬件架構的差異，直接決定了二者功能定位與部署方式的不同。AI PC以本地化部署為核心，大模型直接部署在端側，可實現私有化推理，無需依賴云端，能夠滿足語音、圖像處理等場景下的低時延本地交互需求;而傳統PC的AI功能則高度依賴云端調用。

圖 / 《國際線纜與連接》

作為全球PC龍頭，聯想的筆電產品中，AI PC占比已超過40%。“聯想25%以上的市占率本身就是風向標，”陳波直言，“頭部廠商的快速布局，意味著存儲、顯示到無線通信的全鏈路，都必須配套更高規格的高速連接器。”

而這也恰恰印證了專家所強調的硬件差異帶來的連鎖影響——在AI PC時代，連接器不再是可有可無的接插件，而是適配GPU核心架構、支撐本地智能部署、平衡高功耗需求的關鍵基座，更是決定算力能否平穩、高效釋放的核心硬件“管道”，正在推動整個PC硬件體系的重構。

02

性能重構

定義“算力級連接器”的四大標準

AI PC 對連接器的要求，已全面超越傳統消費電子標準，進入算力級連接器時代。高速化、高密度、低損耗、高可靠不再是概念，而是產業鏈必須跨過的四大技術門檻，也是本土連接器企業切入 AI 終端供應鏈的核心突破口。

高速化：隨著AI PC處理的數據量級呈幾何倍數增長，連接器帶寬正從PCIe 4.0向5.0甚至更高階快速演進。陳波介紹，其公司的產品CAMM2連接器的傳輸速度較DDR5更快，USB TYPE C實現了40G的高速傳輸，完全可以滿足AI PC數據傳輸需求。行業正致力于攻克 PCIe 6.0/7.0 的核心技術瓶頸。這并非單純的規格迭代，而是一場關于物理極限的挑戰：在極高頻環境下，如何有效抑制物理噪聲并減緩信號衰減，已成為實現帶寬質躍的核心課題。

高密度：AI PC追求機身輕薄，但內部承載算力的模組卻越來越多，這就對連接器提出了嚴苛的空間利用要求——必須在更細的針距中集成更高的性能。優群科技推出的CAMm2連接器便是這一趨勢的巔峰之作，其“一顆即可替代四顆傳統DDR插槽”的特性，在極大節省PCB空間的同時，還實現了容量的提升，有效破解了AI PC小型化與高算力之間的結構矛盾。

圖 / 優群科技LPDDR5 CAMM2 連接器

低損耗：NPU本地推理對延遲極為敏感，任何細微的信號損耗，都可能導致AI PC的“智能”變“遲鈍”，因此AI PC要求連接器在高速傳輸過程中保持極低的誤碼率。這就需要企業在核心技術上實現雙重突破，一方面是材料學的升級，比如采用低損耗板材，另一方面是精密結構的優化設計，從源頭減少信號傳輸過程中的損耗。

高可靠：AI PC在高算力運轉時，產生的溫升和電磁干擾是常態，這對連接器的穩定性提出了極高要求——必須在設備長效高負載運行中，保持傳輸曲線的絕對平穩。

03

連接賽道分化

哪里是國產連接器廠商的“必爭之地”?

隨著AI PC加速滲透，在這場算力革命中，不同細分連接賽道的戰略價值凸顯，成為國產連接器廠商搶占市場、實現突破的核心抓手。

存儲連接賽道是AI PC體驗的“基石”，內存與SSD的吞吐量直接決定AI模型運行、數據處理的流暢度，成為連接器布局的核心連接賽道。陳波表示，公司重點布局的高速連接器，精準匹配存儲設備的高速傳輸要求。這一連接賽道仍有發展空間。

高速I/O連接賽道是AI PC算力傳輸的“核心樞紐”，承載著CPU與GPU、NPU之間的高頻數據交互，對連接器的傳輸速率、穩定性提出極高要求，需全面適配PCIe 5.0/6.0標準。在這一連接賽道中，得潤電子在高速連接器領域具備較強技術實力，產品性能優異，是國內AI PC高速連接方案的重要本土供應商，市場認可度高。這一連接賽道仍有發展空間。

無線與顯示連接賽道則是AI PC智能交互的“重要閉環”，隨著多設備協同、沉浸式體驗需求提升，實時傳輸的穩定性、流暢度成為關鍵。這一連接賽道不僅銜接終端設備與顯示終端，更支撐AI交互的全鏈路傳輸，成為國產廠商完善產品矩陣、搶占增量市場的重要方向。這一連接賽道仍有發展空間。

04

競爭策略

中小連接器廠商如何 “側翼突圍”?

面對泰科、安費諾等國際連接器廠商巨頭的先發優勢，國內中小連接器廠商體量小、資源有限，正面抗衡難度較大。那么，中小廠商的生存與發展生機何在?

具體而言，中小連接器廠商可通過三大策略實現側翼突圍：

一是連接器廠商打造單點冠軍，連接器廠商避開通用型產品的紅海競爭，連接器廠商在存儲連接、高速 I/O 等細分賽道深耕，用專業化建立差異化優勢;

二是連接器廠商主打定制化，連接器廠商依托靈活的研發與生產體系，抓住大廠“船大難掉頭”的短板，以 “定制化服務 + 快速響應” 精準滿足整機廠商的個性化需求;

三是連接器廠商綁定國產生態，連接器廠商緊跟國產算力芯片崛起趨勢，推出適配國產芯片架構的原生連接器方案，連接器廠商借國產化替代東風實現彎道超車。

AI 已經成為推動生產力變革的核心工具。我們正全面進入AI時代，每個人都需要借助 AI 提升工作效率。AI PC 的應用場景會覆蓋企業端與個人端兩大方向，既能支撐企業的智能化轉型，也能滿足個人日常辦公、創作與學習的效率需求，它的普及與成長是確定的產業趨勢。

如此值得期待的未來，帶來AI PC的狂飆，并讓連接器這根“算力血管”的身價倍增。這不僅是硬件的迭代，更是產業的話語權更替。

從通用連接賽道到算力級連接賽道，中國連接器廠商正迎來歷史性的紅利期。或許抓住這次連接賽道機遇，就是抓住連接器行業的“第二次增長曲線”。

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