注意力即貨幣，人性才是壁壘！

1.有大事

文章3000字，太干了，別噎著。

以后加減倉大號上就不說了，小號上說了，關注了還能防失聯(lián)，一舉兩得：

這幾天后臺很多人都在問我油氣能不能追。

我不打算批評這種心態(tài)，因為這是人性，無法避免。

但是你現(xiàn)在追進去，下跌的風險很高，上漲的風險卻變小了。去年10月25日的時候我們發(fā)了一篇付費文章，當時說的就是石油，現(xiàn)在回頭看看也已經漲了很多了：

即使這篇付費文章同步到了星球，也有些星友看了就忘了，最終等這幾天油氣開始全面起飛的時候才后知后覺，但是現(xiàn)在已經晚了。

包括我們前一段時間寫油氣大周期的時候，不是也有很多人不相信的么，等現(xiàn)在漲起來了再相信，其實也已經遲了。

先信的人手里的浮盈普遍幾十個點了，你現(xiàn)在追進去，我覺得是有點接盤的感覺。而且現(xiàn)在全球油氣資源的供應是偏寬松的，后面油氣應該還是會有回調的機會。

大家看我文章，也有一份露水情誼，能提醒的我就給大家提醒。因為免費的東西么，大家哪里都能看，或許你們看了就忘，但是這也不重要。

重要的是我能幫到一些人，這就夠了。

最后指數(shù)跌一下也好，不要看空，大方向還是上漲的。目前短期的主線就是沖突，你看石油、天然氣、集運、黃金、軍工，都是這條線。

長線我還是看慢牛不變。

AI時代，當一切都唾手可得，什么最稀缺？

山姆·奧特曼前一段時間在舊金山開了場演講，這位OpenAI的掌門人還是蠻有東西的，咱們一起來看看。

奧特曼一開始先說到，今年年底，你花一百到一千美元的算力成本，就能做出過去需要一整個團隊干一年的活，聽起來厲害吧，這就是OpenAI內部已經在發(fā)生的事。

這意味著啥？意味著軟件開發(fā)的成本正在斷崖式下跌。奧特曼用了一個詞，叫大規(guī)模通縮。以前做個APP要組團隊、租辦公室、發(fā)工資，現(xiàn)在一個人對著電腦說幾句話就搞定了。

但這兒存在個悖論。東西越便宜，按理說應該越容易賺錢對吧？不對。他說現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者最大的問題不是做不出產品，而是根本找不到用戶！

以前你覺得技術是瓶頸，現(xiàn)在技術不是問題了，你才發(fā)現(xiàn)真正的瓶頸是人的注意力。

當所有東西都能被AI快速生產出來的時候，唯一稀缺的就是人愿意看你一眼。

你做了個很屌的東西又怎樣？別人正刷抖音呢，憑嘛要看你的東西？

所以未來的商業(yè)邏輯就變了呀：不是誰技術強誰贏，而是誰能抓住眼球誰贏。

即使在極度豐裕的未來，人類注意力依然是終極貨幣！

你仔細想想，確實是這么回事。

然后有個大學生問奧特曼，AI這么牛批，學校里該咋教孩子嘞？奧特曼的回答讓大家都愣了下。

他說幼兒園應該少用電腦，多讓孩子在外面跑，跟真人玩。

他自己現(xiàn)在有了娃，立場變得很明確：別讓幼兒園小朋友碰AI，甚至電腦都不該碰。

這個立場挺有意思：造AI的人反而最警惕AI對小孩的影響。

他說社交媒體對青少年的傷害已經很明顯了，但科技對更小年齡段孩子的影響可能更嚴重，只是大家討論的少。

他的邏輯是：人在幼年期最需要學的是跟真實世界打交道，跟真人互動。

這些能力一旦錯過發(fā)育期，后面很難補。

技術可以晚點學，但社交能力和身體協(xié)調性有窗口期。

這跟他對成年人的建議完全相反：對成年人他說，趕緊用AI，別客氣，越早越好。

但對孩子他說，慢著點，先把人該會的東西學會。

然后有人問2026年AI最可能出什么大事，奧特曼想了想說，生物安全。

他說現(xiàn)在的AI模型在生物學上已經相當牛批了。

OpenAI現(xiàn)在的策略是限制誰能用這些能力，設置一堆分類器阻止有人合成病原體。

但奧特曼很悲觀，他覺得這套防御體系撐不了多久了！

所以他提出要換思路，不能老想著堵，而要提升整個社會對生物威脅的抵抗力。

他舉了個消防安全的例子。以前火災頻發(fā)城市就禁火，后來發(fā)現(xiàn)禁不住，就發(fā)明了防火材料和消防系統(tǒng)。AI的安全問題也得這么想。

如果今年AI真出什么大新聞，生物領域是個合理的猜測，這話確實挺嚇人。他不是說AI會主動干壞事，而是說AI降低了搞生物恐怖的門檻，有些能力很快就會失控。

然后有個做視頻的創(chuàng)作者問了個問題：AI生成內容這么厲害，人類創(chuàng)作還有價值嗎？

奧特曼說OpenAI內部做過測試，給人看十張圖，一半人畫的一半AI畫的，讓討厭AI藝術的人選最喜歡的。結果這些人經常把AI圖排第一。但只要你告訴他這是AI畫的，他立刻就不喜歡了。

奧特曼說他自己也是這樣。讀完一本好書，第一反應是想去了解作者，想知道這個人經歷了什么才能寫出這東西。如果最后告訴他這書是AI寫的，他會覺得挺失落的。

這里面藏著一個深層邏輯。人不只是要消費內容本身，更要消費內容背后的人。

你喜歡一首歌不只是因為旋律好聽，而是因為你知道某個音樂人在失戀后寫下了這首歌。這個故事是價值的一部分。

所以奧特曼判斷，純AI生成的東西大家不會真心喜歡。

但如果有人類參與指導、編輯、策展，哪怕只是最后把關一下，人們就能接受。

重點不是工具是什么，而是背后有沒有一個活生生的人在做決策！

最后有個高中生問他，AI時代年輕人該學什么？

奧特曼說了幾個詞兒：高主動性、會想點子、扛得住打擊、適應變化快！

他說以前的標準答案是學編程，但現(xiàn)在編程已經不算核心技能了。真正重要的是那些軟的東西，是你遇到問題會不會主動找辦法，是你能不能不斷冒出新想法，是你面對快速變化的世界會不會慌！

奧特曼特別提到，這些能力都是可以練出來的！

他以前做YC投資人的時候發(fā)現(xiàn)，三個月的訓練營就能讓人脫胎換骨！

所以別覺得這些軟技能是天生的，其實是可以刻意培養(yǎng)的。

對于AI建設者來說，現(xiàn)在可能不是上大學的最佳時機。

這是個特殊的歷史窗口，外面正在發(fā)生劇變，待在教室里可能錯過最關鍵的實戰(zhàn)經驗。

當然他也說了，這是你自己的選擇，不是社會該替你做的決定。

但言下之意是：時代變了，別老按著老規(guī)矩來！

把奧特曼這一個小時的話串起來看，核心其實就一句：技術豐裕時代，人的價值反而更凸顯了。

不是說技術不重要，而是說當技術變得唾手可得的時候，決定輸贏的是人的判斷力、創(chuàng)造力、還有你能不能抓住別人的注意力。

這可能是這代人要面對的最大悖論。工具越強大，對使用工具的人要求越高。

以前你技術不夠可以埋頭苦練，現(xiàn)在技術都給你了，考驗的是你到底想干什么，能不能說服別人跟你一起干。

AI把門檻降低了，但天花板反而更高了。

因為當每個人都能輕松做出產品的時候，真正稀缺的就是那個知道該做什么產品的人！

覺得有收獲的，點個贊，我們下期再見。

風險提示：

以上為個人觀點，僅供參考。短期漲跌不預示未來，如提及個股或基金不代表投資建議。投資需謹慎。

星球已開，了解詳情請點擊：

下面兩個小號，一個說公司，一個說基，建議動動您發(fā)財?shù)氖种竷蓚€都關注一下：