美以對伊朗動武，AI參與戰爭的時代正式拉開帷幕？

先劃重點：這個世界真是變了，因為人工智能要徹底改變了戰爭打法。不要以為這是假的。

大膽預測下，這輪美以聯合對伊朗的打擊，AI 在其中已經扮演了重要角色。

美以聯合對伊朗的軍事行動中，美國精準定點清除哈梅內伊的行動震撼外界，這一行動的本質絕非一場簡單的暗殺，而是一次跨時代的科技碾壓，而這場碾壓的核心支撐，正是算法與人工智能技術。

美國能實現這樣的精準打擊，背后是天文數字的投入做準備：美國近 9000 億美元的國防預算，大部分流向了情報算法、微型傳感器和高能物理武器的研究。

更關鍵的是長期的實戰迭代積累，在過去二十年的反恐戰爭中，美軍在中東、非洲進行了成千上萬次無人機打擊，這種海量的實戰數據，不斷喂給 AI 算法，讓其定點清除的成功率越來越高，失誤率越來越低。這其實就是算法AI的迭代。

為什么我敢說AI肯定已經參與了這次對伊朗的打擊?

其實老局也一直在密切關注AI在軍事領域的進展。這次美以對伊朗動武,我幾乎可以肯定地說,AI已經在這場戰爭中發揮了重要作用。

不是什么空穴來風,有三個理由:

第一,美軍抓捕委內瑞拉總統馬杜羅的行動,已經用了Anthropic的Claude模型來處理敏感情報。這是今年1月的事,五角大樓自己都承認了。

第二,美國防部早在今年1月就宣布啟動人工智能戰略,加速推動AI實驗,并將前沿AI技術整合到所有任務領域。這是美軍繼2019年和2023年之后發布的第3份AI戰略文件。

第三,根據彭博社和Axios的報道,五角大樓正與頂尖AI企業洽談合作,開發一套能對目標國的電力系統、公用事業及敏感網絡進行自動化滲透與偵察的系統。

所以,這次對伊朗的軍事行動,AI參與幾乎是板上釘釘的。

預測下這次打擊大概率會用到AI來做什么呢？

?目標識別和打擊方案生成

?實時戰場態勢分析

?網絡攻擊和電子戰

?無人機群協同作戰

AI在當代軍事戰爭的應用場景有哪些?

我查了很多資料,發現美軍通過構建"數據決策支持—智能平臺信息量分析—武器作戰應用"為主干的三層級作戰架構,實現從感知到打擊的閉環式智能決策。

說白了就是AI的嵌入使OODA循環(觀察-判斷-決策-行動)大幅壓縮,形成"發現即摧毀"的智能作戰新模式。

第一層:數據獲取與決策支持

在決策層面,軍事大模型憑借萬億級的參數規模和分布式計算架構,能突破人類和傳統系統的數據認知極限,對衛星圖像、前線視頻、雷達信號、文本報告等多源異構的戰場數據進行實時處理,從海量信息中快速提取高價值內容,輔助指揮員做出精準判斷。

Palantir公司在烏克蘭戰場廣泛部署的Gotham與AIP平臺,支撐了烏軍從戰場資料數據獲取、態勢分析到目標打擊的全流程智能閉環,已被美軍視為下一代AI作戰體系的"中樞神經平臺"樣板。

SpaceX星鏈、遙感偵察、下一代GPS等構建智能戰場的感知神經網絡,正加速向"通導遙一體化"方向融合演進,實現多平臺、多域、多模態數據的實時共享與精準協同。

第二層:智能平臺信息量分析

人工智能在軍事中尤其是在情報信息處理上能實現秒級的多源數據融合,將圖像、音頻、文本等不同類型的情報轉化為統一的結構化內容,破解戰場的"信息迷霧",讓指揮員能快速掌握全域戰場態勢。

美軍明確表示,接入AI后,其情報處理效率將提升數倍,能在復雜環境下更精準地判斷敵方意圖。

而在生成層面,生成式AI能基于戰場實時態勢,主動生成多套作戰方案。

第三層:武器作戰應用

至于在武器裝備性能領域,AI讓武器從"精確化"向"智能化"轉型。

前段時間,美國中央司令部首席技術官斯凱勒·摩爾表示,他們搞了一個名為"梅文"的計劃,目標是通過算法構建一個識別戰場人員和裝備的系統。該系統已在美國陸軍第18空降軍推廣使用,將根據訓練數據和用戶反饋作出改進。

其實中國在這一武器作戰領域的發展已經走在前列,很多陸?？盏臒o人作戰裝備也在AI的賦能下實現了突破,從無人戰車、無人艇到察打一體無人機,都能依托AI實現自主行動、協同作戰的新樣式。

美國AI軍備競賽:已經跑起來了

2025年11月24日,特朗普簽署行政令,正式啟動"創世紀任務"(Genesis Mission)。

這絕不是一個普通的科研項目。官方文件將其直接類比為二戰時期的"曼哈頓計劃"或冷戰時期的"阿波羅計劃"。

這意味著,AI的研發被正式提升到了最高國家安全等級。

美國的應對是:試圖通過舉國體制,在材料科學、核聚變、生物醫藥等硬科技領域通過AI實現暴力突圍,從而維持其科技霸權。

軍備競賽的賽道已經從傳統的武器裝備,切換到了AI技術的比拼。美國的率先出手,必然會引發全球范圍內的連鎖反應,各國都會加快AI軍事應用的步伐。

根據2025財年美國國防部預算草案,其C4I(指揮、控制、通信、計算機和情報)系統的投資預算高達211億美元,占年度采購和研發總投入的7%,同比2024財年145億美元大幅提升45.5%。

其中包括空軍主導的"作戰云"、海軍的Project Overmatch及陸軍的Project Convergence等CJADC2相關項目。

法國也想追趕,他們把戰術AI系統與美軍PME體系引入AI進行智能博弈與個性化推演訓練。烏克蘭也開始湊熱鬧,1月20日烏克蘭國防部長表示,將把自2022年以來積累的戰場數據接入神經網絡,與美國帕蘭蒂爾技術公司合作創建"數據室",用于訓練神經網絡。

在西方,軍備競賽背后看起來是國家力量對抗,本質上大多是軍工相關的企業在競爭。SpaceX、Anduril、Palantir、OpenAI等科技企業為代表的新興力量,已取代傳統軍工承包商在關鍵領域的主導地位,成為推動智能戰場體系化升級的核心引擎。

這些企業圍繞通信組網、數據融合、戰術AI與無人系統控制等關鍵鏈路,構建起以算法、平臺與算力為主軸的"平臺型軍工生態"。

中國只有迎頭追趕，沒有退路

中美AI博弈的早就開始了。

美國從2022年開始實施對華AI芯片出口管制,2023年和2024年不斷擴大限制范圍,2025年1月推出《人工智能擴散出口管制框架》,開創性地將人工智能模型參數本身納入出口管制范疇。

中國人的出路呢?

從技術路徑看，中國走的是一條差異化道路，DeepSeek通過"強化學習+思維鏈蒸餾"架構，證明了在算力受限環境下依然可以訓練出世界頂級AI，訓練成本僅為西方的幾十分之一。

更關鍵的是中國的應用場景優勢。海量的工業數據、豐富的應用場景、完整的產業鏈條，這些都是美國不具備的。從智慧城市到智能制造，從金融風控到醫療影像，中國的AI應用已經滲透到各行各業，這種大規模實戰場景反過來又推動了技術的快速迭代。

在量子通信、量子計算等非對稱領域，中國已經實現突破。這種"你追你的，我走我的"策略，讓中國在某些關鍵領域反而形成了領先優勢。AI軍備競賽不是短跑，而是馬拉松，誰能笑到最后，還真不好說。

AI軍備競賽最終拼什么?

從表面看，AI軍備競賽拼的是大模型的迭代速度、科技企業的技術實力這些硬指標。但撥開表象，核心終究是三件事：算力、電力、能源。

先說算力。軍事大模型的運行、海量戰場數據的處理、實時作戰決策的生成，都需要超大規模算力支撐。沒有足夠的算力，再先進的AI模型也只是"紙上談兵"。而算力的背后，是芯片、是算法、是整個工業體系的綜合能力。

更關鍵的，是電力。超算中心的運行、AI模型的訓練和推理、無人裝備的作戰，都需要源源不斷的電力供應。能源的供應能力和穩定性，直接決定了AI軍事應用的上限。為什么美國OpenAI要和軟銀投資SB Energy推進"星際之門"計劃？就是為AI巨量能源需求做準備。

但最終拼的，其實是綜合國力。這不只是資金投入、動員能力的比拼，更是國家科技實力、工業體系、數字基礎設施的整體較量。傳統的軍備競賽是武器裝備的比拼，AI時代則是算法、數據、算力、能源的全方位競爭。

歷史告訴我們，每一次核心技術的突破，都會重新劃分全球軍事力量的排名。AI時代，誰能掌握算力，誰就能掌握決策的主動權；誰能保障能源供應，誰就能讓AI的戰斗力得到充分釋放。這是AI軍備競賽最底層的邏輯。

寫在最后

寫這篇文章的時候,我一直在想一個問題:當AI開始參與戰爭,我們是否準備好了?

不是技術上的準備——那個五角大樓已經準備好了。

而是倫理上的、制度上的、人類自己心里的準備。

美國AI公司Anthropic 是唯一一家強硬對五角大樓的合作說“不”而被總統特朗普“重拳出擊”的巨頭。

因為五角大樓要的是絕對服從的戰力放大器；白宮要的是技術生態的絕對掌控力；而像 Anthropic 這樣試圖在商業與倫理之間走鋼絲的理想主義者，注定會被權力的車輪無情碾壓

正在發生的事情告訴我們，當大模型的能力逼近臨界點，它就不可避免地會從“提高生產力的工具”，轉化為“大國戰爭勝負的決戰武器”。

歷史的車輪已經啟動。

AI參與戰爭的時代,可能真的已經拉開了帷幕。而我們要面對的,不只是參數迭代的技術問題。是一個關于"誰在控制誰"的根本性問題。還記得小時候看過的電影《終結者》么？

電影的時代背景是：“2029年，以天網為首的人工智能機器正在試圖消滅幸存下來的人類。”

當AI可以自主選擇攻擊目標,當AI可以自主決定開火時機,當AI可以自主判定什么人是威脅……

這時候,還是"人類在用AI",還是"AI在用人類"?

這不是科幻電影。這是2026年2月28日,波斯灣上空正在發生的事情。

信息來源:

央視新聞、財聯社、彭博社、Axios、紐約時報、華盛頓郵報、中信建投證券等公開報道

寫于2026年3月1日

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