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作者 | Talk君
大家好,我是talk君
網(wǎng)店的客服小張最近頻頻收到奇怪的退款申請(qǐng)。顧客發(fā)來(lái)照片,顯示衣服領(lǐng)口有明顯脫線。但小張一眼就發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題——脫線處的光線方向與衣服其他部位不一致,邊緣還有典型的AI生成痕跡。
“這明顯是假的,可平臺(tái)系統(tǒng)還是自動(dòng)通過(guò)了退款申請(qǐng)。”
小張苦笑著說(shuō)。
自從AI普及以來(lái),類似戲碼在全國(guó)各地的網(wǎng)店反復(fù)上演。從生鮮水果到美妝護(hù)膚,從服裝鞋帽到家居用品,利用AI偽造商品瑕疵圖片騙取“僅退款”,已成為電商行業(yè)的新痛點(diǎn)。
技術(shù)作惡當(dāng)AI成為騙子的“得力助手”
AI圖像生成技術(shù)的普及,本應(yīng)讓創(chuàng)意和表達(dá)更自由,卻意外地為心術(shù)不正者打開(kāi)了方便之門。
現(xiàn)在,即便是不懂任何專業(yè)修圖技術(shù)的小白,只需在AI繪圖工具中輸入“給這件T恤添加破洞”、“讓蘋果看起來(lái)腐爛”等簡(jiǎn)單指令,幾分鐘內(nèi)就能生成一張足以亂真的瑕疵商品圖。
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更令人擔(dān)憂的是,這條灰色產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)初具規(guī)模。在某社交平臺(tái)上,有人公開(kāi)招收學(xué)員,收費(fèi)教授“退款技術(shù)”。
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教程內(nèi)容包括如何利用AI工具制作瑕疵圖片、如何編寫退款理由,甚至還有如何選擇容易得手的商家和商品。
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這些“導(dǎo)師”吹噓:“一個(gè)賬號(hào)能成功退款30次,輕松賺回學(xué)費(fèi)。”
這條產(chǎn)業(yè)鏈分工明確,有人負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)更逼真的圖片生成工具,有人專門收購(gòu)平臺(tái)賬號(hào),還有人提供“代退”服務(wù)。
他們游走在法律邊緣,利用平臺(tái)規(guī)則的漏洞,蠶食著電商行業(yè)的誠(chéng)信根基。
商家困境維權(quán)成本高到無(wú)法承受
面對(duì)這種新型欺詐行為,商家往往處于被動(dòng)地位。
一家美妝店的店主吐槽:
“我們一款熱銷面霜收到十幾個(gè)‘僅退款’申請(qǐng),理由都是膏體變質(zhì)。但這批貨都是新生產(chǎn)的,根本不可能有問(wèn)題。”
盡管店主懷疑這些申請(qǐng)都使用了AI假圖,但考慮到舉證困難和投訴流程復(fù)雜,他最終選擇了妥協(xié)。
“每個(gè)訂單金額不大,但投入精力和平臺(tái)扯皮,成本更高。”
商家們面臨著一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí):維權(quán)的經(jīng)濟(jì)成本可能遠(yuǎn)超被騙的金額。
更讓商家頭疼的是,部分電商平臺(tái)的規(guī)則更傾向于保護(hù)消費(fèi)者。即使商家提供了充分證據(jù)證明買家使用了假圖,有些甚至臉AI的水印都沒(méi)去掉,但平臺(tái)仍可能判決退款。
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這種“息事寧人”的態(tài)度,無(wú)形中助長(zhǎng)了欺詐行為。
一些商家不得不采取自救措施:關(guān)閉“僅退款”功能,對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)停止發(fā)貨,甚至在發(fā)貨時(shí)全程錄像。
這些措施雖然有效,但也增加了運(yùn)營(yíng)成本,影響了正常消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。
這些“精致”的作惡者,他們傷害的,恰恰是那些最沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)抵御能力的中小賣家。他們不像大品牌,有完善的售后團(tuán)隊(duì),有承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力。他們每一次被“碰瓷”,都是在生死線上掙扎。
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他們薅掉的的,不只是那幾十、幾百塊錢。他們薅掉的,是普通人之間最基本的信任,是一個(gè)愿意本分做生意的人,對(duì)這個(gè)世界抱有的最后一點(diǎn)善良期待。
我們正在默許一場(chǎng)
“劣幣驅(qū)逐良幣”的狂歡
更可怕的是,這種“AI碰瓷”的行為,正在形成一種可怕的“示范效應(yīng)”。
當(dāng)?shù)谝慌丝恐@種手段“白嫖”成功,并且沾沾自喜地在社交平臺(tái)上“分享經(jīng)驗(yàn)”時(shí),就會(huì)有第二批、第三批人覺(jué)得:“嘿,這錢不賺白不賺。”
長(zhǎng)此以往,會(huì)發(fā)生什么?
老實(shí)做生意的商家被逼到絕路,要么關(guān)門,要么也學(xué)著變得“奸詐”。最終,平臺(tái)上剩下的,可能就是比誰(shuí)更“精明”、更“無(wú)恥”的玩家。
表面上看,商家是AI假圖騙退款的直接受害者。但深入分析會(huì)發(fā)現(xiàn),這場(chǎng)欺詐游戲中沒(méi)有真正的贏家。
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商家因損失貨款和增加運(yùn)營(yíng)成本而受損,這些成本最終會(huì)轉(zhuǎn)嫁給所有消費(fèi)者,表現(xiàn)為商品價(jià)格上漲或售后服務(wù)收緊。
誠(chéng)信消費(fèi)者同樣是受害者。隨著欺詐行為增多,電商平臺(tái)可能取消或收緊原本便利的退款政策,增加正常消費(fèi)者的維權(quán)門檻。
例如,原本簡(jiǎn)單的退款流程可能變得復(fù)雜,需要提供更多證據(jù),經(jīng)歷更長(zhǎng)的審核周期。
電商平臺(tái)也并非受益者。頻繁的欺詐行為不僅增加平臺(tái)運(yùn)營(yíng)成本,還損害平臺(tái)聲譽(yù),導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)商家流失。
最大的損失,是整個(gè)社會(huì)誠(chéng)信體系的受損。當(dāng)懷疑和猜忌成為交易常態(tài),交易成本將大幅上升,最終由每一個(gè)市場(chǎng)參與者共同承擔(dān)。
別讓技術(shù)的進(jìn)步
成為人性退步的階梯
AI技術(shù)本身沒(méi)有錯(cuò)。它能幫我們修出更美的照片,能進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作,能提高生產(chǎn)效率。
但當(dāng)它被用于偽造證據(jù)、進(jìn)行欺詐時(shí),它就成了一面照妖鏡,照出了使用者內(nèi)心最深處的貪婪與不堪。
當(dāng)“僅退款”規(guī)則被大規(guī)模濫用時(shí),平臺(tái)需要的是更智能、更公正的甄別機(jī)制。
比如,引入更專業(yè)的圖片鑒定技術(shù),對(duì)有爭(zhēng)議的訂單進(jìn)行更嚴(yán)格的人工復(fù)核,甚至建立黑名單制度,讓這些“職業(yè)碰瓷戶”無(wú)所遁形。
這不僅是保護(hù)商家,也是在保護(hù)平臺(tái)上絕大多數(shù)守規(guī)矩的消費(fèi)者。
而我們每一個(gè)普通人,能做什么?
至少,我們可以選擇不成為他們的一員。可以在看到這種“薅羊毛攻略”時(shí),在心里鄙視地說(shuō)一句:“真臟。”
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