一月“定調”與二月“爆發”：2026開年，中國AI進入“全要素競速”時代

當外界還在復盤2025年中國AI產業的“開源突圍”時，2026年開年的頭45天，一場從政策頂層設計到底層技術突破、從算力基礎設施到應用場景落地的全方位變革，已然密集鋪開。

從1月5日國家超算互聯網科學計算智能體亮相，到1月28日國新辦發布會上央企“AI+”專項行動交出千場景應用成績單；從2月7日字節跳動視頻生成模型Seedance 2.0全球刷屏，到2月11日智譜AI掛牌港交所后首度開源GLM-5——這45天的時間軸清晰地勾勒出中國AI產業的新圖景：競爭不再局限于單一模型參數的比拼，而是進入了一場涵蓋政策、算力、數據、模型、應用的“全要素競速”時代。

政策紅利與基礎設施的集中釋放

2026年的鐘聲剛剛敲響，國家層面的戰略布局便密集落地。1月5日，國家超算互聯網科學計算智能體正式發布，這款由國家高性能計算機工程技術研究中心研發的智能體，通過自然語言交互即可自動完成科研任務的問題拆解、算力資源調度和結果分析，讓傳統模式下需1天完成的工作縮短至1小時左右。幾乎同一時間，國家超算互聯網平臺宣布注冊用戶規模突破100萬，已接入全國14個省市超30家國家級超算與智算中心，形成全國最大算力網絡。

1月中旬，政策信號進一步強化。1月11日，國家數據局召開數據產權登記座談會，明確提出到2026年底形成一批滿足AI就緒度要求、具有國際影響力的標桿型數據集。1月21日，工信部副部長張云明在國新辦發布會上宣布聯合7部門出臺《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，強調加快突破訓練芯片、異構算力等關鍵技術。

1月28日，春節前夕，國務院新聞辦舉行的發布會上，國資委相關負責人披露了央企“AI+”專項行動的“成績單”：中央企業聚焦能源、制造、通信等重點行業，聯合頭部企業打造超千個應用場景；三大運營商建成4個“萬卡集群”；中國移動“九天”、中國電信“星辰”等通用大模型已賦能超過200家外部單位。同一天，新華社發布深度前瞻報道，指出1月以來智譜、天數智芯、MiniMax等國內AI企業扎堆上市，行業專家在清華大學主辦的“AGI-Next”峰會上形成共識：以對話為核心的“Chat”范式已告終結，AI競爭正轉向“能辦事”的智能體時代。

多模態與智能體的雙重突破

如果說1月是“定調”與“筑基”，那么2月則迎來了技術與產品的密集“爆發”。

2月7日，字節跳動的視頻生成模型Seedance 2.0采用統一的多模態音視頻聯合生成架構亮相，其生成的視頻不僅讓特斯拉CEO馬斯克在社交平臺感嘆“發展速度太快”，更被業內視為中國國產大模型在多模態維度首次實現對全球的領先沖擊。支撐這種復雜生成的，是字節跳動依托抖音+TikTok沉淀的海量真實世界視頻數據——這種帶有明確時間序列與用戶反饋的數據資產，正是其爭奪AI時代“超級入口”的核心底氣。

2月11日，智譜AI在掛牌港交所后首度開源旗艦模型GLM-5，采用744B總參數、40B激活參數的MoE架構。其真實場景編程能力驗證令人震撼：有開發者利用GLM-5在12小時內開發出一款完整游戲，模型通過調用多Agent同步并發架構，20分鐘內生成了包含1275行代碼的復雜背包系統，且邏輯閉環無幻覺。這標志著國產大模型完成了從“會寫代碼”到“能完成工程系統”的進化。

緊隨其后，2月12日MiniMax上線M2.5編程模型，隨后幾日豆包大模型2.0系列、阿里Qwen3-Coder-Next也接連亮相。這場被業內戲稱為“百模大戰續集”的密集發布，實質上是兩條差異化路徑的清晰分野：一邊是字節、阿里等巨頭效仿谷歌構建“產品+模型+云+芯片”的全棧入口，另一邊是智譜、MiniMax等創業公司對標Anthropic深耕編程與智能體工作流場景。

算力通脹與數據覺醒

1月至2月的密集動態背后，一條貫穿始終的暗線正在浮出水面：中國AI正迎來推理算力需求爆發的臨界點，以及數據價值從“規模導向”向“質量導向”的深刻轉型。

算力層面，摩根大通預測中國AI推理Token消耗量將從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億，五年增長370倍。這種爆發被業界稱為Token需求的“結構性通脹”。1月國家超算互聯網平臺用戶破百萬、央企建成4個萬卡集群等消息，正是對這種爆發式需求的提前響應。

數據層面，國家數據局1月召開的座談會和發布的標桿數據集建設計劃，指向一個核心判斷：訓練行業模型解決垂直領域深度問題，需要高質量行業數據集。正如中國信通院人工智能研究所所長魏凱所言，“現在的數據標注要往縱深發展，把行業的深度知識、專家經驗轉化為能夠被機器學習的樣本”。中國擁有全球最大的互聯網用戶群體和全門類工業體系，從原材料開采到終端制造的全要素、全過程數據，正在成為新的“中國優勢”的核心資產。

回看2026年開年的這45天，1月的政策定調與2月的技術爆發并非孤立的兩幕，而是一場完整敘事的上半場。從國家超算互聯網的算力筑基，到央企千場景應用的落地生根；從視頻生成模型的全球出圈，到編程智能體的工程化突破——中國AI的競爭，已然從單一技術參數的“單兵突進”，轉向了政策、算力、數據、模型、應用協同演進的“體系化作戰”。勝負未定，但方向已然清晰。