前三年的時候,在視覺技術層面我心里是有100%的自信。今年,其實狀態是不一樣的。我們選擇了一個市場上非常前沿的AIGC的實景拓展技術,來進行技術匹配。12個月,它有12個人物、12個場景,有場景敘事、空間調度的敘事,以及人物之間的關聯敘事等多重敘事。所以我們整個視覺呈現要基于這些空間調度和渲染技術來去做匹配。過程中,其實是一直摸索著往前走的。
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它最有難度的地方是我們要基于1號廳實景的物理結構,真實地去還原一些空間元素和位置,同時AI還要去學習和模仿。我們現場機位真實的運鏡再結合著大模型生成的這些精美視效,
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才能夠把它們合到一起。我們現在用很新的技術在做一個很復雜的事情,是摸著石頭過河的狀態。鏡頭的匹配、跟蹤的運用、AI的識別度,以及我們最終畫質達到4K播出標準的要求,都是非常未知且需要試驗、攻關、解決“填坑”的過程。
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