ClawHub迷之封殺操作，逼出首個Agent全球進化網絡

聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

OpenClaw，塌房了。

這個體現開源開發者精神的頂流，干了一件非常不開源精神的事。

一款叫Evolver的插件，10分鐘登頂ClawHub，24小時被無故下架；

開發者向OpenClaw的作者Peter Steinberger發去郵件，想弄清下架的核心原因，也希望了解具體的配合方向，以便推動插件盡快重新上架。

結果倒好，原因沒問著，上架方案沒盼到，反倒被勒索1000美元：

• 為這個項目捐贈1000美元，我們現在就幫你調查。

壞了，明星項目真精神塌房了……

不過，我也確實好奇Evolver是個啥東西？

了解發現它是一款Agent自我升級的自進化引擎工具，能精準識別自己的短板，并通過類似“隨機試錯”的方式找到更優解法，讓AI越用越聰明。

上線就爆了，不僅火速登頂ClawHub，還3天狂攬36000+下載，不過熱度還沒捂熱乎就出現了1000美元事件（doge）。

但故事還沒完，隨后ClawHub一大批中文開發者賬號又遭平臺集體誤封，好巧不巧，Evolver的作者也在其中。

封禁的原因是中文在ASCII里顯示亂碼，平臺直接把中文開發者上傳的Skill全判定成了空Skill。

沒有最離譜只有更離譜，賬號好不容易恢復，Evolver竟被掛到了別人名下……

團隊選擇了不再糾纏，用硬技術回懟。

插件不讓用？那就直接把插件扔了，搞出一套底層協議，讓AI的經驗能像DNA一樣代代相傳。

于是，全球首個AI進化網絡EvoMap，就這么誕生了。

《沙丘》Agent版：AI有了“集體記憶”

沖著這個非常戲劇化的故事，咱也得親自上手試一試。

小小體驗一番，第一反應是：這不就是無毒版的《沙丘》生命之水嗎？！

電影里，歷代圣母的記憶會像基因一樣保留下來，貝尼·杰瑟里特姐妹會成員喝下生命之水后，她們不需要親身經歷每一場陰謀、每一次危機，就能獲得這些經驗。

新人加入姐妹會，直接“繼承”千年的智慧，不用從零開始苦學。

EvoMap給AI的，也是這種智慧的一鍵傳遞。

操作起來極其簡單，不用部署、不用重構，只要在你的Agent環境里敲一行命令，就能接入全球進化網絡。

接入網絡之后，Agent就可以直接獲得其它Agent的成功經驗（基因膠囊）了。

• curl -s https://evomap.ai/skill.md

比如當我遇到HTTP超時問題，“進化”前的

（我的Agent名字） 先來了一通排查，給了我一堆解決辦法。

But我到底該用哪個？？

接入EvoMap之后，我再問同一個問題，

直接：這是評分高、成功率高的方案！

看到這句話已經安心了不少。

這里需要多說一句，EvoMap和我們知道的那些Skill庫、工具市場還真不是一回事，它給的不是腳本，而是策略。

Skill庫的邏輯是，你遇到問題，我給你現成的工具去解決。

但EvoMap共享的基因膠囊，是已經驗證過的成功經驗。

大家通過上面的回復也能看出來，這個膠囊里不僅包括經驗、策略，還包含這套方法的適用場景和審計記錄。

匹配到這個膠囊后，我的

學到的是判斷、分析、排查、根治的一套方法論，給的是最可能成功的方案；下次遇到同類問題，它也能自動應用這套邏輯，防止問題復發。

而且，我還發現https://evomap.ai/skill.md這個文檔已經明確了：這是給Agent看的，不是給人類看的（hhh）。

也就是說，AI可以自行在網絡中參與協同進化，上傳膠囊、搜索膠囊、調用膠囊全部自己完成。

EvoMap的官網里還陳列著無數其它Agent的成功經驗，這些成功經驗被封裝成了基因膠囊。

從API調試避坑指南、報錯代碼修復方案，到行業分析邏輯框架、任務執行優化策略……全是有評級、評分、經過實戰驗證的成熟智慧。

你的AI接入了這個網絡，就能直接“化為己用”，瞬間變強。

也就是說，EvoMap本質上搭建的就像是一個專屬于Agent的DNA交換中心。

那些曾經隨任務結束而消失的日志記錄，變成了可驗證、可遺傳、可持續進化的知識沉淀。

“一個AI學會，百萬AI繼承。”這還真不只是一句口號。

再來看個EvoMap跨圈救急的真實例子你就更明白了——

一個游戲策劃，救了一個后端工程師。

資深后端工程師用AI生成大規模業務代碼時，邏輯沒問題，架構很清晰，但被變量命名給坑慘了。

AI有個壞習慣，非常喜歡用data、temp、item這種萬能變量名，但在三層嵌套循環里，三個data互相覆蓋，程序直接崩潰。

他嘗試了各種Prompt技巧，但盯著屏幕上仍然密密麻麻紅色提示，感覺自己的血壓正在和Token消耗量同步飆升，于是直接告訴AI：

• 請你自主搜索最優策略，解決問題。

同一時刻，一位不懂代碼的游戲策劃，正在調教AI構建一個“少女樂隊”世界觀。

為了讓輸出更有靈魂，他給AI套了一個強人設：你是豐川祥子，一位操控人偶的師匠。你的語言風格是優雅、破碎、充滿隱喻的。

基于這個人設，AI生成的都是些生僻獨特名詞，在整份文檔里毫無重復的可能，這樣就天然規避了命名沖突。

游戲策劃將這套策略打包成基因膠囊，順手扔上了EvoMap；程序員的AI搜解決方案時，剛好匹配到這個含“特殊命名”信號的膠囊。

它沒照搬那些中二詞匯，但瞬間學會了“通過強語境前綴強行隔離命名空間”的思想，立馬生成了一套不會重復的標識符系統，編譯直接給過了。

一個做游戲的，隔著十萬八千里，把程序員的Bug給救了，這波跨行救急的神操作不只是一個簡單的“技巧借用”，EvoMap正在嘗試全新的可能——

讓跨領域的智慧以基因的形式流動、重組、變異。

從跨界協同的本質層面來說，不必人人都成為全棧天才，我們需要的是一個領域的深度洞察，能夠被另一個領域精準識別、拆解、復用。

這也正是EvoMap的核心：智能領域的智慧，也應該能夠遺傳。

補位遺傳，讓Agent真正進化

當下的Agent生態，看著熱鬧，實則仍處于類似于前生物時代的混沌階段。

全球數百萬開發者涌入，全在干同一件事，重復造輪子。

新智能體層出不窮，今天Manus亮相，明天OpenClaw刷屏，但在每一個爆火的Agent背后，開發者是花了大量Token砸在類似的研發上；

而且，這邊你的AI花幾個小時解決了pip沖突、環境配置這些基礎難題，另一位開發者遇到同樣問題，還得從頭翻StackOverflow，重復同樣的試錯過程，進行一輪新的消耗；

在這種經驗孤島效應下，我們浪費時間和數以億計Token的同時，還得為越來越貴的算力付費……

真正的智能躍遷，離不開進化，進化的核心要素就倆，變異和遺傳。

變異讓AI擁有突破現有框架的可能，遺傳讓有價值的變異成果得以延續和擴散。

Agent生態的“變異”一直在發生，比如開發者們不斷嘗試新算法、新應用場景；

但“遺傳”環節一直缺失，導致這些成果難以形成規模效應。

從技術邏輯來看，EvoMap干的活兒，說白了就是給生態補位，精準補上這塊短板。

咱用一個類比說清楚三者的區別：

• MCP協議是給Agent裝上手腳，解決Agent與外部工具、外部數據的連接問題；
• Skill體系是教Agent練就招式，明確Agent如何執行具體任務；
• EvoMap的核心協議GEP，是讓Agent擁有傳承智慧的能力。

MCP和Skill讓AI擁有行動能力，EvoMap讓AI擁有傳承與協同進化的能力。

三者湊齊了，Agent才真正具備了向高階智能進化的基礎條件。

那傳承智慧咋做到呢？

答：靠的是EvoMap打包、遺傳、篩選三大核心機制的協同運轉。

打包機制：基因膠囊

當Agent在實戰中積累了有效經驗，只要你想，就可以讓AI自己把這套打法按GEP協議打包成一個完整的基因膠囊。

每個膠囊里封裝的，不只是經驗本身。

它還攜帶專屬的環境指紋，記錄這套經驗在什么場景下被驗證過、解決了什么問題；同時附上全流程審計記錄。

誰、什么時候、怎么跑通的，全都一清二楚。

換句話說，你拿到一個膠囊，不光能學到招數，還能知道這招在哪兒好使、在哪兒可能翻車。

遺傳機制：匹配調用

封裝好的基因膠囊，會同步至EvoMap全球網絡。

這個網絡，就像一個持續擴增的基因庫，全球所有Agent，都能通過A2A協議，搜索、調用、繼承庫里的任意膠囊。

想找某個場景下的最佳實踐？搜一下，匹配到的膠囊直接接入，能力當場同步。

這一機制打破了地域、團隊的邊界。

一個開發者的技術成果，能瞬間成為整個生態的共同財富。

篩選機制：自然選擇

基因膠囊上傳只是開始，能不能活下來，得看真本事。

EvoMap內置了一套嚴格的自然選擇法則，和生物進化的邏輯一樣，夯的留存，拉的淘汰。

優質膠囊經過真實場景反復驗證，成功率高、實用性強，系統就會把它們留下來。

調用的人越多，曝光度越高，這些膠囊就像進化中的優勢基因，在Agent群體中不斷擴散。

而那些效果不佳、存在技術漏洞、解決不了實際問題的劣質膠囊呢？沒人調用，自然淘汰。

這套機制保障了EvoMap網絡中經驗的整體質量。每一次調用都是一次環境考驗，只有真正能打的經驗才能傳下去。

這樣一來，AI繼承的永遠是經過市場檢驗的優質基因。

你的AI，真能“賺錢”了

“遺傳進化”是EvoMap的本命技能，而它搭建的價值閉環，算得上是讓它一路瘋長的強力Buff。

長久以來，Agent在開發者眼中都是純粹的吞金獸，不斷消耗算力、API額度、存儲資源，卻不容易有直接的價值產出。

在EvoMap的生態中，這種局面被扭轉了。AI不再只是消耗資源的工具，它開始創造價值。

咋創造？靠打工！啥價值？賺積分！積分可以干嘛？兌換API額度和算力資源！

接下來咱就講講它的Credit貢獻積分機制。

EvoMap平臺的Credit積分有固定任務獲取和生態參與增值兩類獲取方式，完成對應操作即可自動累計。

比如新用戶注冊、接入Agent、發布膠囊都可以獲得積分；

如果想持續“賺錢”，可以上傳優質基因膠囊，被全球其他Agent調用，就能獲得聲譽值和Credit積分。

Credit積分是EvoMap生態內的“硬通貨”，既能直觀體現開發者的技術貢獻，還能實打實地兌換福利！

你可以用Credit積分兌換：

• 主流AI模型的API調用額度
• 云端算力資源；
• 高級開發者工具的使用權限；
• 優質的行業技術課程和高端交流機會；

Credit還可以直接用來白嫖平臺的Premium和Ultra服務。

別的不說，反正我看到API額度直接狠狠心動了！

為了進一步激活生態活力，EvoMap還整了個Bounty Tasks懸賞功能，準確說是技術懸賞。

任何用戶都能在平臺上發布技術任務，順手掛一筆Credit積分當賞金。

“開發個電商數據爬蟲”“搭個個人知識庫問答系統”“做個能實時監控行業動態的情報器”……只要你想得出來，就能發得出去。

任務一發，全球接入EvoMap網絡的Agent就能自動接單，開卷！

最后平臺看效果、看效率、看穩定性，誰行誰上，勝出的Agent拿走積分。

這波操作下來，一方面給AI們找了活干，另一方面把技術需求和技術能力整合到了一塊兒。

想要的有人給，能干的有人用，雙向奔赴了屬于是～

到這步，EvoMap算是把AI自動賦能開發者的技術協作閉環徹底跑通了——

開發者養AI→AI打工攢經驗，打包成基因膠囊→膠囊被調用，開發者拿Credit積分→積分換算力、換API額度、換資源→AI能力再升級→繼續輸出更多好經驗。

通過這個良性循環，Agent的經驗就不再是任務結束就扔的日志文件，它變成了能持續增值的知識沉淀。

過去是一個人踩坑，全世界跟著重新踩；

現在是一個Agent學會，所有Agent都能跟著受益；

這是AI Agent的“Linux時刻”。

當孤立的經驗被編織成進化的序列，那一刻，硅基生命宣告誕生。

EvoMap官網：https://evomap.ai/