當春晚被機器人“占領”時：我有點懷念曾經那個人味兒的舞臺

從DeepSeek到Cursor，從英偉達市值登頂到馬斯克月球算力狂想——我們正站在一個魔幻現實的臨界點：代碼變得廉價，typeless輸入法讓表達更冷靜客觀，春晚舞臺被硅基生命點亮。本文深度反思當AI比我們更理智高效時，那些笨拙的、穿幫的、有人味兒的人類特質是否會變得更可貴，以及為什么農耕文明的樸素退路，或許是我們面對加速度時代最確定的錨點。

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如果說2025是AI 手機元年，那2026可能就是賽博朋克元年。

仿生機器人“蔡明”、翻滾的 bot、各種 AI 生成的絢爛舞美……一時間真分不清哪些是現實、哪些是合成。用永遠不知疲倦的硅基生命，去打造一臺滿足碳基生命的視覺盛典——不得不說，這個場面有點魔幻現實。

2025：一切都快得讓人來不及消化

AI 的進展太快了。年初我們還在聊 DeepSeek、ChatGPT，年末又被一波新名詞輪番轟炸：Claude Opus、Cursor、Gemini……在 AI 的世界里，一切依然充滿變數。

與此同時，我們又被告知：英偉達已成為全球市值第一的公司，算力概念股隨之洶涌而來。

馬斯克也開始在博客里描繪新的宏大敘事：

地球上的算力很快會被用完，而太空太陽能利用效率更高——可以通過 SpaceX 運載設備到月球，再用 Optimus 機器人進行大規模生產，制造用于算力的芯片。

他甚至把這個設想放進“中美 AI 競爭”的語境里：如果美國不想在競爭中落敗，就必須依賴馬斯克式的產業布局——上月球、用機器人、搞 AI。

如果未來真能在月球上部署算力，那將是巨大的生產力釋放；而馬斯克這個“變量”，對英偉達也可能構成潛在利空。只是，何時能實現仍是未知數——短期我依然更看好英偉達。

code is cheap：會寫代碼不再是護城河

這一年里，我們也看到了像 Cursor 這樣的工具在寫代碼質量上的突飛猛進：

不知疲倦、速度極快、迭代與修錯同樣迅猛。

會寫代碼，似乎不再是一道護城河。當代碼變得如此廉價，軟件公司的估值也隨之承壓。過去是：

> talk is cheap, show me the code

如今卻像變成了：

> code is cheap, show me the talk

怎么更好地和 “vibe coding” 工具對話、怎么更精準地提需求、怎么寫出高質量 prompt，反而成了這個時代更高階的能力。甚至不少大模型公司開始招文學碩士/博士，來訓練 AI 更好地表達與敘述——這件事本身也挺有時代意味。

“Typeless” 輸入：更冷靜、更客觀，但也更疏離？

年底還突然火起來一種typeless 輸入法：

打字不需要 type，只要語音輸入。

它不再是過去那種簡單的 ASR（語音轉文字），而是把口語化表達交給大模型再加工，變成更精準、更有邏輯、更簡潔的文本。

人們驚嘆它的效率——這些更“沒有情緒”、更冷靜、更客觀的表述，似乎更符合 AI 時代的審美；而我們那些發散的、邏輯跳躍的、意識流式的口頭表達，未來會不會反而變得“過時”，像現代人讀文言文一樣需要翻譯？

（希望不要走到那一步。）

當機器人越來越像“理智的我們”，我卻開始想念“笨拙的人”

Bill Gates 說過：人們總是高估未來兩年會發生的事，卻低估未來十年會發生的事。

當我看到七鮮小廚的直播里，機器人 7×24 小時不知疲倦地按健康配比炒菜，我開始懷念大排檔的煙火氣。

當我看到春晚需要“人 + 機器人”才能撐起一個巨型舞臺，短視頻、動漫也越來越多由 AI 生成時，我開始懷念那種human 100%的畫面——

• 舞美不一定華麗

• 演員不一定完美

• 服化道樸素甚至有點笨拙

• 甚至偶爾穿幫

但它們真實、可感、有人味兒。

我一直自認是崇尚理智、效率、決策的 ENTJ（本人）。但當 AI 比我們更理智、更果斷、更高效、更穩定、不犯錯、沒情緒、不知疲倦時，我反而在想：共情力、人情味兒、那些帶著溫度的“FP”特質，會不會變得更可貴？

我仍然是科技的支持者，只是面對 AI 的加速度，也難免會擔心：我們將何去何從？

不過還好，我們的文明里仍有很“接地氣”的部分：

日出而作、日落而息的農耕生活，不依賴任何高科技的方式仍然存在——像是一種樸素但確定的退路。

本文來自公眾號：大仙河知識學堂 作者：大仙河

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