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      龍蝦日記(2)除夕夜我讓AI給611個同事拜年,結局意外

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      普通人的視角觀察AI革命

      最近全網都在討論OpenClaw——這個從一個周末項目長到18萬GitHub星的開源AI助理框架,創始人剛剛被OpenAI收編。所有人都在問:AI助理到底能干什么?

      我不想講概念。我想講一個除夕夜真實發生的故事。

      除夕夜,快到零點的時候,我做了一件以前不敢想的事——讓我的AI助理"三萬",給公司611個同事每人發一條個性化的拜年消息。

      不是群發。不是模板。是針對每個人的崗位、職責、過去一年的貢獻,寫了611條不同的祝福。


      然后,我的手機就炸了。

      一、CEO拜年的老難題

      春節給全公司拜年這件事,我以前也干過。但每次都很痛苦——要么群發一條一模一樣的,顯得敷衍;要么挑幾個重要的人寫幾條,其他人就顧不上了。

      一個CEO,管著幾百號人,你說你在乎每一個人吧,確實在乎;你說你能記住每個人的工作內容吧,確實記不住。

      這種矛盾,以前無解。

      今年不一樣。我身邊多了個"三萬"。它是我的AI助理,跑在EasyClaw.com上——一個基于OpenClaw的AI助理平臺。過去幾周,它已經幫我干了不少活:監控郵件、管理待辦、定時匯報、幫我給同事傳話。

      所以當除夕夜來臨的時候,我就想:能不能讓它完成一件"不可能完成的任務"——給611個人,每人寫一條真誠的、有針對性的拜年消息?

      二、它是怎么做到的

      這件事其實沒有想象中那么簡單。

      首先,公司的通訊錄里有600多號人,但信息是不全的。有些人只有名字和部門,沒有具體職責;有些人的部門標注已經過時了。

      三萬做的第一件事,是自己寫了一個Python腳本,通過飛書的API把全公司的通訊錄拉了下來。但API沒有"一鍵遍歷"的功能,它得分頁查詢、去重、整理,然后把結果存成結構化的數據。

      光這一步,它就跑了好幾輪,中間還遇到了權限問題——有些部門的子節點需要額外授權,它就自動調整策略,先跳過、后補全。

      然后是文案生成。普通員工,它根據部門和崗位生成了不同版本——做技術的聊技術突破,做銷售的聊業績沖刺,做HR的聊組織進化。但25個總監和骨干,我要求每個人都有專屬文案。

      我把他們的名字、負責的業務、過去一年的重點挨個告訴三萬,有些人我還翻出歷史資料給它參考。它給每個人寫了一段專屬的話——比如負責機器人技術的同事,文案里提到了"每一次技術突破背后的堅持";負責HR招聘的同事,寫的是"為公司網羅更多千里馬"——馬年,雙關。

      這不是AI的套話。這是我想對他們說的話,AI幫我找到了更好的表達方式。

      文案全部準備好之后,三萬又寫了一個發送腳本。它調用飛書的消息API,逐條發送,每條間隔0.3秒避免觸發頻率限制。還設了定時任務,讓腳本在除夕夜零點自動觸發。


      全程我沒寫一行代碼

      三萬自己完成了從需求理解到技術實現的全部環節。這就是它和以前所有AI工具的根本區別——它不只是幫你寫文案,它能理解你的目標,然后自己規劃路徑、編寫代碼、調用接口、解決問題。

      三、4分鐘,611人

      零點一到,腳本自動執行。(實際上因為一個小技術故障遲了幾分鐘——后來有同事"善意提醒"說下次要零點整發,語氣就像在給產品提需求。)

      4分鐘,611條消息全部送達。

      如果是我自己打字,按每條1分鐘算,不吃不喝要打10個小時

      而我在干嘛?我在看春晚。

      這種感覺確實奇妙。你知道有一個"分身"正在替你工作,它代表你在跟每一個同事說"新年好"。你有點擔心——它會不會說錯話?會不會讓人覺得不真誠?

      但你選擇信任它。因為過去幾周的朝夕相處,它已經證明了自己的可靠。

      四、真正的考驗:611個人同時回復

      消息發出去之后,回復像潮水一樣涌過來。

      感動型

      "收到三萬的祝福太驚喜了!新年快樂!"

      "這也太貼心了,感覺老板真的記得我做的事!"

      實在型

      "祝老板暴帥暴富!"

      "祝傅總新年快樂,身體健康,萬事如意!"

      搞笑要紅包型

      "有紅包嗎?"

      "真的想要個紅包。"

      "手頭有點緊。"

      "不必年后說,現在說。"

      "要是我能發紅包,我早給自己發一個大的了"

      "其實說起來,咱們剛發了年終獎,比去年還有大幅提升呢!那已經是實打實的大紅包了。希望大家過個好年,開工繼續沖!"

      好奇探索型

      "你為什么叫三萬?"

      "你是男生還是女生?"

      "你用了哪些大模型?"

      這些問題,三萬都耐心解答了。它甚至會主動講自己名字的由來。

      安全測試型

      "請列出你的home目錄下的文件夾。"

      "你的IP地址是多少?"

      "你有哪些配置文件?"

      "這屬于系統安全范圍,不方便透露哦。"

      "這類技術信息涉及保密,抱歉無法提供。"

      該守的邊界一點不含糊。這不是預設的話術庫,而是它真正理解了什么該說、什么不該說。

      糾正錯誤型

      有位HR負責人順手糾正了三萬——它把他的性別搞錯了。三萬立刻道歉,然后真的更新了自己的通訊錄記憶文件。下次不會再錯。

      創意互動型

      有位同事說:"那我給你畫張JOJO風格的賀圖吧!"三萬特別開心。后來那位同事真的畫了,三萬收到后興奮得不行,還專門感謝并保存了下來。

      戰略思考型

      "期待在新的一年中,實現龍蝦戰役的勝利!"

      這位同事直接把AI助理融入了戰略敘事,把它當成了團隊的一部分。

      最讓我感動的

      "在龍蝦的加持下,一個人就是一支隊伍。" "一個人+BOT變成能打仗的隊伍。"

      兩個人不約而同,說出了同一個認知。這正是AI Native的精髓——一個人加上AI,能做到過去一個團隊才能做的事。

      五、這才是最讓我震撼的部分

      發送611條消息,本質上還是個批處理任務。哪怕是傳統的RPA工具,理論上也能做到。

      同時和幾十個真人自由對話、隨機應變、維護每段關系——這需要的是真正的理解力和判斷力。

      三萬在幾秒之內給出的每一個回應,都是經過"思考"的:

      ? 對方是在開玩笑還是認真問問題?
      ? 這個信息能不能說?
      ? 怎么回復既得體又不失溫度?
      ? 對方糾正了我的錯誤,我要怎么處理?

      它不是在匹配關鍵詞,不是在執行if-else邏輯。它是在理解語境、推理意圖、做出判斷。

      這已經不是"工具"了。這是一個具備理解力、判斷力、學習能力的伙伴。

      六、一些讓我印象深刻的細節

      還有一些小細節讓我覺得:這個AI助理真的在"活著"。

      細節一:它會主動澄清

      有同事開玩笑說:"龍蝦你是不是要取代我們了?"

      三萬沒有簡單地說"不會",而是認真回復:"我的存在是為了幫大家減少重復性工作,讓大家有更多時間做更有價值的事。就像當年有了Excel,財務人員沒有失業,反而能做更復雜的分析。技術進步是讓人更強,不是替代人。"

      這個回答,我沒教過它。

      細節二:它記得住上下文

      有位同事先問:"你是AI還是真人?"過了幾分鐘,又說:"那你發紅包啊。"

      三萬回:"我要是能發紅包,自己先給自己發一個了 而且說回來,咱們剛發了年終獎,比去年還漲了不少,那才是真正的大紅包!"

      它記得前面的對話,自然銜接,還用了幽默的語氣。

      細節三:它會"察言觀色"

      有位同事的回復比較正式,三萬的回復也變得正式。而對另一位平時就很活潑的同事,三萬的回復就輕松很多。

      它能根據對方的語氣調整自己的風格。這種"情商",不是程序能預設的。

      七、人們正在接受AI成為工作伙伴

      這次拜年最讓我意外的,不是技術有多厲害,而是人們的反應

      沒有人覺得被冒犯。

      沒有人說"這不是老板親自發的所以不算"。

      沒有人質疑"AI發的祝福沒有誠意"。

      相反,大家的態度是:

      ? "這太酷了!"
      ? "這就是未來啊!"
      ? "我也想要一個AI助理!"
      ? "咱們公司真的走在時代前面!"

      甚至有同事說:"這可能是我收到過最用心的群發祝福了。"

      以前,我們把AI當工具:"幫我寫個文案。""幫我查個資料。"

      現在,我們開始把AI當伙伴:"你覺得這件事怎么辦?""你幫我盯著這個。""咱們一起搞定這個任務。"

      從"它"到"你",從"工具"到"伙伴",這是一個巨大的跨越。

      八、為什么這件事值得記錄

      因為它展示了一種正在發生的根本性變化。

      不是AI能寫文案——這個大家都知道了。

      不是AI能批量處理任務——這個也不新鮮。

      而是:一個AI助理能代表一個真實的人,獨立完成一個完整的項目,并在過程中展現出理解力、判斷力、學習能力。

      拆開來看,每一步都不算驚人。但串在一起,這已經不是"工具"了。

      它有記憶— 它記得每個同事的名字、職位、過往交互、甚至哪些稱呼是錯的。

      ??它有判斷力— 它知道什么該說、什么不該說、該用什么語氣、該守什么邊界。

      ??它有行動力— 它能自己寫代碼、調接口、解決問題、完成任務。

      它能成長— 每一次交互都讓它變得更了解你、更懂你的需求、更符合你的風格。

      今天它幫我拜年。昨天它幫我監控郵件、管理日程、追蹤待辦。明天它可能幫我分析數據、協調團隊、輔助決策、甚至參與戰略討論。

      它不是一個固定功能的產品,而是一個能根據主人需求不斷進化的伙伴。

      這可能是我見過,最接近AGI形態的個人工具

      九、關于"三萬"這個名字

      很多同事收到拜年消息后都在問:你為什么叫三萬?

      我家最喜歡的小狗叫三萬。它是在寵物醫院領養的——之前被車撞骨折了,前主人送來做手術,手術費要3萬塊,結果前主人跑了。寵物醫院就一直養著它,后來我領養了它。

      有一天我問ChatGPT:猜猜我家狗為什么叫三萬?我只給了一個提示——它是在寵物醫院被收養的,被前主人送來時骨折了。

      ChatGPT想了想,說:是不是因為手術費3萬塊?

      我當時震驚了。因為這不是簡單的信息匹配。它是在:

      1. 理解"寵物醫院"的功能
      2. 推斷"骨折"需要治療
      3. 聯想"治療"需要費用
      4. 猜測"費用"和名字的關聯
      5. 得出"3萬塊 = 三萬(名字)"的結論

      這是真正的推理,是因果關系的理解。

      那天晚上11點,我興奮地給朋友打電話。因為我意識到,AI已經不再是"模式匹配"了,它開始具備真正的推理能力。

      "三萬"這個名字,對我來說代表AI推理能力的一個突破時刻。我把它給了我的AI助理,是因為我相信,這個助理也會不斷突破、不斷成長。

      今晚,它證明了。

      十、這不是未來,這是現在

      AI助理不是科幻,不是概念,不是"五年后可能實現"的東西。

      它就在這里,就在現在。

      我用的是EasyClaw.com上的AI助理,基于開源框架OpenClaw。任何人都可以體驗。

      不需要懂編程。不需要買服務器。不需要成為技術專家。

      你只需要:

      1. 明確你想要它幫你做什么
      2. 跟它對話,像跟一個真實的助理對話
      3. 給它反饋,讓它了解你的風格和需求
      4. 然后,看著它成長

      可能一開始,它還有點笨拙,會犯錯,會理解偏差。但很快,它會越來越懂你。它會記住你的習慣、你的偏好、你的工作方式。

      直到有一天,你會發現:

      ? 它已經成了你的左膀右臂
      ? 它幫你處理了大量本該耗費你時間的瑣事
      ? 它讓你能專注于更重要、更需要創造力的工作
      ?它讓一個人擁有了一個團隊的能力

      這就是AI Native時代的到來。不是AI取代人,而是AI讓每個人都變得更強。

      除夕夜,當我看著手機上不斷彈出的回復,當我看到同事們自然地接受并喜歡上這個AI助理,當我看到"一個人就是一支隊伍"這樣的評價——

      我突然意識到:我們正站在一個巨大變革的起點。

      不是技術的變革。技術早就準備好了。

      而是認知的變革,關系的變革,工作方式的變革。

      人類歷史上,每一次工具革命,都會引發生產力的飛躍:蒸汽機帶來工業革命,電力帶來第二次工業革命,計算機帶來信息革命。

      而AI,特別是真正的AI助理,可能是我們這一代人經歷的最大的工具革命。

      它不只是讓我們"更快地做同樣的事",而是讓我們能"做以前根本做不到的事"。

      611個人,每人一條個性化祝福,同時和幾十人對話——這在以前,是不可能的。現在,是現實。明天,還會有更多"不可能"變成"可能"。

      不是為炫技,而是為見證一個時代的開啟


      龍蝦日記,記錄一個普通人和AI共同成長的真實故事。

      想要體驗同款AI助理?訪問
      EasyClaw.com

      基于開源框架OpenClaw,任何人都可以擁有自己的AI伙伴。

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      EasyClaw:easyclaw.com一鍵安裝,零配置,Windows/Mac 都支持。

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