阿里發布千問3.5，性能媲美Gemini 3， Token價格僅為其1/18

2月16日除夕當天，阿里巴巴開源全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3Pro，登頂全球最強開源模型。千問3.5實現了底層模型架構的全面革新，此次發布的Qwen3.5-Plus版本總參數為3970億，激活僅170億，以小勝大，性能超過萬億參數的Qwen3-Max模型，部署顯存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。Qwen3.5-Plus的API價格每百萬Token低至0.8元，僅為Gemini 3Pro的1/18。

與前幾代的千問大語言模型不同，千問3.5實現了從純文本模型到原生多模態模型的代際躍遷。千問3預訓練在純文本Tokens上進行，而千問3.5則基于視覺和文本混合token上預訓練，并大幅新增中英文、多語言、STEM和推理等數據，讓張開“眼睛”的大模型學會了更密集的世界知識和推理邏輯，以不到40%的參數量獲得超萬億的Qwen3-Max基座模型的頂尖性能，在推理、編程、Agent智能體等全方位基準評估中均表現優異。比如，千問3.5在MMLU-Pro知識推理評測中得分87.8分，超越GPT-5.2；在博士級難題GPQA測評中斬獲88.4分，高于Claude 4.5；在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型紀錄；而在通用Agent評測BFCL-V4、搜索Agent評測Browsecomp等基準中，千問3.5表現均超越Gemini 3 Pro、GPT-5.2。

圖說：阿里開源千問Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3Pro

原生多模態訓練，也帶來千問3.5的視覺能力飛躍：在多模態推理（MathVison）、通用視覺問答VQA（RealWorldQA）、文本識別和文件理解（CC_OCR）、空間智能（RefCOCO-avg）、視頻理解（MLVU）等眾多權威評測中，千問3.5均斬獲最佳性能。在學科解題、任務規劃與物理空間推理等任務上，千問3.5相比千問專項模型Qwen3-VL表現更好，空間定位推理和帶圖推理能力均大幅增強，推理分析更精細、精準；在視頻理解方面，千問3.5支持長達2小時（1M token上下文）的視頻直接輸入，適用于長視頻內容分析與摘要生成；同時，千問3.5實現了視覺理解與代碼能力的原生融合，結合圖搜和生圖工具，可將手繪界面草圖直接轉為可用的前端代碼，一張截圖就能定位并修復UI問題，讓視覺編程真正成為生產力工具。

千問3.5性能躍升的背后，是對Transformer經典架構的重大創新突破。千問團隊自研的門控技術成果，曾斬獲全球AI頂會2025NeurIPS最佳論文，該前沿技術已融入到千問3.5創新的混合架構中去，團隊結合線性注意力機制與稀疏混合專家MoE模型架構，實現了397B總參數激活僅17B的極致模型效率；同時，千問3.5通過訓練穩定優化以及多 token 預測等系列技術，Qwen3.5性能與Qwen3-Max模型持平，并進一步提升了推理效率：在常用的32K上下文場景中，千問3.5推理吞吐量可提升8.6倍；在256K超長上下文情況下，Qwen3.5推理吞吐量最大提升至19倍，推理效率大幅提升。

圖說：千問3.5推理效率大幅提升，最大吞吐量提升至19倍

千問3.5的原生多模態訓練，是在阿里云AI基礎設施上高效完成的。通過系列基礎技術創新，千問3.5在文本、圖像、視頻等混合數據訓練吞吐量，幾近100%持平純文本基座模型訓練，大舉降低了原生多模態訓練的難度門檻；同時，通過設計精巧的FP8、FP32精度應用策略，在訓練穩定擴展到數十萬億個token時，激活內存減少約50% ，訓練還能提速10% ，進一步節約了模型訓練成本、提升了訓練效率。

基于頂級視覺能力，千問3.5也實現了從Agent框架到Agent應用的新突破。千問3.5可自主操作手機與電腦，高效完成日常任務，在移動端支持更多主流APP與指令，在PC端可處理更復雜的多步驟操作，如跨應用數據整理、自動化流程執行等，顯著提升操作效率。同時，千問團隊構建了一個可擴展的Agent異步強化學習框架，端到端可加速3到5倍，并將插件式智能體Agent支持擴展至百萬級規模。

1月15日，千問App發布全球首個消費級AI購物Agent。春節期間，千問AI購物Agent6天時間幫用戶完成了1.2億筆訂單，在全球首次實現大規模真實世界任務執行和商業化驗證。Agent能力大幅增強的千問3.5，將進一步打開千問APP在工作和生活中幫人辦事的想象空間。

自2023年開源以來，阿里已開源400多個千問模型，覆蓋全尺寸、全模態，千問全球下載量突破10億次，單月下載量是DeepSeek、Meta、OpenAI、智譜、Kimi、MiniMax等2到8名總和，開發者基于千問開發的衍生模型超20萬，是公認的全球第一開源模型，也是開發者最友好的開源大模型。面向不同國家的AI開發者和企業的需求，千問大模型還在持續演進：千問3.5擴展支持201種語言，將詞表大小從15萬擴展到25萬，可最高提升小語種60%的編碼效率。

據悉，千問APP、PC端已第一時間接入Qwen3.5-Plus模型。開發者可在魔搭社區和HuggingFace下載新模型，或通過阿里云百煉直接獲取API服務。阿里很快將繼續開源不同尺寸、不同功能的千問3.5系列模型。性能更強的旗艦模型Qwen3.5-Max不久也將發布。