突發(fā)！OpenAI向美國國會告狀，直指DeepSeek靠 “蒸餾” 抄GPT-4

2月13日，全球AI圈被一則重磅消息引爆——美國AI巨頭OpenAI，突然向美國國會告狀，直指中國杭州的AI初創(chuàng)公司DeepSeek“作弊”，說它用一種叫“蒸餾”的技術(shù)，偷偷從自己的GPT-4等前沿模型里“偷知識”，用來訓(xùn)練自家的R1聊天機器人，靠著這種方式搶占競爭優(yōu)勢。更有意思的是，OpenAI還直言，美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢“越來越小”，字里行間滿是焦慮。這場看似普通的技術(shù)指控，背后不只是兩家公司的競爭，更是全球AI格局的拉扯，還有技術(shù)邊界的爭議。

一、突發(fā)指控！OpenAI告黑狀，直指DeepSeek“搭便車”

事情的起因，是一份被曝光的公司備忘錄。2月13日，彭博新聞援引這份OpenAI提交給美國眾議院“美中戰(zhàn)略競爭特別委員會”的備忘錄，披露了這場指控的全部細節(jié)。備忘錄是2月12日寫的，由OpenAI CEO山姆·奧特曼牽頭，語氣相當(dāng)強硬。

OpenAI在備忘錄里說，他們監(jiān)測到和DeepSeek相關(guān)的賬戶，一直在用各種復(fù)雜手段“鉆空子”——通過第三方路由隱藏自己的來源，繞過OpenAI的訪問限制，甚至還寫了專門的程序代碼，自動化地獲取OpenAI模型的輸出結(jié)果。而這些操作的目的，就是為了用“蒸餾”技術(shù)，把這些輸出結(jié)果當(dāng)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用來優(yōu)化DeepSeek的下一代R1聊天機器人。

說白了，OpenAI的意思就是：我花了幾十億美元研發(fā)出的先進模型，你DeepSeek不想著自己攻關(guān)，反而偷偷摸摸來“抄作業(yè)”，靠著我的技術(shù)成果低成本崛起，這就是“搭便車”，甚至涉嫌侵犯知識產(chǎn)權(quán)。

為了阻止這種行為，OpenAI說自己已經(jīng)采取了行動，刪除了那些疑似用來“蒸餾”訓(xùn)練的賬戶，還呼吁美國政府出手，建立“公平競爭環(huán)境”，防止其他國家的公司“再包裝”美國的創(chuàng)新成果。更值得注意的是，OpenAI全球事務(wù)副總裁還親口承認，美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢“并不寬，而且正在縮小”，這句話一下子就暴露了他們的真實焦慮——不是單純的維權(quán)，更是怕被中國AI公司超越。

截至目前，這場指控還處于“單方面發(fā)聲”的狀態(tài)：DeepSeek沒有就此事作出任何公開回應(yīng)，OpenAI也沒回復(fù)路透社的置評請求，雙方的沉默，讓這件事變得更加撲朔迷離。

二、通俗解讀：什么是“蒸餾”？不是偷技術(shù)，卻是AI圈的“常規(guī)操作”

這場指控的核心，全圍繞著“蒸餾”技術(shù)展開，很多人一看這個詞就頭大，覺得是很高深的黑科技，其實用大白話一說就懂，而且這在AI圈里，并不是什么見不得人的操作。

簡單來說，“蒸餾”就相當(dāng)于“老師教學(xué)生”：把那些性能強大、研發(fā)成本高昂的大模型（比如GPT-4）當(dāng)成“老師”，把性能較弱、還在成長中的小模型（比如DeepSeek R1）當(dāng)成“學(xué)生”。讓“老師”解答大量的問題，得到高質(zhì)量的推理結(jié)果，再把這些結(jié)果當(dāng)成“課本”，去教“學(xué)生”怎么思考、怎么答題。

這樣做的好處很明顯：能讓“學(xué)生”在短時間內(nèi)快速提升性能，而且大大降低研發(fā)成本——不用像“老師”那樣，投入幾十上百億的資金和海量算力，就能達到接近“老師”的水平。就像有些科研團隊，只用1000個樣本的小型數(shù)據(jù)集，通過蒸餾技術(shù)微調(diào)模型，26分鐘就能達成訓(xùn)練目標(biāo)，效率極高。

關(guān)鍵問題不在于“蒸餾”本身，而在于“邊界”和“合規(guī)”。如果是正常調(diào)用API、遵守平臺的服務(wù)條款，用大模型的輸出結(jié)果做合理的訓(xùn)練，這在AI圈里是很常見的操作，很多團隊都會這么做；但如果像OpenAI指控的那樣，繞過訪問限制、用自動化工具批量采集數(shù)據(jù)，甚至隱藏自己的來源，那就從“合規(guī)利用”變成了“違規(guī)采集”，這才是爭議的焦點。

而且從法律和行業(yè)角度來說，目前并沒有明確的規(guī)則來界定這種行為。普林斯頓大學(xué)的研究者就提醒，現(xiàn)有法律根本不是為AI蒸餾量身定制的，簡單給DeepSeek打上“盜竊”的標(biāo)簽，在法律上很難站穩(wěn)腳跟；英國政府的AI報告也明確說，蒸餾本質(zhì)是知識轉(zhuǎn)移，不是復(fù)制模型本身，屬于廣泛應(yīng)用的模型壓縮方法。

三、DeepSeek憑什么？低成本崛起，震動全球AI市場

OpenAI之所以這么“急眼”，核心原因就是DeepSeek的崛起速度太快了，快到讓這個全球AI巨頭感到了威脅。

DeepSeek是一家中國杭州的AI初創(chuàng)公司，在2025年初才開始迅速崛起，但它推出的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等模型，一問世就驚艷了全球，甚至獲得了不少硅谷高管的認可。尤其是DeepSeek R1，更是靠著“低成本、高性能”的特點，在市場上掀起了不小的震動——它能用遠低于美國同行的計算預(yù)算，達到接近GPT-4o、Gemini-2.5-Pro等頂級模型的水平。

更厲害的是，DeepSeek還掀起了AI行業(yè)的“降價潮”：早在2024年，DeepSeek-V2就率先降價，到了R1推出后，更是進一步向“低成本、高可用”靠攏，甚至推動了OpenAI、百度等巨頭跟進免費模式。這種性價比優(yōu)勢，讓很多用戶和企業(yè)都選擇了DeepSeek，也讓不少分析師開始質(zhì)疑：美國AI公司那種高成本的基礎(chǔ)設(shè)施模式，到底還能不能持續(xù)？

可能有人會問，DeepSeek真的是靠“蒸餾”O(jiān)penAI的模型才崛起的嗎？其實從它的技術(shù)路線就能看出端倪。DeepSeek一直強調(diào)自己的技術(shù)自信，說自己的優(yōu)勢在于把強化學(xué)習(xí)、稀疏專家混合等方法打磨到了極致，是靠優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)和訓(xùn)練策略，才實現(xiàn)了“花更少的錢，辦更大的事”，而不是靠“模仿答案”。

而且DeepSeek的模型一直在持續(xù)升級，比如R1的升級版，就通過加大后訓(xùn)練階段的算力投入，強化了推理能力和思維深度，在數(shù)學(xué)測試中的準(zhǔn)確率從70%提升到87.5%，幻覺率也降低了45%到50%，這些進步，顯然不是單純“抄作業(yè)”就能實現(xiàn)的。就連DeepSeek自己也用一句幽默的話回應(yīng)過類似質(zhì)疑：“如果真是偷的，上哪兒偷去？用腳投票最真實。”

值得一提的是，DeepSeek的快速崛起，還吸引了惡意軟件的“蹭熱度”——有不法分子仿冒DeepSeek的官方App，制作手機木馬病毒，用來監(jiān)聽短信、竊取電話號碼，這也從側(cè)面說明，DeepSeek在全球市場的關(guān)注度有多高。

四、不止是技術(shù)之爭：地緣拉扯+行業(yè)規(guī)則的重新博弈

很多人以為，這場指控只是兩家AI公司的商業(yè)競爭，其實背后還有更深層次的原因——全球AI的地緣拉扯，以及行業(yè)規(guī)則的重新博弈。

首先，當(dāng)下特朗普政府正在持續(xù)收緊對先進半導(dǎo)體的出口管制，目的就是為了保持美國在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略領(lǐng)先，阻止中國AI技術(shù)的快速發(fā)展。而OpenAI的這份備忘錄，剛好趕上了這個敏感時期，甚至有議員直接把這件事說成是“長期技術(shù)竊取模式的延續(xù)”，暗示美國國會可能會出臺更嚴格的監(jiān)管，限制外國實體訪問美國的AI API和數(shù)據(jù)外流。

OpenAI的擔(dān)憂，還不止是商業(yè)利益受損，還有所謂的“國家安全風(fēng)險”。他們在備忘錄里說，通過未經(jīng)授權(quán)的蒸餾技術(shù)，可能會在沒有原始模型安全過濾和對齊協(xié)議的情況下，轉(zhuǎn)移生物學(xué)、化學(xué)等敏感領(lǐng)域的先進能力，從而帶來安全隱患。這話聽起來有道理，但本質(zhì)上，還是想通過“國家安全”這個借口，讓美國政府出手打壓競爭對手。

其次，這場爭議也直指AI行業(yè)的“護城河”危機。對于OpenAI這樣的巨頭來說，他們的優(yōu)勢在于海量的資金、算力和數(shù)據(jù)，靠著這些投入，才能維持模型的領(lǐng)先地位。但如果“蒸餾”技術(shù)可以隨意使用，那么其他公司就能用很低的成本，復(fù)制他們的智能，這樣一來，巨頭們的傳統(tǒng)優(yōu)勢就會變得越來越脆弱，后續(xù)投入研發(fā)的動力，也會大大減弱。

更關(guān)鍵的是，這場風(fēng)波還會推動AI行業(yè)規(guī)則的重新制定。目前，AI生成內(nèi)容的著作權(quán)、模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)性、蒸餾技術(shù)的使用邊界，都沒有明確的規(guī)則可循。而OpenAI的指控，無疑會讓這些問題浮出水面，未來，企業(yè)、研究機構(gòu)和監(jiān)管部門，必須一起給出清晰的答案，界定什么是合規(guī)使用，什么是違規(guī)采集。

就連美國網(wǎng)友，對這件事的看法也分裂了：有人覺得OpenAI是“輸不起”，明明是自己的優(yōu)勢在縮小，卻反過來告別人“作弊”，像在“掀桌子”；還有人反問，OpenAI自己在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)問題上，不也被很多媒體和作者起訴過嗎？憑什么只許州官放火，不許百姓點燈？

五、塵埃未定：后續(xù)走向如何？普通人該關(guān)注什么

目前，這場AI圈的“指控風(fēng)波”還沒有定論：OpenAI沒有拿出更具體的證據(jù)，DeepSeek也沒有公開回應(yīng)，美國政府會不會出手監(jiān)管、會不會禁用DeepSeek，都還是未知數(shù)。但可以確定的是，這件事會深刻影響全球AI行業(yè)的走向，甚至改變未來的行業(yè)格局。

從短期來看，OpenAI的指控可能會推動行業(yè)加強API流量監(jiān)控，加速“水印”技術(shù)的發(fā)展——給模型的輸出結(jié)果打上專屬標(biāo)記，防止被非法采集和蒸餾；同時，各大AI公司也會重新梳理自己的法務(wù)條款，明確API使用和數(shù)據(jù)采集的規(guī)則，工程師們可能也要把“合規(guī)清單”貼在顯眼的位置，避免踩線。

從長期來看，全球AI競爭可能會走向更“緊繃”的狀態(tài)，甚至出現(xiàn)更封閉的生態(tài)系統(tǒng)——美國可能會進一步限制AI技術(shù)的外流，而中國AI公司則會更加注重自主研發(fā)，擺脫對國外技術(shù)的依賴。但這種封閉，其實并不利于技術(shù)進步，畢竟，技術(shù)的發(fā)展需要交流和碰撞，單純的封鎖，只會讓雙方都陷入創(chuàng)新瓶頸。

對于我們普通人來說，不用過度關(guān)注這場“口水戰(zhàn)”，更不用跟風(fēng)站隊。我們真正該關(guān)注的，是這場風(fēng)波背后的積極信號：低成本、高效率的AI路線正在成熟，這意味著未來AI會變得更親民，能走進更多行業(yè)、更多場景——從客服到制造，從教育到科研，小而精的AI模型會像電力一樣，真正讓智能觸達每一條業(yè)務(wù)線。

當(dāng)然，我們也要明白，AI技術(shù)的發(fā)展，不能只追求性能和成本，安全和責(zé)任也絕不能缺位。如果為了短期提升性能，在蒸餾過程中犧牲了安全護欄，那么帶來的長期風(fēng)險，可能會遠超我們的想象。而誰來定義“安全護欄”、誰來監(jiān)督“使用邊界”，則需要全社會一起努力。

說到底，這場OpenAI和DeepSeek的較量，從來都不是一場非贏即輸?shù)膶梗且淮蜛I行業(yè)規(guī)則的重置與再約定。真正能改變行業(yè)格局的，不是情緒化的指責(zé)和封鎖，而是誰能把技術(shù)做好、把成本做低、把安全做牢，誰能真正讓用戶“用腳投票”。

這場風(fēng)波或許只是序章，未來幾個月，隨著DeepSeek的回應(yīng)、美國政府的表態(tài)，更多細節(jié)會逐漸浮出水面。而無論結(jié)果如何，有一點是肯定的：中國AI的崛起，已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢，全球AI的競爭格局，也終將迎來新的改變。