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文 | WQS
審核 | 子揚 校正 | 牧歌
2月10日,愛芯元智在港交所主板上市,成為港股“中國邊緣側AI芯片第一股”。開盤市值166億港元,募資29.59億港元,這家由仇肖莘創立的Fabless半導體企業,正以“邊緣AI視覺芯片”為支點,撬動千億級市場。
筆者認為,邊緣AI芯片的爆發,本質是AI算力從云端向終端遷移的必然結果。愛芯元智的崛起,正是抓住了這一結構性機會。其產品覆蓋AIOT、消費電子、智能汽車等場景,提供本地化AI視覺感知與端側推理能力,截至2025年9月,芯片累計出貨量超1.6億顆,2024年以24.1%的市占率登頂全球中高端視覺端側AI推理芯片細分市場。
仇肖莘的創業軌跡,是技術理想主義與商業現實主義的結合。52歲辭去紫光展銳CTO職務時,她已看清兩個趨勢:AI計算需求向邊緣側遷移,但市場缺乏高能效、低成本的專用芯片。從博通副總裁到紫光展銳CTO,二十余年的產業積累,讓她成為資本眼中的“稀缺標的”——啟明創投評價其“懂芯片、懂AI”,韋豪創芯則因她的“反差感”重倉2.5億元:既有國際巨頭高管履歷,又能沉下心做初創企業。
筆者觀察到,愛芯元智的融資節奏,與產品迭代高度協同。2019年成立時注冊資本5000萬元,2020年首款芯片流片前完成7000萬元Pre-A輪融資,2021年量產階段加速融資,2024年切入智能汽車賽道后引入重慶兩江投資等產業資本,2025年C輪融資后估值升至106億元。每一輪融資,都精準對應技術突破或市場擴張的關鍵節點。
技術路線選擇上,愛芯元智避開通用算力紅海,專注邊緣視覺場景。其核心IP“愛芯智眸AI-ISP”和“愛芯通元NPU”,分別解決暗光成像與能效比痛點。例如,AI-ISP通過像素級處理實現“黑光全彩”,比傳統ISP降低客戶硬件成本;NPU采用異構多核設計,動態調整計算精度,能效比優于通用GPU。這種“芯片專用、技術通用”的平臺化策略,讓首款芯片AX630A從成立到流片僅用9個月,遠超行業2-3年的平均周期。
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智能汽車業務的爆發,驗證了其戰略的正確性。2023年收購浙江華圖切入車載賽道后,愛芯元智將自研IP與車規級要求融合,車載芯片M55H研發初期即與車企深度對接需求,成為國內最快量產突破10萬顆的智能汽車SoC之一。到2025年第三季度,其智能汽車SoC累計出貨量超50萬顆,收入同比激增250%,推動公司從“視覺終端”向“智能汽車+邊緣AI”雙輪驅動轉型。
資本的押注,本質是對“技術壁壘+場景落地”的雙重認可。IPO前,愛芯元智股東陣容涵蓋VC、產業資本、地方國資:韋豪創芯持股12.74%為最大外部股東,騰訊、美團、重慶兩江投資等戰略投資者入局,虞仁榮(豪威集團創始人)個人及馮源資本均參與投資。這種“技術+產業+資源”的股東結構,為其在供應鏈、客戶導入、場景驗證上提供了獨特優勢。
筆者認為,邊緣AI芯片的競爭,已從技術單點突破轉向生態能力比拼。愛芯元智的應對策略有兩點:一是拓展海外市場,部分產品已進入日韓、歐洲,首款車載芯片獲歐洲定點;二是構建軟件生態,通過開源工具鏈和開發套件,從芯片供應商轉向系統解決方案提供商。招股書顯示,其擬將60%募資用于技術平臺優化與新產品推出,重點布局高毛利車載與邊緣AI芯片。
行業層面,邊緣AI芯片正處于爆發前夜。全球市場規模從2020年的209億元增至2024年的6067億元,年復合增長率132.1%,預計2030年達3萬億元。智能汽車是最大增量市場,2030年中國端側AI芯片出貨量年復合增長率預計達55.3%。但競爭也愈發激烈:愛芯元智需直面高通、英偉達等國際巨頭,以及地平線、黑芝麻智能等國內同行;同時,Fabless模式依賴外部晶圓代工,供應鏈成本波動構成長期挑戰。
仇肖莘曾說:“要做一些跟AI相關的東西,改變普通人的日常生活。”從暗光成像的智慧城市攝像頭,到自動駕駛的車載芯片,愛芯元智的技術正在滲透到具體場景中。當AI算力從云端向邊緣遷移時,這家公司已證明:在硬科技賽道,技術深度與商業速度的平衡,才是穿越周期的關鍵。
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