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      時代變了,老外開始研究注冊國內(nèi)賬號體驗Seedance2.0

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      Hi,我是唐大業(yè),盡說大實話!

      前幾天在網(wǎng)上刷到一張“美國的AI大戰(zhàn)”與“中國的AI大戰(zhàn)”的對比圖。



      不得不說,這張圖確實把諷刺拉滿了。

      圖片左邊是OpenAI創(chuàng)始人薩姆·奧爾特曼介紹GPT-5.3-Codex和Claude官方賬號宣布隆重推出Claude Opus 4.6,表示其最智能的型號迎來了升級。

      圖片右邊則是騰訊元寶和阿里千問紅包大戰(zhàn)的新聞截圖,上面還顯示馬化騰希望重現(xiàn)當(dāng)年微信紅包盛況。

      很明顯,這張圖想諷刺中美AI發(fā)展路徑的迥異。

      意思是美國AI聚焦技術(shù)代際躍升,而中國AI卻陷入營銷內(nèi)卷的紅包大戰(zhàn),忽視了底層創(chuàng)新能力,凸顯出商業(yè)的浮躁本質(zhì)。

      這不禁讓人回想起兩年前“中美兩大AI巨頭”的對比圖,左邊是薩姆·奧爾特曼,右邊則是賣AI課程割韭菜被全網(wǎng)封殺的“AI教父”李一舟。

      看到這種圖確實很氣人,也很無奈。畢竟AI領(lǐng)域漂亮國跑得確實比我們快,而國內(nèi)市場實在太卷也確實有一些亂象,幾大巨頭更是喜歡在營銷上做文章。

      然而隨著近日字節(jié)跳動旗下大模型Seedance 2.0的上線,身為國人真的可以驕傲地說一句攻守易形了。

      01

      Seedance2.0顛覆認(rèn)知,全民做短視頻的時代來了!

      大概從2月9日開始,網(wǎng)上又掀起了一輪AI生成視頻的熱潮。



      在這些視頻中,我們看到了此前因倫理和法律問題被Sora2禁掉的“牢大”科比,再一次賽博復(fù)生,竟然大戰(zhàn)起了奧特曼。



      還看到了趙本山強(qiáng)突暴扣勒布朗詹姆斯,大胃袋良子后仰跳投、美少女戰(zhàn)士大戰(zhàn)海綿寶寶等一個個離譜畫面。如果沒有AI這個東西,相信大部分人都會信以為真。

      對此不少網(wǎng)友在評論區(qū)疑惑地表示,怎么一夜之間這類視頻又如雨后春筍般集中爆發(fā),而且視頻明顯比此前Sora2等大模型生成的視頻場景更真實、運鏡更自然,而且很多人物扭曲的BUG也不見了,是不是又有新的大模型了?

      沒錯,確實又有新的大模型了,而且是國產(chǎn)的。

      2月7日,字節(jié)跳動低調(diào)推出新一代AI視頻生成模型Seedance 2.0,官網(wǎng)將其定位為“可導(dǎo)演的電影級全流程生成引擎”。

      它能理解復(fù)雜的自然語言指令,將文本或圖像直接轉(zhuǎn)化為電影級水準(zhǔn)的視頻內(nèi)容,區(qū)別于早期AI視頻工具僅能生成碎片化片段的局限。



      Seedance 2.0采用雙分支擴(kuò)散變換器架構(gòu),可同步生成視頻與音頻,只需輸入提示詞或上傳參考圖,就能在60秒內(nèi)產(chǎn)出帶完整原生音軌的多鏡頭視頻,大幅降低專業(yè)創(chuàng)作的門檻與成本。

      其最具突破性的能力,在于“單指令生成連貫多場景”。AI可自動解析敘事邏輯,生成環(huán)環(huán)相扣的鏡頭序列,并在角色、光影、風(fēng)格與氛圍上保持高度統(tǒng)一,實現(xiàn)近乎“零后期”的成片效果。

      也就是說,過去的AI視頻就像游戲氪金抽卡,完全就是抽盲盒,可用率大概只有20%。

      比如你用Sora2,為了做出一個比較滿意且沒有明顯BUG的鏡頭,可能得反復(fù)生成幾十次。

      而Seedance 2.0能同時參考你給的圖片、視頻、音頻,生成出來的視頻人物不換臉、鏡頭不亂切、聲音對得上口型,可用率據(jù)說高達(dá)90%。



      這可真不是什么夸張的說法,上面這張由Seedance 2.0生成的視頻截圖,如果不看這只巨大的橘貓,只看大樓、汽車和行人,真的到了現(xiàn)實和虛擬傻傻分不清楚的地步。

      這也意味著,字節(jié)將全民做短視頻這件事基本初步實現(xiàn)了,下一步很可能就是全民做短劇,甚至拍出微電影,簡直細(xì)思極恐。

      02

      碾壓Sora2,比賽結(jié)束了!

      如果普通人還是對Seedance 2.0所帶來的顛覆沒有什么直觀感受的話,不妨聽聽相關(guān)行業(yè)人士的看法。



      “學(xué)了7年數(shù)字電影制作,現(xiàn)在感覺90%都白學(xué)了。”

      就在Seedance 2.0上線后不久,AI影視創(chuàng)意內(nèi)容領(lǐng)域最為活躍的創(chuàng)作者之一“el.cine”,突然在社交平臺“X”上發(fā)出了如此令人哭笑不得的哀嚎。

      原因也很簡單,在試用了Seedance 2.0后,他徹底被震撼了。



      而讓他破防的是一條用Seedance 2.0生成的60秒視頻。



      鏡頭里,男子狂奔撞翻水果攤,橙子四散飛落的物理細(xì)節(jié)、慢鏡頭的情緒張力、警察追逐的多機(jī)位切換,整個片段運鏡流暢、光影統(tǒng)一、音效同步。不管誰看了,都會在虛擬與現(xiàn)實的夾縫里恍惚。



      隨后幾天,el.cine又用這款大模型測試了漫畫分鏡直接轉(zhuǎn)電影場景、多鏡頭武打戲、科幻大片等各種高難度需求,結(jié)果每一次都被震撼得沒脾氣。

      他最后不得不苦笑承認(rèn):這是目前唯一讓他產(chǎn)生“強(qiáng)烈危機(jī)感”的AI模型,因為你只要上傳劇本,它就能直接生成完整場景,自帶特效、配音、剪輯,電影行業(yè)里的每一份工作。包括導(dǎo)演和剪輯師,可能都不再需要了”。

      美國導(dǎo)演查爾斯·柯倫則用Seedance 2.0制作了《光環(huán)》電影版的預(yù)告片,并激動地表示,這款A(yù)I視頻軟件將顛覆好萊塢。

      《三體》中曾說“物理學(xué)不存在了”,可現(xiàn)實中物理學(xué)沒消失,多位美國導(dǎo)演卻表示“好萊塢要完蛋了”,這又何嘗不是一件同樣很魔幻的事。



      更令人感到意外的是,老外為了體驗這款強(qiáng)大的AI產(chǎn)品,開始研究如何獲取中國手機(jī)號和注冊APP Store中國區(qū)的ID,這一幕是不是像極了以前的我們。

      如此看來,時代真的變了!

      從DeepSeek的橫空出世到Seedance 2.0的驚艷上線,中國AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)完成從“單點突圍”到“系統(tǒng)化反超”的兩次關(guān)鍵戰(zhàn)略卡位。

      DeepSeek以開源模式和算法架構(gòu)創(chuàng)新,從底層推翻了OpenAI與谷歌憑借算力壟斷塑造的“堆算力”技術(shù)神話。將訓(xùn)練成本降低至行業(yè)極值,迫使全球資本市場對中國科技重新估值,標(biāo)志著中國AI從追趕真正轉(zhuǎn)向為反超;

      而時隔一年上線的Seedance 2.0,則在高擬真多模態(tài)視頻生成這一美國長期保持優(yōu)勢的領(lǐng)域,憑借極高的完成度碾壓Sora2,直接殺死了比賽。

      03

      用戶是字節(jié)最恐怖的護(hù)城河!

      Seedance 2.0到底有多厲害?在國內(nèi)這邊,影視颶風(fēng)創(chuàng)始人的一番話,更是能代表影視從業(yè)人員的普遍感受,聽了直讓人起雞皮疙瘩。

      在最新一期的節(jié)目里,Tim做了一個測試。他在Seedance 2.0里上傳了一張自己的照片,也沒有任何音頻輸入。結(jié)果生成的視頻中,“數(shù)字 Tim”不僅長相100%復(fù)刻,說話聲音更是和真人一模一樣。



      Tim驚嘆道:“在沒有給任何提示,任何詞語,任何信息的情況下,我也沒有給我的聲音文件,只是把我的臉傳上去,這個AI居然知道這張臉的聲音。”

      此外Tim還表示,自己個人并沒有給過官方授權(quán),也沒有收過錢,這讓他感到恐怖。

      一邊是對Seedance 2.0能力的驚嘆,一邊是版權(quán)、肖像權(quán)乃至倫理道德、法律邊界的擔(dān)憂,這已充分表明,AI影響的不僅是影視以及其他專業(yè)領(lǐng)域的從業(yè)人員,更是已逐漸深入到每一個普通人的生活中。



      好在字節(jié)并沒有任由AI野蠻生長,在真人素材引發(fā)多方爭議后,他們很快暫停了真人素材參考能力。而AI的倫理和法律邊界,必須要擺上討論的日程了。

      這件事也從側(cè)面說明,或許能阻擋字節(jié)AI產(chǎn)品飛速發(fā)展的,也只有版權(quán)、倫理和監(jiān)管了。

      而筆者對于Seedance 2.0的現(xiàn)象級爆火,佩服的不僅僅是字節(jié)的技術(shù)力,還有背后可怕的用戶數(shù)據(jù)。

      試想一下,既然影視颶風(fēng)創(chuàng)始人TIM都能在未上傳任何音頻文件的情況下,生成一個近乎完美的數(shù)字版自己,這就代表著他的長相、聲紋這些生物特征早已經(jīng)被喂進(jìn)模型了。

      這也意味著很多類似TIM的明星、名人、企業(yè)家和網(wǎng)紅,或許早就是這個大模型的一部分。而這些正是基于抖音、TikTok全球幾十億的龐大用戶數(shù)據(jù)。

      換句話講,決定AI發(fā)展速度的,可能從來都不是芯片的算力和技術(shù),能讓AI變得越來越像個人的,永遠(yuǎn)都是技術(shù)和算力后面的數(shù)據(jù)。

      而數(shù)據(jù),恰恰是字節(jié)最為恐怖的護(hù)城河,這或許也是TikTok被瘋狂打壓和爭搶的根本原因。

      從DeepSeek到Seedance 2.0,中國AI用實打?qū)嵉倪M(jìn)步把“攻守易形”這四個字狠狠地拍在了老外的臉上。技術(shù)可以封鎖,算力可以限制,但數(shù)據(jù)在自家互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)里,誰也搶不走。

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