寰球汽車年度盛典唯一智駕大獎落定，吉利千里浩瀚憑實力領跑

在中國汽車產業邁入智能化下半場的關鍵節點，一場權威獎項的歸屬往往具有超越評選本身的信號意義。

2月4日，第十二屆寰球汽車年度盛典在北京舉行，吉利“千里浩瀚G-ASD（Geely Afari Smart Driving）”一舉摘得“年度尖點技術突破獎”，成為全場唯一獲此殊榮的智能輔助駕駛解決方案。這不僅是對一套技術方案的權威認證，更是對中國高階智駕發展路徑的一次關鍵性定調。

在智能化浪潮加速重塑中國汽車產業格局的當下，智能駕駛已從“選裝項”躍升為決定品牌競爭力的核心戰場。2025年以來，圍繞算力、算法與體驗的技術競賽愈演愈烈，但真正能夠經受市場與用戶雙重檢驗的方案卻屈指可數。正因如此，在被譽為中國汽車行業“奧斯卡”的寰球汽車年度盛典上，一項智駕大獎的歸屬，也被視為未來行業的風向標。

放眼當前市場，智能駕駛領域正呈現兩極分化態勢。一邊是以單點功能堆砌參數的“技術表演賽”，另一邊則是以安全為底座、以體驗為核心的系統化進化。寰球汽車年度盛典向來秉持“公平、公正、公開”的評選原則，能夠在眾多競品中脫穎而出，足以證明千里浩瀚并非靠概念取勝，而是憑借實打實的體系化能力贏得認可。

更值得關注的是，此次獲獎發生在中國汽車產業邁入智能化“下半場”的關鍵節點。隨著用戶對智駕體驗要求從“能用”轉向“好用、可靠、安心”，行業競爭的焦點已不再是簡單的硬件參數比拼，而是全鏈路技術協同能力的較量。千里浩瀚G-ASD所展現的，正是從算法架構到數據閉環、從硬件預埋到OTA進化的完整體系實力。

這也印證了一個趨勢：在高階智能駕駛賽道上，真正能夠實現領跑的，從來不是參數最激進的方案，而是具備系統能力與長期進化潛力的技術路線。

2026智駕格局生變，誰是關鍵變量？

“千里浩瀚是2026年智能輔助駕駛競爭格局的最大變數。”寰球汽車集團董事長兼CEO吳迎秋的這一判斷，乍看之下似乎是一句頗具前瞻意味的預測，但深入拆解，便會發現其是建立在硬核實力之上的理性推演。

當前的智能駕駛競爭已步入真正的深水區。經歷多年“堆算力、拼傳感器、比參數”的初級競賽后，市場正在從“技術比武場”回歸理性價值判斷，單純的硬件堆砌與參數比拼，已不再是決定勝負的關鍵。

與行業常見的模塊化拼裝思路不同，千里浩瀚選擇了一條更具縱深的技術路線。以WAM世界行為模型為核心，構建覆蓋感知、預測、規劃與決策的一體化“整車大腦”。這一擁有1000億級參數的大模型架構，打破了傳統智駕與智艙之間的域控割裂，實現跨系統協同的全局理解與統一決策。這種架構升級的意義在于，它推動智能駕駛從“規則驅動時代”邁向“模型驅動時代”。Smart AI Agent架構通過將VLA車端大模型與世界模型深度協同，一方面利用云端仿真實現持續學習與策略優化，另一方面依托車端算力完成實時推理與即時決策，形成真正意義上的“雙重智慧閉環”。

重要的是，在決定未來格局的數據、算力與算法三大關鍵要素上，千里浩瀚體系已形成了完整閉環。從數據維度看，吉利體系擁有850萬輛L2+車輛構成的龐大車隊基礎，沉淀百億公里真實智駕里程，并積累了2500萬clips高質量視頻片段，為模型訓練提供海量真實樣本；在云端算力方面，千里浩瀚依托23.5EFLOPS級訓練平臺，位居行業第一梯隊；而在硬件算力上，從雙NVIDIA Orin-X芯片起步，到700TOPS的Thor-U方案，再到高配1400TOPS的頂級配置，全面覆蓋不同產品層級的高階需求，構建起足夠超前的車端算力冗余。

這套“數據—算力—算法”三位一體的技術基建，正是千里浩瀚能夠在競爭中形成長期優勢的根本所在。它不僅支撐當下的功能體驗快速迭代，更為未來向L3乃至更高階自動駕駛演進預留了充足空間。從此維度來看，所謂“2026年的最大變數”，并非簡單的市場份額之爭，而是技術范式之爭。當越來越多車企還在為單點功能的優劣糾結時，千里浩瀚已經站在體系化競爭的更高維度上布局未來。

安全，不再是智駕的“附加項”

在過去相當長一段時間里，智能駕駛的發展邏輯始終帶著明顯的“功能優先主義”色彩，而“安全”很少真正進入技術評價的核心維度。千里浩瀚的出現，第一次將安全提升到與智能同等重要的戰略高度。

這種轉變并非停留在理念層面，而是被完整嵌入到千里浩瀚的系統設計之中。從硬件架構開始，千里浩瀚就選擇了行業少見的“5激光雷達三重360°覆蓋方案”，配合多達43個感知元件，構建起全天候、全工況的立體感知網絡。其整套配置更加務實，直指惡劣天氣、逆光環境、復雜路口等真實場景下的感知盲區，把安全冗余真正做到物理層。

值得注意的是是，千里浩瀚的安全能力還深深扎根于數據體系之中。融合沃爾沃55年沉淀的事故數據庫，以及吉利850萬輛車、百億公里真實行駛數據，構建起覆蓋極端場景的高質量訓練集。千里浩瀚通過海量真實數據的反復打磨，讓系統具備更強的“反脆弱能力”。

在功能實現層面，這種“安全優先”的理念被轉化為一套極具實戰價值的主動安全矩陣。最高支持130km/h的AEB自動緊急制動、行業首創的G-AES連續自動避讓、側向PEB低速緊急制動、端到端AEB等能力，實現對行車與泊車場景的全方位覆蓋。OTA6.7升級后，又進一步加入緊急停車輔助、連續兩次緊急避讓等高階功能，將安全冗余從單點能力提升為系統級保障。

可以看到，千里浩瀚的每一次進化，都優先圍繞“如何讓風險更低”展開，而非單純追求體驗的激進化。

其背后折射出，在高階智駕時代，安全不再是功能之上的“補丁”，而是驅動技術架構設計的核心主線。Smart AI Agent架構是WAM的具象化，其可讓系統具備更強的場景理解能力和風險預判能力，使車輛在復雜交通博弈中更接近“經驗豐富的老司機”。這種由模型驅動的主動安全邏輯，正在逐步替代傳統基于規則的被動防護體系，為智能駕駛樹立更高維度的安全標準。

智駕系統，終究要回到用戶體驗上

無論技術路線如何高深、參數如何亮眼，衡量一套智能駕駛系統是否真正成熟，最終都繞不開用戶體驗。對于普通消費者而言，智駕的價值不在于算法有多復雜，而在于是否“好用、敢用、愿意用”。

過去一年，極氪千里浩瀚的進化速度堪稱“一日千里”。在算法層面，通過一段式端到端升級，將感知、預測、規劃和決策深度融合，讓車輛的駕駛邏輯更加接近人類老司機的自然行為；在模型訓練層面，憑借頂級AI能力，在CVPR全球論壇場景挖掘挑戰賽中拔得頭籌，充分展現其在復雜場景理解上的領先實力……

OTA6.7的推出，更成為千里浩瀚體驗升級的關鍵節點。這一次更新并非簡單的功能補丁，更是面向用戶場景的系統級躍遷：實現“車位到車位”全程領航輔助，不受樓層與車位類型限制，讓智駕真正貫通出行全流程；行業唯一的機械車位離車泊入功能，解決城市高密度停車的現實痛點；多把掉頭、路邊停靠一鍵啟動NZP，讓復雜路況也能輕松應對；更重要的是，風險預判能力提升30%、決策速度提升15%、選路準確率提升50%，讓系統在真實駕駛環境中的穩定性與可靠性顯著增強。

看似具體的功能點背后，實則是一套更為宏大的體系邏輯。千里浩瀚的每一次體驗躍升，都建立在G-ASD3統一軟件架構與H1-H9硬件體系的協同進化之上。得益于平臺化的算法與數據復利機制，不同車型、不同硬件配置都能共享同源能力，實現持續迭代與跨代升級。

更具說服力的是，千里浩瀚的體驗進化始終圍繞真實需求展開，從主動安全到高頻場景，從城市擁堵到復雜泊車，它所解決的都是用戶日常出行中最核心、最剛性的痛點。這種以“實用主義”為導向的升級邏輯，讓智能駕駛不再停留在演示視頻里，而是真正走進用戶生活，成為高頻可感知的價值。

從“能用”到“好用”，再到“放心用”，千里浩瀚用持續進化的產品力證明，智能駕駛的競爭歸根結底是一場體驗之爭。也正是這種務實而堅定的發展節奏，讓它在激烈競爭中完成了從“追平行業”到“引領行業”的跨越，也為中國高階智駕樹立了新的價值標桿。