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前兩天,一位經營國際時事短視頻賬號的客戶找我“救火”,原因是GPT寫出來的文案AI味道太濃重。
我看了一下他的指令,有點單薄,只給了AI一個身份,卻沒有給它“具體的任務目標和限制”。結果就是,AI會習慣性地搬運新聞稿的官話,把活生生的國際沖突寫成枯燥的政教處報告。
對于國際熱點這類時效性極強、爭議性極大的賽道,我們需要的不是一個“復讀機”,而是一個有態度、懂節奏、會埋鉤子的“專業時政評論員”。這就要求我們在定制指令時,必須深度植入短視頻的底層邏輯。
我在設計這套國際熱點短視頻口播文案創作提示詞時,核心邏輯緊扣三個維度:沖突前置、語言風格和事實錨點。
1.結構重組:拒絕平鋪直敘,只要“黃金3秒”
我強制要求AI放棄任何鋪墊,開篇必須是“強沖突切入”。要么是反問,要么是直接點出矛盾中心。
比如在處理“耿爽駁斥美方”這個案例時,常規AI會說“今日聯合國召開了某某會議”,但我設計的指令會引導它寫出“耿爽當場硬剛,火力全開,讓網友直呼解氣”這種極具情緒煽動力的開場。
2.語言風格的“去AI化”清洗
為了解決AI味道濃重的問題,我在約束條件里加了極為嚴苛的限定:
嚴禁詞匯:禁止出現“總之”、“顯而易見”、“這意味著”等連接詞。
語態強制:要求“一般專業”,像博主和朋友面對面聊新聞。
節奏控制:針對朗讀場景,段落之間必須自然銜接,避免長難句。
3. 動態時效性策略
很多GPT提示詞寫出來的東西日期錯亂,我特意設計了“二選一”的日期表述邏輯:要么強調“今天”,要么精準到具體日期,且嚴禁兩者混用。瞄準事實時間線,決定了內容的真實。
光說不練假把式,我們看看這套指令在實際應用中,針對同一個熱點事件——“耿爽霸氣回擊美方污蔑”,優化前后的天壤之別。
優化前(普通AI生成):
“今日,中國常駐聯合國副代表耿爽在聯合國安理會上發表了重要講話。針對美方對中國碳排放的指責,耿爽予以了嚴厲駁斥。他指出中國在氣候領域做出了巨大貢獻,而美國才是歷史累計排放最多的國家。這種外交辭令展示了我國的立場……”
這種表達書面化嚴重,讀起來像念經,完全沒有流量。
優化后(我定制的提示詞生成):
“剛爆出的最新進展!11月6日聯合國安理會上,美方代表突然發難,兩次點名指責中國……這波操作直接點燃會場,耿爽當場兩度追加發言硬剛回擊,火力全開!耿爽直言:‘既然美方點名,我也就不再含蓄了’……美方想靠抹黑轉移焦點,卻被硬核事實懟得啞口無言。你覺得這種回擊夠不夠解氣?支持硬剛扣1,覺得該委婉扣2!”
這么寫,情緒飽滿,節奏緊湊,互動性極強,完全適配真人出鏡口播。
除了外交熱點,這套邏輯同樣適配其他娛樂或社會賽道。比如文中提到的“墨西哥小姐退賽”和“日本野熊入侵”,通過豆包或谷歌Gemini運行,同樣能產出極具張力的文案。客戶反饋,使用這套邏輯后,視頻的完播率提升了40%,評論區的討論熱度更是翻了幾番。
在AI工具泛濫的今天,不會寫作其實并不可怕,可怕的是你依然在用過時的、通用的方式與AI對話。如果你也正面臨文案枯燥、讀不下去、沒流量的困境,或許你需要的不是換一個AI平臺,而是換一套真正懂短視頻流量密碼的定制指令。
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