江蘇出臺人工智能與知識產權雙向賦能方案

近日，《江蘇省人工智能與知識產權雙向賦能行動方案（2026—2030年）》（下稱“方案”）正式發布，這是全國首個聚焦人工智能與知識產權雙向賦能的專項政策。方案以七大方向、23條具體舉措，推動兩大領域深度融合、協同增效，同步揭牌的江蘇知識產權數智創新賦能中心，為政策落地提供核心載體，助力江蘇搶占人工智能產業發展制高點。

人工智能作為技術密集型、迭代高速化的前沿產業，對知識產權保護與賦能提出剛性需求。江蘇省知識產權局局長李杰表示，方案緊扣產業痛點，從要素保障、專利布局、成果轉化、品牌建設、侵權保護五大維度，為AI創新筑牢“權利護城河”。

在核心專利布局上，方案明確提出“人工智能領域有效發明專利增長不低于20%”的硬指標，聚焦大模型、具身智能、人形機器人等前沿賽道，支持企業與高校院所組建創新聯合體，打造一批高價值專利培育中心。依托產業專利導航與分析報告，為創新主體精準指路；暢通快速獲權與海外布局通道，提升企業全球競爭力。2025年4月發布的江蘇人工智能產業專利白皮書，已為產業布局提供前瞻指引，成為企業搶抓賽道的“制勝秘笈”。

針對數據、開源、AI創業等新場景，江蘇加快完善規則供給。方案提出健全數據知識產權保護與合規指引，針對開源社區、數據訓練、OPC創業等新業態制定專項指南。南京玄武區已先行推出OPC知識產權生存手冊，蘇州建成全國首個“人工智能+”知識產權數據應用開發基地，連云港出臺全省首個企業數據知識產權保護地方標準，形成上下聯動的制度創新格局。

近年來，江蘇的“人工智能+知識產權”實踐走在全國前列，2025年12月，3個項目成功入選國家“人工智能+”知識產權公共服務應用場景建設名單。其中，常州市知識產權局的“常小知”“智小擎”智能體，可提供多語種專利翻譯與侵權預警；南京理工大學的“知識產權公共服務創新智能矩陣”，能實現專利—成果—場景精準匹配；南京優注寶信息科技有限公司的“AI+大數據賦能商標品牌五維全景管理”系統，則覆蓋商標全生命周期監測，這些創新應用正讓知識產權服務更智能、更高效。

以AI技術反哺知識產權全鏈條升級，是方案的另一大亮點。面對數據激增、場景復雜、精準度要求提升的行業挑戰，人工智能成為知識產權服務提質增效的“金鑰匙”。方案圍繞創造、運用、保護、服務、治理五大方向，推動全流程智能化轉型：AI賦能研發導航與專利審查，加速技術方案生成；搭建供需匹配與價值評估體系，促進成果高效轉化；構建智能比對、全網監測與海外預警機制，提升保護效能；優化公共服務與人才培育，實現精準供給；搭建政府決策支撐平臺，推動治理科學化。

智慧芽AIAgent平臺Eureka研發創新負責人表示，以往研發人員針對一項技術攻關難題，制定出可行的技術方案通常需要1至2周時間；如今AI工具可充當“陪練專家”，從問題定義階段便全程參與，通過逐步引導協同創新，僅需2小時左右即可生成具備高落地性的技術方案。

該負責人進一步介紹，人工智能在技術趨勢研判、侵權線索排查、供需資源對接等方面具備顯著優勢。作為以AI驅動的科技創新與知識產權信息服務企業，智慧芽依托自有垂直領域大模型及開源大模型，自2025年4月以來已陸續開發上線30余個AI智能體，應用場景覆蓋專利查新檢索、防侵權檢索、研發決策等多個領域，已為超50萬專業用戶提供賦能支持。

相關行業人士直言，在傳統電商維權模式下，品牌方長期受限于人力成本與治理范圍，存在諸多短板，比如，數據監測覆蓋不全，電商平臺數量眾多、商品鏈接海量增長，僅依靠人工排查極易形成監測盲區；侵權判定效率低下，面對海量鏈接，人工核驗店鋪授權、審核價格合規、比對圖片盜用等工作耗時費力、誤差率高；違規治理響應滯后，往往在發現侵權行為時，違規鏈接已產生實際銷售，造成品牌市場價格體系紊亂。此次政策的出臺，意味著品牌保護正式從傳統人工運營模式，轉向數據驅動、智能治理的全新階段。

雙向賦能的關鍵在于構建協同共生的創新生態。方案以可信數據空間為底座，整合全球知識產權數據，對接產業、科技、金融、監管、司法等多維度數據，打造安全可控、權責清晰的數據治理體系。依托江蘇知識產權數智創新賦能中心，建設重點項目庫、發布知識產權大模型揭榜任務、打造“知識產權智能應用商店”，形成可復制、可推廣的典型場景。

人才與服務保障為生態持續注入活力。江蘇將擴展人工智能產業專利預審領域，組建專業預審隊伍；引育高端服務機構，培育跨界復合型人才；支持高校開展交叉學科建設，為雙向賦能提供智力支撐。從制度保障到平臺支撐，從技術賦能到人才供給，江蘇正形成“技術賦能—數據支撐—場景牽引—規則保障”的融合發展生態。

從單向保護到雙向賦能，從政策創新到生態構建，江蘇以全國首創的專項方案，破解人工智能產業創新與知識產權服務的痛點堵點，實現“1+1>2”的乘數效應。這不僅是落實國家“人工智能+”行動的具體實踐，更是以新質生產力推動高質量發展的江蘇探索，為全國人工智能與知識產權深度融合提供可借鑒、可復制的先行經驗。

記者 潘潔

編輯 潘晟