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      從Deepseek到Seedance

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      本文是圓方的第1435篇原創

      (點擊標題下方小耳機標志可收聽音頻)

      01

      還有哪位小伙伴記得DeepSeek是什么時候橫空出世的嗎?

      有沒有小伙伴跟圓方的感覺一樣,感覺已經距離今天好久好久好久了。

      但其實,DeepSeekR1上線剛剛一年。

      2025年1月,智能助手DeepSeek-R1免費開放后迅速登頂美區App Store免費榜,單日活躍用戶突破2200萬,7天新增1億用戶,超越ChatGPT成為全球焦點。

      R1其實并不是DeepSeek的第一個產品,2023年11月發布首個開源代碼大模型DeepSeek-Coder,不過開始知道的人并不多,后來又發布了LLM,5月開源V2,不過都不溫不火。

      直到R1的出現。

      R1以約557萬美元訓練成本實現GPT-4級別性能,同等負載下推理成本僅為OpenAI o1模型的1/30,響應速度提升5倍,打破AI發展依賴算力堆料的固有認知。

      首此影響,2025年1月27日英偉達股價暴跌17%,創美股歷史最大單日市值損失約5890億美元,全球AI產業鏈震動。

      而Deepseek的出現迫使國際巨頭重新評估技術戰略,推動AI產業從“閉源壟斷+高算力依賴”轉向高效算法與普惠應用。

      也是因為Deepseek橫空出世注入的信心,也帶動國產AI生態崛起。

      2025年,加速華為昇騰、摩爾線程,寒武紀,沐曦等本土算力芯片發展,也在不知不覺重構全球AI供應鏈,為中國AI在硬件受限背景下走出自主創新路徑提供范例。

      02

      而2026年開年,對于中國而言,對于全世界來說,又一個Deepseek時刻出現了。

      2026年2月7日,Seedance2.0由字節跳動Seed團隊(對外以即夢AI品牌運營)發布小范圍內測,2月9日正式上線。

      上線后,迅速成為全球AI視頻賽道焦點。

      該系列模型核心定位是電影級全流程生成引擎,主打文生視頻與圖生視頻雙能力,原生支持多鏡頭敘事,能根據自然語言指令自動完成鏡頭切換、運鏡設計和畫面銜接,生成1080p甚至2K分辨率的高清視頻。 Seedance 2.0采用雙分支擴散變換器架構,實現從“單場景短時間”到“多鏡頭長敘事”的質的飛躍,支持文本、圖片、視頻、音頻四模態輸入,能精準復刻運鏡邏輯、動作細節與音樂氛圍,同時輸出視頻與音頻,支持8種以上語言唇同步,物理模擬效果遠超前代。

      Seedance2.0的核心優勢體現在三個方面。

      一是多模態輸入系統,幾乎覆蓋所有常見創作素材格式,大幅提升創作自由度。

      二是強大敘事理解能力,能自動分鏡并保持角色、風格、氛圍全程一致,避免角色失真。

      三是原生音視頻同步技術,解決傳統AI視頻生成中常見的唇形錯位、音畫不同步問題。

      可以說seedance2.0的出現,直接就是對于包括短劇制作、商業廣告、漫劇生產、教育課件生成的顛覆和降維打擊。

      圓方試用了一下,感覺最多一兩年年,內容創作范式就會迎來徹底的重構重構。

      從專業機構壟斷轉向全民參與,未來會有大量“一人影視公司”,不需要演員、導演、編劇等團隊,一人一臺電腦一套AI系統即可完成全流程制作,產出不亞于好萊塢級別的電影。

      03

      從DeepSeek到Seedance,兩次“橫空出世”僅僅相隔一年。

      圓方翻看日期的時候有種恍惚感,2025年1月R1上線時那場全球震動還歷歷在目,2026年2月字節跳動的Seedance 2.0又毫無預兆地把AI視頻生成拉到電影級。

      這種感覺很像身處一場風暴眼,每一次呼吸都能察覺氣流加速。而更讓圓方久久無法平靜的是,這兩場風暴的策源地,都在中國。

      這意味著什么?

      意味著全球AI產業的權力結構正在靜默而劇烈地遷移。

      曾經硅谷定義節奏,OpenAI發布一個模型,全世界等待、復制、追趕。

      但從DeepSeek開始,節奏變了。

      R1用557萬美元戳破算力神話,Seedance用多鏡頭敘事引擎重新定義“生成”二字。

      國際巨頭們突然發現,游戲規則不再由他們單方面書寫。這或許也意味著中國AI從“應用創新”深水區游進了“基礎模型創新”無人區。

      過去常有人說中國擅長模仿,那些模式創新、場景落地,底層架構還得看西方。

      但DeepSeek MoE架構的創新、Seedance雙分支擴散變換器的設計,都是從模型結構底層長出來的硬核突破。

      而在這些模型應用背后,很多底層的游戲規則也在發生變化。

      華為昇騰、摩爾線程的算力芯片在這些模型訓練中迭代優化。

      我們在被封鎖后所苦苦追求的供應鏈重構不是口號,是每一行代碼、每一次流片堆出來的現實。

      中國AI在硬件封鎖線前沒有停下,反而跑出了一條屬于自己的路。

      04

      在今年年初,圓方寫了一篇

      文章里面說:

      圓方覺得,可能今天,全球的競爭和博弈又一次到了"技術決定命運"的階段了。 其實今天全球的競爭,或者更具體的說中美之間的競爭,放在2026來看,可能有100個,1000個博弈點。 但如果我們把目光放眼到10年后,我們就會意識到,這一次中美之間的博弈,最終的結果,其實很大限度取決于: 看誰能夠在這次技術革命當中,率先完成 "新質生產力的升級"


      而從過去兩年,中美在AI領域的你追我趕可以看到,這場游戲的玩家只剩下兩個國家。

      單純的DeepSeek也好,Seedance也罷

      當然不足以決定一個國家的命運

      以及這個世界的走向

      圓方也并不是說,今天中國AI已經全面超越了美國。

      只是對于全世界各個國家而言

      他們會意識到:

      如果說DeepSeek出現在中國

      還有可能是個意外;

      那么Seedance的出現

      會讓他們意識到;

      他們還有另外一個選擇

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