JGG｜陳興棟團隊發布“泰州隊列”階段性研究成果

隨著我國經濟社會快速發展和人口老齡化進程加速，慢性非傳染性疾病負擔持續加重，已成為影響人民健康和社會可持續發展的重大公共衛生問題。系統開展大規模人群健康追蹤研究，構建高質量生物樣本庫與人群隊列數據資源，對于深入揭示疾病發生機制、推動疾病早期預防與精準干預具有基礎性意義。

近日， Journal of Genetics and Genomics 在線發表復旦大學人類表型組研究院 陳興棟 研究員團隊題為

The Taizhou Longitudinal Study: a population-based biobank resource of genetic and biochemical biomarkers for precision medicine in China

泰州隊列由復旦大學金力教授于2007年啟動建設，目前已建成20萬人規模的自然人群隊列，擁有覆蓋近20年隨訪數據、多類型生物樣本及多組學數據資源的超大規模健康信息資源庫；同步構建深度子隊列與重復測量模塊，并建立了中國合格評定國家認可委員會 (CNAS) 認可的質量管理體系，為長期健康研究提供了高質量、系統化的人群數據基礎。

依托這一長期隨訪人群資源，研究團隊對約5萬名參與者開展大規模遺傳分析，系統探索了66項體格檢查指標與循環生物標志物的遺傳基礎，涵蓋人體測量、血壓、血糖、血脂、電解質、炎癥、傳染病標志物、肝功能、腎功能、甲狀腺功能及腫瘤標志物等廣泛類別，為深入理解中國人群多系統功能及健康狀態的遺傳調控機制提供線索。經過高質量基因分型與嚴格質控，研究共鑒定出533個獨立顯著遺傳位點，其中55個此前未被報道，且主要集中于腫瘤標志物、甲狀腺功能、肝功能及傳染病標志物等類別。研究進一步基于隨訪數據開展探索性分析，發現腫瘤標志物相關遺傳位點與吸煙行為在影響泛癌發病風險中存在顯著的加性交互作用，提示遺傳-環境交互在復雜疾病發生中的重要作用。值得關注的是，與日本生物樣本庫 (BioBank Japan) 及韓國基因組和流行病學研究 (KoGES) 等現有東亞大型數據庫相比，泰州隊列額外涵蓋37種 生物標志物，而該研究所有新發現的位點均源于這些拓展指標。這一優勢使泰州隊列能夠更全面精細地解析東亞人群特有的遺傳結構，為中國及東亞人群精準醫學研究提供寶貴的數據資源。

泰州隊列資源體系與主要發現

綜上所述，泰州隊列作為我國具有代表性的大型前瞻性人群隊列之一，其在樣本規模、數據完整性和隨訪深度方面形成鮮明特色，不僅為相關領域的中國人群研究提供關鍵數據，也為國際精準醫學研究貢獻了高質量中國人群資源，為推動慢性疾病機制研究和公共衛生決策科學化奠定堅實基礎。

復旦大學人類表型組研究院青年研究員 蔣艷峰 、 劉振球 與博士研究生 盧霖瑤 為該論文共同第一作者，復旦大學人類表型組研究院 陳興棟 研究員、 蔣艷峰 青年研究員及復旦大學公共衛生學院 索晨 副教授為共同通訊作者。此外，復旦大學金力教授、王久存教授、張鐵軍教授，福建醫科大學葉為民教授，山東大學齊魯醫院呂明教授、陳玉國教授等研究人員亦有重要貢獻。

原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.jgg.2026.02.004

制版人：十一

引用本文

Yanfeng Jiang, Linyao Lu, Zhenqiu Liu, Ziyu Yuan, Huangbo Yuan, Kelin Xu, Tiejun Zhang, Xiang Zhang, Min Fan, Yuguo Chen, Weimin Ye, Jiucun Wang, Ming Lu, Li Jin, Chen Suo, Xingdong Chen. (2026). The Taizhou Longitudinal Study: a population-based biobank resource of genetic and biochemical biomarkers for precision medicine in China. Journal of Genetics and Genomics .

DOI ： 10.1016/j.jgg.2026.02.004

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