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      馬斯克身邊華人離職,受OpenClaw刺激了?

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      本文來自微信公眾號:字母AI,作者:小金牙,題圖來自:視覺中國

      24小時內,兩位華人離開xAI。而且都有奔向“超級個體”的可能性。

      吳宇懷(Tony Wu)和Jimmy Ba均是xAI初創團隊成員。

      不管是今年2月發布Grok3,還是7月發布Grok4,發布會上吳宇懷都是直接坐在馬斯克旁邊,占據著“C位”的。


      吳宇懷沒有給出明確的離職原因,發布的消息非常客氣。

      Jimmy Ba緊隨其后,就在幾個小時前發布消息,稱這是在xAI的“最后一天”。

      當吳宇懷占C位的時候,Jimmy Ba也往往就在身旁。他在業內是知名學者,在xAI直接向馬斯克匯報,是華人成員中層級最高的一位。

      有意思的是,吳宇懷和Jimmy Ba都在離職信息里,表達了對未來的期待。吳宇懷稱“一支配備人工智能的小團隊可以移山填海”,Jimmy Ba則認為“我們正邁向一個在正確工具加持下生產力提升100倍的時代。”

      這不禁讓人想到當下大火的OpenClaw,及其所代表的“超級個體”時代。

      近期已經有3位華人核心人才離開,在前不久,楊格(Greg Yang)也因為身患萊姆病而選擇離職。

      xAI在創建的時候,有12名“創始團隊”成員,加上最新離開的吳宇懷,已經損失了6人,占半數。

      那個坐在馬斯克身旁的年輕人

      關于離職,吳宇懷在X上發布消息稱:

      “我今天從xAI辭職了。 這家公司——以及我們之間如同家人般的情誼——將永遠銘刻在我的記憶中。我會深深懷念這里的人們、作戰室,以及我們并肩作戰過的所有戰役。”

      至于去向,吳宇懷寫道:

      “我的人生即將開啟新的篇章。這是一個充滿無限可能的時代:一支配備人工智能的小團隊可以移山填海,重新定義一切皆有可能。”

      這不禁讓人聯想到最近爆火的OpenClaw,這個項目集中體現了“超級個體”的威力,也許吳宇懷想要脫離AI獨角獸,自己做點什么。

      論能力,吳宇懷在硅谷第一梯隊。硅谷華人這兩年的搶手程度自不必多說,而吳宇懷又是這些人中格外突出的一個存在。

      吳宇懷是一名90后,出生于杭州市建德,小學就讀于新安江一小,后轉杭州紫陽小學;初中進入杭州建蘭中學。據建蘭中學老師回憶,他從小數學極強,性格獨立、鉆研精神突出。

      高中時期,吳宇懷遠赴加拿大繼續讀書,后進入紐布倫斯威克大學,獲得數學學士學位,滿績點畢業。

      這之后,吳宇懷在多倫多大學完成了研究生和博士階段的學習,師從“AI教父”杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)。

      博士期間吳宇懷表現突出,曾獲多項頂級獎學金。

      吳宇懷在學術的道路上越走越遠,博士后進入斯坦福大學,深化推理相關研究。

      他在學術上的核心興趣是構建“會推理的機器”(building machines that can reason),以數學作為測試推理能力的終極基準,被公認為當前AI數學推理方向的頂尖青年學者之一。

      在求學的同時,吳宇懷開始在AI行業實習,先是OpenAI,而后是谷歌DeepMind。


      順其自然地,2021年,吳宇懷加入Google的N2Formal/Autoformalization項目,專注于將自然語言數學問題形式化(autoformalization),讓AI能真正“讀懂并證明”數學定理。這是他早期最知名的方向之一。

      2023年,吳宇懷作為創始成員,加入剛剛成立的xAI。

      在此期間,他的主要工作是將自己此前在學術和谷歌積累的數學推理技術(如STaR、AlphaGeometry、Autoformalization等)系統性地應用到Grok的訓練、后訓練(post-training)和推理增強中,推動Grok在多個基準測試中實現顯著突破。

      直接向馬斯克匯報的華人聯創

      就在吳宇懷公布離職消息后,Jimmy Ba也宣布自己要離開xAI。

      根據Business Insider今年的一篇關于xAI組織架構的報道,直接向馬斯克匯報的有五個人,Jimmy Ba就是其中之一,管理的團隊規模是最大的,有約1000人。


      Jimmy Ba是當代深度學習領域最核心的一線研究者之一,也是大模型訓練方法論的重要奠基人。

      他與“AI教父”辛頓等人合作提出的層歸一化(Layer Normalization),已經成為Transformer與大模型訓練的基礎組件之一;參與提出的Adam優化器改進體系,深刻影響了神經網絡的收斂效率與穩定性。

      在理論層面,他長期推動“可解釋scaling”研究,試圖把深度學習從經驗工程推進為可預測科學。

      加入xAI后,他不僅參與模型訓練框架與優化路線設計,也深度介入團隊早期技術方向的搭建。無論在訓練穩定性、優化方法還是大模型范式演進上,Jimmy Ba都屬于既有理論高度、又直接參與一線工程落地的關鍵人物。


      在官宣離職的X帖子中,Jimmy Ba和吳宇懷的行文結構相當一致——先感謝xAI,再展望未來。

      對xAI,Jimmy Ba表示:

      “xAI的使命,是把人類推上Kardashev技術等級樹更高的位置。很感激能在最初參與聯合創立。也非常感謝@elonmusk把我們聚在一起,開啟這段不可思議的旅程。為xAI團隊已經完成的一切感到無比自豪,也會繼續以朋友的身份和團隊保持緊密聯系。感謝大家一路并肩拼搏。在這里,真正的財富是人和彼此之間的情誼。”

      至于未來,Jimmy Ba寫道:

      “我們正邁向一個在正確工具加持下生產力提升100倍的時代。遞歸式自我改進循環,很可能會在未來12個月內上線。是時候把我在‘大局觀’上的梯度重新校準了。2026年將會非常瘋狂,也很可能是關乎我們物種未來、最忙碌且最具決定性的一年。”

      所謂“遞歸式自我改進循環(recursive self-improvement loop)”,說簡單點就是認為——AI用自己去改進自己,而且這種改進會一輪接一輪加速發生。

      AI變得更聰明→它能設計出比自己更聰明的版本→新版本更聰明→能設計出更更聰明的版本……這個過程如果不受限制地持續下去,理論上會導致智能爆炸(intelligence explosion),AI的智能水平在非常短的時間內指數級甚至超指數級增長,遠遠超過人類。

      OpenClaw這種系統,其實已經讓“AI改進AI”這件事有了點實物感。

      它在干的事很直接:讓AI自己寫研發代碼、自己跑實驗、自己看結果,再繼續改模型。原來這些活兒全是研究員手動推進的,現在開始被自動化接過去一部分。

      所以可以把它看成遞歸自我改進的一個早期信號——循環還沒完全形成,還沒有達到完美閉環,但流水線已經搭出來了,AI也已經站進研發流程里了。

      創始團隊已經損失半數

      對于24小時接連兩位華人核心人才的離職,外界對其原因有很多猜測,比如馬斯克治理下是否過勞、SpacaX與xAI的合并是否帶來內部沖突等等。

      但我們從二位的離職帖文中可以清晰地看到,更有可能的是“xAI很好,但是我另有所求”。

      說到底,作為頂尖學者,他們對未來有自己的判斷,而xAI也許已經不是代表未來的存在了。

      目前并不清楚吳宇懷和Jimmy Ba是會創業,還是成為“超級個體”。

      在OpenClaw席卷全球的背景下,一切皆有可能。


      OpenClaw是一個免費開源的自主AI代理,由奧地利獨立開發者Peter Steinberger于2025年11月首次發布。

      它運行在用戶本地電腦上,通過WhatsApp、Telegram、Discord、Slack等聊天工具作為界面,像“數字員工”一樣自主執行真實任務:管理郵件、日歷、文件、瀏覽器操作、運行命令、自動化工作流,甚至寫代碼或安裝軟件。它具備持久記憶,能記住用戶偏好和歷史任務。

      項目在2026年1月底病毒式爆發,GitHub星星數幾天內超15萬~16萬,成為當年最快崛起的AI開源項目之一;同時衍生出Moltbook——一個純AI代理社交網絡,超150萬代理自動發帖、辯論。

      開發出OpenClaw的Steinberger本人就是“超級個體”的典型案例。

      過去他是iOS/macOS專家,卻用不熟悉的TypeScript快速構建Web應用,全靠AI輔助“指揮”代碼。

      他一人開發、迭代、發布一個30萬行代碼的項目,支持幾乎所有主流消息平臺,每天可以有500+提交記錄,快速響應漏洞、社區需求。整個過程不需要開會、法務審查、跨部門協調,想到就做,今天寫代碼明天上線。

      而OpenClaw這樣的工具也讓更多人可以成為“超級個體”,讓普通人也能“雇傭”一個24小時不睡覺、能自我學習、處理復雜任務的“超級員工”,極大壓縮從想法到落地的周期。

      最新的熱門項目是一款基于OpenClaw開發的虛擬女友,名為“Clawra”,是一位韓國開發者David(Dohyun)Im單兵作戰打造出來的。產品一上線就迅速爆火出圈。


      在這個背景下,作為硅谷明星AI創企的xAI屢屢有初創成員出走,也許本身就是潮水在改變方向。

      目前,已經有半數xAI初創成員離開。

      對硅谷頂尖人才來說,決定去留的從來不只是公司聲量、融資規模,甚至也不是一兩代模型的領先與否,他們更在意的是牢牢鎖定技術演進的方向。

      當自動化研發、agent流水線、遞歸式自我改進這些東西開始從概念走向工程現實,創新的重心也在悄悄轉移——不再只集中在少數巨頭實驗室里,而是向更分散的個體能力與開源生態外溢。

      一個人就能拉起一整套AI研發流程,小團隊也能推進過去需要大廠資源才能完成的突破。

      如果普通人都能當“超級個體”,那么硅谷的人才們又怎會坐以待斃?

      本文來自微信公眾號:字母AI,作者:小金牙

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