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      每個(gè)都價(jià)值百億!Seedance的十大殺手級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景

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      這幾天,字節(jié)新一代視頻生成模型Seedance 2.0被全球開發(fā)者、影視從業(yè)者及金融分析師一致定性為視頻生成領(lǐng)域的 “奇點(diǎn)時(shí)刻”。

      Seedance 2.0發(fā)布方式相當(dāng)?shù)驼{(diào),但絲毫掩蓋不住模型能力的光芒。這個(gè)模型有點(diǎn)像Sora 2但更高級(jí),能從一個(gè)提示詞創(chuàng)建包含大量剪輯和不同場(chǎng)景的完整視頻,而且清晰度高,一致性強(qiáng),大動(dòng)作準(zhǔn),運(yùn)鏡高級(jí)。

      影視颶風(fēng)Tim 的評(píng)測(cè)視頻是引爆傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),他展示了兩個(gè)"細(xì)思極恐"的細(xì)節(jié):僅上傳一棟建筑正面照片,Seedance 2.0就自動(dòng)還原了建筑背面的真實(shí)結(jié)構(gòu);僅憑人臉照片(無(wú)參考音頻),模型生成了高度模仿其本人音色和語(yǔ)氣的聲音。

      人們普遍只能以簡(jiǎn)單的感嘆刷屏:“牛逼”“這真的是AI嗎”。

      “這是過(guò)去一年多來(lái),AI的進(jìn)步第一次讓我感到如此興奮?;蛘哒f(shuō),戰(zhàn)栗。很多人都在等視頻領(lǐng)域的GPT-3.5時(shí)刻,大家覺(jué)得那還要兩三年。Seedance 2.0告訴我們,它已經(jīng)近在眼前了。”有人這樣寫道。

      Seedance 2.0還引發(fā)A股媒體和AI應(yīng)用板塊集體上漲。華策影視、完美世界漲7%-10%,中文在線直接漲停20%。

      全網(wǎng)有越來(lái)越多的人用各種方法測(cè)試和“玩壞”Seedance 2.0,其中有一些案例得到了更廣泛的傳播?;谌W(wǎng)案例的熱度數(shù)據(jù)(播放量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量、二創(chuàng)衍生量)和制作質(zhì)量,娛樂(lè)資本論編輯部評(píng)出了這些案例針對(duì)最多的是現(xiàn)有的哪些行業(yè),從而得到了一個(gè)最容易被Seedance 2.0模型革新的行業(yè)Top10清單。

      我們按以下邏輯反向推導(dǎo):某類作品越多、熱度越高、制作完成度越接近商用標(biāo)準(zhǔn),意味著該行業(yè)被革新的信號(hào)越強(qiáng)。同時(shí),疊加行業(yè)自身的成本敏感度、周轉(zhuǎn)速度要求、客戶對(duì)質(zhì)量瑕疵的容忍度等“脆弱性”指標(biāo),得出最終排名。

      娛樂(lè)資本論

      ,贊14

      #本文已采訪兩位相關(guān)人士,他也是「娛樂(lè)資本論」2026年采訪的第55-56位采訪對(duì)象

      第十名:綜藝、真人秀后期與片頭制作

      革新確定性:★★☆☆☆(中)

      在影視颶風(fēng)Tim所發(fā)布的介紹視頻中,使用他本人的臉和聲音,構(gòu)筑了幾個(gè)現(xiàn)實(shí)中不存在的情節(jié),比如他去逛菜市場(chǎng),和去籃球比賽現(xiàn)場(chǎng),從觀眾席走過(guò)的場(chǎng)景;而且還能模仿他的聲音,很小聲的說(shuō)需要保持安靜等等。



      對(duì)于真人秀一閃而過(guò)的情景,這種人造鏡頭應(yīng)該是絕對(duì)夠用了。

      當(dāng)AI可以自動(dòng)生成氛圍感十足的片頭、自動(dòng)踩點(diǎn)音樂(lè)做轉(zhuǎn)場(chǎng)、甚至讓吉祥物IP在實(shí)景中做互動(dòng),基礎(chǔ)的后期包裝工作將大幅減少人力需求。但綜藝的核心是即興感和真人互動(dòng),AI目前在理解綜藝節(jié)奏和笑點(diǎn)設(shè)計(jì)方面仍有明顯短板。

      除此之外,我們也注意到有些剪輯智能體標(biāo)榜可以自動(dòng)為識(shí)別出來(lái)的字幕改編為花字。這也將會(huì)革新后期中另一個(gè)極費(fèi)工夫的過(guò)程。



      第九名:科普、教育視頻制作

      革新確定性:★★★☆☆

      谷歌nano banana 2模型發(fā)布后,一個(gè)非常流行的玩法是讓它用哆啦A夢(mèng)的形象來(lái)講述某個(gè)科學(xué)故事,可以由此生成長(zhǎng)篇、劇情連續(xù)的漫畫,幫助人們由淺入深地入門。

      娛樂(lè)資本論也發(fā)現(xiàn)了一些使用Seedance 2.0制作的科普視頻,例如用類似超級(jí)飛俠、汪汪隊(duì)的兒童動(dòng)畫片鏡頭,來(lái)幫助人們學(xué)習(xí)最近大熱的自動(dòng)化工具OpenClaw的視頻。



      教育視頻的核心矛盾是內(nèi)容專業(yè)性高,但制作預(yù)算低。一個(gè)優(yōu)秀的科普視頻,需要精準(zhǔn)的可視化來(lái)解釋抽象概念,傳統(tǒng)做法是找動(dòng)畫師或用PPT動(dòng)畫湊合。Seedance 2.0可以將文字描述直接轉(zhuǎn)化為粒子物理模擬、歷史場(chǎng)景重現(xiàn)、生物過(guò)程動(dòng)態(tài)演示,且成本趨近于零。對(duì)于知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)和在線教育機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),課件視頻的制作效率將提升一個(gè)數(shù)量級(jí)。

      科普類產(chǎn)品的一個(gè)關(guān)鍵短板在于,必須有真正的專業(yè)人士來(lái)審核,例如描述恐龍化石或植物的圖片,不允許在顏色、花紋或葉子形態(tài)上出現(xiàn)幻覺(jué)誤差。但Seedance 2.0的主流用法是圖生視頻,所以只要基準(zhǔn)圖給對(duì)了,那么生成的視頻也可以保證很強(qiáng)的一致性。



      第八名:三維動(dòng)畫、游戲CG動(dòng)畫制作

      革新確定性:★★★☆☆

      Tim提到,他們?cè)?jīng)給一位癌癥患者圓夢(mèng),嘗試使用AI革新傳統(tǒng)CG動(dòng)畫。描述一列火車在天空飛行的畫面,傳統(tǒng)CG技術(shù)需要幾個(gè)月,而從2023到2025年,AI視頻的效果越來(lái)越好。



      新京報(bào)記者親自用一張照片+提示詞,生成了人與宇樹機(jī)器人激戰(zhàn)的多角度大片,制作全程不超過(guò)5分鐘。

      游戲科學(xué)CEO馮驥在微博驚嘆于其“多模態(tài)信息理解能力的飛躍”,預(yù)測(cè)“內(nèi)容領(lǐng)域必將迎來(lái)史無(wú)前例的通貨膨脹,傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)與制作流程會(huì)被徹底重構(gòu)”。游戲行業(yè)是AI視頻最敏感的下游之一。一個(gè)游戲CG預(yù)告片的制作成本在幾十萬(wàn)到數(shù)百萬(wàn)不等,周期數(shù)月。AI必然會(huì)讓游戲公司會(huì)重新評(píng)估CG外包預(yù)算。



      第七名:MCN視頻內(nèi)容批量制作

      Tim還提到了一個(gè)有趣的例子,就是嘗試使用Seedance 2.0生成何同學(xué)的視頻,結(jié)果臉是何同學(xué)的臉,但是聲音是Tim的聲音。此后,盡管字節(jié)官方API封堵了使用真人臉作為參考圖,但AI稍微融一點(diǎn)特征之后,截止發(fā)稿,還是有人可以繞過(guò)檢測(cè)生成。



      B站已經(jīng)有不少人嘗試使用百大up主的圖片截圖,在一張截圖后面讓模型去續(xù)寫不同的故事,生成一致、連貫且有配音的內(nèi)容。



      數(shù)字人是本輪AI時(shí)代最早的一種應(yīng)用形式,在視頻大模型時(shí)代之前,傳統(tǒng)的數(shù)字人已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)局部對(duì)口型,此后實(shí)現(xiàn)局部的搖頭晃腦、擺手或拿取東西等動(dòng)作,也有一些使用動(dòng)捕的方案。但是Seedance 2.0的可怕之處在于,只需要一句提示詞和一個(gè)參考圖就可以做同樣的事情,門檻已經(jīng)不能再低。

      關(guān)于配音不準(zhǔn)的問(wèn)題,也不難解決。娛樂(lè)資本論稍早前舉行的一人劇組:AI(漫)劇全鏈路沙龍活動(dòng)上,做海外短劇的陸思津就提到,他們使用MiniMax的聲音模型為原片重新配音,以及翻譯成多國(guó)語(yǔ)言版本。

      MCN的商業(yè)模式是量產(chǎn)為王,而這恰好是AI最擅長(zhǎng)的。機(jī)構(gòu)原本依賴的人海戰(zhàn)術(shù)內(nèi)容產(chǎn)線,將被AI和抽卡師的組合革新。



      第六名:傳統(tǒng)二維動(dòng)畫中間畫制作

      革新確定性:★★★☆☆

      一則寶可夢(mèng)動(dòng)畫復(fù)刻的病毒視頻,體現(xiàn)了Seedance 2.0生成二維動(dòng)畫的能力。高達(dá)、進(jìn)擊的巨人、千與千尋、迪士尼風(fēng)格都迅速有人跟進(jìn)模仿。

      娛樂(lè)資本論私下詢問(wèn)了2位業(yè)內(nèi)人士,他們認(rèn)為即夢(mèng)出片的綜合成本較低。這不僅指單次抽卡所需要的金錢,而且要求更少的廢片率。他們認(rèn)為在國(guó)內(nèi)模型中,可靈、即夢(mèng)這兩大模型的廢片率/抽卡失敗率是處于同一水平,而即夢(mèng)的單次抽卡成本比可靈低,因此綜合成本占優(yōu)。

      日本動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期受困于人力瓶頸,大量原畫師和中割畫師的勞動(dòng)構(gòu)成了產(chǎn)能天花板。動(dòng)畫外包工廠,尤其東南亞外包鏈,今后有望被大量革新。不過(guò)根據(jù)知乎等一些地方的細(xì)致評(píng)測(cè),該模型目前對(duì)“特別平面的日式二次元”風(fēng)格的處理仍有差距,似乎更適合國(guó)漫、韓漫以及全3D或半3D風(fēng)格。



      第五名:電商短視頻,產(chǎn)品展示視頻

      革新確定性:★★★★☆

      電商短視頻是一個(gè)體量巨大但單價(jià)極低的市場(chǎng),對(duì)“快+便宜”的需求遠(yuǎn)大于對(duì)“精”的要求。虛擬模特穿上真實(shí)衣服且臉部不變形的能力,在此之前可以通過(guò)一些封裝好的工作流制作,但還是那句話,新模型讓這一切變成了一句話就行。

      尤其從一鍵換裝到一句話換裝的超越,意味著整個(gè)電商視頻拍攝的產(chǎn)業(yè)鏈(攝影棚、模特經(jīng)紀(jì)、產(chǎn)品攝影師)都加速面臨價(jià)值蒸發(fā)。



      第四名:影視后期中低端視覺(jué)特效

      革新確定性:★★★★☆

      目前Seedance 2.0對(duì)于視效最實(shí)用的兩個(gè)用法,一個(gè)是提示詞直接生成內(nèi)容,一個(gè)是綠幕動(dòng)捕。

      前者比如影視颶風(fēng)的“蜜雪冰城大戰(zhàn)外國(guó)茶飲機(jī)器人”畫面:

      后者比如隨手拍綠幕,模型還支持從一個(gè)視頻讀取動(dòng)作,從一些圖片讀取主體面容:

      短期來(lái)看,逐幀精修還有一些活路,但概念設(shè)計(jì)、分鏡預(yù)演、粗剪、基礎(chǔ)合成等視效的中游鏈路,正在被AI整體壓縮。綠幕轉(zhuǎn)寫實(shí)測(cè),不用摳像,不用做背景,不用思考光影匹配,導(dǎo)演在開拍前就看到接近成片品質(zhì)的預(yù)演——假設(shè)他看完還想再實(shí)拍的話。



      第三名:真人短劇承制、翻拍

      革新確定性:★★★★☆

      真人劇在Seedance 2.0這邊體現(xiàn)的能力,主要體現(xiàn)在對(duì)多種風(fēng)格的復(fù)現(xiàn)上面,這不僅包括現(xiàn)代豎屏短劇,甚至包括老片。

      比如日本特?cái)z風(fēng)格:

      以及李小龍動(dòng)作片風(fēng)格:

      在短劇的觀眾對(duì)細(xì)節(jié)并不挑剔的前提下,真人AI劇,可以說(shuō)只是下面第二名——AI漫劇的其中一個(gè)子集、一種畫風(fēng)而已。可能唯一還需要真人的就是依然有一些變形的地方,需要人補(bǔ)拍而已,像極了AI出歌曲以后“扒譜子”的真人崗位。

      第二名:AI漫劇全流程直出

      革新確定性:★★★★★

      首先要說(shuō)的是,就像娛樂(lè)資本論的年度回顧指出的一樣,AI漫劇早就已經(jīng)是一個(gè)充分競(jìng)爭(zhēng)和內(nèi)卷,且效率極高,周轉(zhuǎn)極快的行業(yè)。

      行業(yè)此前依賴工程層面的工作流、智能體,這些公司靠工作流優(yōu)化賺差價(jià)。但當(dāng)Seedance 2.0的角色一致性和分鏡能力跨過(guò)門檻后,工程層可優(yōu)化的空間急劇縮小。

      開源證券方光照?qǐng)F(tuán)隊(duì)稱,Seedance 2.0可能是“AI影視的'奇點(diǎn)'時(shí)刻”,在運(yùn)鏡、分鏡、音畫同步上實(shí)現(xiàn)突破,給用戶導(dǎo)演級(jí)控制精度。預(yù)計(jì)將在AI漫劇、AI短劇等短內(nèi)容方面率先廣泛應(yīng)用。東方證券指視頻生成賽道進(jìn)入“類25年LLM模型的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)”,基礎(chǔ)能力均達(dá)高水準(zhǔn)后,差異化在于落地場(chǎng)景。

      還有評(píng)論標(biāo)題為《AI視頻第一階段的比賽結(jié)束了》,指出漫劇智能體賽道受到直接沖擊,未來(lái)比的可能就是你對(duì)Seedance 2.0的理解程度。



      第一名:中低端商業(yè)廣告制作

      革新確定性:★★★★★

      來(lái)一句暴論吧——電視廣告行業(yè),無(wú)了。

      這種多重分鏡似乎已經(jīng)在上述案例沖擊下,大家習(xí)以為常了。那么看看下面這個(gè)仿造微軟Fluent設(shè)計(jì)風(fēng)格,用毛玻璃做的三維場(chǎng)景呢?

      在娛樂(lè)資本論一夜之間收集的50多個(gè)案例里面,廣告片就占到10個(gè),且完成度最高。這是案例數(shù)最多,完成度最接近商用,而且行業(yè)本身最對(duì)成本敏感的品類。

      一條本地生活TVC從創(chuàng)意到成片可能原本要5-20萬(wàn)元+2-4周周期。同時(shí),還有大量的圖片版、視頻版“視覺(jué)中國(guó)”類業(yè)務(wù),它們極度萎縮以后剩下的那一丁點(diǎn)需求,是否還撐得起現(xiàn)在這么龐大的商業(yè)模式?



      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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      2026-02-22 22:51:02
      娛樂(lè)資本論 incentive-icons
      娛樂(lè)資本論
      這里是“娛樂(lè)資本論”。我們關(guān)注文化的產(chǎn)業(yè)融合,影視的真摯表達(dá),互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)的時(shí)代精神。
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