阿里云攜手千問 App 搞大事：林孝埈同款 AI 玩法，不會滑冰的我也上賽場了！

在所有體育盛事里，冬奧會可能是最「高冷」的一個。

這種高冷，不僅是因?yàn)榕e辦地米蘭和我們相隔近萬千米，能到場感受冰雪飛馳的人只是少數(shù)；直接在冰面上拼盡全力的運(yùn)動員，更是寥寥無幾；甚至「冰雪運(yùn)動」本身，就注定了地球上有一半人始終無緣。

絕大多數(shù)觀眾，只能隔著屏幕看著那一個個奪冠的高光時(shí)刻，狂飆的只能是想象力，而不是汗水和心率。

數(shù)字技術(shù)的介入，正在消弭這層由于物理距離帶來的隔閡。

最近短道速滑世界冠軍林孝埈的單板大跳臺「首秀」在社媒上走紅，隨即引發(fā)了不少網(wǎng)友和 KOL 的爭相模仿，成為了社媒一大趨勢。

視頻里，這位運(yùn)動員在幾十米的高空完成了教科書般的 1440 度轉(zhuǎn)體。你很難想象，這套行云流水的動作，只需指尖輕點(diǎn)幾下就能實(shí)現(xiàn)。

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這看似「意料之外」的跨界背后，其實(shí)是阿里云 AI 給冬奧帶來的一點(diǎn)點(diǎn)技術(shù)震撼。

作為奧運(yùn)會官方云服務(wù)合作伙伴，阿里云這回是真的把冬奧會的門檻降到屬于所有人——只需要一點(diǎn)「想象力」，外加一個千問 App，那些耀眼的高光時(shí)刻，瞬間就能變成你的獨(dú)家記憶。

不開玩笑，這可能是我離冬奧最近的一次

以往，要想生成一個好用的 AI 換臉視頻，不僅要輸入一大串詳細(xì)的提示詞，如果想生成短道速滑和單板跳臺這種激烈的運(yùn)動場景，AI 還非常容易「崩壞」，不是多長手腳就是違反物理規(guī)則，免不了要多次生成「抽卡」才能獲得想要的效果，只能是少數(shù)極客和愛好者的玩具。

但有了阿里云 AI，想要和林孝埈一樣閃耀在冰雪賽道上，根本沒這么復(fù)雜。

打開千問 App，在對話框上方選擇「AI 生視頻」，就能看到林孝埈的單板大跳臺or短道速滑的高光時(shí)刻，點(diǎn)擊「做同款」上傳自己的照片，靜候 3-5 分鐘，你的冬奧專屬時(shí)刻就出爐了。

一個「冷」知識：日理萬機(jī)的馬斯克，其實(shí)自幼就是冰雪運(yùn)動的愛好者，滑雪是他為數(shù)不多的度假運(yùn)動，滑雪戶外品牌 RENOUN 甚至還給他定制了一個特斯拉紅配色滑雪板。

現(xiàn)在老馬年紀(jì)大了，手頭事情也多了，或許很難再有機(jī)會站到滑雪場地飛馳，沒關(guān)系，我們可以用 AI 送他到米蘭的賽場，挑戰(zhàn)難度極高的跳臺滑雪。

和商場上一樣炯炯有神，還是熟悉的過人自信，嘴角壓著一點(diǎn)不明顯的笑意，阿里云可以說很好地抓住了馬斯克的小表情，不僅形似更神似。

除了高臺滑雪，我們還能讓老馬換上冰刃，與林孝埈在短道速滑賽道上一決高下，視頻中人物一致性和整體觀感都相當(dāng)自然。

對于冬奧會這種全民盛事來說，參與不應(yīng)該停留在屏幕之內(nèi)。除了在千問 App 中打造數(shù)字分賽場，阿里也把冬奧體驗(yàn)搬到了杭州蕭山機(jī)場，還「請」來了米蘭冬奧吉祥物 Tina & Milo，辦了一場「邀請所有人化身運(yùn)動員」的AI互動空間。

在這里，游客不僅可以與吉祥物合影打卡，感受濃厚的冬奧氣息，2 月 9 日到 11 日，還能在現(xiàn)場參與 AI 冬奧互動，生成屬于自己的高光瞬間。

無需專業(yè)設(shè)備，也無需復(fù)雜操作，在候機(jī)的碎片時(shí)間里，就能沉浸式體驗(yàn)一場屬于普通人的冬奧時(shí)刻，讓賽事從遠(yuǎn)方的直播畫面，變成旅途中真實(shí)可感的參與體驗(yàn)。

奧運(yùn)怎么成了 AI 新戰(zhàn)場

這不是奧運(yùn)會和 AI 的第一次碰撞。

早在 2 年前的巴黎奧運(yùn)會，電視轉(zhuǎn)播中已經(jīng)使用了阿里云 AI 增強(qiáng)的「360 度實(shí)時(shí)回放技術(shù)」，觀眾看比賽如同看電影，能身臨其境多角度看到運(yùn)動員動作的慢鏡頭、時(shí)間靜止等效果。

雖然效果很驚艷，但觀眾依舊只停留在「觀看」，只是在傳統(tǒng)的觀賽模式上，放大了體育競賽的視覺張力。

去年 Nano Banana 等生圖模型的發(fā)展，我們可以很輕易把自己放進(jìn)比賽場地，甚至還能生成和谷愛凌、蘇翊鳴等體育明星的合影，或者直接換臉，參與感更甚以往，只是還是欠缺了「親自上場比賽」的爽感。

阿里云則直接在千問 App 中搭載了一個賽博「大跳臺」和「速滑館」，這里沒有規(guī)則和裁判，每個人都能成為那個在賽道上飛馳的運(yùn)動明星。

其實(shí)，想在數(shù)字世界當(dāng)「冠軍」也沒那么簡單，不管是短道速滑還是單板大跳臺項(xiàng)目，運(yùn)動速度極快，動作技巧幅度大，AI 模型處理起來很容易翻車。

為了把萬千用戶帶到「賽場」，阿里投入了一套硬核的工業(yè)級技術(shù)組合拳。

在接收用戶上傳照片后，千問 App 會先進(jìn)行「精修」，根據(jù)賽場環(huán)境完成人臉識別、姿態(tài)調(diào)整、光影優(yōu)化，匹配好賽場環(huán)境。

接下來，阿里云萬相大模型 WAN 2.2 VACE 接棒「運(yùn)鏡」。

如果只是簡單將用戶的臉貼在畫面上，換臉視頻會相當(dāng)割裂，WAN 2.2 能夠在劇烈姿態(tài)變化和各種光照條件下，實(shí)現(xiàn)自然連貫的動態(tài)合成，換臉，連冰面的反光、飛濺的雪霧粒子都會根據(jù)你的位置自動調(diào)整，讓合成的視頻看起來毫無違和感。

整個預(yù)算過程由云端和應(yīng)用端協(xié)同完成，最終呈現(xiàn)在用戶面前的，只有千問 App 即點(diǎn)即得的極簡體驗(yàn)：輕點(diǎn)三下，上傳一張照片，就能生成一段效果相當(dāng)不錯的視頻，讓奧運(yùn)精神實(shí)現(xiàn)真正的「人人參與」。

AI 讓每個人「更高更快更強(qiáng)」

技術(shù)的本質(zhì)，往往是拉近距離。望遠(yuǎn)鏡讓我們看得更遠(yuǎn)，汽車讓我們走得更近，而生成式 AI，正在消弭人與賽場之間那道無形的距離。
奧林匹克一直帶著一種矛盾感，它名義上屬于全世界人民，但絕大多數(shù)人卻與賽場保持著遙遠(yuǎn)的距離，一直是一個極其中心化的敘事場域。

那道距離，不只是地理上的千里之隔，更是汗水與天賦筑成的天塹，讓最核心的體驗(yàn)永遠(yuǎn)只屬于少數(shù)人，聚光燈永遠(yuǎn)只打在領(lǐng)獎臺那 0.1% 的人類身上，剩下 99.9% 的人，只能隔著屏幕貢獻(xiàn)歡呼與收視率。

這種略帶「仰望」的隔閡，從未被真正打破，長久以來甚至讓人感到一絲疲憊：你看得見榮耀，卻觸碰不到它。
阿里云這次嘗試，或許是一個信號，事情開始真正改變了。

有人可能會認(rèn)為，體育的魅力不就是真實(shí)的肉體苦痛與超越嗎？用 AI 生成一個高光視頻，難道不是一種「精神勝利法」嗎？

我不這么看，這恰恰展示了 AI 技術(shù)極具人文關(guān)懷的一面：它讓年邁的老人，在數(shù)字世界里重拾 20 歲的爆發(fā)力；讓從未見過雪的南方孩子，也能在米蘭賽場飛躍。

這就是我們心目中，技術(shù)最好的模樣，它不一定是是為了效率、為了增長、為了替代人類。

在冬奧會開幕前，國際奧委會主席柯絲蒂·考文垂就已經(jīng)宣布，得益于阿里云大模型技術(shù)，本屆冬奧會將成為史上「最智能」的一屆奧運(yùn)會，并基于阿里千問打造了奧運(yùn)史上首個官方大模型。

賽場上，國際奧委會在工作人員網(wǎng)站推出「國家奧委會 AI 助手」，隨問隨答；轉(zhuǎn)播時(shí)，基于 Qwen-VL 的識別方案同步運(yùn)行，進(jìn)球、犯規(guī)等關(guān)鍵事件可被實(shí)時(shí)捕捉并標(biāo)注.....

在場外，阿里云 AI 也挪動了觀眾與運(yùn)動員之間那條無形的邊界，讓原本只能隔著屏幕歡呼的觀眾，也終于有機(jī)會走進(jìn)屬于自己的賽道，在另一種意義上「上場比賽」。

技術(shù)不再只是幕后英雄，它成了一座橋，把觀眾從看臺上拉到了舞臺中央。讓「全民參與」不再是一句空洞的口號，而是一次次真實(shí)的數(shù)字體驗(yàn)。

在這個AI 過速到讓人有點(diǎn)焦慮的時(shí)代，阿里云讓我們看到了技術(shù)的另一種面向：

它也可以讓每一個平凡的你我，發(fā)現(xiàn)自己與「飛翔」的距離，并沒有那么遠(yuǎn)。

冬奧會只是一個起點(diǎn)。未來，曾經(jīng)那些只能在屏幕上仰望的盛事，無論是載人航天的壯麗瞬間，還是其他全球性賽事和文化盛典……AI 正在把這些曾經(jīng)只屬于極少數(shù)人的「體驗(yàn)」，變成你我手機(jī)里一段真實(shí)可感的獨(dú)家記憶。