星火成炬丨北電數智以創新型AI+制藥解決方案破局研發桎梏

據行業測算：2026年全球AI制藥市場規模將攀升至29.94億美元，國內市場以53.01%的復合增長率疾馳前行，資本與政策的雙向賦能，讓AI制藥褪去概念浮華，步入價值深耕的全新賽道。然而，AI尚未成為制藥領域的普適性先進生產力，癥結不在于單點技術的疏漏，而在于數據、工具與協同機制的系統性失衡，亟需專業AI+制藥解決方案，叩響行業范式革新的大門。

北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）錨定AI原生國企基因，以多智能體協同藥物研發平臺重繪AI制藥的價值圖譜，為行業破局突圍、釋放新質生產力，鋪就一條兼具科技溫度與創新力量的前行之路。

如果說藥物研發是一場面向“生命未知大陸”的遠征，那么核心目標便是在高不確定性中精準鎖定成藥方向，提升研發成功率、縮短周期、降低成本。盡管AI技術已在多個研發環節驗證價值，但始終難以轉化為全流程系統性生產力。北電數智經長期行業觀察發現，拖慢這場遠征的是三類疊加共生的結構性缺口，如同“藏寶圖殘缺”“武器庫散亂”“烽火臺失靈”，共同制約AI價值的充分釋放。

“殘缺的藏寶圖”讓數據難成合力，PB級生物醫學數據因缺乏統一標準、關鍵領域稀缺及合規等問題形成孤島，鎖死AI進化邊界；“散亂的武器庫”令工具難顯實效，CADD與AIDD技術催生的各類AI工具碎片化嚴重，疊加專業門檻高、部分模型“黑箱”難解等問題，無法適配研發全鏈路協同需求；“失靈的烽火臺”致協同閉環斷裂，濕實驗數據難以及時回流反哺模型，加之復合型人才與統一平臺缺失，讓AI研發飛輪陷入空轉，共同構成行業破局的核心阻礙。

面對行業系統性困境，北電數智以建設數字中國為使命，聚焦原創性、顛覆性科技創新，致力于打造AI計算基礎設施與生產力引擎。依托“一地一策、一業一策”的發展理念，北電數智以星火·大平臺推動產業升級，在生物醫藥領域跳出單點工具研發的局限，以長期主義視角布局下一代研發基礎設施，提出AI制藥新范式——多智能體協同藥物研發平臺，將AI從“輔助工具”升級為“首席智能體科學家軍團”，構建可自我增強、可持續進化的智能研發系統。

不同于單一工具或模型的突破，北電數智“AI藥物研發數字基座”以多智能體編排技術、大規模生物醫學知識圖譜及實驗數據反饋閉環為核心，從根本上打破數據、工具、知識與實驗驗證的結構性斷鏈，聯動產學研用各方力量，共建生物醫藥智能研發新生態。

針對“藏寶圖殘缺”與“武器庫散亂”兩大痛點，北電數智構建“數算模用”一體化AI制藥共性技術平臺，全面盤活研發生產資料、提供先進生產工具，實現系統性破局。

數據層（數）：可信空間激活數據要素價值

通過可信數據空間與標準化數據治理體系，北電數智整合多組學、臨床、藥物化學等核心數據資源，依托隱私計算、區塊鏈等技術，構建安全合規的數據流通環境，打造高質量生物醫學數據資源池，為AI模型訓練提供精準可靠的“燃料”，徹底破解數據孤島與使用瓶頸。

算力層（算）：智能調度筑牢計算支撐

北電數智集成高性能計算資源，通過智能調度系統實現算力彈性分配，高效支撐大規模分子模擬、深度學習訓練等計算密集型任務，為復雜研發場景提供穩定、高效的算力保障，破解AI制藥的算力制約。

模型層（模）：垂類模型強化核心能力

構建面向AI4S的垂類模型庫，北電數智在整合通用模型優勢的基礎上，聚焦生命科學具體研究任務開發專用模型，通過微調、知識蒸餾等技術，持續優化模型的任務理解與綜合評價能力，破解“黑箱”難題，提升模型與科研決策的適配度。

應用層（用）：便捷工具降低使用門檻

將各類AI工具封裝為標準化、可插拔的微服務組件，支持可視化工作流編排，形成覆蓋靶點發現、分子設計、候選優化的完整工具鏈，讓科研人員無需深厚AI功底即可靈活調用，真正實現“工具好用、高效易用”。

針對“失靈的烽火臺”研發閉環斷裂問題，北電數智以多智能體并行架構，顛覆傳統線性“烽火臺”式協作，構建自驅動、高效率的研發“智能鏈”，打造“首席智能體科學家軍團”，實現研發效能的指數級提升，其核心優勢體現在四大維度。

一、專業化分工，實現協同作戰

搭建靶點發現、分子設計、成藥性評估等專業智能體，形成高度協同的“智能作戰單元”，基于統一架構實現任務自動分發、工具主動調用、結果實時評估與信息高效交互，將碎片化工具整合為有機整體，破解協同難題。

二、人機共生，突破研發邊界

重新定義AI與科學家的協作關系，AI承接高并發、大規模的數據處理、計算模擬與重復性推理任務，將科學家從信息過載中解放；科學家聚焦顛覆性假設提出、跨領域知識融合與關鍵決策，發揮創造力與洞察力，形成“智能共生”的新型科研形態，突破研發效率與邊界瓶頸。

三、自進化能力，構建智能引擎

通過干濕實驗閉環構建自我增強機制，實驗結果實時反饋并驅動模型迭代優化，讓系統具備“越用越聰明”的持續進化能力，逐步提升研發精準度與效率，打造可持續迭代的智能研發引擎。

四、知識賦能，提升推理能力

動態知識圖譜持續吸收最新科研成果，為智能體提供知識約束下的推理與規劃能力，推動研發網絡向更高階的群體智能演進，讓AI決策更貼合生物機理，提升成藥概率。

目前，北電數智已與某大型科研機構深度合作，推動解決方案落地生根。雙方圍繞研發規范、模型、數據、知識與應用工具全棧體系，協同構建“計算與工具集成引擎”“多智能體執行與決策引擎”“知識引擎與群體智能”三大核心模塊，其中知識引擎聚焦疫苗、抗體等領域，融合多源文獻、實驗數據與公共數據庫，打造可多跳推理的動態知識體系，以一體化平臺與多智能體工作流推動藥物研發方式的根本性革新。

星火成炬，赴遠篤行。當生命健康的探索仍在突破未知，北電數智以AI+制藥解決方案為鑰，解鎖數據、工具與協同的共生密碼，讓智能之光穿透研發迷霧，消融“雙十困境”。這場由技術重構的制藥革命，終將讓新藥研發更高效、更精準、更具溫度，讓科技向善的力量照亮每一段守護生命的前行之路。