如今,端側AI發展得如火如荼。在這樣的背景下,AMD重磅推出全新的銳龍AI Max系列處理器。其擁有卓越的圖形性能(最高配備40組計算單元的Radeon 8060S顯卡)、支持最高128GB超大容量的統一內存(最多分配96GB專用內存給顯卡使用)以及強大的NPU(最高50 TOPS算力),能夠輕松部署32B、70B等主流的稠密大模型。隨著銳龍AI Max系列處理器的發布,眾多OEM紛紛推出搭載該系列處理器的迷你AI工作站產品,它們深受AI開發者青睞。零刻GTR9 Pro是其中的“明星”產品,那么它的表現如何呢?
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產品參數
操作系統:Windows 11家庭中文版(64位)
處理器:AMD銳龍AI Max+ 395(16核心32線程、最高頻率5.1GHz)
內存:128GB LPDDR5X 8000雙通道
硬盤:2TB PCIe 4.0 SSD
GPU:AMD Radeon 8060S(2900MHz、40組計算單元)
前置接口:3.5mm音頻接口×1、SD 4.0插槽×1、USB-C接口×1
后置接口:USB-A 3.2接口×2(10Gbps)、RJ-45 10Gbps網線接口×2、USB4 40Gbps接口×2、DP2.1 8K 60Hz接口×1、HDMI 2.1 8K 60Hz接口×1、3.5mm音頻接口×1、電源接口×1
尺寸:180mm(長)×180mm(寬)×90.8mm(高)
重量:約2.3kg
參考價格:14689元
全鋁一體成型機身
小巧迷你
零刻GTR9 Pro采用全鋁一體成型機身設計,通過CNC工藝精心雕琢,呈現出簡約而精致的外觀。機身的四個角采用流線型大彎度圓弧設計,給人一種類似Mac mini的既視感,整體風格簡約大方。邊緣采用2.5D弧線處理,恰到好處,擺在桌面上像件現代藝術品。細節方面,零刻GTR9 Pro機身底部設計有硅膠墊,既起到減震作用,又有助于散熱。
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零刻GTR9 Pro的外形尺寸為180mm(長)×180mm(寬)×90.8mm(高),體積大概3L,在迷你PC中體積較大。這樣設計是為了容納更大規模的散熱模組,確保處理器獲得充足的功耗釋放。雖然零刻GTR9 Pro相比其他大多數迷你PC產品而言體積略大,但是放在桌面上,它的體積相比傳統臺式機仍然具有明顯的空間優勢。這實際上也體現了其產品定位——在保持相對緊湊體積的同時,優先考慮散熱和性能。
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零刻GTR9 Pro的接口設計充分考慮了用戶日常使用的便利性。它的前面板配備一個開機鍵(支持指紋識別),這能提高設備的安全性和使用便捷性。另外,這臺機器還配備一個3.5mm音頻接口、一個SD 4.0讀卡器以及一個USB-C接口(支持高速數據傳輸)。細節上,零刻GTR9 Pro內置AI拾音降噪芯片B1,正面設計有四個陣列式麥克風孔,并配置音頻DSP+功放+雙揚聲器的音頻輸出系統。這是零刻的獨家專利設計,能為語音交互(比如AI語音對話)和音頻體驗提供良好的硬件支持。
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零刻GTR9 Pro的背部接口配置更為豐富,包括兩個USB4接口、一個DP2.1接口、一個HDMI 2.1接口、兩個RJ-45萬兆網口、兩個USB-A 3.2 10Gbps接口以及一個3.5mm音頻接口。這樣的接口設計使其能夠滿足專業用戶對高速數據傳輸和多屏輸出的使用需求,也體現了產品作為迷你AI工作站的專業定位。
具體來看,兩個USB4接口都可以提供高達40Gbps的傳輸速度,支持高速數據傳輸和外接顯卡等擴展功能。DP2.1和HDMI 2.1接口均支持8K 60Hz視頻輸出,能為用戶提供高清晰度的多屏顯示體驗。而萬兆網口為需要高速網絡傳輸的專業應用提供了便利,用戶也可以輕松構建多屏工作站或AI服務器集群,組建高速局域網環境,可玩性很強。
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零刻GTR9 Pro的散熱設計充分考慮到緊湊機身和高性能硬件的散熱需求,它的底部設計有細密的散熱孔,配合背部的豎排出風口,不僅能夠實現高效的導熱效率,也有利于空氣流通,進一步提升散熱效果。
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在內部結構設計上,零刻GTR9 Pro采用超大的VC均熱板和雙風扇設計。VC均熱板覆蓋在主板上,CPU、硬盤和內存等發熱元件對應的區域都覆蓋有散熱管。由于散熱器較重,零刻還專門設計了鋁板支架作為支撐,讓VC均熱板與鋁板支架一體焊接起來覆蓋發熱元件。結合雙風扇與MSC2.0散熱系統,能夠確保高效散熱與低噪聲,這種全方位的散熱設計使得零刻GTR9 Pro能夠在高負載下保持穩定運行,同時控制噪聲水平,為用戶提供良好的使用體驗。
零刻GTR9 Pro采用128GB LPDDR5X 8000統一內存,這也是銳龍AI Max+ 395處理器支持的最大內存容量。SSD方面,這臺機器的機身內部設計有兩條M.2 PCIe 4.0 2280插槽,最大可支持8TB的總存儲容量。目前零刻官方提供0TB(準系統)、2TB和4TB的配置,大家可以按需選擇。
搭載AMD銳龍AI Max+ 395處理器
零刻GTR9 Pro迷你AI工作站搭載銳龍AI Max+ 395處理器,作為銳龍AI Max系列中的旗艦型號,銳龍AI Max+ 395采用先進的Zen 5架構、4nm生產工藝,擁有16個全規格的超大核心和32線程,最高加速頻率可達5.1GHz,并配備64MB L3緩存和16MB L2緩存,總緩存容量高達80MB。
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銳龍AI Max+ 395的默認TDP熱設計功耗為55W,它的可配置功耗范圍在45W~120W之間,OEM能夠根據不同設備需求進行靈活配置。全新升級的Zen 5架構為銳龍AI Max+ 395帶來了強大的CPU性能,這也為各類計算密集型任務提供了堅實基礎,使得零刻GTR9 Pro能夠在緊湊的機身內提供卓越的計算能力。
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圖形方面,銳龍AI Max+ 395集成基于RDNA 3.5架構的Radeon 8060S集顯,其最大的特點是配備高達40組計算單元,總計2560個流處理器。借助UMA統一內存架構和AMD可變顯存技術,Radeon 8060S集顯可以動態調用最高96GB LPDDR5X內存作為共享顯存。這一配置使其圖形處理能力大幅提升,在圖形渲染與AI加速方面展現出強大的潛力。
另一方面,作為一款AI PC處理器,銳龍AI Max+ 395還集成基于XDNA 2架構的新一代NPU。它的AI算力高達50 TOPS,完全超過了微軟Windows 11 AI+ PC的嚴苛要求,因此零刻GTR9 Pro能夠提供強大的AI賦能體驗,讓用戶體驗到Windows 11 AI+ PC帶來的魅力。
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零刻GTR9 Pro配備128GB LPDDR5X 8000大容量內存,這一配置在迷你PC市場中幾乎是頂配。大容量內存不僅能提升系統的流暢性,為整機綜合性能提供支持,它對用戶部署本地大模型也大有裨益。在AIDA64內存測試中,這臺機器的內存讀取速度達到120.15GB/s,寫入速度達到212.38GB/s,內存延遲為140.5ns,這樣的表現十分出色。
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值得一提的是,在AMD銳龍AI Max+ 395平臺,借助于UMA內存統一架構和AMD可變顯存技術,我們可以將最多96GB的內存容量分配為專用GPU顯存。用戶只需要在BIOS或者AMD Software Adrenalin Edition驅動控制軟件中即可調整。如此一來,你就能得到一臺最高配備96GB顯存的高性能設備,這對本地部署AI大模型而言非常有幫助。
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我們測試的零刻GTR9 Pro配備2TB PCIe 4.0 SSD,從實際測試成績來看,它的順序讀取速度高達6924.34MB/s,順序寫入速度高達6250.06MB/s,表現出色。這為系統啟動、應用程序加載和大文件處理提供了強有力的支持。特別是對專業用戶而言,如此快的速度意味著在處理4K視頻編輯、大型數據庫操作或AI模型訓練等數據密集型任務時,能夠獲得更流暢的體驗和更高的工作效率。
處理器與圖形性能測試
零刻GTR9 Pro的實際性能如何呢?我們在“性能”模式下通過一系列測試來一探究竟。
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首先,在CINEBENCH 2024處理器渲染性能測試中,零刻GTR9 Pro得到114pts的單線程成績和1871pts的多線程成績。分開來看,在單線程方面,零刻GTR9 Pro的表現與酷睿i9-14900HX游戲本(127pts)只有大約10.2%的差距,但是在多線程上,零刻GTR9 Pro則領先酷睿i9-14900HX游戲本(1544pts)大約21.1%,要知道它只是一款小巧的迷你PC。
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在7-Zip 24.08壓縮/解壓縮測試中,零刻GTR9 Pro取得177.555 GIPS的總分,這樣的表現同樣不俗,在目前的迷你PC產品中表現出色。
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在Blender 4.2中,我們通過處理器來渲染一個汽車模型,零刻GTR9 Pro僅用66秒就完成了任務。也就是說,銳龍AI Max+ 395處理器強大的CPU性能使得零刻GTR9 Pro能夠勝任各類專業的計算任務,無論是壓縮/解壓縮、3D渲染還是視頻編碼都能提供良好的支持。
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圖形方面,零刻GTR9 Pro采用處理器內置的AMD Radeon 8060S集顯,在64GB顯存的設置下,它在3DMark Time Spy中得到11598的顯卡分數。這樣的表現相當出色,對比常見的獨顯比如140W滿功耗版RTX 4060筆記本電腦GPU(10680分),AMD Radeon 8060S竟有大概8.6%的領先優勢。也就是說這臺機器的集顯理論性能超越了搭載140W滿功耗版RTX 4060筆記本電腦GPU的游戲本,對集顯產品來說這是巨大的性能飛躍。
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在3DMark Fire Strike測試中,零刻GTR9 Pro的顯卡分數取得31307分,這是什么概念呢?140W滿功耗版RTX 4060筆記本電腦GPU的成績一般在24000分左右,相比之下零刻GTR9 Pro的集顯領先優勢達到約30.4%。從3DMark的測試成績來看,零刻GTR9 Pro采用了性能強大的集顯,理論上可以像游戲本那樣暢玩3A大作,我們接下來通過一些熱門游戲來實測。
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實際游戲測試成績確實出人意料。對于我們常見的《賽博朋克2077》《無主之地4》和《古墓麗影:暗影》等3A大作,零刻GTR9 Pro在1080p分辨率下能夠借助FSR和幀生成技術實現在最高畫質下暢玩。比如它在《賽博朋克2077》中的平均幀率高達114.24fps,游戲畫面十分流暢。這要是在以往,誰能想到集顯還能玩“夜之城”?在最新的《無主之地4》中,這臺機器的平均幀率達到110.6fps。我作為一個游戲新手,硬是通過零刻GTR9 Pro在《無主之地4》的最高畫質里玩了幾個小時,全程竟然沒有卡頓!
對于《黑神話:悟空》,在1080p、最高畫質(光追最低檔)的設置下,這臺機器確實有一點壓力,平均幀率只有44fps。不過如果舍棄那最低檔的光線追蹤效果,直接關閉光追,那么零刻GTR9 Pro還是能讓你流暢地暴打“大頭”——游戲平均幀率可提升至75fps。
在1440p分辨率下,零刻GTR9 Pro也能輕松應對以上測試游戲。它在《黑神話:悟空》中(關閉光追)的平均幀率達到65fps;在《賽博朋克2077》中的平均幀率達到72.95fps;在《無主之地4》中的平均幀率達到75.8fps。
更值得一提的是,零刻GTR9 Pro在熱門網游中的表現更出色。我們測試了《無畏契約》《英雄聯盟》和《三角洲行動》等多款網游。測試結果顯示這臺機器無論是在1080p還是1440p分辨率下都能在最高畫質中為用戶帶來高幀率。比如它在《英雄聯盟》的1080p和1440p中分別取得1064fps和1050fps的平均幀率,這已經達到了千幀電競的水平。在《無畏契約》的1080p和1440p分辨率中,這臺機器在最高畫質下也能分別取得547fps、482fps的平均幀率,可以說“打瓦”過程十分絲滑。
創作性能與AI性能測試
AMD Radeon 8060S集顯支持AVC、HEVC、VP9以及AV1等多種視頻編碼格式的硬件級編解碼,這能提升內容創作者的效率,比如在剪輯軟件中導出視頻的速度更快。
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我們通過UL Procyon的視頻編輯測試來驗證。在這個測試中,測試軟件會調用安裝在系統中的Premiere Pro來真實模擬用戶剪輯視頻的工作流。我們在零刻GTR9 Pro上開啟GPU硬件加速,最終它取得23610的總分,這表明零刻GTR9 Pro借助強大的集顯,能夠高效地完成視頻剪輯任務。
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在UL Procyon的照片編輯測試中,零刻GTR9 Pro獲得8784分,這意味著它可以流暢處理照片編輯類任務,能夠滿足專業創作工作流的要求。
零刻GTR9 Pro還是一臺名副其實的迷你AI工作站,因為它搭載的銳龍AI Max+ 395處理器優勢突出。這款處理器采用“CPU+IGPU+NPU”異構架構,集成16核心Zen 5 CPU、RDNA 3.5圖形單元及高達50 TOPS算力的NPU,更通過UMA統一內存架構支持最高128GB內存,其中96GB可專用于顯存,這徹底解決了本地大模型運行中的“顯存焦慮”,使得其能夠在本地流暢運行千億參數規模的模型。我們在64GB內存+64GB顯存的設置下,通過一系列測試項目來實測。
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在UL Procyon的本地大模型基準測試中,這臺機器本地運行13B的Llama 2模型的推理速度達到25.46 tokens/s,本地運行7B規模的Mistral模型,推理速度高達44.66 tokens/s。從基準理論測試結果來看,零刻GTR9 Pro能夠流暢地運行7B、13B等主流的稠密大模型。
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對于Stable Diffusion 1.5這樣的文生圖模型,零刻GTR9 Pro也能應對。在UL Procyon的Stable Diffusion 1.5(FP16)測試中,這臺機器取得905分,平均生成一張圖需要大概6.9秒,這樣的速度能夠滿足大多數創作者的需求。
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我們還通過LM Studio在本地部署了幾個大模型來實測。實測顯示,在采用Q4量化的Qwen3-14B稠密大模型中,這臺機器的推理速度達到24.4 tokens/s,回答的吐字速度非常快。
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在運行Q4量化的Qwen3-30B-A3B MoE大模型時,這臺機器的推理速度更是能夠飆升到78 tokens/s。Qwen3-30B-A3B是非常火爆的大模型,很多普通用戶和AI開發者都會在本地部署這個模型來日常使用,或者進行AI開發調試。零刻GTR9 Pro取得如此優異的表現,對AI開發者和普通用戶來說都非常有幫助。
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我們還順便測試了這臺機器運行Q4量化的GPT-OSS-120B模型的表現,這是另一個由OpenAI開源的MoE模型,它同樣是熱門模型。在這個模型中,零刻GTR9 Pro的推理速度達到43.5 tokens/s,整體回答的速度也很快,能夠滿足日常使用需求。
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如果你有對視覺模型的使用需求,那么可以試試用零刻GTR9 Pro來部署目前最新推出的Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking模型。我們在這臺機器上部署Q4量化的該模型,詢問它一張關于比薩斜塔的圖片,它能夠準確地描述出圖片的內容以及意大利的主要特色。想想看,這種視覺不僅對普通用戶來說有吸引力,對各種垂直行業來講更是大有裨益。
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阿里巴巴不久前開源了全新的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型,這是Qwen的下一代的preview版本,綜合表現更出色。我們在零刻GTR9 Pro上部署了該模型的Q4量化版本,實測顯示其推理速度達到38.42 tokens/s,整體速度非常快,表現不錯。
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最后,我們還嘗試了DeepSeek蒸餾的Llama-70B大模型,這是一個稠密模型,它對硬件的要求非常高。它在Q4量化之后的體積達到35GB左右,一般的PC沒有如此大的顯存空間來裝載;另外,就算通過擴大內存讓其裝載在內存中,圖形性能的不足也無法很好地驅動它運行起來。而對于零刻GTR9 Pro,這不是什么挑戰。64GB內存+64GB顯存的設置下,這臺機器不僅能將其輕松部署在GPU中,還能依靠GPU強大的實力將其運行起來——實測推理速度達到5.4 tokens/s,對大多數人來說也還能接受,并沒有逐字輸出那種慢吞吞的感覺。
對于有文生圖需求的用戶,早在去年AMD就攜手Stability AI推出了世界首款適用于Stable Diffusion 3.0 Medium的B16 NPU模型,帶來更快速且畫質無損的文生圖功能。如今在零刻GTR9 Pro上,我們只需要安裝最新版Amuse軟件就能使用該模型。
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更重要的是,在最新版Amuse軟件中,由NPU驅動的AMD XDNA Super Resolution功能還能夠將Stable Diffusion 3.0 Medium模型的1024×1024輸出圖像提升至2048×2048分辨率。從我們的測試來看,通過Amuse生成四張“彈吉他的小熊”圖片,這臺機器僅耗時251秒,而且在生成的過程中,NPU會自動參與工作將圖片的分辨率擴展到2048×2048,使用體驗非常好,也很高效。
另外,最近一款名叫“OpenClaw”(也叫Clawdbot)的AI助手問世,它是一個擁有長期記憶,可以接管個人電腦,自主處理收發郵件、運營社媒或者完成視頻剪輯等工作的AI助手。用戶可以將其部署在云端或者本地,然后接入云端或者本地大模型的API來使用它。為了數據安全和隱私保護,將其部署在本地并接入使用本地的大模型,對特定行業來講是不錯的選擇。
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我們在零刻GTR9 Pro 395上做了簡單嘗試。我們成功在Windows的子系統中部署好了OpenClaw,同時為了保護隱私以及節省大模型的Tokens開支,我們還在本地部署了Qwen3-Coder-Next模型,并讓OpenClaw直接調用本地部署的這個模型,因為模型部署在本地,所以我們使用OpenClaw時根本沒有Tokens的“焦慮”。
從實際測試來看,在本地模型的加持下,我們可以很好地通過零刻GTR9 Pro 395來使用OpenClaw AI助手。這臺機器加載本地模型和OpenClaw之后只占用了大約48GB顯存空間,它還有充裕的空間來部署其他模型,比如各類Coder模型。多個模型的部署和接入,能進一步提升OpenClaw的使用體驗。
此外,在企業內部,用戶也可以借助零刻GTR9 Pro 395強大的本地模型部署能力,將其打造成本地大模型的API中心,在局域網的另一臺設備上部署OpenClaw,然后遠程接入零刻GTR9 Pro 395的大模型API來體驗完整的OpenClaw功能。
總體上,強大的模型部署和運行能力使得零刻GTR9 Pro成為真正的迷你AI工作站,它能夠在本地環境中運行大模型,無需依賴云端服務。這不僅提高了數據安全性,還降低了使用成本,為AI開發、研究和應用提供了強大的硬件平臺。
總結
作為一款迷你AI工作站,零刻GTR9 Pro的核心優勢體現在強大的硬件配置上。它搭載AMD銳龍AI Max+ 395處理器,CPU性能卓越;它還有強大的AI加速能力,配備128GB內存,通過UMA統一內存架構及AMD可變顯存技術能將其中96GB內存分配為專用顯存使用,使其能夠本地運行高達70B規模的稠密大模型,而且它還有充裕的硬件空間去運行更多小規模的模型,如此出色的AI加速能力使其快速成為AI開發者的理想工具。另外,零刻GTR9 Pro還具備出色的圖形性能,能夠像大多數游戲本那樣暢玩熱門3A大作,再加上齊全的接口設計,它對單純喜歡迷你PC的用戶而言很有吸引力。整體而言,卓越的性能表現、專業的功能以及對AI大模型的友好支持,無論從哪個角度來講,零刻GTR9 Pro都無出其右,它特別適合AI開發者、AI愛好者、專業用戶和發燒友選購。
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