硅谷不相信忠誠！AI行業玩成NBA，科學家爽拿“轉會費”

• “過去，創始人對自己的公司忠心耿耿。如今，只要價錢合適，任何人都可以被挖走?！?/li>

前幾天，WIRED的標題嚇到了我——

硅谷的忠誠已死！

仔細一瞅，說的很有道理：歷數2025年年中到現在，硅谷已經發生了至少三起重大的“收購式招聘”事件——

2025年6月，Meta向Scale AI投資143億美元，挖走其聯合創始人Alexandr Wang；

2025年7月，谷歌斥資24億美元獲得Windsurf的技術授權，將其聯合創始人Varun Mohan及研究團隊并入 DeepMind；

2025年12月，英偉達與Groq達成價值200億美元的授權協議，將其核心推理技術、 創始人兼CEO Jonathan Ross 及多名核心高管統統打包帶走。

前不久，OpenAI又從Mira Murati那里挖回來幾名離職加入Thinking Machines Lab的研究人員，更別提小扎一直想從OpenAI挖人，而微軟也帶走過超過二十名谷歌DeepMind的研究人員。

巨頭的“天價搶人”和人才的“反復橫跳”仿佛已經成為了常態，不得不令人感嘆：難道硅谷只剩下“雇傭兵”了嗎？

AI洶涌，硅谷都是“雇傭兵”

首先，要論“忠不忠誠”，也得分兩種情況：“主動跳槽”和“被動跳槽”。

第一種情況是研究員主動跳槽，這背后的動機有很多：比如高薪誘惑、尖端資源的吸引、追求更有前景的技術和產品等等。

第二種比較常見的情況是公司被收購，人也得跟著挪位置。這就不得不提到硅谷各大AI巨頭現在最流行的玩法：Acqui-hire（人才收購），買人才送公司。

咱們一個一個來嘮。

谷歌研究員投奔OpenAI：我們是來搞ChatGPT的

AI行業比較有代表性的「挖人」事件，最早可以追溯到2023年初。

很多人或許還記得，在OpenAI正式發布ChatGPT前后，有消息傳出多名谷歌大腦研究員加入OpenAI。

這一趨勢在ChatGPT發布前就開始了，據The Information報道，在ChatGPT問世前，OpenAI悄悄雇用了至少5位前AI谷歌研究員，他們在調整和準備ChatGPT中發揮了關鍵作用。

當時有不少言論調侃：谷歌人才正是ChatGPT能夠迅速推出的秘密武器。

2023年1月之后，又有至少4名谷歌大腦成員加入OpenAI。還有兩位老哥激動地在X上發帖：

他們是Jason Wei和Hyung Won Chung，分別在谷歌大腦效力2年、3年，研究方向均涉獵大語言模型。Jason Wei還是思維鏈（chain-of-thought，CoT）的最早一作。

兩人的推文中，都提到了“Excited”“Can’t wait”的字眼，可以說激動之情溢于言表。

當然，最新動向是2025年8月，兩人又組團跳槽去了Meta的超級智能實驗室。

當時的谷歌人才為啥紛紛擁抱OpenAI呢？原因不難理解，一方面是ChatGPT當時空前的影響力，它基于GPT-3.5打造，積攢了OpenAI從GPT一路迭代至InstructGPT的技術經驗與實力，一經上線便迅速席卷全球。

2023年1月，在微軟的支持下，ChatGPT接入了Bing、Office、GitHub、Azure等微軟“全家桶”。此外，微軟還宣布向OpenAI追加數十億美元投資。ChatGPT僅上線一個多月，ChatGPT就把OpenAI的估值從200億美元推高到290億。

另一方面則是谷歌Bard的失利。2023年2月，谷歌發布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代對話AI系統Bard——這是Gemini的前身，也是一個被要求「一百天內打造出的與 ChatGPT 抗衡的產品。」

2023年2月8日，谷歌舉行 Bard 人工智能演示直播。在演示視頻中，Bard 回答詹姆斯?韋伯太空望遠鏡時出現事實性錯誤，導致 Alphabet 股價下跌近 9%， 市值蒸發了約 1000 億美元。

谷歌許多員工對于Bard的倉促推出并不滿意，內部留言板 Memegen 上的一篇帖子寫道：

「Bard 的發布和裁員都太倉促、草率和短視了，請恢復長遠眼光?！?/p>

在這種情況下，部分研究員轉投對家OpenAI的懷抱，選擇眼下炙手可熱的ChatGPT，并不奇怪。

Meta天價挖人，奧特曼：不需要唯利是圖的雇傭兵

風水輪流轉，2025年，輪到Meta挖OpenAI的人了。

在組建Meta超級智能實驗室期間，扎克伯格開出了四年內高達 3 億美元的薪酬方案，其中第一年的總薪酬就超過 1 億美元。

雖然扎克伯格聲稱這些極端報價僅限于“少數領導職位”，但還是高得有點離譜了。并且Meta是沖著OpenAI來的，向OpenAI的員工發出了至少10 份如此高額的報價。

其價碼堪比頂級球星轉會費。

此外，扎克伯格還豪邁放話：不必擔心GPU短缺！

這對于AI研究員來說相當有吸引力，因為獲取尖端芯片的競爭非常激烈，而且會直接影響研究的最終結果。

不用說，這一招也是針對OpenAI。此前據相關人士透露，OpenAI的部分研究人員曾抱怨奧特曼承諾為員工提供 GPU，但最終卻感覺這個承諾沒有兌現。

憑借高薪和尖端GPU的誘惑，扎克伯格成功從OpenAI挖走了多名研究員。

在超級智能實驗室（MSL）正式亮相之時，Meta披露了「挖人」的完整名單，包含來自OpenAI、Anthropic 和 Google 等競爭對手的11位 AI 頂尖人才：

·多位 GPT-4o 和 GPT-4.1 的核心成員：如 Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Hongyu Ren；

·來自 Anthropic 的高級工程師 Joel Pobar，此前曾在 Meta 任職11年；

·DeepMind 的 Jack Rae 和 Pei Sun，曾負責 Gemini 模型和多模態推理系統；

·OpenAI 語音與圖像模型的重要推動者 Huiwen Chang、Ji Lin 等。這些人才曾是 OpenAI 和 Anthropic 等機構的核心技術骨干，主導過 GPT 系列、Gemini 系列等主流模型的關鍵技術領域。

據外媒報道，Meta 在宣布暫停招聘前，為其 AI 團隊招募了超過50人。對此，OpenAI首席研究員Mark Chen表示：“感覺就像有人闖入我們家偷了東西?！?/strong>

硅谷頂級風險投資公司Kleiner Perkins董事會主席John Doerr曾將硅谷企業劃分為兩類，一類奉行“雇傭兵文化”，核心目標是追逐利潤；另一類秉持“傳教士精神”，在追求商業成功的同時更注重創造社會價值。

Sam Altman在OpenAI內部信中引用了這一比喻。他怒斥Meta的挖人行徑，稱其“令人反感”，并評價被挖走的員工是“唯利是圖的雇傭兵”

• 當然會有一些雇傭兵，但傳教士將會打敗雇傭兵。

Altman 還在信中強調，留在 OpenAI 才是那些希望構建通用人工智能（AGI）研究者的正確選擇，并暗示公司正在重新評估整個研究團隊的薪酬結構。

• Meta 確實招到了一些優秀的人，但整體來看，他們并沒有挖到那些頂尖人才，還得一路向下尋找；他們已經嘗試招募很久了，我都記不清他們試圖從我們這里挖走多少人去當他們的首席科學家?！覟檎麄€行業的使命感感到驕傲，當然總會有一些唯利是圖的人。

天價薪酬買不來員工的“忠誠”

盡管Meta給出了天價薪酬，但似乎也買不來員工的“忠誠”。

2025年8月，MSL 成立還不到兩個月，就迎來了一波關鍵員工離職潮，其中不乏核心老將和高薪新秀。有兩名研究員入職 Meta 還不滿 1 個月，就重返老東家 OpenAI 。

這兩位研究員是Avi VermaEthan Knight。Avi曾在 Tesla 擔任高級機器學習工程師，于2024年6月入職OpenAI ，被小扎以天價薪酬挖來 Meta 不到一個月后，就重返 OpenAI。

Ethan則曾在 OpenAI 實習，后加入馬斯克的 xAI，再被 Meta 挖走，但很快也回到了 OpenAI。

另外還有幾名Meta資深員工選擇跳槽到OpenAI或Antropic。

其中比較重量級的是Chaya Nayak，她在 Meta 工作近 9 年，曾擔任生成式 AI 產品管理總監，負責選舉透明度項目、數據共享計劃，并參與 Llama 大語言模型開發；2025年8月宣布加入 OpenAI，負責特別項目。

還有Afroz Mohiuddin，他曾在谷歌工作 14 年，擔任軟件工程師，24年加入 Meta，隨后又跳槽并加入了OpenAI 技術團隊。

另外還有一位在Meta工作了12年的資深工程師Bert Maher，他曾參與開發 PyTorch（全球廣泛使用的 AI 訓練工具）和 Triton（優化 AI 模型運行的編程語言與編譯器）。2025年8月官宣加入Anthropic，并表示自己將致力于讓 Claude “跑得更快”。

讀到這里，大家會發現，這些研究員大多在谷歌、OpenAI、xAI、Anthropic等公司之間流轉，每個人的簡歷上都有好幾家巨頭的title

由于沒有競業協議，硅谷AI巨頭之間的人才流動相當頻繁且常見，而且各家的AI技術進展可以很快被追平，幾乎沒有核心機密可言。

但相比之下，OpenAI或Anthropic這種有明確使命感的公司會更有人才粘性——也就是所謂的“忠誠度”

風險投資公司SignalFire表示，Anthropic的工程師招聘速度是其流失速度的2.68倍，OpenAI的這一比例為2.18，Meta為2.07，而谷歌僅為1.17

Acqui-hire：硅谷大公司「挖人」的流行策略

除了天價挖人，硅谷AI巨頭還有一種常見做法是Acqui-hire（人才收購），以收購另一家公司的方式獲取其人才，而非產品或服務。

通過這種策略，收購方可以快速獲得一支才華橫溢、擁有特定技能且運轉良好的人才團隊，還可以避免全面并購的反壟斷審查。對于需要極高人才密度來支撐技術競賽的AI巨頭來說，這是一個非常理想的選擇。

但在硅谷流行的“人才收購”中，也發生過不少創始人“不忠誠”的事情。其中最有名的就是谷歌收購Windsurf一事。

2025年7月，谷歌截胡了OpenAI收購Windsurf的交易計劃，花24億美元挖走了Windsurf的CEO Varun Mohan、聯合創始人Douglas Chen以及核心研發團隊，并入谷歌DeepMind團隊。

由于谷歌只拿走了核心團隊和部分技術授權，公司本體和剩下的250多名員工都被留在了原地。這讓Windsurf瞬間從一家明星獨角獸成為一具“空殼”，剩余員工手里的股權期權也面臨歸零風險。

當時有不少人怒斥兩位創始人“背刺”員工、拋棄團隊，風險投資家Vinod Khosla還公開表示未來不會再與他們合作

部分員工表示感到被拋棄和背叛，甚至有員工因股權價值幾乎清零而遭受重大經濟損失。盡管后續Cognition公司收購了Windsurf剩余資產，并承諾保障員工權益，但創始人的行為仍被視為違背了創業圈“共患難”的基本共識。

過去一兩年，或要人才，或要技術，或是兩者都要——類似的收購案例在OpenAI、微軟、谷歌、亞馬遜等幾大巨頭之間層出不窮。

大家熟知的諸多明星初創公司，如InflectionAI、AdeptAI、CharacterAI、ScaleAI、Windsurf……也幾乎都以這樣的方式被巨頭并入。

甚至，現在還出現了一種“反向收購”的趨勢：

即初創公司積極布局，以便被大型科技公司純粹為了人才而收購。他們不是為了銷售產品而開發產品，而是為了打造大型科技公司無法抗拒的團隊。

好家伙，真是道高一尺，魔高一丈啊。

“反向收購”的玩法是這樣的：

第一步，初創公司積極地從頂尖人工智能項目（斯坦福大學、麻省理工學院、DeepMind）中招聘人才；

第二步，發表令人印象深刻的研究論文來建立信譽；

第三步，他們籌集少量資金以維持運營。

最后，等待AI巨頭們意識到他們的人才優勢。

這種“先雇傭后收購”的模式催生了業內人士所謂的“光環效應”，即“雇傭并授權”

企業通過構建交易結構，既能雇傭關鍵人才，又能獲得技術的非獨家授權，從而規避反壟斷審查和全面收購帶來的種種復雜問題。

而一些初創公司對這種策略毫不掩飾。他們將自己定位為“人才密度型公司”，押注團隊的集體智慧比可能開發的任何產品都更有價值。

為什么大家都熱衷于跳槽

第一，當然是因為錢多

比如Meta開出的天價薪酬。小扎曾經親自致電24歲的AI研究員Matt Deitke，初始報價為四年1.25億美元。

在被拒絕后，Meta迅速將報價翻倍至四年2.5億美元，其中1億美元可在第一年兌現。最終，Meta的瘋狂加碼讓他選擇接受了邀約。

但跳槽的原因并不只是致富那么簡單。

普林斯頓大學計算機科學研究員、Mozilla 高級研究員Sayash Kapoor表示，現在科技行業正在發生一種“文化變革”：員工們開始擔心長期效力于一家公司或機構

早在2010和2010 年代那個充滿理想主義的年代，科技公司的雇主們理所當然地認為員工至少會工作到四年期滿，原因是那時他們的股票期權通常會到期。

而許多早期聯合創始人及員工也真心相信公司所宣稱的使命，并希望能夠參與其中，為實現這些使命貢獻力量。

從前大家也是誠誠懇懇的，說一句，是一句。

但在AI時代，一切都變了。隨著技術的快速發展，留在原地帶來的機會成本可能更高

不僅普通員工會衡量繼續留在當前公司的局限性，創業公司的創始人也變得更加“務實”。比如對于Windsurf創始人來說，他們可能已經權衡過，如果加入像谷歌這樣資源豐富的公司，影響力會更大。

除了尋求更大的發展，AI時代更快的技術變革也導致了人才流動的加速。WIRED記者Steven Levy表示：“在AI創業公司工作一年，相當于在另一個科技時代為創業公司工作五年。”

這樣的迭代速度使團隊可以在較短的時間內推出數百萬用戶使用的全新產品，可能讓員工自我感覺良好——認為自己已經磨練出了足夠的技能，可以迎接更大的挑戰。

而Kapoor還提到，學術界也出現了類似現象。過去五年里，越來越多的計算機科學博士生離開博士項目，轉而進入業界工作

但創業公司一言不合“被收購”如此之流行，讓投資人也坐不住了。風險投資公司Striker Venture Partners 的創始人 Max Gazor 表示，他們現在比以往任何時候都更加注重考察創始團隊的“化學反應和凝聚力”

他還指出，越來越多的交易中加入了“保護性條款，要求在進行重大知識產權許可或其他類似操作時必須獲得董事會的批準”。

“搶人大戰”的風還是吹到了國內

AI行業的“搶人大戰”不止發生在國外幾大巨頭之間，國內互聯網公司對AI人才的爭奪也相當激烈，并且瞄準了OpenAI、谷歌Deepmind等頂級實驗室的研究員。

比如，騰訊從OpenAI挖來了年僅28歲的研究員姚順雨，命其出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，兼任AI Infra部與大語言模型部負責人，向總裁劉熾平、技術工程事業群總裁盧山雙線匯報，成為混元研發核心掌舵人。

隨后，前Sea AI Lab研究員龐天宇也加盟騰訊，擔任騰訊混元多模態強化學習首席研究員及技術負責人，主要負責強化學習前沿算法探索。他曾在ICML、NeurIPS、ICLR等頂級AI會議發表多篇論文，谷歌學術引用超15000次。

2024年10月，字節從阿里挖來了前通義技術負責人周暢。周暢曾擔任阿里巴巴通義千問大模型的技術負責人，主導開發了2021年發布的M6多模態預訓練模型。

同樣是字節，2025年2月挖來了前谷歌DeepMind研究副總裁吳永輝，負責 Seed 部門大模型理論基礎研究。吳永輝曾領導大型前沿AI研發團隊，構建支撐大模型訓練與推理的底層AI基礎設施。

2025年12月，前谷歌DeepMind研究員潘欣也宣布加入美團。潘欣曾在谷歌推動TensorFlow動態圖模式開發?；貒?，他先后在百度、騰訊與字節跳動任職。

在百度期間，他主導了PaddlePaddle平臺的性能優化工作；在騰訊，他負責構建了“無量”深度學習框架；在字節跳動，他擔任視覺大模型AI平臺負責人，專注于AIGC與視覺大模型平臺的研發。

加入美團后，潘欣又迅速主導了美團自研大模型LongCat系列的落地應用，特別是LongCat App的開發。

相比互聯網時代的“一人一司”，國內AI人才的流動速度也是相當快。同一個人的履歷上，可能會同時出現數家橫跨國內外的頂級實驗室、AI巨頭或互聯網大廠

看來，也不完全是硅谷的忠誠已死。高薪和高流動性，本身就是AI行業的特性。

在AI領域，一位頂尖人才的突破可能將模型訓練成本降低10%，或使模型性能提高20%，這種影響直接轉化為數億美元的價值創造或成本節約。

而這樣的人才又相當稀缺，專注于AI和機器學習領域的招聘公司Razoroo的AI招聘總監Aaron Sines曾表示：“全球真正具備經驗、能夠開發和部署基礎模型的人大概只有一千人，最多兩千。”

在這種情況下，公司會將頂級AI人才視為戰略資產，與知識產權甚至整個業務單元同等重要；而大佬們處于一個“哪哪都能賺錢”的買方市場中，他們的反復橫跳似乎也就不足為奇了。

[1]https://www.wired.com/story/model-behavior-loyalty-is-dead-in-silicon-valley/
[2]https://www.reuters.com/business/google-hires-windsurf-ceo-researchers-advance-ai-ambitions-2025-07-11/