大廠AI權(quán)力交接：90后，集體上位

2025年底到2026年初的幾個月里，科技圈有個現(xiàn)象挺耐人尋味。

沒有盛大的發(fā)布會，沒有官方通告，但在深圳騰訊大廈、杭州阿里西溪園區(qū)、北京字節(jié)跳動辦公樓里，指揮大模型戰(zhàn)場的人，悄然換上了一副副年輕面孔。

先看騰訊，雖然過去一兩年被認為大模型落后，但它絲毫沒閑著。先是前 OpenAI 研究員姚順雨被傳1億年薪入職騰訊，經(jīng)過幾次辟謠之后，終于在去年底正式加入騰訊，頭銜是首席 AI 科學家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報。

就在上周，清華大學計算機系博士、前新加坡Sea AI Lab高級研究科學家龐天宇也入職騰訊，負責多模態(tài)強化學習。在騰訊這種講究山頭和資歷的老牌帝國里，這倆人簡直是坐著獵鷹 9 號火箭上位的。

再看阿里。林俊旸，碩士畢業(yè)后直接加入阿里AI研究機構(gòu)達摩院，成為智能計算實驗室的算法專家，專注于大模型研究。今天他已經(jīng)是阿里最年輕的 P10，也是開源模型通義千問背后的核心推手。

如果你把騰訊、阿里、大模型獨角獸這幾家的核心人物拉出來，包括 Kimi 的楊植麟，剛被 Meta 砸下數(shù)十億美金收購的 Manus 創(chuàng)始人肖弘，會發(fā)現(xiàn)一個挺震撼的現(xiàn)象，掌舵著 AI 方向的，全是一幫 90 后。

這批人精準地卡在了 25 到 32 歲這個黃金年齡段。問題隨之而來：為什么是現(xiàn)在？為什么是這群年輕人？

那些在大廠里摸爬滾打二十年、看透互聯(lián)網(wǎng)風云的老將們?nèi)ツ膬毫耍繛槭裁丛谶@一輪浪潮里，他們集體隱身了？

1、經(jīng)驗在大模型面前，不值錢

大家以前總覺得，在大公司里，經(jīng)驗是最值錢的籌碼。但在 2026 年，大模型的世界里，這條鐵律失效了。

過去二十年，中國互聯(lián)網(wǎng)的成功邏輯是小步快跑、重運營。老將們最擅長的是搞流量、做 A/B 測試、優(yōu)化按鈕轉(zhuǎn)化率。那是App 工廠的邏輯，知識的延續(xù)性很強。但大模型完全是另一套物種，它不講運營，它講的是暴力美學和物理學。

這批 90 后領(lǐng)軍人物，我管他們叫 “Transformer 原生代”。

對，請記住這個詞，回頭可是要考試的。

為什么這么講？

2017 年，那篇改變世界的論文《Attention Is All You Need》發(fā)表時，姚順雨、林俊旸這幫人正處在學術(shù)思維最活躍的爆發(fā)期。他們的腦子里，壓根就沒有那些沉重的規(guī)則引擎和統(tǒng)計學 NLP 的包袱。

這里補充一下，2017 年那篇論文是指《你所需要的是注意力》，當時是谷歌的8名研究人員聯(lián)合發(fā)表，首次提出 Transformer 架構(gòu)，Transformer徹底改變了自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，它的自注意力機制也被廣泛應用于計算機視覺等其他領(lǐng)域，對AI研究產(chǎn)生了深遠影響，成為了AI發(fā)展史上的一個里程碑。

這意味著，90后一出道，接觸到的就是 Scaling Laws。

老將們看到這個公式，第一反應可能是：這得燒掉多少卡？ROI 哪兒去了？但對 90 后少帥來說，這是信仰。老將們習慣了可預測的增長，而大模型需要的是對不可預見的涌現(xiàn)的極度直覺。這種敢在黑暗中開火、相信智能會突然爆發(fā)的精神，老一輩很難有。

老將們的經(jīng)驗，這個時候反而成了他們的枷鎖。他們習慣了可預測的增長，但在大模型的戰(zhàn)場，需要的是前沿直覺、大膽假設和快速試錯，而非對舊體系的深刻維護。

仔細觀察姚順雨、楊植麟、林俊旸等人的路徑，會發(fā)現(xiàn)一個黃金公式：頂尖AI實驗室（OpenAI/Google Brain等）的研究訓練 + 大廠/創(chuàng)業(yè)公司的規(guī)模化工程實踐。

他們在職業(yè)生涯早期，就站在了Transformer架構(gòu)爆發(fā)、GPT系列演進的最前沿。他們的經(jīng)驗恰恰是從0到1探索模式的經(jīng)驗，這與大模型時代的需求完美匹配。

這種能力和時機，是他們獨有的。

2、讓聽得見炮火的人決策

姚順雨在騰訊的上位，標志著大廠管理邏輯的一次徹底重組。

你可能會想，一個 27 歲的年輕人，怎么去管那些在騰訊待了十幾年的技術(shù)大佬？

答案其實很簡單：在大模型領(lǐng)域，信息的半衰期太短了。

現(xiàn)在的 AI 技術(shù)，每三個月，甚至一個月，一周都有可能翻天覆地一次。如果按照傳統(tǒng)的匯報機制，從組長到總監(jiān)，再到 GM、VP，最后到最高管理層拿到報告，這個技術(shù)可能已經(jīng)過時了。

騰訊這種巨頭敏銳地意識到了這一點。他們必須縮短決策鏈，讓最懂AI、最懂前沿學術(shù)的人，離決策層最近。

姚順雨直報劉熾平，本質(zhì)上是騰訊在買一張認知同步的直通車。

老實講，大模型讓大廠回歸到了某種實驗室模式。這時候，誰能探索出新的路徑，誰能預判下個月 OpenAI 的動作，誰就是指揮官。在這種極高頻率的迭代中，資歷和人脈關(guān)系變得不那么重要了，第一性原理的推演能力才是唯一的硬通貨。

3、林俊旸與 Qwen：極客精神的勝利

阿里的林俊旸則是另一個極好的樣本。

通義千問 Qwen 現(xiàn)在的開源地位，是靠極強的社區(qū)感打出來的。90 后這一代，是伴隨著 GitHub 和 Hugging Face 成長起來的。他們天然明白，AI 時代的競爭不再是關(guān)起門來憋大招，而是看誰能讓全世界的開發(fā)者都用你的模型，如何在開源生態(tài)里拿到話語權(quán)。

林俊旸這種年輕人，他身上沒有老一代 P10 那種沉重的、防御性的商業(yè)思維。他想的是怎么讓 Qwen 成為全球開發(fā)者的首選，怎么用技術(shù)影響力去置換未來的商業(yè)版圖。

阿里愿意把這么重要的棋子交給一個 93 年的年輕人，其實也是看準了未來的 AI 領(lǐng)袖，必須是一個學術(shù)、工程和社區(qū)文化的混血兒。

這種能力模型，你在 70 后、80后里幾乎找不出來。

4、異類字節(jié)：為什么只有它請了老將？

聊完 90 后，我們得聊聊字節(jié)跳動。

字節(jié)的大模型一號位吳永輝，是從谷歌回來的。這看起來跟騰訊、阿里的“少帥路線”完全相反。但我認為，這恰恰體現(xiàn)了字節(jié)的冷酷和野心。

實際上，字節(jié)的底色跟騰訊、阿里完全不一樣。字節(jié)本身就是一家靠算法驅(qū)動的公司，它內(nèi)部的基礎設施、算力儲備和數(shù)據(jù)，早就是世界頂級的。它不需要一個年輕的科學家來告訴它 Scaling Law 是什么，字節(jié)內(nèi)部那幫人可能比誰都懂。

字節(jié)現(xiàn)在最需要的是什么？是整合。

吳永輝在谷歌待了很久，他見證了谷歌是怎么把大模型整合進搜索、YouTube 和安卓生態(tài)的。他經(jīng)歷過 Gemini 這種全家桶式的系統(tǒng)級重構(gòu)。

字節(jié)現(xiàn)在不缺0 到 1的靈感，它缺的是1 到 100的系統(tǒng)級整合能力。它需要吳永輝這樣的一號位，像定海神針一樣，把字節(jié)內(nèi)部散落在各個部門的 AI 力量擰成一股繩。

如果說騰訊的姚順雨是負責拓荒的先鋒，那么字節(jié)的吳永輝就是負責基業(yè)長青的建筑師。

字節(jié)選了一個最懂谷歌生態(tài)的人來掌管大模型，原因在于這種復雜的跨部門協(xié)同、全球視野的統(tǒng)籌，確實需要吳永輝這種資深大牛來坐鎮(zhèn)。

5、一場必然的權(quán)力交接

說實話，這次 90 后走向前臺，不是誰搶了誰的飯碗，而是知識更新速度徹底覆蓋了經(jīng)驗積累速度。

以前你干得越久，避坑指南越多。

但大模型是個非線性的跳躍，舊坑已經(jīng)沒了，新路全是未知的。堯舜禹、楊植麟、肖弘這幫人，從第一天起就沒打算做個更好用的 App，他們直接去構(gòu)建智能原生技術(shù)和應用。這種從零開始的、純粹的技術(shù)信仰，沒被舊邏輯馴化過的思維，才最值錢。

意外嗎？一點都不。

當 AI 進化到需要用數(shù)學和物理邏輯去推演未來時，那些習慣了用人情世故、市場營銷去定義世界的舊精英，就注定要退到幕后。

【版面之外】的話：

2026 年，中國大模型的權(quán)力交接已經(jīng)完成了。

不管是姚順雨的騰訊、林俊旸的阿里，還是吳永輝的字節(jié)，大家都明白一個道理：在這個時代，如果你還想靠資歷來統(tǒng)領(lǐng) AI，那你可能會死得很慘。

未來的職場，不再是年齡的博弈，而是你對新技術(shù)感應速度的博弈，踩準節(jié)奏比長久深耕更重要。

在這個知識半衰期以月和周計算的時代，保持認知同步比積累資歷重要一萬倍。你要做的不是攢經(jīng)驗，而是不斷地把腦子清零。

來源 | 版面之外（ID：Out_take）

作者 | 畫畫; 編輯 | 呼呼大睡

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