當你的手機AI算力來自300英里外，國土邊界還管用嗎？

? ?當你還在為手機充電發愁的時候，已經有人在打算怎么利用太陽百分之幾的能量，這聽著像科幻小說不，2026年1月，SpaceX向美國聯邦通信委員會遞了個申請要在地球軌道部署100萬顆帶人工智能計算能力的衛星，這個數目是現在在軌衛星總數的100倍。
? ?更讓人驚訝的是，在2月4日的播客訪談當中，馬斯克預言說，三年內，太空會是AI基礎設施最劃算的地方，五年內，SpaceX每年往軌道發射的AI算力可能會超過地球上的累計總量。這不是亂說，而是一場關于人類算力未來的大賭注。

? ?太空數據中心的核心邏輯極其簡單——能源效率。地球表面的太陽能板受限于大氣層、云層、晝夜循環，而軌道上的太陽能板可以獲得地面五倍的發電效率。當AI訓練一個大模型需要消耗相當于125個美國家庭一年的用電量時，這五倍的差距就不再是數字游戲，而是生存法則。
? ?目前，全球數據中心每年消耗大概415太瓦時電力，這相當于是全球電力消耗的1.5%，而且這個數目正在以特別快的速度增長，國際能源署預測，到2030年，數據中心的用電量將會達到945太瓦時，接近全球電力的3%，到2035年，這個數目有可能一下子猛增到1200-1700太瓦時，最高會占到全球總電力消耗的4。
? ?問題的核心在于，地面基礎設施都差不多到極限了，一次ChatGPT對話會耗費2.9瓦時電力，而傳統Google搜索只需要0.3瓦時，如果Google把AI全面融合到搜索引擎里，這樣每天90億次搜索就會額外需要10太瓦時電力，這和一個小國家一年的用電量相差無幾。

軌道數據中心可不是空想
? ?SpaceX的可回收火箭星艦每年能往軌道輸送幾百萬噸物資，按照馬斯克算的，每年發射100萬噸衛星，每噸能產生100千瓦算力，那就能增加100吉瓦的計算能力，這種規模化部署的速度可比地面數據中心的建設周期快多。
? ?對普通人而言，這意味著什么？想象一下，你在香港用手機進行AI翻譯、生成圖片、詢問復雜問題時，算力不再來自美國弗吉尼亞州或愛爾蘭的某個耗電巨獸般的機房，而是來自頭頂300英里外繞地飛行的衛星。延遲更低，成本更低, 而且不再占用寶貴的地面土地和淡水資源。
? ?SpaceX在申請文件里特別強調，地面數據中心的冷卻系統每年得消耗不少能源和水資源，中國西部有些數據中心為了降溫，每天得用上幾千噸水，可太空中沒啥散熱的事兒輻射冷卻可是免費的，真空就是最好的絕緣體。

? ?這個計劃也面臨嚴峻挑戰。伊利諾伊大學航空航天工程教授西格弗里德·埃格爾警告，將如此多的衛星送入軌道將是"絕對的災難"。碰撞風險、太空碎片、信號干擾、國際監管——每一個都是懸在頭頂的達摩克利斯之劍。
? ?目前在軌衛星約有1萬顆，100萬顆的規模將徹底改變近地軌道的生態。有分析師直言不諱地指出，"可以肯定地說，全面建設不會很快發生"。技術可行不等于經濟可行，更不等于社會可接受。
? ?可歷史告訴我們，當能源效率有好幾倍差距的時候，技術遷移差不多肯定是得發生的，19世紀的時候工廠從水力換成蒸汽，20世紀計算從主機換成云端，每一回遷移都跟著有激烈爭論和大阻力，但最后都還是發生了。

馬斯克的野心可不就到這兒停
? ?SpaceX打算在未來幾個月來次首次公開募股，給軌道計算基礎設施弄初始資金，這透露出個信號，太空算力已經從概念驗證階段進到資本化運作，當金融市場開始給一個想法定價錢時，那離變成現實就不遠。
? ?更深層的問題是，我們到底有沒有做好準備，當算力從地面搬到太空，數據主權、網絡安全、技術依賴的定義都會被重新改寫，一個國家的AI能力可能不再看境內有多少數據中心，而是看能不能接入軌道算力網絡，這種依賴關系比云計算更沒辦法改變。

? ?三年后，你抬頭看星空的時候，那些動的光點也許就不只是衛星或者空間站，而是在給全人類提供智能服務的軌道計算節點，到那時，腳踏實地這個詞可能就有全新的諷刺意思真正重要的基礎設施，都不在地上。
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