奧特曼：全AI公司要來了！OpenAI新工具，把AI管得比員工還聽話

最近AI圈的瓜，簡直比互聯網大廠的發布會還熱鬧。一邊是OpenAI和Anthropic打得不可開交，倆人同一天官宣新一代AI編程產品，爭著搶編程領域的“王座”；另一邊，OpenAI悄悄放了個大招——官宣推出智能體中樞平臺Frontier，直接跳出“比誰的AI更聰明”的內卷，玩起了新花樣。

OpenAI CEO奧特曼更是在思科AI峰會上重磅發聲，語氣激進又篤定：不能快速用上AI員工的公司，遲早會被甩在后面。他甚至拋出了一個顛覆認知的概念——“全AI公司”，未來企業的每一個流程、每一個環節，AI都能真正上手干活，不用人多費心。

可能很多人聽不懂什么是“智能體中樞平臺”，其實說白了，Frontier就是一個專門給企業用的“AI員工管理系統”，能把零散的AI智能體，當成實實在在的員工來統一管理、分配任務、監督考核，解決了企業用AI的一大痛點。今天就用最接地氣的話，把Frontier講明白，看看它到底有多厲害，以及奧特曼口中的“全AI公司”，離我們到底有多遠。

01

先搞懂：企業用AI，到底難在哪？

要想明白Frontier為啥重要，得先說說現在企業用AI的尷尬處境。這幾年，AI早就不是只能陪聊、寫文案的“玩具”了，很多企業都開始把AI智能體用到一線業務里——比如財務用AI做賬、銷售用AI跟進客戶、生產用AI監控流程，看似效率能翻倍。

可問題也隨之而來：AI智能體用得越多，系統反而越亂，麻煩也越多。就像一個公司里，員工各自為政、不溝通、不配合，不僅干不好活，還得額外花精力協調。

具體來說，很多企業內部的云平臺、數據系統、各類應用，長期都是“各玩各的”，互不打通。AI智能體被零散地塞進各個業務場景，比如這個AI管客服、那個AI管數據、另一個AI管報表，每個AI都像一座“信息孤島”——不知道其他AI在做什么，沒有統一的工作標準，權限也亂七八糟，甚至連公司的業務邏輯都摸不清楚。

舉個簡單的例子：一個AI智能體負責統計銷售數據，卻調不到客服系統里的客戶反饋；另一個AI負責跟進客戶，又看不到財務系統里的回款情況。到最后，AI越多，運維、協調、管理的成本就越高，反而拖慢了工作效率，違背了用AI的初衷。

這就是很多企業的痛點：不是不想用AI，而是不會管AI，沒法讓AI真正融入業務流程。而OpenAI推出的Frontier，就是來解決這個“管理難題”的，相當于給企業配了一個專門的“AI人事經理+部門主管”，把所有AI員工管得明明白白。

02

Frontier有多牛？四大核心功能，把AI管得服服帖帖

很多人把Frontier類比成企業的“AI員工管理體系”，其實一點都不夸張。它的核心作用，就是讓AI員工“懂業務、能干活、會進步、守規矩”，圍繞這一點，Frontier拆解出了四大核心模塊，每一個都踩中了企業的需求點，通俗易懂，不用懂復雜的技術就能看明白。

（1）共享業務上下文：讓AI“摸清公司底細”

要讓AI干活，首先得讓它知道公司是怎么運作的——不然就像一個新員工，連公司的業務流程、核心指標都不清楚，怎么可能做好工作？

Frontier做的第一件事，就是打通企業內部所有割裂的系統，比如客戶管理系統（CRM）、數據倉庫、工單系統，還有各類內部辦公應用，把分散在各個系統里的業務信息，全部整合到一起，形成一個統一的“信息庫”，相當于給AI員工做了一套完整的“入職培訓”。

這樣一來，不管是哪個AI智能體，都能快速了解：公司的業務流程是什么樣的？信息怎么在各個部門之間流動？關鍵決策要經過哪些環節？哪些指標是重點？比如銷售類AI，能直接調取財務的回款數據、客服的客戶反饋；財務類AI，能同步查看業務部門的支出明細，再也不用“各掃門前雪”，真正實現跨部門協作。

（2）提供執行環境：讓AI“不只會說，更會干”

以前很多企業用的AI，只能做一些簡單的問答、整理工作，比如“幫我整理一份報表大綱”“回答客戶的常見問題”，本質上還是一個“輔助工具”，不能真正獨立完成任務。

但Frontier不一樣，它給AI員工提供了一個“實戰舞臺”——開放且可靠的執行環境。簡單說，AI可以自己打開企業內部的各種工具，自己寫代碼處理數據，自己整理文件、生成報表，還能在不同系統之間來回切換，把一整套原本需要人反復操作的流程，一次性跑完。

比如以前需要一個員工花一天時間，從各個系統導出數據、整理分析、生成報表，現在AI員工通過Frontier的執行環境，幾分鐘就能完成，而且準確率更高，不用人反復核對。這相當于把AI從“輔助工具”，升級成了能獨當一面的“核心員工”，真正幫企業節省人力、提升效率。

（3）學習與評估：讓AI“越干越熟練”

人會在工作中總結經驗、不斷進步，AI也能做到嗎？答案是肯定的，而Frontier就給AI員工配備了“自我提升系統”。

Frontier內置了一套完整的績效評估和優化機制，就像主管監督員工工作一樣，會持續監控每一個AI智能體的工作表現——比如任務完成得好不好、有沒有出錯、消耗了多少資源，所有數據都一目了然。而人類只需要做好“監督者”的角色，看看哪些AI做得好、哪些做得不好，再稍微調整一下規則和流程就行。

更厲害的是，AI員工會積累“工作記憶”，把以前的工作經驗、交互記錄，都轉化成有用的信息，下次再遇到類似的任務，就能做得更快、更好。比如AI第一次處理客戶投訴，可能需要參考模板，第二次就能根據上次的經驗，快速給出更精準的回復，越用越順手，不用人一直教。

（4）安全保障：讓AI“守規矩，不添亂”

很多企業不敢大規模用AI，還有一個核心顧慮：AI會不會亂操作？會不會越權調取敏感數據？會不會給公司帶來風險？

Frontier早就考慮到了這一點，給每一個AI員工都劃定了“工作邊界”，就像給員工制定的崗位職責和規章制度一樣，清清楚楚、明明白白。比如哪些系統AI能進、哪些不能進；哪些操作AI能做、哪些不能做；權限到哪一步，都提前設置好，一點都不模糊。

這樣一來，AI就只能在允許的范圍內工作，不會亂動公司的敏感數據，不會越權操作，也不會出現“幫倒忙”的情況。比如財務類AI，只能調取自己權限內的財務數據，不能查看員工的私人信息；銷售類AI，只能跟進客戶相關的工作，不能操作公司的核心業務系統，徹底解決企業的安全顧慮。

03

不只是“管AI”：OpenAI的野心，是打造“全AI公司”

可能有人會說，Frontier不就是一個管理AI的工具嗎？有必要這么夸大其詞嗎？其實不然，Frontier的推出，背后藏著OpenAI的大野心——它不只是想幫企業管好AI，更是想搶占企業級AI市場，推動“全AI公司”時代的到來。

我們先看一組數據：目前在企業級大模型市場，Anthropic占據了40%的份額，穩坐第一，而OpenAI只有27%，遠遠落后。要知道，隨著AI技術越來越成熟，企業級場景已經成為AI行業的“必爭之地”，誰能拿下企業用戶，誰就能在未來的競爭中占據主動。

所以OpenAI推出Frontier，本質上是“提前卡位”。它的目標已經不再是打造“更聰明的AI模型”，而是搭建一個AI基礎設施平臺——不管是自己家的智能體，還是競爭對手的產品，甚至是企業自己開發的AI服務，都能部署在Frontier上，通過它來統一管理。

簡單說，OpenAI想做的，是成為企業用AI的“必經之路”，把更多企業用戶納入自己的AI生態，慢慢追上甚至超越Anthropic。而奧特曼口中的“全AI公司”，就是這個野心的終極體現——未來，企業的大部分工作，都由AI員工來執行，人類只需要做決策、發指令，真正實現“解放人力、提升效率”。

而且這并不是OpenAI一家的判斷，全球知名研究咨詢公司Gartner早就預測，到2028年，33%的企業軟件都會整合Agentic AI，相比2024年的不到1%，增長幅度驚人；同時Gartner還指出，像Frontier這樣的代理管理平臺，會成為人工智能領域最有價值的資產，也是企業大規模用AI的必備基礎設施。

04

已落地試點！這些行業巨頭，已經搶先用上了

雖然Frontier目前還處于有限開放階段，只向少量客戶開放體驗，具體的定價方案也還沒公布，但已經有很多行業巨頭搶先試點，用實際案例證明了它的價值，而且覆蓋了制造業、金融、互聯網等多個領域，看完你就知道，它離我們一點都不遠。

據OpenAI官方披露，過去幾年，已經有超過100萬家企業用AI提升效率，而Frontier推出后，惠普、甲骨文、優步、賽默飛世爾、州立農業保險等巨頭，都率先加入了試點行列；除此之外，BBVA銀行、思科、T-Mobile等數十家OpenAI的老客戶，也紛紛跟進，開始試用Frontier。

這些企業用Frontier，已經嘗到了甜頭：

• 一家大型制造企業，借助Frontier管理的AI智能體，把原本需要六周完成的工作，壓縮到了一天，效率直接翻了幾十倍；
• 一家全球投資公司，通過AI智能體優化銷售流程，給銷售人員釋放了90%以上的時間，讓他們能專注于對接核心客戶；
• 還有一家大型能源生產商，用AI提升了5%的產量，額外創造了超過10億美元的收入。

除此之外，不同行業也有不同的用法：

• 銀行用Frontier做AI后臺，一年能處理數億次的客戶需求，不用再靠大量人工加班；
• 制造業用它模擬生產流程、規劃產能布局，一下子節省了數十億美元的成本；
• 在生命科學領域，Frontier被用來優化全球監管流程，給藥品審批這種關鍵環節“兜底”，提高審批效率，同時降低風險。

按照OpenAI的計劃，Frontier會在未來幾個月逐步擴大開放范圍，相信用不了多久，會有更多中小企業也能用上這個“AI管理神器”，慢慢實現AI規?；瘧?。

05

結尾：AI的未來，是“為人打工”，更是“賦能企業”

奧特曼在思科AI峰會上，曾講過一個很有意思的細節：他剛用上Codex（OpenAI的編程AI）時，還特意小心翼翼，從不敢讓它完全控制自己的電腦，但這個堅持只維持了兩個小時——因為Codex實在太好用了，不僅能寫代碼，還能幫他處理整個工作流程，徹底解放了他的雙手。

其實這就是AI的核心價值：不是要取代人類，而是要成為人類的“得力助手”，幫我們處理繁瑣、重復的工作，讓我們能專注于更有價值、更有創造力的事情。而Frontier的推出，正是把這種價值，從個人層面延伸到了企業層面，解決了企業用AI的“最后一公里”難題——不會管、用不好。

很多人擔心，“全AI公司”會讓很多人失業，但其實不然。AI能替代的，從來都是那些重復、機械、不需要太多創造力的工作，而人類的決策能力、創造力、溝通能力，是AI永遠無法替代的。未來的企業，會是“人類指揮、AI執行”的模式，人類做決策、定方向，AI干具體的活，兩者相輔相成，才能實現效益最大化。

Frontier的推出，或許正在拉開“AI全面扎根企業核心業務”的序幕。它不僅是OpenAI搶占企業級市場的一步大棋，更是AI行業發展的一個重要信號——AI已經從“技術內卷”，進入到了“落地賦能”的新階段。

不管是大企業還是中小企業，未來能不能跟上時代的步伐，關鍵不在于“用不用AI”，而在于“會不會用好AI”。而Frontier這樣的工具，就是幫企業“用好AI”的鑰匙。相信用不了多久，奧特曼口中的“全AI公司”，會從概念變成現實，而AI，也會真正融入我們工作的每一個環節，賦能每一家企業、每一個人。

https://openai.com/index/introducing-openai-frontier/

https://openai.com/business/frontier/

https://www.youtube.com/watch?v=YO2PVbtpb\_A