AI利用未標(biāo)記腦部MRI圖像預(yù)測大腦年齡、癌癥生存率

閱讀文摘

最新研究顯示，AI正在讓腦部核磁共振成像(MRI)的價值被重新挖掘和利用。

哈佛醫(yī)學(xué)院麻省總醫(yī)院布萊根醫(yī)院的科學(xué)家們開發(fā)出一種名為BrainIAC通用神經(jīng)影像基礎(chǔ)AI模型，在不依賴大量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)情況下，從腦部MRI中提取關(guān)鍵信息，可以精準(zhǔn)預(yù)測患者的腦齡、評估癡呆潛在風(fēng)險、識別腦腫瘤分子突變類型，甚至預(yù)測腦癌患者的生存率。

BrainIAC brain age prediction performance

研究人員認為，BrainIAC采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，直接從未標(biāo)記的MRI數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)大腦的內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征，再將這些“通用表征”遷移到多種臨床任務(wù)中。這一思路突破了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)AI高度依賴特定任務(wù)和大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)的局限性。

在臨床驗證中，研究團隊使用了近4.9萬例來自不同醫(yī)療機構(gòu)、不同用途的腦部MRI掃描，對涵蓋七類臨床難度差異顯著的任務(wù)進行了測試。

結(jié)果顯示，無論是在簡單MRI掃描類型，還是在極具挑戰(zhàn)性的腦腫瘤突變MRI檢測影像資料，BrainIAC都優(yōu)于多種針對單一任務(wù)設(shè)計的傳統(tǒng)AI模型，尤其在訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限情況下優(yōu)勢更為明顯。

研究人員認為，這類通用基礎(chǔ)AI模型有望加速腦部疾病生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)，提升影像診斷穩(wěn)定性和可推廣性，包括判斷大腦衰老進程，并推動AI更快進入臨床實踐。研究人員的未來計劃是在更多MRI成像技術(shù)和更大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進一步驗證該AI模型應(yīng)用潛力。

北京時間2月8日(周日)上午9點開始

報名參加，掃描二維碼

主題|長壽診所AI代理系統(tǒng)為健康長壽'護航'

主講專家

Samir Mitra, Reya.ai創(chuàng)始人兼CEO

活動主辦方

亞太長壽醫(yī)學(xué)會

【簡介】Dr. Mitra是硅谷知名AI科技企業(yè)家，曾任紅杉(Sequoia Capital)技術(shù)總監(jiān)，并擔(dān)任印度總理科技顧問及聯(lián)合國大會演講嘉賓。他長期致力于AI與醫(yī)療健康交叉領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，以構(gòu)建“AI驅(qū)動的長壽生態(tài)系統(tǒng)”為使命，開發(fā)出全球領(lǐng)先的長壽醫(yī)學(xué)AI智能平臺，為長壽診所/健康長壽服務(wù)機構(gòu)提供從數(shù)據(jù)到主動干預(yù)、從服務(wù)到運營的全鏈AI解決方案和管理平臺。該AI管理系統(tǒng)已被眾多國際知名長壽診所使用。

【背景】在長壽醫(yī)學(xué)快速發(fā)展的今天，長壽診所從“做評估”到真正“做結(jié)果”之間，往往面臨巨大的運營“鴻溝”。很多長壽診所或長壽醫(yī)學(xué)中心貌似管理健康長壽，卻仍然做著疾病管理的常規(guī)服務(wù)。

關(guān)注我們，獲取生物醫(yī)學(xué)前沿最新資訊