別再手動拼湊 Data Pipeline 了！這個新平臺想讓你徹底告別 Iceberg 運維噩夢

作者 | Craig Risi

譯者 | 田橙

近日，Etleap 正式發布了 Iceberg pipeline platform。作為一套全新的托管式數據流水線方案，該平臺的核心價值在于：讓企業擺脫繁瑣的自定義技術棧開發與維護，實現 Apache Iceberg 架構的“無感切換”。它將數據攝取、轉換、編排及表操作深度集成，且全量部署在客戶自有的 VPC 環境內。對數據團隊而言，這相當于獲得了一個“開箱即用”的生產級底座。

這一舉措直擊數據平臺負責人們日益增長的痛點：盡管 Iceberg 已成為現代數據湖和湖倉一體化架構中極受歡迎的表格式，但它本身并不提供日常運行所需的流水線。因此，企業往往不得不將各種攝取工具、dbt 任務、調度器以及定制的維護腳本拼湊在一起。Etleap 表示，這種碎片化的方案不僅構建成本高昂，且難以在大規模環境下穩定運行，更分散了團隊提煉業務價值的精力。

“Iceberg 能為企業帶來巨大的收益，但在實踐中，這需要一套圍繞它構建的托管流水線系統來變現，”Etleap 的首席執行官兼創始人 Christian Romming 表示，“我們的 Iceberg Pipeline 平臺正是為了滿足這一需求而生，讓數據平臺團隊無需構建和運行自定義流水線堆棧，即可擁抱 Iceberg。”

Etleap 的平臺用一套原生的 Iceberg 系統取代了以往“縫補拼接”的模式。它將數據攝取、建模、編排及表生命周期管理整合進一個協同層，同時保持在客戶自有云環境內的完全隔離。通過這種方式，它在滿足企業級治理和安全要求的同時，消除了對獨立控制平面或外部基礎設施的需求。

除了簡化運維流程，該平臺還致力于將 Iceberg 接入更廣泛的數據生態系統。團隊只需構建一次流水線，即可在分析、數據科學、AI 工作負載及數據共享場景中重復調用相同的 Iceberg 表。這不僅減少了數據冗余，提高了數據一致性，還實現了跨云平臺和計算引擎的工作負載可移植性，且無需犧牲性能。

Etleap 表示，Iceberg Pipeline 平臺目前已正式上線，并已有部分客戶在進行大規模的流水線運行。該公司將此次發布定位為企業將 Iceberg 打造為真正數據基座的捷徑，旨在消除傳統上阻礙技術落地的運維負擔。

目前 Iceberg 版本的發布尚處于早期階段，該平臺能否兌現 Etleap 所承諾的愿景仍有待觀察。除了各大媒體的發布新聞外，目前尚未收到來自用戶的實際使用反饋。

https://www.infoq.com/news/2026/02/etleap-iceberg-pipeline-platform/

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