獨立AI入口，真的是最優選嗎？

每年春節都是互聯網巨頭的競技場，今年春節檔，AI唱主角。騰訊元寶、百度文心、阿里千問都推出了數以億計的春節紅包活動，試圖通過裂變傳播快速獲客。

然而，AI大撒紅包，得先問微信這個中國最大的社交分享平臺答不答應。很顯然，微信沒給Chatbot這個面子。

2月4日，微信出手，封禁了騰訊自家的AI產品元寶的紅包分享鏈接。

這個得到馬化騰親自站臺、原本希望重現11年前微信紅包高光時刻的項目，因“誘導分享”被微信限制鏈接在微信內直接打開。微信公關總監甚至配上“我發起瘋來自己都打”的表情包回應此事。

元寶被封時，百度文心助手的紅包分享還能照常在微信中分發。結果到了當晚，文心助手的紅包分享鏈接同樣被微信屏蔽，頁面顯示“網頁包含誘導或誤導下載/跳轉的內容”，需要跳轉第三方瀏覽器訪問。

兩家產品最終都緊急改為口令紅包模式。

2月6日早上9點，千問也沒能幸免，“喜提”微信封禁。到了下午，微信的封殺進一步升級，連三家的口令紅包也被封殺。

這個看似荒誕的場景，暴露了AI入口之爭的底層困境——Chatbot成為AI時代的超級入口，這一前景已經越來越確定，然而未來畢竟還未來，現在仍然是超級APP雄霸天下的移動互聯時代，Chatbot成為超級入口的雄心，必定會與超級APP占據移動互聯生態金字塔頂端的現實發生激烈碰撞，哪怕都是一家，如元寶與微信，也難以避免。

超級APP怎樣與未來的超級入口實現共存和融合，將是很長一段時間內大廠必須面對和解決的現實問題，要不然，內部矛盾很容易導致未來方向之爭。

01

Chatbot和超級APP共存是現有最優選擇

當ChatGPT、Perplexity這樣的AI應用崛起時，幾乎所有大廠的第一反應都是：趕緊做個獨立AI產品，搶占新入口。

這個看似理所當然的選擇，背后有清晰的商業邏輯。獨立APP有獨立的數據可以講故事，有爆發式增長可以吸引眼球，在資本市場上更容易獲得認可。

但代價同樣明顯。要么像元寶和千問紅包一樣，在通過社交裂變獲取流量時被超級APP封殺；要么像其他Chatbot一樣，在高昂的獲客成本中越陷越深。

更深層的問題在于：當AI以“Chatbot”形式存在時，它天然與建筑在移動互聯網之上的超級APP構成競爭關系。

這種競爭的本質，是對“第一指令權”的爭奪。

用戶需要在不同APP間切換完成任務，而且每個超級APP都占據著用戶某個特定需求的第一觸點，比如外賣、地圖、購物等等。其中搜索引擎與Chatbot的爭奪尤其激烈。

搜索引擎本身就是移動互聯網時代的超級APP。但Chatbot的邏輯是，試圖取代搜索框，直接以對話的形式顯示結果。

往好的方面想，AI能夠代替用戶總結、歸納。但是AI會掩蓋原始的出處，甚至會因為幻覺或者對用戶意圖的不理解，導致生成內容不符合用戶需求。

不僅如此，雖然省去了用戶點擊和篩選的步驟，但也同時剝奪了用戶的選擇權。

當AI直接給出一個“標準答案”時，用戶很難知道這個答案是基于哪些信息源生成的，是否全面客觀，是否存在偏見或錯誤。更重要的是，AI無法像搜索引擎那樣，通過長期的用戶行為數據來不斷優化結果的相關性。

搜索引擎經過多年的技術積累，已經建立起一套成熟的相關性排序機制。它會根據網頁質量、用戶點擊行為、內容權威性等數百個維度，將最符合用戶意圖的結果排在前面。

雖然用戶需要自己點進去看、自己篩選判斷，但這個過程恰恰保證了信息獲取的透明性和可驗證性。用戶能看到多個信息源，能對比不同觀點，能追溯內容來源。這種“給你工具讓你自己找答案”的模式，看似低效，實則是對用戶判斷力的尊重。

盡管存在競爭關系，超級APP和AI也未必是零和博弈。

道理很簡單：只要技術允許，AI完全可以用來優化搜索體驗，而非取代搜索。用戶并沒有拋棄搜索，他們只是需要更好的信息獲取方式。于是問題就從“AI會不會取代搜索”，變成了“有了AI以后，搜索能不能變得更好”。

從全球范圍看，這個問題正在得到驗證。2026 年 1 月，谷歌宣布將Gemini 3深度集成到Chrome瀏覽器中，推出全新的側邊欄體驗和“auto browse”功能。

這個更新的核心邏輯是：Gemini不再是獨立的對話窗口，而是成為瀏覽器的伴生功能。

用戶在瀏覽網頁時，可以隨時調用AI進行信息整合、比價、行程規劃等操作。AI成為搜索和瀏覽體驗的增強器，而非替代者。

這種模式的價值在于，它化解了AI與搜索之間的零和博弈。當AI被嵌入搜索場景，用戶得到的不是“要么搜索要么對話”的二選一，而是“搜索+AI”的雙重保障。

用戶可以選擇直接問AI，也可以選擇看搜索結果自己判斷。這種選擇權本身就是價值。

在國內，百度選擇了類似的路徑。與其他大廠紛紛推出獨立AI應用不同，百度把文心集成在手機百度APP里，讓AI建立在原有的超級入口之上。

這個選擇的核心邏輯是：如何借力舊的超級APP入口實現AI流量的遷移。在這個AI轉型期，一下子把舊玩法踢開，新的未必接得住。讓新的借力舊的，反而可能走出一條更穩健的路。

這種策略的底層邏輯，在于對“入口”的不同理解。

市面上的AI應用大多在爭奪“對話入口”，試圖讓用戶養成“有問題先問AI”的習慣。但搜索引擎要的是“信息獲取入口”——這個入口的核心不是對話框，而是用戶“想要獲取信息”的那個瞬間。搜索引擎天然占據這個瞬間，AI應該做的是讓這個瞬間的體驗變得更好。

從用戶習慣培養的角度看，這種路徑有天然優勢。用戶已經習慣在百度搜索信息，現在只是多了一個AI助手按鈕，學習成本幾乎為零。

相比之下，獨立AI應用需要從零培養用戶使用習慣，這個過程漫長且成本高昂。更重要的是，搜索場景本身就是高頻剛需，用戶每天都會主動打開；而獨立AI應用還需要通過各種運營手段維持用戶活躍度——比如發紅包，但這條路并不好走。

02

回歸“信息獲取的透明性”

數據檢驗真知。

根據QuestMobile發布的《2025 中國互聯網價值榜》，百度APP文心助手在“AI賽道用戶規模 NO.1 應用榜”中名列第一。

而就在前幾天，文心助手月活用戶數正式突破了2億，與豆包、千問形成國內三大億級AI入口。

這個數字背后，是路徑選擇的結果。文心助手并沒有花大價錢鋪量，主要增長依靠百度搜索的自然轉化。用戶本來就在用百度搜索，現在只是多了一個AI助手按鈕。這種轉化路徑的成本遠低于獨立應用的獲客成本，而且用戶質量更高——因為他們本身就有明確的信息獲取需求。

從行業實踐來看，百度可能走出了一條搜索與Chatbot結合的新路。

目前市面上的AI搜索模式主要有兩種：一種是谷歌的AI Overviews，另一種是ChatGPT的搜索功能。

谷歌的AI Overviews雖然智能，但帶來了一個問題：它讓用戶不再點擊網站了。

根據Pew Research的報告，用戶在有AI摘要時僅 8% 點擊鏈接，92% 不點擊鏈接。換句話說，AI直接給出答案，用戶得到信息后就離開，不再需要訪問任何網站。它更像是“用AI回答問題”，而非“用AI增強搜索”。

需要探討的是，不點擊鏈接是否意味著好？看似便捷的背后，信息的準確性和可驗證性，是否得以保障？

ChatGPT的搜索功能也很強大，但它本質上還是對話工具，搜索只是附加功能。

用戶需要先打開ChatGPT，然后在對話中提出搜索需求，路徑相對較長。而且 ChatGPT 的搜索結果往往以總結性回答為主，引用源的展示相對弱化，這對需要深度信息的用戶來說并不夠用。

百度的模式則是反過來的：搜索是主體，AI是賦能工具。用戶可以選擇直接問AI，也可以選擇看搜索結果自己判斷，這種選擇權本身就是價值。當用戶需要快速答案時，AI可以直接給出；當用戶需要深度研究時，搜索結果依然完整呈現。這種雙軌并行的模式，既保留了搜索的開放性，又提供了AI的便捷性。

市面上最近有一種聲音，叫“在AI混戰中懷念百度”。這種懷念的本質，不是對某個產品的懷念，而是對“信息獲取透明性”這個價值的回歸訴求。

當越來越多的AI應用把用戶圈在自己的生態里，只推薦合作伙伴的內容，或者用黑盒算法決定用戶能看到什么，信息獲取的公允性就成了問題。

相比之下，搜索引擎的邏輯是開放的——它會展示所有相關結果，讓用戶自己判斷哪個更可信。即使加入了AI功能，這個開放性依然存在。

百度堅持的“搜索+AI”雙入口模式，反而在當下成了一種稀缺的開放性。用戶既可以信任AI給出的答案，也可以通過搜索結果驗證這個答案。這種透明度在當下的AI應用中并不常見。

更重要的是，這種模式為AI應用的商業化提供了更清晰的路徑。獨立AI應用往往面臨變現難題，因為用戶習慣了免費使用，很難接受付費訂閱。但當AI集成在搜索中，它可以直接接入搜索廣告的成熟商業模式，也可以通過提升搜索體驗來增加用戶粘性，從而間接提升廣告價值。這種商業模式的可持續性，遠高于純粹依賴訂閱費的獨立應用。

03

誰真正解決了用戶問題

如果說前兩年外界對百度的態度還是“起大早趕晚集”的惋惜，那么 2026 年開始，這種論調正在悄然改變。

一個“起大早，趕大集”的百度，已經徐徐浮出水面。

Wedbush Securities 全球科技研究主管丹·艾夫斯（Dan Ives）在 2025 年 7 月這樣評價百度：“押注AI與文心大模型（Ernie Bot）是其關鍵的戰略演進。百度并未猶豫不決，而是正全速推進AI融合。”

更有意思的是市場對百度全棧能力的重新定價。Jefferies 分析師莊耀鴻（Thomas Chong）將百度目標價上調，理由是“百度新興的AI芯片業務及其文心大模型是潛在增長引擎”。這意味著華爾街相信，百度的AI投入不是成本，而是資產。

從技術路線圖看，百度的下一步也值得關注。2026年1月發布的文心大模型5.0正式版，參數規模達到2.4萬億，采用原生全模態統一建模技術，可以同時處理文本、圖像、音頻、視頻等多種信息的輸入與輸出。

這意味著未來的搜索可能不再是“輸入關鍵詞-獲得文字結果”，而是“語音提問-獲得視頻講解”或“拍照提問-獲得圖文方案”。

這種多模態能力的落地，需要的正是百度這樣的全棧玩家：既有模型能力，又有流量入口，還有內容生態。單純的模型公司可以做出強大的AI，但缺乏應用場景；單純的應用公司可以獲取用戶，但缺乏技術底層。

只有將技術、流量、生態三者打通，才能真正發揮AI的價值。

在40余項權威基準的綜合評測中，文心 5.0正式版的語言與多模態理解能力已經超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等國際頂尖模型，穩居國際第一梯隊。

不過模型性能其實是2025年的話題了。

隨著Openclaw、Claude Code、Cowork 等產品的爆火，agent才是2026年的關鍵詞。

百度千帆平臺目前已累計開發超過130萬個agents，覆蓋150+種SOTA模型，并開放了百度地圖、百度文庫、百度網盤等多項成熟AI能力。這種平臺化的策略，讓百度不僅是AI技術的提供者，更是AI生態的構建者。

從長期來看，AI入口之爭的本質不是誰的APP裝機量更大，而是誰能真正解決用戶問題。獨立AI應用的爆發式增長固然搶眼，但如果無法形成穩定的使用習慣和商業模式，這種增長就是不可持續的。相反，將AI能力深度集成到用戶已有的高頻應用中，雖然看起來不夠性感，也沒有什么“新故事”可講，但卻是更穩健的路徑。

百度的選擇，本質上是對“入口”概念的重新定義。在移動互聯網時代，入口意味著裝機量和打開率。然而在AI時代，入口可能意味著用戶在需要信息時第一個想到的場景。從這個角度看，搜索引擎天然就是AI時代最好的入口，因為它承載的是用戶最原始、最直接的信息需求。

當然，這條路也并非沒有挑戰。如何在保持搜索開放性的同時提升AI體驗，如何平衡傳統搜索廣告與AI推薦的關系，如何在多模態能力上持續領先，這些都是百度需要持續解答的問題。但至少從目前的數據和市場反饋來看，這條路是走得通的。

AI時代的超級入口之戰，最終比拼的不是誰的營銷更猛，而是誰能真正理解用戶需求，誰能將技術轉化為可持續的用戶價值。從這個意義上說，百度選擇的這條路，或許才是真正的降維打擊。