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      再見OpenClaw,memU Bot 接入飛書后,我的摸魚看起來像加班

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      最近半個多月,「可自主運行的Agent」概念可以說是火得一塌糊涂,也讓很多在AI圈邊緣轉悠的普通人感到焦慮,深怕跟不上的。

      這一切的起因,還要從OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot...)說起,OpenClaw的出現讓大多數人發現,原來AI能滲透到普通人的聊天app中接受任務,執行指令了。

      接著,又逐漸整出了讓Agent可以社交的Moltbook、讓Agent可以雇傭人類工作的平臺rentahuman...



      ??肉眼可見的越發離譜了...

      如果說,后面的Agent社交和Agent反向雇傭人類更多還是噱頭,短期有些被高估的話,那「可自主運行的Agent」算是今年所有AI公司和用戶都避不開的,實實在在有用的趨勢和概念。

      我在公眾號也寫過幾次對這個產品的介紹和分析了,但一直沒出教程...之所以如此是我自己用下來始終有些覺得不太對,普通用戶要把這個工具用上手實在是太困難了些。

      沒有GUI界面,只能在終端安裝;上下文優化有問題,token消耗太離譜;以及它接入的IM平臺雖多,但Telegram、Discord、Whatsapp這些,沒有一個是國內用戶常用的,等等...

      然后,我前幾天突然看到「特工宇宙」推薦了memU bot:


      去測了測,發現還挺驚喜的,在我看來它還真把我前面提到的OpenClaw的問題解決得七七八八了,只恨這個產品怎么不是我自己做的

      它到底解決了什么

      先說最直觀的三件事。

      第一,有正經的圖形界面。macOS和Windows版本都有,像普通軟件那樣下載安裝就可以了。


      第二,支持飛書。這對國內用戶來說太關鍵了。OpenClaw接了十幾個IM平臺,沒一個是我日常用的。memU Bot能直接接飛書——我工作就在飛書上,AI助理直接住在辦公軟件里,不用多裝任何東西,不用培養新習慣。

      第三,記憶系統是它的核心。memU團隊本來就是做AI記憶框架的,這個框架在GitHub上有7,700多個star,做了半年多了。OpenClaw的記憶更像是記流水賬,memU會自動把你的偏好、習慣提煉出來,歸類整理。這個后面細說。


      這個軟件完全不收費,當然,需要你提供自己的大模型的API Key,主要支持的是Anthropic和MiniMax的API,當然,如果你習慣使用GLM-4.7或者Kimi K2.5之類的,也完全可以通過Custom Provider的方式去自主配置。


      數據存在電腦本地,不用擔心隱私問題。

      我給她取了個名字叫Aki

      memU Bot接上飛書之后,你的AI助理會以一個飛書聯系人的形式出現。我給她取名叫Aki。


      剛接上的時候我也沒想好讓她干什么。我已經太習慣一個人做事了,獨立開發、寫文章、拍視頻,全是自己來。事情太雜了,生活和工作的邊界本來就模糊。所以我的策略是,什么都讓她試試,能干的就留,不能干的再說。

      到目前為止,她的工作內容大概是這樣的:

      出差記賬

      我現在人在日本。逛街的時候看到一盒好看的巧克力,拍了張照發給Aki。


      她先是識別出這是Garnier的巧克力禮盒,「小花束」系列,包裝用了揚·勃魯蓋爾的畫,維也納美術史博物館聯名款。這些信息我自己都不知道。

      然后我說「買了,記到本地賬本里」。她直接幫我記了一筆:日期、商家、金額、分類、支付方式,全自動填好,還算了個當日日本消費匯總——兩筆消費合計80多人民幣。


      賬本存在我電腦本地的CSV文件里。以前出差記賬要么忘了,要么回來對著一堆小票發愁。現在就是拍照+說一句話的事。

      記賬軟件什么的,好像是再也不需要了。

      桌面整理

      這個任務說實話,我用無數agent產品試過了。尤其是Claude Code和Claude Cowork,但是之前我一般都是忍無可忍的時候,去臨時要求AI去整理一次。

      但...因為我老在體驗不同的產品,所以我的整理速度已經完全跟不上我桌面凌亂的速度了。

      所以,我給Aki提了個新要求,我讓她每小時檢查一次我的桌面,有新文件就按規則歸類。下載的PDF放到文檔文件夾,截圖放到圖片文件夾,臨時文件該清的清。

      相當于電腦里雇了個清潔工。我再也不用面對一個堆滿了亂七八糟文件的桌面了。

      而且,創建完成后,你始終是可以在memU bot的「后臺服務」界面看到相關持續處理的后臺服務信息,比較可控。



      美股科技股晨報

      每天早上8點,Aki自動分析前一天美股表現,重點關注英偉達、Google、AMD,結果直接發到飛書里。

      以前我得自己打開好幾個App刷一圈,現在早上起來飛書里就有了。


      在飛書里追比賽信息

      哈哈,其實這算是個有點離譜,或奇怪的任務。

      我讓Aki幫我盯雷霆vs馬刺的比賽,每分鐘在飛書里更新比分。


      我現在不上班了,但我太能共情以前打工時想偷偷看比賽的心情了。你想啊,你不可能在工位上打開體育網站,但飛書里彈個消息?那就跟收到工作通知一樣自然。Aki悄悄告訴你雷霆反超了,你面不改色地點個頭——旁邊的同事還以為你在看OKR進度呢。

      在飛書里跟AI聊點私事,看起來都像在工作。這大概是最體面的摸魚方式了。

      這些任務設好之后,都在memU Bot的「后臺服務」里跑著。你可以看到每個任務的狀態、執行頻率,隨時開關。


      這跟普通的對話式AI真完全不是一回事了。以后不在是你需要做什么的時候去打開網頁要求A,而是提前設置好任務,memU Bot的后臺服務會一直跑著,到點了自動執行,執行完在飛書里通知你。這才是「7×24」的意思——不是說你可以24小時問它問題,而是它24小時在替你干活。

      而且它不只是「定時跑任務」這么簡單。memU Bot的設計目標是「主動式AI助手」。隨著它對你越來越了解,它能在你還沒發指令的時候就判斷你可能需要什么,然后主動去做。memU Bot想做的是你還沒開口,它已經在幫你想了。

      記憶才是核心

      你看,記賬、桌面整理、盯股票、追比賽,這些事其實ChatGPT也能做。那memU Bot到底好在哪?

      好在記憶。

      所謂的「助理」,最重要的不是她能回答多少問題,而是她能不能通過和你不斷的交互,記住你的喜好。你想想,如果你每天都要跟助理重新自我介紹一遍——「我叫花生,我AI博主、獨立開發者,我關注美股,我喜歡看雷霆的比賽,我記賬用這個分類方式」——那這個助理等于沒有。

      memU團隊專門做AI記憶做了半年多,底層的記憶框架是開源的。簡單說,memU的記憶不只是記個流水賬,而是會自動把你的偏好和習慣提煉出來,歸類整理,下次需要的時候直接調用。

      我跟Aki聊了幾天之后,她已經知道我關注美股哪幾個標的、喜歡看哪個球隊的比賽、記賬習慣是什么分類方式。這些我不用每次都重新告訴她。說白了,一個好的助理,不是你說一句她做一句,而是她慢慢知道你是什么樣的人,你在忙什么,你會需要什么。memU的記憶框架正好在做這件事。

      所以我現在還會嘗試讓memU bot做的一件事是我的研究助理,比如前幾天「晚點」發了篇記錄國內大廠AI業務你爭我趕進展的萬字雄文,這里面時間線的信息非常有價值,所以我就這么順手把鏈接丟給Aki去進行整理了。


      明明是手機上看到的資料,發給她之后,她直接幫我提煉重要的信息保存到本地文件里了,后面等我要做相應事實整理或者盤點的時候,隨時用得上,這是一個好用的記憶系統非常核心的能力。

      它還能接Skills和MCP

      這個值得單獨說一下。memU Bot內部可以接入Skills和MCP,這意味著它能處理的任務范圍比你想象的大得多。

      如果你之前在Claude或者Cursor里用過MCP服務,那些服務在memU Bot里也能直接接上。換句話說,你在其他AI工具里攢下的那些工具鏈,不用從頭再來一遍。而Skills則讓你可以給Aki擴展新的能力——社區里有現成的Skills可以導入,你也可以讓它自主去上網查找或者創建的。


      這也是memU Bot跟OpenClaw思路不太一樣的地方。OpenClaw選擇不支持MCP,走的是自己那套擴展體系。memU Bot的態度是都支持,能接的都接上,讓用戶自己選。


      飛書接入教程

      如果你也想試試,流程其實不復雜。

      第一步:裝memU Bot


      到memU官網輸入郵箱,獲取安裝包就可以了,下載安裝流程非常絲滑...我覺得不需要我寫任何教程,有手就會。

      第二步:接飛書

      去飛書開放平臺:https://open.feishu.cn/app ,創建一個「企業自建應用」。


      這里劃重點!

      創建的時候,我強烈建議你起一個有人味的名字,并自己上傳個可愛的頭像...相信我,這一步設置好了,會大大提升你想和這個AI助理聊天的欲望。


      更詳細的創建過程需要做的配置和要提供的權限,你可以直接查看memU的文檔,他們寫得非常細致且易懂了:

      https://memu.bot/tutorial/feishu


      第三步:跟她說話

      接上之后直接在飛書里給她發消息就行了。想讓她干什么就直接說。

      她剛開始可能不太了解你的習慣,但聊幾輪之后就好了。記憶系統會自動記住你的偏好。而且你永遠不用擔心上下文長度超了的問題,memU有個很好的上下文優化機制,能在不過度消耗token的情況下,又讓AI持續記住你的個人信息。

      跟OpenClaw怎么選

      這個問題肯定有人要問。

      不是替代品的關系。OpenClaw更極客,自我擴展能力很強,技術社區很喜歡,但門檻擺在那里。memU Bot更實用——下載就能用,能接飛書,記憶系統是看家本領,但社區生態跟OpenClaw還有差距。

      簡單說:技術用戶想折騰,試OpenClaw;想簡單用起來、在國內工作環境,試memU Bot。

      我自己是兩個都裝了。

      說實話我現在還在摸索Aki能干什么。給一個7×24的AI助理分配工作這件事本身就挺新鮮的——你會不斷冒出新想法:「哎,這個讓她試試?」「那個她能不能幫我盯著?」

      如果你也是一個人做事的,你一定知道最大的瓶頸從來不是能力,是精力。你每天就那么多時間,花在盯股票上的時間就沒法花在寫文章上,花在記賬上的時間就沒法花在開發上。

      如果真的有一個AI能替你分擔這些雜事——哪怕只是一部分——那省下來的時間和精力是很實在的。

      memU Bot現在還是beta版,NevaMind AI是一個初創團隊。早期產品其實可能還會存在各種各樣的問題。但「給自己配一個7×24 AI助理」這件事,我覺得方向沒問題。

      甚至有時候指出這個助理的小錯誤,她的反饋都還挺讓我小驚喜的:


      我昨天在即刻發了這么個觀點,還挺多人認可的:


      相比站在技術的邊緣觀望、評論,踏入進來,把手「弄臟」,實際上手用用,你能獲得的經驗和體感會遠勝于看100篇文章。

      如果你感興趣:

      memU Bot官網:https://memu.bot/

      GitHub(記憶框架源碼):https://github.com/NevaMind-AI/memU

      飛書接入教程:https://memu.bot/tutorial/feishu

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