周三,美股AI板塊延續了周二的拋壓,投資者質疑華爾街本輪人工智能行情是否已見頂,紛紛撤離高風險成長股。
其中,算力芯片企業AMD大跌17%。
現階段,市場的擔憂是自相矛盾的。
因為AI變革速度很快,市場沒辦法預測AI在未來的具體發展路徑,這是一種不確定性;
但市場又明確的知道,未來一定是AI的時代,這又是一種確定性。
所以很多資金下注AI,提前透支了AI的增長預期。
那么在這種背景下,一旦有什么風吹草動,都很容易激發出恐慌盤,導致相關股票股價大幅波動。
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ADM股價暴跌
美國芯片巨頭AMD股價暴跌17%,帶崩了芯片與硬件股。這已經是一周內,AI遭遇的第二次暴擊了。
第一輪發生在前天,由AI公司Anthropic發布自動化工具引發,沖擊的是軟件股;
第二輪發生在昨天,由AMD財報觸發,承壓的則是芯片與硬件板塊。
表面看,這是兩起毫不相關的事件,但實際上都指向同一件事——AI投資的確定性,正在遭遇變現的不確定性。
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Anthropic
第一輪沖擊:Anthropic讓軟件股第一次直面“被替代”的問題
1月底,AI初創公司Anthropic發布了名為 Claude Cowork 的自動化工具,面向法律、營銷、數據分析等專業場景,正面沖擊了傳統軟件的商業模型。
傳統SaaS公司的核心假設很簡單——按人頭收費、按席位訂閱。
但Claude Cowork這類工具,本質是在告訴消費者,你不需要訂閱軟件,只需要一個能直接完成任務的AI,軟件的付費基礎就此消失。
這也是為什么,Anthropic的發布率先引發了SaaS板塊的系統性拋售。
投資者擔憂的是,AI的變革會導致“用戶付費”向“結果付費”的遷移,進而讓SaaS行業整個估值體系失效。
本質上,這是AI變革太快,引發的沖擊。
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ADM發布的芯片新品
第二輪沖擊:AMD證明,硬件也未必是“安全區”
如果說第一輪下跌動搖的是軟件股的商業模式,那么2月4日AMD財報引發的下跌,則直接沖擊了市場對AI硬件的“信仰”。
從表面數據看,AMD這份財報并不差,甚至稱得上亮眼:2025年第四季度營收102.7億美元,顯著高于市場預期的96.7億美元;調整后每股收益1.53美元,同樣超出預期。
公司給出的2026年第一季度收入指引為98億美元,也高于市場平均預期(市場預期93.8億美元),但不及“部分”分析師的預期。
然后市場就以“暴跌17%”來回應,怎么看也不像是理性的下跌。
所以這次暴跌,不能歸咎于AMD財報數據,還有別的原因。
第一,預期早已被透支。過去一年,AMD股價累計上漲超過100%,市盈率一度接近70倍,市場已經提前定價了“AI增長路徑”。
在這種背景下,光是“好于市場平均預期還不夠,必須好于‘預期上限’才行。”
第二,AMD業績雖然好于市場預期,但數據中心業務同比增長39%,環比增速放緩,與英偉達之間的差距還在拉大。如果按照這個節奏,AMD的市場份額只會越來越小,最后免不了落得“被強者通吃”的下場。
第三,英偉達與OpenAI之間出現了一些齟齬。英偉達對OpenAI的投資出現了不確定性,而OpenAI則公開抱怨英偉達芯片的“算力問題”。AI行業最具代表性的基礎設施供應商和大模型平臺之間,發生了矛盾,那市場不得震一震,以表敬意么?
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英偉達和OpenAI發生了一些“不愉快”
當然,上述只是短期因素,從長期來看,市場真正擔心的是AI投資的確定性,正在遭遇變現的不確定性。
根據數據顯示,超大規模云服務商的資本支出占運營現金流比例,已從十年前的約30%,攀升至當前的60%左右;2025年AI相關資本支出預計約4000億美元,2026年可能會進一步升至5100億美元。
盡管這些投資都是有“真實盈利能力”作為支撐的,但問題在于,投資發生得太快,而收入兌現需要時間,而且具體會兌現在“誰的身上”,是不確定的。
本質上,這又是AI變現太慢,引發的沖擊。
所以我說,市場的擔憂是自相矛盾的,一方面AI變革很快,顛覆了傳統行業,另一方面,相較于高額的資本支出,AI變現又太慢。
就是這種矛盾,讓市場摸不清方向,于是激發了恐慌盤,AI行業迎來了兩次暴擊。
但實際上,AI變革很快,不就已經證明了,AI已經強大到可以顛覆傳統軟件行業,那么傳統軟件的收益不就可以轉移到AI行業上來,進而加快AI的變現速率么?
所以,我始終覺得,AI行業的暴跌,不是趨勢性的。
任何行業革命,都會面臨波折,甚至面臨短期泡沫的破裂。
如果拉長時間線來看,當年互聯網泡沫的破裂,并沒有阻礙互聯網后來的蓬勃發展。
那么AI也不會。
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