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      ComfyUI v0.12.2 發布——新增 4B ACE Step 1.5 模型支持,修復多項穩定性問題!

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      2026 年 2 月 4 日,ComfyUI 正式推出了v0.12.2 版本。本次更新為“Immutable Release”,僅支持修改版本標題和說明。雖然版本序號看似小幅提升,但更新內容十分扎實,重點圍繞新模型支持與顯存管理優化展開,進一步提升了系統的模型兼容性與運行穩定性。

      版本概覽

      • ?版本號:v0.12.2

      • ?發布日期:2026 年 2 月 4 日

      • ?版本性質:Immutable release(不可更改代碼,僅可修改標題與說明)

      此次更新共有4 次提交(4 commits),8 個文件修改,由3 位貢獻者協同完成,主要更新集中在模型支持、顯存管理以及兼容性修復等方面。

      ?? 更新亮點一:新增 4B ACE Step 1.5 模型支持

      v0.12.2 中最重磅的更新是支持了ACE Step 1.5 的 4B LM 模型。
      在此前版本中,ComfyUI 已支持 Qwen3_2B 系列相關模型。本次更新在comfy/text_encoders/ace15.pycomfy/text_encoders/llama.py文件中,正式擴展了對更大參數量模型 ——Qwen3_4B_ACE15_lm的支持。

      新增內容包括:

      • ?新增模型類Qwen3_4B_ACE15_lm

      • ?新增配置類Qwen3_4B_ACE15_lm_Config

      • ? 更新ACE15TEModel邏輯,可根據參數lm_model自動加載 2B 或 4B 模型。

      • ? 在切換不同 LM 模型時,內部常數與顯存估算邏輯自動調整。

      此外,comfy/sd.pycomfy/supported_models.py亦同步適配,能夠自動檢測并加載Qwen3_2BQwen3_4B模型,從而實現雙版本自動識別與切換支持。

      簡而言之,v0.12.2 讓 ACE Step 1.5 用戶能夠靈活選擇更大、更高精度的 4B 模型,顯著提升了生成效果和擴展性。
      更新亮點二:顯存管理優化,修復 Dynamic VRAM 內存泄漏

      comfy/model_management.py中,移除了空緩存時對 Aimdo 的豁免處理邏輯,修復了可能的顯存泄漏問題。

      torch.cuda.synchronize()
      torch.cuda.empty_cache()
      torch.cuda.ipc_collect()

      以往版本中,如果 Aimdo allocator 為空,會導致empty_cache()無法正確釋放顯存,從而引發長時間運行后的顯存泄漏。
      v0.12.2 現已修復此問題,為長時間推理場景帶來了更穩定的運行保障。

      ? 更新亮點三:Dynamic VRAM 邏輯增強,優化版本兼容提示

      main.py中的 Dynamic VRAM 初始化邏輯得到改進:

      • ? 新增Pytorch 版本檢測機制:當 Pytorch 版本低于 2.8 時,將自動禁用 DynamicVRAM,并提示用戶降級至傳統內存管理模式。

      • ? 優化日志等級,將部分信息從 “info” 調整為 “warning”,提高日志可讀性。

      這意味著,ComfyUI 現在能更智能地識別當前執行環境,避免由于版本不兼容造成的推理崩潰或顯存估算異常。

      其他優化與修復

      • ?修復 ACE Step 1.5 相關崩潰問題:在核心邏輯文件中修復了模型加載出錯問題。

      • ?更新版本號文件comfyui_version.pypyproject.toml均已同步更新至 v0.12.2。

      • ?改進推理邏輯:部分sample_manual_loop_no_classes代碼塊現在加入了音頻 token 范圍控制,提升音頻處理穩定性。

      • ?logit 計算邏輯:在 llama 模型結構中加入了 BaseQwen3 類統一 logits 計算,進一步增強模型通用性。

      技術細節概覽

      模塊

      更新內容摘要

      model_management.py

      刪除 Aimdo 例外機制,修復顯存泄漏

      sd.py

      自動識別 4B / 2B LM 模型類型

      supported_models.py

      新增 Qwen3_4B 模型檢測邏輯

      ace15.py

      新增 Qwen3_4B_ACE15 模型類與 lm_model 參數

      llama.py

      新增 Qwen3_4B_ACE15_lm_Config 并整合 BaseQwen3 結構

      main.py

      增強 Pytorch 版本檢測與 Dynamic VRAM 警告邏輯

      pyproject.toml

      項目版本更新為 0.12.2

      comfyui_version.py

      同步版本號更新


      版本總結

      代碼地址:github.com/Comfy-Org/ComfyUI

      ComfyUI v0.12.2 是一次針對模型支持與內存管理機制的重要優化版本:

      • ? ? 新增 4B ACE Step 1.5 模型支持

      • ? ? 修復顯存泄漏問題

      • ? ? 優化 Dynamic VRAM 初始化與版本兼容邏輯

      • ? ? 提升模型推理的穩定性與兼容性

      此版本雖然結構變化不大,但為未來的大模型擴展與長時推理環境打下了堅實基礎。

      結語:
      ComfyUI 團隊通過 v0.12.2 的更新,再次展現出其對穩定性和擴展性的極致追求。如果你正在使用 ACE Step 模型或需要更高顯存利用效率,這是一次值得立即升級的版本。

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