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      重新評估Mobileye,從ADAS到Robotaxi,未來還有機器人 | 智車星球

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      左手是從L2到L4的持續發展空間,右手是人形機器人的廣闊藍海,Mobileye 正站在全新的路口。

      作者|王蕊

      編輯|西子

      智能駕駛全球化提速的當下,Mobileye 正開啟一場關鍵的戰略躍遷。

      2025 財年,這家智能駕駛巨頭交出穩健成績單:營收增長15%,經營現金流達 6 億美元,在行業去庫存、需求波動的周期中站穩腳跟。

      其核心的 EyeQ 系列芯片2025全年出貨量達 3560 萬顆。截至 2025 年底,未來 8 年汽車業務訂單管線進一步擴容至 245 億美元,在全球主流 ADAS 市場的規模優勢持續夯實。

      在基本盤穩固的前提下,Mobileye 開始向更遠的賽道押注。CES 2026 期間,公司官宣 9 億美元收購人形機器人企業 Mentee Robotics,同步披露了 Robotaxi 的量產推進規劃。


      左手是從L2到L4的持續發展空間,右手是人形機器人的廣闊藍海,Mobileye 正站在全新的路口。

      EyeQ 的工業化生意

      自動駕駛賽道上,Mobileye的打法獨樹一幟——不追算力噱頭,而是將感知算法與芯片深度融合,做成了可規模化的“工業化”生意。

      Mobileye以“芯片+算法”全棧解決方案的形式供給車企及供應商,一旦中標就能鎖定6-8年項目周期,現金流表現始終穩健。

      穩健的商業模式也支撐起其行業地位,2024年,Mobileye有313款車型量產、80多個項目在研;2025年,其核心的EyeQ芯片全年出貨量達3560萬顆,是行業內唯一實現千萬級年出貨的玩家。


      這一規模并非依賴單一爆款車型,而是靠持續滾動的供應網絡穩步支撐,新車型平臺接入的同時,老平臺同步迭代,讓前裝出貨節奏始終保持穩定。

      在主流L0-L2駕駛輔助賽道,Mobileye已近乎形成主導性格局。

      有三方專業機構測算,其在主流攝像頭主導的ADAS視覺方案及SoC市場份額高達70%左右,市面上多數車型的自動緊急制動(AEB)、車道保持(LKA)等核心安全功能,均搭載了它的EyeQ算法。

      能占據如此優勢,核心在于Mobileye精準踩中了車企需求,不盲目堆算力、拼參數,反而重點優化芯片的功耗、散熱、成本控制及長期供貨穩定性。

      對車企而言,EyeQ芯片性價比突出,即便在10萬元級車型上,也能一次性配齊核心安全功能,且平臺生命周期長達5-7年,無需頻繁迭代架構,大幅降低了研發和適配成本。


      這種精準適配也讓Mobileye的中標能力拉滿,近三年其在核心客戶的ADAS項目競標中,勝率遠高于95%。

      近期,Mobileye再添重磅突破,基于單EyeQ6H的環繞式ADAS方案拿下一家北美前10車企的大額訂單,疊加大眾集團的深度合作,該方案累計交付規模預計將突破1900萬套,進一步鞏固了其在中高端ADAS芯片市場的領先優勢。

      以EyeQ為基,打通高階量產路

      憑EyeQ芯片穩坐L2級ADAS量產頭把交椅后,Mobileye正劍指高階輔助駕駛。

      圍繞這一核心思路,Mobileye按自動化能力分層布局產品線:從輔助駕駛級的SuperVision,到L3有條件自動駕駛平臺Chauffeur,再到面向Robotaxi的Drive,一步步搭建更高等級的自動駕駛體驗,走出了一條區別于行業激進派的務實路線。

      作為落地核心抓手,SuperVision已率先邁入量產階段。它在基礎ADAS功能之上,升級感知與環境響應能力,核心目標直指特定場景下的“駕駛員視覺脫離”。


      依托攝像頭、智能路網、責任敏感安全(RSS)等技術融合,SuperVision既能在高速、城區擁堵等高頻場景完成復雜導航與控制,又能牢牢守住安全邊界。

      具體來看,Mobileye SuperVision將率先搭載于保時捷車型量產,當前正全力完善軟件棧開發,未來將為保時捷新車型,量身打造覆蓋高速與城區的點到點輔助駕駛功能。

      在SuperVision打下的量產基礎上,Mobileye順勢推出更高等級駕駛自動化的Chauffeur平臺,實現特定ODD下的“駕駛員視覺脫離”級別,且全程延續EyeQ芯片對功耗、成本的嚴苛控制,能與車企工程規劃深度適配集成。

      目前,Mobileye Chauffeur已與奧迪達成合作,相關樣車已啟動道路測試,即將開展“駕駛員視覺脫離”功能驗證,成為奧迪中期自動駕駛規劃的核心布局方向。


      Mobileye將這套路線明確定義為“漸進式架構”:不放棄現有業務基本盤,在成熟硬件生態內穩步拓寬技術邊界。不同于行業內部分玩家“堆傳感器、堆算力”的激進操作,Mobileye將重心放在軟件優化、場景解耦及安全模型升級上,通過軟件層面的復雜性疊加,讓系統在真實道路場景中持續積累驗證經驗、提升可靠性。

      這條向更高等級自動駕駛的演進之路,離不開與全球大型車企的深度綁定。除了SuperVision、Chauffeur與保時捷、奧迪等的合作,在Robotaxi方面,還有與大眾集團及其旗下MOIA基于Mobileye Drive平臺的合作。

      與此同時,Mobileye的環繞式ADAS方案也已經定點大眾集團以及一家美國大型車企,以大眾集團的合作為例,其能夠精準適配大眾橫置發動機車型,既實現L2+級功能升級,又幫助車企控制成本。

      這種“按階段升級”的務實思路,精準拿捏了商業可行性與技術前瞻性的平衡點——既守住了當下的盈利穩定性,又讓更高等級駕駛自動化能力在真實場景中持續沉淀經驗,無疑為行業提供了一份可落地、可復制的駕駛自動化演進范本。

      從“車上的智能”走向物理世界

      順著自身的漸進式技術路徑,Mobileye布局Robotaxi和人形機器人,并非突兀的戰略轉向,而是其核心能力向更廣闊物理場景的自然外溢。

      從EyeQ芯片到SuperVision系統、再到更高等級的Chauffeur、Drive平臺,Mobileye核心邏輯早已明確:不追求炫技,而是在大規模運行中,穩定地管控風險與安全邊界。

      Robotaxi業務,正是這一核心能力在出行場景的延伸。不同于個人車載輔助駕駛,Robotaxi面向強監管、可規模化的公共出行領域,對系統穩定性要求更為嚴苛,而這恰好與Mobileye多年在前裝量產中,沉淀的工程經驗高度契合。


      CES 2026上,Mobileye與大眾集團及其旗下MOIA聯手,推進基于ID. Buzz車型的Robotaxi項目,三方分工明確且務實——大眾集團負責車輛制造,Mobileye提供自動駕駛核心系統,MOIA承擔車隊運營,構成實打實的產業化布局。

      人形機器人的布局,同樣遵循這一核心邏輯。Mobileye以9億美元收購Mentee Robotics,無需從零搭建全新技術棧。日后通過雙方技術的協同與融合,也有望將Mobileye成熟的自動駕駛能力,直接外推至非道路的機器人場景。


      對Mobileye而言,人形機器人并非陌生賽道,只是另一類需要在真實物理世界中,“負責任運行”的系統,本質上是同一核心能力的不同場景應用。

      回顧過往,Mobileye多年來始終聚焦于,讓汽車在復雜道路中“少犯錯、守安全”,如今拓展至Robotaxi和人形機器人領域,不過是將這套跑通的規模化安全能力進一步延伸,并非商業模式的急轉彎,而是其探索自身能力邊界、挖掘新增量的自然選擇。

      正是這種一邊是穩健、可持續的現實生意,一邊是正在展開的能力外溢,構成了 Mobileye當下的整體輪廓。EyeQ 提供了清晰的節奏與現金流基礎,而 Robotaxi 與人形機器人,則為這家公司打開了更長周期的增長空間。

      市場雖然對遠期價值更為審慎,但方向并未改變。隨著更多能力跑進現實,Mobileye有機會,把現在的優勢,帶向更廣闊的物理世界。

      最真誠的智能汽車報道


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