2026：只有做好“數(shù)據(jù)要素價值釋放年”，才能不是“AI泡沫破滅年”

【億邦原創(chuàng)】2025年的商業(yè)世界，人工智能（AI）無疑是最炙手可熱的詞匯。及至2026，其勢未減。從全球科技巨頭到初創(chuàng)公司，無不將AI視為關(guān)乎未來生存與發(fā)展的核心戰(zhàn)略。然而，經(jīng)過幾年的狂熱追逐與巨大投資，市場出現(xiàn)了高預(yù)期、高估值與高度不確定性交織的狀況。一種更為冷靜和務(wù)實的共識開始興起：對于絕大多數(shù)企業(yè)而言，真正的競爭壁壘并非來自于獨立研發(fā)一套通用大模型或尖端算法，而是源于企業(yè)自身獨一無二的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及利用AI技術(shù)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可衡量經(jīng)濟(jì)收益的能力。

一、告別喧囂：AI的價值幻覺與企業(yè)核心的“數(shù)據(jù)競爭力”

在過去的幾年里，AI，特別是生成式AI，引發(fā)了一場全球性的技術(shù)競賽。許多企業(yè)陷入了一種“能力焦慮”，認(rèn)為必須擁有自己的大模型才能在未來立足。然而，實踐證明，這是一條成本高昂且充滿不確定性的道路。高昂的算力成本、海量的數(shù)據(jù)需求以及頂尖人才的稀缺，使得自研大模型成為少數(shù)巨頭的游戲。更重要的是，通用大模型雖然能力強(qiáng)大，但缺乏行業(yè)深度（Know-How）和特定業(yè)務(wù)場景的理解，難以直接解決企業(yè)的核心痛點。

事實是，AI項目的失敗率居高不下。多項研究表明，企業(yè)AI項目的失敗率普遍在60%至95%之間，許多項目未能產(chǎn)生可衡量的投資回報（ROI）。不少投資大佬和專業(yè)機(jī)構(gòu)，都在為AI泡沫的破滅發(fā)出預(yù)警。2026年甚至被認(rèn)為有可能是“AI泡沫破滅之年”，企業(yè)必須證明AI投資能夠轉(zhuǎn)化為可量化的商業(yè)價值，否則將面臨預(yù)算削減甚至項目終止的風(fēng)險。

在這場AI熱潮中，企業(yè)需要重新審視自身最核心、最獨特的資產(chǎn)。對于一家制造企業(yè)而言，是其數(shù)十年的生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)；對于一家零售企業(yè)而言，是其海量的用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和庫存流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。這些與核心業(yè)務(wù)流程緊密綁定的私域數(shù)據(jù)，是任何外部通用大模型都無法替代的戰(zhàn)略資源，是構(gòu)建企業(yè)核心競爭力的真正“護(hù)城河”。

AI的真正價值，在于成為解鎖這筆寶貴資產(chǎn)的“鑰匙”。AI技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，能夠從企業(yè)沉睡的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測趨勢、優(yōu)化決策，從而實現(xiàn)降本增效、提升客戶體驗和創(chuàng)造新的收入來源。

因此，企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)應(yīng)從“擁有AI技術(shù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩崿F(xiàn)企業(yè)AI化”?！癆I化”并非簡單地采購幾套AI軟件或搭建一個算法團(tuán)隊，而是將AI深度嵌入到企業(yè)的每一個業(yè)務(wù)流程和決策環(huán)節(jié)中，使其成為像水和電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。這也是當(dāng)前AI Agent大行其道的根本原因。

二、從戰(zhàn)略到執(zhí)行：企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)要素競爭力的技術(shù)實施藍(lán)圖

實現(xiàn)“企業(yè)AI化”的核心前提，是構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)要素競爭力。這意味著企業(yè)必須具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、治理、管理和應(yīng)用能力。沒有干凈、規(guī)整、可信的數(shù)據(jù)，再強(qiáng)大的AI模型也只是“無米之炊”，無法發(fā)揮真正的效力。這正是國家將2026年定為“數(shù)據(jù)要素價值釋放年”的深層邏輯所在——引導(dǎo)企業(yè)夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為AI的真正價值化落地鋪平道路。

對于希望在2026年抓住機(jī)遇的企業(yè)而言，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)要素競爭力并非一蹴而就，而是一個系統(tǒng)性工程。以下是一個清晰、可操作的技術(shù)實施藍(lán)圖。

首先，AI的落地必須始于業(yè)務(wù)，終于價值。企業(yè)在啟動AI項目前，應(yīng)避免“為了AI而AI”，而是要全面梳理自身業(yè)務(wù)流程，識別出最迫切的痛點和最有價值的優(yōu)化點。這些場景通常具備以下特征：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、業(yè)務(wù)價值高、流程重復(fù)性強(qiáng)、改進(jìn)空間大。譬如，制造業(yè)中的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量智能質(zhì)檢、能耗優(yōu)化、供應(yīng)鏈需求預(yù)測；零售業(yè)中的用戶個性化推薦、智能選品與定價、庫存自動補(bǔ)貨、客戶服務(wù)自動化；金融業(yè)中的智能風(fēng)控、反欺詐、量化交易、智能投顧。

其次，是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。這是整個藍(lán)圖中最為關(guān)鍵也最容易被忽視的一步。企業(yè)必須投入資源進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，將散落在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)（ERP、CRM、MES等）中的數(shù)據(jù)孤島打通，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座。經(jīng)常采用的具體措施包括有：建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、數(shù)據(jù)清洗與整合、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺或數(shù)據(jù)湖倉等等。

然后，在堅實的數(shù)據(jù)底座之上，企業(yè)可以靈活選擇和集成AI工具鏈，而不必自研底層技術(shù)。這包括利用云服務(wù)商的AI平臺、引入成熟的AI應(yīng)用以及構(gòu)建MLOps體系，提升AI應(yīng)用開發(fā)的效率。等等。

而在價值實現(xiàn)的最后一步，則是將AI模型和應(yīng)用深度嵌入到實際業(yè)務(wù)流程中，驅(qū)動流程的自動化和智能化，最終形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策，業(yè)務(wù)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)”的良性循環(huán)。這樣的一個完整的實施流程，就囊括了從商業(yè)案例定義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建，到運營服務(wù)、交付計劃，再到最終的治理與運營的全程，形成一個不斷迭代優(yōu)化的基業(yè)長青之閉環(huán)。

三、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：數(shù)據(jù)要素流通的“超級連接器”與價值孵化器

要釋放數(shù)據(jù)要素的價值，“數(shù)據(jù)孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”是困擾各行各業(yè)的頑疾。這其中最主要的原因還在于單個企業(yè)的數(shù)據(jù)往往是片面和局限的，只有當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通時，才能產(chǎn)生巨大的乘數(shù)效應(yīng)。在此背景下，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的價值與作用得以凸顯。

與通用型互聯(lián)網(wǎng)平臺不同，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺深植于特定垂直行業(yè)，如鋼鐵、化工、建筑、農(nóng)業(yè)等，具備無可比擬的優(yōu)勢。譬如，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通常是作為高價值數(shù)據(jù)匯聚地。在平臺中，匯聚了來自產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)的大量高價值、高密度、高時效性的結(jié)構(gòu)化“熱數(shù)據(jù)”，這些數(shù)據(jù)直接反映了產(chǎn)業(yè)運行的真實脈搏。更多的，則是因為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅擁有數(shù)據(jù)，更重要的是理解這些數(shù)據(jù)背后的行業(yè)邏輯和業(yè)務(wù)場景，能夠?qū)?shù)據(jù)與行業(yè)知識深度融合。加之，通過SaaS服務(wù)、供應(yīng)鏈協(xié)同、物聯(lián)網(wǎng)接入等方式，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還天然打通了產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈路，為數(shù)據(jù)要素的安全、合規(guī)流通提供了基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的盈利模式也已超越了傳統(tǒng)的交易傭金或會員費模式，演化出更為多元和高級的形態(tài)。而增值數(shù)據(jù)服務(wù)，即通過提供數(shù)據(jù)清洗、分析、建模、可視化報告等服務(wù)，幫助企業(yè)從原始數(shù)據(jù)中提煉商業(yè)洞察。例如，上海鋼聯(lián)、卓創(chuàng)資訊等老牌產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商已通過數(shù)據(jù)訂閱和咨詢服務(wù)形成了成熟的盈利模式。而對經(jīng)過處理和建模的數(shù)據(jù)封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如行業(yè)景氣指數(shù)、價格預(yù)測模型、供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警等，直接進(jìn)行銷售。

通過這些模式，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不僅是數(shù)據(jù)的“管道工”，更成為了數(shù)據(jù)價值的“孵化器”和“放大器”，為整個產(chǎn)業(yè)的AI化轉(zhuǎn)型提供了肥沃的土壤。而企業(yè)，則可以基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的數(shù)據(jù)要素，與自身的數(shù)據(jù)資源相結(jié)合，多維數(shù)據(jù)結(jié)合以便于深入挖掘其中價值。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也就成為企業(yè)數(shù)據(jù)要素競爭力提升過程中不可或缺的助力。

只有把2026年作為“數(shù)據(jù)要素價值釋放年”做好，才能讓2026年不成為“AI泡沫破滅年”。站在2026年春節(jié)前，回顧AI發(fā)展的澎湃浪潮，我們愈發(fā)清晰地認(rèn)識到，技術(shù)的價值最終要回歸于商業(yè)的本質(zhì)——創(chuàng)造客戶價值和實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益。國家數(shù)據(jù)局將2026年定為“數(shù)據(jù)要素價值釋放年”，不僅是一項政策部署，更是對所有市場參與者的戰(zhàn)略指引。

喧囂終將散去，價值方能永存。那些能夠抵御誘惑、保持戰(zhàn)略定力，回歸商業(yè)本質(zhì)，將AI視為釋放自身數(shù)據(jù)要素價值的強(qiáng)大工具的企業(yè)，無論規(guī)模大小，都將在新一輪的競爭中脫穎而出，構(gòu)筑起真正可持續(xù)的核心競爭力。億邦智庫將持續(xù)關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)要素競爭力的打造，報道領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新案例，以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的新成果。

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