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來源:中國IDC圈
2026年1月23日,阿里巴巴正式宣布支持平頭哥半導體獨立上市
2026年1月22日,燧原科技科創板IPO申請被上交所正式受理
2026年1月8日,天數智芯港股上市
2026年1月2日,壁仞科技港股上市
2026年1月1日,昆侖芯 擬在港交所獨立上市
2025年12月17日,沐曦股份在上交所科創板上市
2025年12月5日,摩爾線程科創板上市
2026年的開年,中國芯片產業的空氣中彌漫著一種極其矛盾的張力。
一邊是資本市場的狂歡與喧囂。從2025年底到2026年初,摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技——這所謂的國產GPU四小龍接力沖刺IPO。加上剛剛宣布擬在港獨立上市的昆侖芯與阿里支持的平頭哥,數百億的市值預期、超百倍的市銷率,似乎在宣告硬科技最好的時代已經到來。
另一邊,則是產業界緊繃的神經。1月28日,路透社引述消息稱“中國可能批準首批進口Nvidia H200芯片”,盡管截至1月29日,這一消息尚未得到官方證實,但靴子落地前的寧靜最是煎熬。這種引而不發的不確定性,像一把達摩克利斯之劍,高懸在國產算力產業的頭頂。
招股書上動輒翻倍的營收增長,與據中國IDC圈統計的1000個數據中心項目中僅57個明確標注國產芯片的冷峻數據,構成了這個行業的兩面。在資本的“催熟”與國際巨頭的“回馬槍”之間,國產算力芯片究竟走到了哪一步?
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//估值悖論:是泡沫,也是生存的燃料
翻看摩爾線程和沐曦股份的上市后首份成績單,我們很容易陷入一種認知的割裂。
從增長看,是驚人的。摩爾線程營收增幅超200%,沐曦超100%。在2025年前三季度,寒武紀的營收增速甚至達到了2386%。這證明了國產替代并非一句空話,從B端的互聯網大廠到G端的智算中心,國產芯片正在從不可用走向可用。
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但從盈利看,是慘烈的。幾十億的營收背后,往往伴隨著同等量級甚至更高的研發投入與虧損。摩爾線程上市后市銷率一度達到300倍,這在傳統金融邏輯中是不可理喻的。然而,這是一種預期驅動而非業績驅動的估值。
我們需要客觀看待這種高估值、高虧損的現狀。對于芯片這樣一個資金密集、人才密集、技術密集的三高行業,尤其是面對英偉達構筑的CUDA生態壁壘,單純依靠一級市場的融資已不足以支撐國產廠商進行長周期的陣地戰。上市,不僅是投資人的退出通道,更是企業獲取廉價資本、通過股權激勵留住人才、并在殘酷的淘汰賽中活下去的唯一輸血泵。
因此,當下的資本盛宴,并非勝利的慶功酒,而是戰前的壯行酒。這幾家頭部企業的集中上市,標志著國產GPU行業從百家爭鳴的草莽時代,正式進入了巨頭整合的淘汰賽階段。
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//從嘗鮮到常態的艱難跨越
如果說資本市場看的是“未來”,那么招投標市場反映的就是“當下”。
根據中國IDC圈統計,在過去一年統計的約1000個數據中心項目中,明確在公開招標或公示信息中提及使用國產芯片的項目約為57個。
5.7%。這個數字看似微小,實則意味深長。
首先,這57個項目并非邊緣試點,而是呈現出明顯的國家隊先行、地方跟進的特點。從梳理項目清單中,我們看到了大量具備戰略風向標意義的工程:
·哈爾濱城市數字化轉型底座項目:明確構建國產化AI芯片集群。
·無錫城市智算云中心:明確錫產錫用,為摩爾線程、申威提供驗證環境。
·青海云海興澤智算中心:引進基于清華大學芯片成果轉化的AI服務器。
·新疆哈密伊吾智算中心:部署700臺百度昆侖芯服務器。
這些項目揭示了國產算力落地的三個關鍵邏輯:
1.供應鏈安全驅動下的場景換市場:無論是東數西算節點,還是地方性的智算中心,政府投資項目正在成為國產芯片的第一塊試驗田。例如甘孜州智算項目明確“芯片國產化率達到20%”,這在以前是不可想象的。這是國產算力的基本盤,也是無論H200是否進入,都難以撼動的自留地。
2.多元化技術路線的并存:這57個項目中,我們不僅看到了華為昇騰的身影,也看到了摩爾線程、壁仞、燧原、昆侖芯、天數智芯甚至海光深算的全面開花。這說明市場并未形成單一的壟斷格局,客戶在嘗試不同的技術路線——是走GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units,通用圖形處理器))的兼容路線,還是走DSA(專用架構)的高效路線?市場正在用腳投票。
3.從能用到好用的磨合:許多項目特別提到了適配國產GPU、構建異構算力平臺。這表明,業主方已經意識到單一國產芯片難以完全替代英偉達,因此開始接受混布方案,即在同一數據中心內,用英偉達做訓練,用國產芯片做推理,或者通過異構調度平臺來屏蔽底層硬件差異。
57個項目,是星星之火。它雖然還未形成燎原之勢,但已經證明國產芯片走出了實驗室,開始在真實的商業環境中經受高溫、高并發和復雜場景的考驗。
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//鯰魚H200的時間窗口
就在國產芯片企業集體IPO、地方智算中心紛紛下單之際,關于“美國可能批準英偉達H200芯片在華銷售”的消息雖未證實,卻已在行業內引發震動。
這看似是市場傳聞,實則是對國產芯片產業的一次心理壓力測試。
在過去兩年,由于高端芯片供應受限,國內客戶在無法獲得H100/A100的情況下,被迫轉向國產芯片或通過其他渠道獲取算力。這種供給側真空給了國產廠商極其寶貴的非市場化保護期。
然而,H200可能獲批的預期,意味著保護罩隨時可能破裂:
·性能維度的降維打擊:H200在顯存帶寬和推理性能上對國產現有7nm制程的主流產品構成了代際優勢。對于急需大模型訓練算力的互聯網大廠而言,如果不考慮供應鏈風險,H200依然是TCO(總體擁有成本)最優的選擇。
·生態維度的虹吸效應:CUDA生態的粘性是可怕的。如果最好的硬件重新回歸,那些原本不得不遷移到MUSA(摩爾線程)、CANN(華為)等國產軟件棧的開發者,可能會產生動搖。
但這并非全是壞事。
H200的“迷霧”,將迫使國產廠商放棄因為買不到英偉達所以買你的僥幸心理,轉而必須在性價比、供應鏈安全和定制化服務這三個維度上建立真正的護城河。
正如商湯科技徐冰所言:“算力自主權,是AGI時代的呼吸權。”對于央國企、金融、政務等關鍵領域,無論H200是否進來,供應鏈安全的權重已經不可逆轉地超過了單純的性能指標。
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//從硬碰硬到軟包圍
從最近的行業變化來看,國產芯片廠商的打法正在升級:不再單純強調單卡算力超越A100,而是開始講系統和生態的故事。
·燧原科技:深度綁定騰訊,利用互聯網巨頭的業務場景打磨產品。它的邏輯是“巨頭定制”,走的是專用化路線。
·曦望(商湯系):All-in 推理,專注于將推理成本降到極致。這避開了英偉達在訓練端的絕對統治,切入了大模型落地應用爆發后的推理藍海。
·摩爾線程:開發MUSIFY工具,力求實現CUDA代碼的零成本遷”。這是在嘗試挖英偉達生態的墻角。
這說明國產廠商開始意識到,算力競爭的終局不在芯片本身,而在軟件棧。
目前,國產算力面臨的最大挑戰是碎片化。華為有華為的生態,海光有海光的生態,摩爾有摩爾的生態。對于下游ISV(軟件開發商)來說,適配一款國產芯片的成本極高。
未來的破局點,或許在于生態聯盟。行業內迫切需要通過技術共享、應用適配協同等方式,共同打造國產通用GPU生態。只有當國產芯片的軟件棧能夠像CUDA一樣通用、易用時,那57個項目的星星之火,才能真正變成1000個項目的普及。
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//走向深水區
2026年,注定是國產芯片的分水嶺。
隨著IPO鐘聲的敲響,幾十億的融資將轉化為實打實的產能和研發投入。但資本的耐心是有限的,H200的競爭是殘酷的。
國產算力產業正在經歷一場去偽存真的洗禮。那些依靠PPT融資、依靠套殼生存的企業,將在二級市場的聚光燈下無所遁形;而那些真正具備核心架構設計能力、能夠沉下心來做軟件適配、能夠在政企大客戶那里拿下一張張真實訂單的企業,將在泡沫破裂前,成功游上岸。
這不只是一場關于技術的追趕,更是一場關于信念的遠征。雖然與國際巨頭仍有代差,雖然生態鴻溝依舊深不見底,但看著那張不斷變長的國產算力落地清 單 ,我們有理由相信:中國芯,已經跨過了從0到1的生死線,正在邁向從1到10的深水區。
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