喬布斯在35年前對未來做出的12個核心預測，竟然一一應驗……

防走失，電梯直達安全島

來源：TOP創(chuàng)新區(qū)研究院

作者：趨勢研究組

圖片 | 來自網絡

1990年，史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）穿著寬大的西裝，接受了一次長達52分鐘的訪談。不過，這段錄像帶后來在運輸中丟失，直到2011年他去世后才被找回，被稱為“遺失的訪談”（The Lost Interview）。

那一年，喬布斯35歲，他被自己一手創(chuàng)立的蘋果公司掃地出門已經五年，正經營著另一家名為NeXT的創(chuàng)業(yè)公司，試圖在廢墟中重建帝國。

最近，這段訪談再次流行，是因為人們驚訝地發(fā)現，喬布斯在35年前對未來做出的12個核心預測，在過去的三十年里一一應驗！

他預言了“電子化團隊”（DAO與遠程辦公），預言了“邊緣計算”（端側AI），預言了“技術透明化”（隱形設計）。

今天，我們想好好回顧這份長達52分鐘的訪談。

視頻鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=oNC8LEj5X4U

首先，為了方便大家收藏與回顧，

我們整理了這12條穿越時空的智慧：

1, Computers are bicycles for the mind（電腦是思維的自行車：通過工具將人類原本平庸的效能放大到極致。）

2, Tools define what humans can do（工具定義能力邊界：我們使用工具，工具反過來塑造我們的創(chuàng)造力。）

3, Adoption comes from practical simplicity（普及源于實用與簡單：技術突破不重要，重要的是實用性。）

4, The next revolution is human communication（下一次革命是溝通：電子化團隊、跨地域協作將重塑組織。）

5, Power moves to the edge（權力流向邊緣：從中央主機到個人終端，算力與權力的下放。）

6, Innovation is the only option left（創(chuàng)新是唯一的出路：偉大的公司往往誕生于所有門都被關上之后。）

7, Real adoption is for non-experts（真正的普及屬于非專家：讓不懂技術的人也能無障礙使用。）

8, Automation is about quality, not just cost（自動化的本質是質量：不僅僅是為了省錢，更是為了提升創(chuàng)新的速度與品質。）

9, Computers are platforms for experience（電腦是體驗的平臺：用戶不關心內部構造，只關心體驗。）

10, Generational turnover drives change（代際更替推動變革：死亡是最好的發(fā)明，新一代人將視技術為第二天性。）

11, Ask "What can it do", not "How it works"（關注“能做什么”而非“原理”：思維模式從機制導向轉為結果導向。）

12, Tech adoption is cultural evolution（技術普及是文化進化：技術最終會被社會“吸收”，成為文化的一部分。）

工具的本質

思維的自行車

喬布斯一開始就說到這個比喻

“計算機是思維的自行車（Bicycles for the mind）”。

但很少有人真正讀懂這個比喻背后的冷酷邏輯。

喬布斯引用了一項《科學美國人》的研究：在移動效率上，禿鷲是自然界的王者，而人類排名很低。但當人類騎上自行車，效率直接超越了禿鷲，成為物種第一。

這是技術的“杠桿原理”——

人類本身的能力是有限的（Raw Intellect），

但我們是“工具制造者”（Tool Builders）。

工具存在的唯一意義，不是替代人類，而是放大（Amplify）人類。

正因為認定了“自行車”這個本質，他才會在后來極度排斥手寫筆（Stylus），因為“上帝給了我們十根最好的觸控筆（手指）”。

在1990年，這個放大器是個人電腦（PC）；在2010年，是智能手機；

在2026年，是AI。

所以，一旦鎖定了“放大器”這個本質，未來的路徑就清晰了：

工具必須順應人的直覺，而不是讓人去適應工具。

當下的恐慌——“AI會取代人類嗎？”——如果用喬布斯的視角看，是個偽命題。自行車不會取代雙腿，它只是延展了雙腿的邊界。

未來的競爭，不是人與AI的競爭，

而是“騎自行車的人”與“徒步的人”之間的競爭。

所以，我們不需要僅僅關注AI的參數、工作原理（How it works），

而要極致關注它能如何放大你的創(chuàng)造力（What it can do）。

這也是喬布斯觀察到的代際差異：

老一代人看到電腦會問“它是如何運作的？（機制）”，

而孩子（新一代人）只會問“它能拿來做什么？（效用）”。

這實際上也是“技術透明化”的預言。

偉大的技術，

最終都會消失在背景中。

在AI時代，我們正處于這個臨界點。

Prompt Engineering（提示詞工程）或許只是一個反人性的過渡階段，真正的未來是用戶不再感知到LLM（大語言模型）的存在，它會像水和電一樣，隱藏在背景中。你不需要告訴AI“請扮演一個資深編輯”，你只需要開始寫作，AI就應該自動潤色。

誰能讓技術“消失”，誰就能贏得下一個35年。

組織重構

網絡化生存與管理的消亡

這這次采訪中，也就是在互聯網普及前10年，喬布斯就預言了DAO（去中心化自治組織）和遠程辦公的雛形。

他預言：“計算機將徹底改變人類的工作方式。未來將出現電子化的快速團隊（Quick teams formed electronically），跨越地理限制，真正動態(tài)的組織?！?/strong>

那是傳真機和固定電話的時代，但喬布斯看到了“網絡”的本質——

信息的零成本流動。

那喬布斯是如何預見“邊緣計算”和“網絡化”的？

可能是他擁有獨特的“歷史鏡像”視角。

喬布斯曾多次用“電動機”的發(fā)展史來類比計算機：早期的電動機巨大且昂貴，通過皮帶驅動整個工廠（中心化）；后來的電動機微小且廉價，分布在每個人的剃須刀和榨汁機里（邊緣化/個人化）。

他通過觀察歷史的物理規(guī)律，推導出了數字世界的必然規(guī)律：

算力（權力）終將下放。

計算力就是權力。

當計算力掌握在個人手中，

創(chuàng)造力也就掌握在個人手中。

而這或許是喬布斯最令人唏噓的預測。

在技術上，他贏了——我們有了手機、有了端側大模型，算力確實到了邊緣。

但在組織上，我們輸了——

是，我們是有了Slack、Zoom、Notion，我們跨越了“地理限制”。

但大多數公司依然像他在1990年嘲諷的那樣，運行著僵化的科層制。我們用著最先進的“去中心化工具”，卻在進行著最陳舊的“中心化管理”。

喬布斯在組織上的深層的洞察在于：

傳統(tǒng)的科層制（Hierarchy）是基于信息不對稱建立的，而網絡化（Network）將拉平一切。

當信息在邊緣（個人終端）就能被處理和決策時，

中間管理層的價值將被無限稀釋。

這就是為什么許多大公司顯得臃腫不堪——它們還在用工業(yè)時代的架構，去運行信息時代的業(yè)務。這也是為什么中層管理者在AI時代可能是危機感最大的一群人——原本靠流程與秩序維持的空間講迅速被模型接管。

當然這個過程需要時間，按照喬布斯的邏輯，

只有當AI真正跑在每個人的手機上，成為私有的、隱私的、即時的工具時，真正的革命才會爆發(fā)。

只有讓邊緣（用戶）擁有權力，生態(tài)才會繁榮。

產品哲學

功利主義與

“看不見的設計”

為什么蘋果能贏？為什么許多硬核技術公司會輸？

喬布斯給出了關于“采用率”（Adoption）的終極解釋。

喬布斯回顧歷史：PC的第一波爆發(fā)是因為電子表格（VisiCalc），讓電腦變得“有用”；第二波是桌面出版（Desktop Publishing），讓電腦變得“有創(chuàng)造力”。

“技術本身不是突破，效用（Utility）才是?！?/b>

喬布斯擁有可怕的“供給側直覺”。

他不像傳統(tǒng)產品經理那樣依賴市場調研（因為“用戶不知道自己想要什么”），而是站在科技（可能性）與人文（欲望）的十字路口。

比如，

從人文視角看，人類是懶惰的、愛美的、渴望表達的。

從科技視角看，現在的技術雖然粗糙，但能不能滿足上述欲望？

他能預言“桌面出版”的流行，是因為他看透了人類骨子里的“表達欲”；他能預言“隱形設計”，是因為他看透了人類對“低認知負擔”的渴望。

這樣說，喬布斯沒有在單純預測技術，

他是在預測人性在技術催化下的反應。

人性（懶惰、虛榮、貪婪、渴望連接、渴望表達）幾千年來從未改變。

喬布斯篤定的是：

凡是能迎合底層人性的技術，必然會贏。

比如，在1990年，沒人覺得需要把電腦連起來，大家都用軟盤拷文件。沒人覺得需要“圖形界面”，大家都習慣了敲代碼。

但喬布斯的邏輯是：

我看到了一種“技術可行性”，雖然現在很貴、很慢，但只要它符合“更懶、更強、更爽”的人性趨勢，它未來一定是主流。

所以他敢于在NeXT電腦上取消軟驅（太超前了），敢于在iMac上取消光驅。

AI時代，懂心理學、社會學和藝術的人，

可能比單純懂代碼的人更有預見性。

創(chuàng)新的原動力

死亡、必然性與初心

這是喬布斯哲學的底色。

他認為創(chuàng)新不是一種選擇，而是一種生存本能。

同時，他相信“自證預言”（即現實扭曲力場）。

他不像所謂的媒體人/咨詢專家一樣，拿著表象數據機械地預測未來，

他是在用強烈的意愿去塑造未來。

正如計算機科學家Alan Kay所說：

“預測未來的最好方式，就是去發(fā)明它?！?/strong>

1990年的喬布斯其實處于劣勢，Windows正在崛起，但他通過不斷地宣講（Evangelizing）他的理念——“電腦是創(chuàng)造力的工具”、“網絡是未來”，他實際上是在向世界植入一種價值觀。

當足夠多的人相信這個價值觀時，

未來就真的朝著那個方向塌縮了。

他預言了圖形界面的普及，是因為他拼了命地去推動它普及。

他預言了手機的智能化，是因為他后來親自造出了iPhone。

更進一步，他喬布斯說出了那句震耳欲聾的名言：

“死亡是生命最好的發(fā)明。它意味著不斷的更替（Turnover）?！?/strong>

這里的“死亡”不僅指肉體的消亡，更指舊觀念、舊模式、舊企業(yè)的必然淘汰。創(chuàng)新往往不是由老巨頭完成的，因為既得利益者無法自我革命?？逻_發(fā)明了數碼相機卻死于膠卷，諾基亞擁有觸屏技術卻死于鍵盤。

在AI時代，柯達式的“守成”必死無疑。

不要害怕舊技能的死亡，不要害怕舊業(yè)務的崩塌。死亡是新生的前提。

對于創(chuàng)業(yè)者來說，如果你覺得無路可走，恭喜你，那正是“唯一選擇”浮現的時刻。

在2026年 重塑“自行車”

重讀這份1990年的訪談，

你可以強烈感受到穿越時空的共鳴。

喬布斯是一個頂級的預言家，他看透了技術的演進并不是隨機的，而是遵循著某種底層的物理學和社會學規(guī)律：

1. 賦能定律： 工具必須放大人的能力，而不是消耗人的注意力。

2. 網絡定律： 連接產生價值，去中心化釋放活力。

3. 極簡定律： 復雜是技術的借口，簡單是設計的終點。

4. 更替定律： 舊的必須死去，新的才能生長。

站在2025年的路口，面對AGI（通用人工智能）的曙光，我們或許應該問自己喬布斯當年的那個問題：

“我們要造的，是束縛人類的枷鎖，還是下一輛思維的自行車？”

1955年2月24日，出生在美國加利福尼亞州舊金山，1976年4月1日，21歲的喬布斯和26歲的斯蒂夫·沃茲尼亞克在自家的車房里成立了蘋果公司。2004年，喬布斯患癌，在于病魔抗爭了8年之后，2011年10月5日，蘋果創(chuàng)始人喬布斯因癌去世。