打開2026突破性技術圖譜，我們看到了什么？

2 月 1 日下午，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review） 2026 年“十大突破性技術”（TR10）閉門解讀分享會在上海閔行舉辦。

會議匯聚了來自能源、生命科學、人工智能領域的優秀學者與商業領袖，與來自產業界的 40 余位觀眾展開了一場關于未來科技趨勢的深度對話。

圖 | 現場照片

若以時間為軸，人類科技史往往由一個個具體的“技術奇點”串聯而成。自 2001 年起，《麻省理工科技評論》每年發布的“十大突破性技術”，便充當著這個時代瞭望者的角色。它不以成敗論英雄，不以熱度排座次，而是試圖在紛繁復雜的實驗室數據與商業項目中，挖掘尚處早期、卻有望深刻影響未來的創新技術。

“十大突破性技術”的核心價值還在于打破科研、產業和政策的信息不對稱，推動科技從早期的“大眾獵奇”轉向深度的“產業應用”，成為產業落地與價值連接的橋梁。入選技術通常已在特定領域發酵成熟，并且正處于未來 3 至 5 年內有望大規模實現商用的前夜。這種動態的定義方式并非簡單的名詞切換，而是對技術演進路徑的修正，確保每一項突破都能在保持領先性的同時，具備轉化為現實生產力并驅動產業體系重構的確定性指引。

回顧今年榜單，我們可以發現技術的突破已經全面進入“AI+”時代。AI 已從單純的概念躍升為一種無所不在的基礎設施，與其他九項技術形成了強強關聯的共生關系：

“超大規模數據中心”提供的算力正在成為技術發展的底層引擎；“AI 陪伴”也在近兩年成為大眾感知最強、落地最快的應用；“可控核聚變”也正在通過 AI 實現下一代核能的“爆炸性輸出”；“商業航天”和“堿基編輯技術”也在被深刻重構。整體來看，TR10 揭示了一個以 AI 為核心催化劑，將算力資源、能源變革、生命科學及空間經濟緊密串聯在一起，從早期科研探索向互聯互通的產業生態快速躍遷的過程。

圖 | 2026 年“十大突破性技術”

會議伊始，《麻省理工科技評論》中國分析師蒙蕭陽也對“十大突破性技術”的評選邏輯進行了復盤，在分析師團隊看來，“十大突破性技術”的含金量在于其對未來的精準預測。回顧過去，2013 年入選的“深度學習”當時尚顯稚嫩，如今已成產業基石；2017 年的“刷臉支付”曾引發爭議，如今已融入日常。

圖 | 復盤過去十年百項“突破性技術”

“我們總結了三個核心標準：技術的突破性、趨勢的前瞻性以及商業的可及性。”縱觀近十年的百項技術，人工智能與信息技術占據了 30% 的絕對統治地位，緊隨其后的是生命科學（26%）與能源氣候（18%）。而 2026 年的榜單，涵蓋了從超大規模 AI 數據中心到下一代核能，從堿基編輯技術到 AI 陪伴。這清晰地折射出當下科技發展的兩大核心矛盾：算力對能源的極度渴求，以及 AI 與生物技術在倫理邊界上的艱難探索。

對于這兩大核心矛盾，與會嘉賓從各自領域視角出發，提出了自己的觀點與判斷。

在能源領域，鈉離子電池和可控核聚變是討論的焦點。中科海鈉創始人唐堃指出，鈉電不是鋰電池的替代品，而是在特定場景下更具性價比的選擇。資源豐富、低溫性能好、安全性高，這些優勢讓它在儲能和低速電動車市場找到了突破口。隨著產業鏈成熟，未來三年內成本有望真正低于磷酸鐵鋰，實現從“備胎”到主力的轉變。

圖 | 中科海鈉創始人唐堃分享

對于看似更加遙遠的核聚變，星環聚能創始人陳銳認為，它正在走出實驗室探索階段。高溫超導磁體顯著縮小了裝置體積，AI 技術應用于等離子體的實時控制，這兩項進步讓工程可行性大幅提升。他判斷，未來五年內，中國和美國很可能率先實現凈能量增益（Q>1），這將是一個里程碑式的突破，意味著聚變不再是“永遠差 50 年”的技術。

圖 | 星環聚能創始人陳銳分享

生命科學領域同樣面臨“從原理到工程”的轉向。來自北京大學生命科學學院的魏文勝教授強調，CRISPR 之后，真正的瓶頸不是“能不能剪”，而是“敢不敢用”。他的團隊轉向 RNA 編輯和細胞工程，正是為了規避 DNA 雙鏈斷裂帶來的不可逆風險。技術成立不等于醫學成立，臨床轉化需要的是一整套系統能力——遞送效率、脫靶控制、長期安全性。這和能源領域的邏輯一致：單項指標領先沒用，必須整個系統可靠、可控、可負擔。

圖 | 北京大學魏文勝教授分享

而作為這些高能耗、高風險技術的加速器，AI 本身也是需要被審視的對象。阿里安全部的可信算法負責人陶嘉羚提出“內生安全”：如今模型已深入金融、醫療等高敏場景，外部護欄遠遠不夠。必須像理解人腦一樣，定位模型內部的“意圖神經元”，才能實現精準干預。這本質上是在回應一個信任問題：如果 AI 是個黑箱，我們怎么敢把它嵌入關鍵決策？

圖 | 阿里安全部可信算法負責人陶嘉羚分享

更進一步，當 AI 試圖成為“陪伴者”而非工具時，信任問題就疊加了倫理困境。記憶張量 CTO 李志宇提到“AI 記憶操作系統”，點出了當前大模型的“失憶癥”——沒有長期記憶，就無法建立真實關系。但一旦 AI 記住你的一切，數據主權又該歸誰？這和基因編輯面臨的倫理拷問如出一轍：我們有能力改變生命密碼或塑造數字人格，但社會是否準備好承擔其后果？

圖 | 記憶張量 CTO 李志宇分享

盡管視角不同，但與會者關于技術趨勢達成了共識：未來的技術突破不再是單點的爆發，而是系統性的融合。未來科技的下一程，比拼的不再是單一技術的峰值性能，而是能否在成本、安全、倫理和工程化之間找到那個微妙的平衡點。

無論是讓鈉電擊穿鋰電的成本底線，還是用 AI“馴服”等離子體，或是設計可逆的基因編輯工具，目標都是同一個：讓技術真正落地，而不是停留在演示或爭議中。這也正是 2026 年“十大突破性技術”榜單的核心精神：技術的突破性不僅在于新，更需要能夠普惠我們每一個人，足夠可靠，足夠安全，足夠負責。