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      你見過AI編輯部嗎?我用Kimi半小時出了本書!

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      張書樂 人民網、人民郵電報專欄作者

      原本只屬于少數精英機構的能力,

      變成了每個人都可以觸及的力量。

      “請將我發表在《人民郵電報》的471篇樂游記專欄文章,根據游戲發展的不同類別,重組成一個圖書編寫的大綱?”當我將這樣的問題,提交給編輯之時,會如何?

      按照以往我的圖書出版經驗,結果不是被拉黑,就是被一頓憤怒輸出掩蓋。

      靠AI,會好一些嗎?

      圖書出版發行是一個綜合性工作,覆蓋的“工種”不止是編輯,再深度思考的AI,似乎也只能做單方面工作。

      然而,3個月不學習,已經跟不上時代了。

      AI直接出了個王炸,組隊模式,來了!


      01 如果,我要出本書?

      在2025年11月初,我使用月之暗面推出的開源思考模型Kimi K2 Thinking,投喂了471篇千字文后,圖書大綱的大致雛形,很快出現。隨后,經過與AI的多輪對話潤色調整,一本書大綱基本編輯完成。

      在超長文本和長達 300 步操作的長程任務中,保持不健忘,這是Kimi一直以來的長板。

      而80天后,Kimi新推出的“Agent(智能體)集群”讓能力再次質變。依然以上面的圖書編撰為例,大綱生成沒有難度,在投喂了數萬字的文章后,7分鐘大綱就完成了,比此前快了許多。


      加大一點難度會如何?

      以下兩個指令來了:

      指令一:根據大綱,去除文章中過時的內容,加入最新的一些數據和信息,形成一本書。

      指令二:根據這本圖書的內容,制作以《樂游記:游戲產業觀察》為名的圖書封面、發行建議方案、市場營銷策劃方案和未來售書講座時的PPT,同時做一份銷售前景的市場分析。

      這是不是有點強“人”所難,整個編輯部、發行部、市場部的活,都在這兩個命令里。

      這個高難任務中,Kimi K2.5裂開了,不是宕機分裂,而是分裂出一整個Agent專家團,開始完成指令。

      單一的Agent 進化到了Agent專家團!半個小時后,這個號稱是“最智能”模型給了我足夠的震撼。


      02 真的,只是增加了0.5?

      書稿完成只用了8分鐘,比制作大綱多了1分鐘。

      接著,圖書封面出來了,PPT也出來了,效果尚可。


      然后,發行建議方案、市場營銷策劃方案、銷售前景市場分析都出來了。

      K2.5一口氣給了3個營銷定位,一下子讓我眼前一亮:

      核心定位:游戲產業觀察第一書

      差異化定位:不是技術手冊,不是攻略,而是產業思考

      情感定位:一個觀察者對游戲世界的人文關懷


      這是終極震撼嗎?答案是否定的。

      震撼還在繼續。

      就在它給出的銷售前景分析中,它先是給出了13萬冊最低銷量預測,還有68元的建議定價。

      根據我出版了10本圖書的經驗,銷量有點過于樂觀,而價格定位確實很精準。

      但震驚很快來了,K2.5太準確了,準確得讓人有砸電腦的感覺。它直言不諱的指出了這本書的劣勢,排名第一的就是“作者知名度不如頂級財經作家,大眾認知度有限”。


      而在半個小時的時間里,我除了發布了3次指令外,啥都沒做,而K2.5都給我做完了,而且是多種不同任務類型的高效完成。

      按照官方的說法,K2.5可自主創建“分身”智能體,按需組成不同角色團隊并行工作,最高能調度100個分身處理1500個步驟,實際提效高達四倍,而且無需預設,全由 K2.5 現場決策。

      這已經不是自動化了,而是高度集成的智能化團隊作戰。

      當然,作為項目主管,我依然要重新校閱、批改和修正。畢竟,我的書不止有我的存在,還要有我的思考,才能真正賦予靈魂。

      此外,對于資料的消化吸收,K2.5也難免有些不懂,例如書籍里關于專欄延續時間就有些錯誤了……

      但是,總體來說,K2.5的Agent集群,解決掉了簡單工作,我則只需要負責進一步腦洞大開。

      這一切已經不再是想象,而最令人難以想象的則是月之暗面Kimi的效率。

      從Kimi K2 Thinking到K2.5,不過80多天,版本號也不過從2到2.5,也就是0.5的變化,竟然從一個高效率的專家,變成了一個全方位的專家團?

      這意味著什么?結合一個新聞,或許能說明更多。

      就在1月,麥肯錫全球管理合伙人鮑勃·斯特恩費爾斯對外透露,該公司目前的員工總數已達到6萬人,其中只有4萬名人類員工,另外2.5萬名則是能夠自主執行任務的“AI agents(AI智能體)”。

      事實上,在該公司去年11月發布的《2025年人工智能的現狀:智能體、創新和轉型》中,其通過對全球105個國家,涵蓋不同行業、規模企業、專業領域及資歷層次的近2000名受訪者的調研發現,23%的企業啟動AI agents,并在科技、媒體和醫療健康領域應用最為廣泛。

      這個案例給了我們一個重要的啟示:過去,只有像麥肯錫這樣的全球頂級咨詢公司,才有資源和能力去構建如此龐大的智能體團隊。

      但現在,因為有了像Kimi Agent Swarm(Agent 集群)這樣的存在,這一切正在被重新定義。

      未來,不只是麥肯錫這樣的頂級公司,普通人也可以像他們一樣,去駕馭屬于自己的數字員工團隊,駕馭這樣級別的智能體集群,為自己的工作和生活賦能。

      這才是 K2.5 真正令人激動的地方——原本只屬于少數精英機構的能力,變成了每個人都可以觸及的力量。


      03 一個人的項目組,未來已來!

      2025年,其實是AI的一個分水嶺。

      這一年,人工智能從此前的通用模式的大模型之爭,走向垂直細分市場的智能體競技,通過對細分功能如繪畫、作曲、寫作、編程等功能性服務,進行深度定制。

      AI作為智能互聯的入口,已經初具雛形。

      這是我此前對很多媒體分析人工智能大趨勢時的言論,然而在K2.5出現后,這個觀點是時候進行修正了。

      此前的觀點,和麥肯錫的人力資源策略一致,2.5萬AI agents,代表著一專但不多能、深度垂直細分的AI助手,美編要繪畫AI,程序員要編程AI,分析師還要用分領域投喂“學習資料”的分析AI。

      但K2.5的出現,盡管還很初步,卻代表了另一個趨勢,即賈維斯這個在鋼鐵俠身邊的全能AI搭子,并非幻想。

      快速、思考、Agent、Agent集群,作為K2.5供用戶選擇的四種模式,其實也就基本涵蓋了大多數通用需求:從單目標任務到多任務目標協同。

      誠然,目前來說還只是通用層面,在更專精的文生視頻、AI生成游戲等領域,肯定還無法對標達成專業大模型。

      不過K2.5開啟了想象空間,即一場群雄競速的AI大戰中,每一個人想要成就事業的項目,或許有可能通過一個Agent集群達成整個項目組的搭建。

      作為項目經理的你,只需要負責腦洞大開,當好操盤手,控制好質量與節奏,Agent集群將把剩下的簡單勞動和不那么簡單的勞動,快速完成,等你驗收。

      當然,人類依然不會被替代!

      畢竟,再深度的思考和再強的AI團隊,需要一個有趣的靈魂,才能不千篇一律。

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