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      未來10年,5大機會

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      2026,乃至未來10年,機會在哪里?

      賺錢的機會,在哪里?創業的機會,在哪里?投資的機會,在哪里?增長的機會,在哪里?就業的機會,在哪里?我們向上生長的機會,又在哪里?

      是的。這些問題,我們天然關心。

      但是,坐在辦公室里拍腦袋,是拍不出答案來的。所以,我會特別建議你,多讀一些真正權威的報告。因為這些報告里,有大量的數據,能幫我們屏蔽判斷里的感性,看見真正的事實和趨勢。即使這些事實和趨勢,可能會反常識。

      剛好最近,木頭姐和她的方舟投資(ARKInvest),也發布了他們一年一度的重磅報告,《Big Ideas 2026》。

      木頭姐,凱茜·伍德,方舟投資的創始人、首席執行官兼首席投資官。她是華爾街最知名的顛覆性創新投資者之一,被譽為“女版巴菲特”。她的投資哲學,就是找到那些能夠“顛覆世界”的種子,然后在它們還只是種子的時候,就勇敢地種下它們。

      而《Big Ideas》,就是她和她的團隊,連續十年,每年對外公開分享的,對未來的思考。所以每年,市場都會特別關注這份報告。甚至有人說,讀懂了這份報告,就讀懂了未來10年的趨勢和機會。

      那么,今年這份重磅的年度報告里,到底說了些什么?那些能夠“顛覆世界”的種子,是什么?對我們來說,又意味著什么樣的機會?

      我試著幫你梳理了一下。一共5點。

      今天,與你分享。

      01 機會一:AI代理經濟

      什么是AI代理經濟?

      2030年的一個周五晚上,你結束了一周的工作,想在周末好好放松一下。于是,你對手機說,幫我規劃一個周末去杭州的雙人旅行,預算3000塊,我想住在西湖邊上,要安靜一點,請你幫我訂好往返的機票和酒店,順便規劃一個不那么累的行程。

      90秒鐘之后,手機回復,已經搞定,為您預定了周六早上9點出發的機票,以及西湖邊的庭院房,性價比很高,行程也已經規劃好,主打輕松愜意,所有的預訂信息,都已經發送到您的日歷,祝您周末愉快。

      整個過程,你沒有打開過任何一個App,沒有在不同的網站間反復切換、搜索比價。

      而幫你完成這一切的,是你的數字分身,AI代理(AI Agent)。

      你可能會問,AI代理,是不是就是一個更加聰明的語音助手?

      不。完全不是。這是一次根本性的權力轉移。

      過去,是“人找服務”。未來,是“服務找人”。

      因為你不再直接面對無數個App,而是只面對一個忠于你的AI代理。那么,千千萬萬的商家,就會爭先恐后地討好你的代理。

      這,就是正在到來的AI代理經濟。

      我們再來看數據。

      方舟投資預測,到2030年,AI將會促成超過8萬億美元的在線消費。

      這是什么概念?8萬億美元,差不多是今天德國和日本的GDP加在一起的總和了。而這個數字,還只是AI代理所撬動的消費市場。

      更重要的是,AI在所有數字交易中的占比,也將從2025年的2%,暴漲到2030年的25%。這就意味著,短短四五年之后,我們四分之一的在線買買買,就將由AI代理替我們完成。同時,AI搜索,還將拿走傳統搜索引擎65%的流量。

      這些數字的背后,是一場全新的商業范式

      過去,商業世界的基本模型,是B2C,Business to Consumer,商家直接面對消費者。所以,誕生了淘寶、京東這樣的平臺,誕生了“搜索引擎優化(SEO)”這樣的行業。人們的核心任務,都是“獲取流量”。

      但是,未來,這個基本模型,很可能會變成B2A2C,Business to Agent to Consumer。

      商家和消費者之間,是一個新的、強大的中間層,AI代理。這個代理,絕對忠于它的主人。也就是你。它唯一的目標,就是幫你做出最優決策。它會無視所有的廣告,自動對比全網信息,甚至幫你執行“如果A商品降價10%就自動下單”這樣的指令。

      那么,這對我們來說,意味著什么?

      對于創業者和開發者來說,下一個超級平臺,可能不再是App Store,而是Agent Store,代理商店。你的機會,可能不再是悶頭開發一個讓用戶下載的App,而是開發一個能被主流AI代理頻繁調用的“插件”或者“技能”。比如,一個專門做高端旅行規劃的AI服務,一個能為用戶提供專業法律咨詢的AI服務。當用戶的AI代理需要相關能力的時候,就會來“調用”你。這是一個全新的、萬億級別的軟件和服務市場。

      對于今天的企業經營者來說,你可能現在就要開始思考,你未來的客戶,真的是“人”嗎?還是說,是客戶的AI代理?你的營銷部門,可能需要增設一個全新的崗位,AEO,Agent Engine Optimization,代理引擎優化師。因為,如何讓你的產品和服務,用最結構化、最API化的方式,被AI代理輕松地理解、抓取和信任,會是一門全新的學問。

      而對于我們每一個個體來說,未來的核心技能之一,可能就是“訓練”和“使用”AI代理的能力。你把它調教得越好,它就越懂你,你的生活和工作效率就越高。你駕馭AI的水平,會直接決定你的個人競爭力。

      因為AI代理,是守門員,是連接器,也是兵家必爭之地。

      02 機會二:“治愈”產業

      什么是“治愈”產業?

      有這么一個家族,三代人,都被一種遺傳性的心臟病所困擾。2035年,第四代的一個新生兒,降生了。但是,在他還是一個胚胎的時候,醫生就通過一次精準的基因編輯操作,像修改一個電腦程序里的錯別字一樣,修正了那個導致心臟病的缺陷基因。

      這個孩子,健康地出生、長大。那個困擾了三代人的魔咒,被徹底終結。

      聽上去,很像科幻電影。但方舟投資告訴我們,這是正在發生的醫學革命。

      我們,正在從一個“病護時代”,走向一個“健康時代”。

      過去,醫療健康產業的商業模式,本質上是一種“續命”。尤其是得了慢性病的人,可能需要終身服藥。這個時候,藥廠賣的,本質上是一種“訂閱服務”。

      但是,未來,“一次性治愈”將會成為一種可能。這個時候,它賣的,就不再是一種服務,而是一件產品。這件產品,就是“健康”本身。

      這,就是“治愈”產業。

      可是,為什么會有這樣的醫學革命?為什么會出現這樣的產業?

      是因為兩大技術的融合。

      多組學,和人工智能。

      什么是多組學?

      簡單來說就是,把我們身體里不同層面的生物信息,比如基因、蛋白質、代謝物等等,全部數字化,形成海量的數據。然后,再用AI這個強大的工具,去分析這些數據,找出疾病的根本原因,并設計出解決方案。

      同時,形成一個強大的飛輪。更便宜的基因測序,產生更多的數據。更多的數據,喂養出更聰明的AI模型。更聰明的AI模型,能設計出更有效的“治愈”方案。

      而這個飛輪一旦轉起來,就會至少帶來3樣東西。

      1)新藥研發的成本和時間,將被大大壓縮。

      報告預測,AI驅動的藥物設計,可以將新藥的平均研發成本,從驚人的24億美元,降低到7億美元。平均上市時間,從13年,縮短到8年。也就是說,更多的好藥、新藥,將會更快、更便宜地來到我們身邊。

      2)一個“治愈療法”的價值,將遠超傳統藥物。

      報告測算,一個能治愈罕見病的療法,它的終身價值,可能是傳統治療藥物的20倍以上。而針對心血管疾病這樣的常見病,一個一次性的基因編輯療法,僅僅在美國,就可能創造一個2.8萬億美元的潛在市場。

      3)一個巨大的長壽市場,正在浮現。

      當我們能夠治愈大部分疾病,那么下一個目標,自然就是延緩衰老本身。報告做了一個極其大膽的預測,通過干預衰老來延長健康壽命,這個市場的潛在總價值,高達1.2千萬億美元。這個數字,已經超過人類有史以來創造的所有財富的總和了。

      那么,這對我們來說,又意味著什么?

      如果,你是投資者。那么,AI制藥、基因編輯、早期精準診斷、個人健康數據管理這些賽道,值得你高度關注。

      如果,你是創業者。那么,圍繞著“健康”而不是“疾病”的服務,將會有巨大的想象空間。比如,基于個人基因數據的、真正的個性化營養和健身方案。

      而對于我們每個人來說,我們的下一代,將有機會生活在一個沒有遺傳病、癌癥也不再是絕癥的世界里。

      過去,我們用財富換藥物,來延長生命。

      未來,我們可能會用財富設計健康,來提升生命。

      03 機會三:自主機器經濟

      什么是自主機器經濟?

      2035年,一座城市的凌晨3點,高速公路上,一排排自動駕駛的重型卡車,安靜而高效地行駛,將貨物從一個樞紐運往另一個樞紐。它們沒有司機,不知疲倦。清晨5點,街道上,一群群小型的環衛機器人,自動清掃著昨夜的垃圾,規劃著最高效的路線。

      上午9點,上班高峰期,你叫的不再是網約車,而是一輛自動駕駛的Robotaxi。車里沒有駕駛員,價格是今天的三分之一。中午12點,你在辦公室,用手機點了一份午餐。30分鐘后,一架無人機懸停在你的窗外,通過一個專門的通道,把午餐送到你的桌上。晚上10點,在你看不見的倉庫里,成百上千的人形機器人,正在精準地分揀著明天需要配送的包裹。它們的效率和準確率,遠超人類。

      這個由機器組成的,7x24小時不間斷運行的,全新的物理世界勞動力市場,就是自主機器經濟。

      它的本質,是一場對物理世界的外包。

      什么意思?

      過去的30年里,我們通過互聯網和軟件,把信息世界的大部分工作外包了出去。我們把記憶外包給了搜索引擎,把計算外包給了計算器,把社交外包給了社交軟件。

      而接下來,我們也會通過機器人、自動駕駛和AI,把物理世界的大部分重復性勞動,也外包出去。

      那么,這個外包市場,能有多大?

      我們繼續看數據。

      1)出行市場,將會被重塑。

      報告預測,僅Robotaxi(自動駕駛出租車)這個行業,到2030年,就將創造約34萬億美元的企業總價值。什么概念?這個數字,相當于今天全球所有上市公司的總市值之和的近三分之一。而這,還只是出行領域。

      2)通用勞動力市場,將會被顛覆。

      報告預測,以特斯拉Optimus為代表的通用人形機器人,將在2028年左右,達到超過人類的工作效率。而它們所能撬動的市場,包括制造業、服務業和家庭勞動,總規模高達26萬億美元。

      3)物流成本,將會趨近于零。

      報告指出,自動駕駛卡車,將使干線運輸成本降低60%。而無人機和配送機器人,將使“最后一公里”的配送成本,降低90%以上。這會極大地促進消費,重塑零售業。

      也就是說,光是這三個領域加起來,就是一個超過60萬億美元的龐大市場了。

      那么,屬于我們的機會,在哪里?

      你可能會說,機會,在那些制造機器人和自動駕駛汽車的公司里。

      是的。但是,這只是其中的一部分。

      更大的機會,在于運營。

      就像今天,最大的航空公司,自己并不生產飛機。最大的出行公司,自己也不生產汽車。未來,最大的自主機器運營商,可能也不會是機器人制造商。“機器人即服務”,會是一個很大的賽道。為工廠,為寫字樓,為家庭,提供一整套的自動化解決方案,包括機器的部署、調度、維護、能源補充,都將誕生一批全新的巨頭公司。

      所以,對于創業者來說,在一些垂直領域,比如餐廳后廚自動化,比如醫院內部物流自動化,都有機會做出一家偉大的企業。而對于每一個個體來說,我們更應該關注的,可能是那些難以外包的東西。比如創造力,比如同理心,比如愛。

      上半場,互聯網數字化了信息世界。

      下半場,該輪到自主機器數字化物理世界了。

      04 機會四:鏈上金融設施

      什么是鏈上金融設施?

      一位越南的咖啡農,有一片優質的咖啡種植園。今年,他想引進一套新的設備,來提升咖啡豆的品質。但是,這需要一筆不小的資金。過去,他可能需要向本地銀行申請貸款。不過,手續繁瑣,利率很高。但是,2035年,他有了一個新的選擇。

      他可以通過一個平臺,將自己種植園未來三年的咖啡豆收成,打包成一個“數字資產”,發布到全球的區塊鏈網絡上。這個數字資產,清晰地記錄了種植園的歷史產量、品質評級和預估價值。一位身在紐約的投資人,看到了這個項目。如果他覺得不錯,就可以通過智能合約,向這位咖啡農借出一筆資金。這個過程,沒有銀行,沒有中介,利率很低,幾分鐘就完成了。

      這,就是鏈上金融設施。

      不過,很多人聽到區塊鏈、數字資產,第一反應可能還是“炒幣”。我理解。但是,報告告訴我們,這背后,是一個比“炒幣”大得多的,真正能改變世界的機會。

      因為,這個機會的本質,是把全世界所有的“固化資產”,變成可以靈活流動的“液態資本”。

      什么意思?

      舉個例子。

      你的房子,是你的資產。但是,某種意義上,它并不是真正的資本。因為,它并不能隨時隨地、低成本地參與到經濟流轉里去。你不能把它劈成1000份賣掉,也不能在急用錢時,3分鐘內就把它抵押給一個新加坡的陌生人。

      但是,如果我們能把這套房子的所有權“代幣化”,變成一個數字憑證,放到區塊鏈上。那么,它立刻就擁有了“資本”的屬性。你可以把它分割成任意份數,賣給全世界任何一個想投資的人。你可以隨時把它抵押給全球網絡,獲得貸款。

      本質上,這就是一種“現實世界資產代幣化”。

      而理論上,房子,股票,債券,收藏的一幅畫,公司的未來收入,都可以被“代幣化”。

      那么,這個市場,能有多大?

      報告預測,到2030年,被代幣化的現實世界資產,將會達到11萬億美元。而整個數字資產的總市值,將會達到28萬億美元。

      這是一個全新的、基于區塊鏈技術的、全球統一的金融“新基建”。今天的銀行、券商、交易所所做的大部分業務,未來,都可以在這套新基建上,以更高效、更透明、成本更低的方式,重做一遍。

      所以,對于金融從業者和創業者來說,這是一個不小的機遇。新一代的“數字投行”,專注于藝術品、房地產等等垂直領域的資產代幣化平臺,以及為這套新系統提供合規和安全服務的科技公司,都可能迎來巨大的發展。

      而對于我們來說,這也意味著,我們的投資和理財方式,將會發生根本性的改變。我們可以更輕松地投資全球的優質資產。我們的資產,也將擁有前所未有的流動性。

      當然。這一定會伴隨著巨大的風險,和監管的挑戰。

      05 機會五:智能時代的“新水電煤”

      什么是智能時代的“新水電煤”?

      一家頂尖的AI創業公司,正在為他們新的超級計算中心選址。他們考察了全球十幾個地方。但是,最終做決定的核心標準,其實只有一個。那就是,這個地方,要為他們提供未來至少十年里,穩定廉價且大規模的綠色能源。

      同時,這家公司的部分核心算法,也不在地面上運行,而是通過SpaceX的星鏈網絡,和部署在近地軌道上的數據中心,進行實時的數據交換。因為在太空中,沒有散熱和空間的限制。

      是的。極度廉價和充裕的能源,以及極度廉價和可靠的太空運輸能力。

      這就是智能時代的“新水電煤”。

      這個機會,可能沒有前面四個看上去那么光鮮亮麗。但是,它是聰明的AI代理、精準的基因治療、不知疲倦的機器人、全球流轉的數字資產,所有這些機會的基石。

      因為,所有這些機會,都建立在智能時代的“新水電煤”的基礎之上。

      為什么這么說?

      AI和機器人,都是“電老虎”。報告指出,AI的發展,將對全球的電力系統提出前所未有的挑戰。沒有能源,一切智能就都是空談。而我們未來的全球通信、高精度地圖,也都離不開一個前提。那就是,我們能以足夠低的成本,把大量的衛星和設備,送入太空。

      所以,誰能在這兩個領域,實現成本的指數級下降,誰就掌握了開啟未來時代的鑰匙。

      幸運的是,變化,正在發生。

      在能源領域,太陽能和電池的成本,在過去的十年里,已經遵循“萊特定律”,下降了超過80%。

      在太空運輸領域,SpaceX,這家“不務正業”的火箭公司,正在上演一場瘋狂的成本革命。報告預測,通過可完全重復使用的星艦,SpaceX將可以把每公斤物質送入近地軌道的成本,從航天飛機時代的數萬美元,降低到100美元以下。就像是把跨國機票,從幾萬塊,降到了幾百塊那樣。

      那么,這對我們來說,意味著什么?

      意味著,一個典型的“賣鏟人”的機會。

      今天,AI、機器人、生物科技,就是新的金礦。而新能源技術、商業航天、全球衛星通信這些領域,就是在為所有的淘金者,提供鏟子和牛仔褲。

      所以,對于投資者來說,這些領域的確定性,可能比某些具體的AI應用,還要高得多。

      而對于我們每一個個體來說,理解這一點,也能讓我們建立起一個更加底層的認知框架。你會明白,為什么馬斯克既要造車,又要搞火箭。為什么AI的發展,和光伏產業的進步,息息相關。

      因為每一個偉大時代的開啟,都始于能源和運輸的革命。

      06 最后的話

      AI代理經濟。“治愈”產業。自主機器經濟。鏈上金融設施。智能時代的“新水電煤”。

      木頭姐和她的團隊,用2026年的《Big Ideas》,為我們描繪了一個由技術融合驅動的,激動人心的“偉大加速”時代。

      當然。我必須再次強調。

      所有對于未來的預測,都未必能夠100%兌現。真實的世界,永遠要比報告來得復雜得多。也沒有任何一個人,任何一份報告,能夠保證你能挖到寶藏,保證你不會在途中遇到風暴。

      和你分享這份報告,也不是希望你傾盡所有,去下注某一個賽道。而是希望,你能擁有看懂一張“航海圖”的能力。

      真正的機會,永遠是“認知”的機會。真正的領先,永遠是你比別人更早理解了世界正在發生的結構性變化。

      所以,面對加速到來的未來,不必過于興奮,也不必過于焦慮。我們就從,一些小事開始做起。

      比如,保持開放,擁抱變化。

      不要輕易否定那些你還看不懂的新事物。對AI,對機器人,對區塊鏈,多一點好奇,少一點成見。去試用,去體驗,去感受。

      比如,持續學習,升級認知。

      像今天這樣,花一點時間,通過一份報告,去窺見未來的可能性。這樣的認知升級,是應對不確定性,最好的武器。

      比如,勇敢行動,小步快跑。

      在看懂趨勢,確定機會之后,用最小的成本,在自己的工作和生活中,去嘗試應用這些新的技術和理念。也許是讓AI幫你寫一份工作周報,也許是學習一點數字資產的知識。這些微小的行動,會讓你對未來,有最真實的體感。

      這些,都是小幅度的準備。

      也是最好的準備。

      與你,共勉。

      來源 | 劉潤(ID:runliu-pub)

      作者 | 二蔓 ; 編輯 | 蝦餃

      內容僅代表作者獨立觀點,不代表早讀課立場


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