無人物流迎來新玩家！斑陌易行發(fā)布無人物流車，采用模塊化設(shè)計

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 頤圣
編輯 ｜ 志豪

車東西1月30日消息，日前，具身智能物流領(lǐng)域初創(chuàng)品牌“斑陌易行”舉行品牌發(fā)布會。

此次會上，該公司正式亮相了首款針對末端配送場景的智能機(jī)器人——斑陌易行T6，并對外公布了其“模塊化、開放式”的技術(shù)架構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)路線圖。

據(jù)了解，斑陌易行是一家剛剛成立的，專注于智能物流配送機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用的科技企業(yè)，致力于通過開放式架構(gòu)與模塊化產(chǎn)品，為智慧物流產(chǎn)業(yè)提供高效、低門檻的具身智能解決方案。

據(jù)斑陌易行創(chuàng)始人兼CEO陳強(qiáng)在發(fā)布會上介紹，目前國內(nèi)已有超過200個城市開放了無人配送路權(quán)，但末端配送場景的機(jī)器人滲透率仍不足1%。

▲斑陌易行創(chuàng)始人兼CEO陳強(qiáng)

針對這一現(xiàn)狀，斑陌易行提出從“單點(diǎn)突破”轉(zhuǎn)向“全域協(xié)同”的發(fā)展思路，旨在通過提供可靈活適配、易于落地的技術(shù)方案，提升行業(yè)整體的自動化水平。

一、斑陌易行T6發(fā)布 搭載550TOPS算力平臺

斑陌易行本次發(fā)布的T6機(jī)器人主要針對復(fù)雜的城配及園區(qū)環(huán)境設(shè)計。

在硬件參數(shù)上，該產(chǎn)品搭載了容量為6立方米的貨箱，通過優(yōu)化內(nèi)部空間布局以提高單程載貨效率。

其底盤部分采用車規(guī)級驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，以確保在不同路況下的行駛可靠性。

▲斑陌易行T6機(jī)器人

智能化方面，T6搭載550 TOPS算力的硬件平臺，同時還采用模塊化架構(gòu)與傳感器冗余方案，實(shí)現(xiàn)360°全景感知。

在通信與協(xié)同方面，斑陌易行T6搭載自研Smartware 2.0中間件，集成基于5G的C-V2X通信技術(shù)，支持車路云協(xié)同及云端互聯(lián)，解決傳統(tǒng)物流作業(yè)中的“數(shù)據(jù)孤島”問題。

此外，該車還支持OTA遠(yuǎn)程升級，算法路線基于具身智能架構(gòu)，具備持續(xù)迭代的潛力。

二、“三步走”技術(shù)路線與生態(tài)構(gòu)建 產(chǎn)學(xué)研一體發(fā)展

在本次的發(fā)布會上，斑陌易行聯(lián)合創(chuàng)始人及總架構(gòu)師朱寶偉闡述了品牌的“三步走”戰(zhàn)略規(guī)劃。

首先在構(gòu)建工程底座層面，斑陌易行要完成無人配送機(jī)器人硬件與云端基礎(chǔ)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

其次在驅(qū)動算法升級層面，斑陌易行要采用“車端端到端大模型+云端智能體”模式，增強(qiáng)機(jī)器人在復(fù)雜場景下的決策運(yùn)營能力。

最后在拓展價值邊界層面，斑陌易行要推動AI形態(tài)在更多物理場景、地域維度的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化效應(yīng)。

此外，本次發(fā)布會得到了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)鏈的多方支持。

俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士、上海機(jī)器人研究所所長袁建軍教授表示，iRIC聯(lián)創(chuàng)中心將依托上海大學(xué)、清華大學(xué)等科研資源，構(gòu)建從基礎(chǔ)研究到成果轉(zhuǎn)化的閉環(huán)，支持斑陌易行等新興品牌的科研交流與落地。

▲斑陌易行簽約儀式

發(fā)布會現(xiàn)場，斑陌易行與帝蠻神（上海）科技有限公司、海智藍(lán)圖機(jī)器人（上海）有限公司等多家企業(yè)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。

各方表示將基于斑陌易行提出的“樂高式”理念——即按需構(gòu)建、即刻落地的產(chǎn)品邏輯，共同打造開放共贏的物流機(jī)器人生態(tài)共同體。

結(jié)語：無人物流賽道迎來新玩家

當(dāng)下，無人物流市場火爆，正處于快速增長期。

雖然路權(quán)逐步開放，但落地效率與成本平衡仍是行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。

隨著更多像斑陌易行這樣的初創(chuàng)企業(yè)加入，無人物流產(chǎn)業(yè)有望從單一的產(chǎn)品競爭轉(zhuǎn)向更高維度的生態(tài)體系競爭，加速末端配送自動化的全面到來。