當頭部音樂廠牌用AI制作MV，傳統MV工業走到拐點了嗎？

最近，華納音樂中國聯合可靈AI推出的首個AI俠女虛擬偶像“吳愛花”刷屏了。

數據顯示，其首支同名單曲《吳愛花》MV全網播放超500萬，相關話題全網播放超1000萬，音源上線僅一天便完成999+收藏。

更重要的是，這支MV的視頻部分全部由AI完成，主要由可靈AI提供技術支持。音樂風格將笛子與超爽鼓組結合，歐美聲線碰撞中式俠女；MV則主打邵氏影業的視覺風格，穿插著《愛，死亡和機器人》的科幻美學，超流暢的高速復雜動作鏡頭，讓人感嘆AI技術實在迭代超光速。

從創意試水到產業落地，尤其是像華納音樂中國音樂這樣的巨頭下場，AI MV越來越多地進入主流視野，其商業化進程被迅速打開。那么，傳統MV工業走到拐點了嗎？

制造“吳愛花”

1965年，邵氏公司在傳統類型電影市場出現疲態之際，提出了“彩色武俠新攻略”的口號。其關鍵在于不是簡單翻新武俠類型，而是在高度工業化的體系中，重建一種具有強烈辨識度的類型美學。

六十年后，這句口號在AI時代以另一種方式被重啟，意外地成為一種新的AI視頻風格選擇。與早期AI MV中以技術奇觀為主導的路徑不同，“彩色武俠”指向了AI影響邁向商業級應用的可能，也在MV中呈現出電影級的敘事。

作為《吳愛花》MV的創作者，吳志氣起初對這支作品設想是一支“有明確美學出處，但又不完全復刻過去”的MV。從小就喜歡的邵氏電影成了他的reference：舞臺劇布景、京劇程式動作，整合強調情緒節奏電影蒙太奇剪輯。

當風格一旦被敲定，技術難度也隨之陡然上升。

邵氏美學作為一種高度工業化的視覺體系，對于人物比例、鏡頭調度、動作節奏都有明確的規范。在上世紀七八十年代，這些標準由經驗成熟的美術與攝影團隊共同完成；而在AI MV語境下，創作者不僅需要控制人物形體與面部的失真風險，還必須在既定的音樂節奏的約束下，完成多鏡頭的連續調度與穩定銜接。

這些創作難點都被可靈AI輕松化解了。《吳愛花》的創作恰逢可靈O1上線，其專屬“主體庫”功能可保證人物在不同場景或不同鏡別下的形象始終穩定統一，徹底解決了AI視頻的一致性難題，產出工業級水準的影像；而可靈 2.5 Turbo則為 MV 中那些高難度的武打動作、手部特寫注入了靈魂，避免了在復雜動態下常見的崩壞與不連貫現象。身為創作者，吳志氣發現吳愛花可以“表演”，可以講述更多的故事。

在MV中，女俠吳愛花看《武林秘籍》時會蹙眉思考，摔在地上時她的表情搞怪、無厘頭，遭遇刺客背叛時眼神里又有憤怒。在可靈AI加持下，吳志氣成功呈現了人物面部情緒的細微過渡，為創作者提供了此前難以企及的表達空間。

“吳愛花能夠像電影演員那樣‘表演’，才具備向類型角色演化的基礎。”吳志氣對音樂先聲表示。只有在這種情況下，虛擬人物才能承載完整的世界觀，“讓我能在她身上繼續延伸更多故事”。

如果說《吳愛花》MV驗證的是AI能否像素級呈現傳統電影風格，那么《在指尖跳傘》MV關心的，則是 AI 能否承載一個傳統電影之外的不斷變形、持續擴展的敘事世界。

據悉，知名說唱歌手艾熱去年底發行的新歌《在指尖跳傘》的歌詞由deepseek完成，并且有意完全排除人類的干預。在此之下，創作者右大臣將空間與想象力徹底打開：超現實的月陸2.0、失重的太空、賽博朋克的酒館，艾熱在不同情境中穿梭，在超現實的異空間里打造實拍的質感。

創作者右大臣告訴我們，這支作品的完成來源于可靈O1的功能升級。“我們夢月AI實驗室在創作的過程中，通過可靈生成了一個細致準確的主體庫”，如此一來，無論是蒸汽朋克的酒館，還是疾馳的高速公路，AI角色始終能夠穩定存在，完成跨場景的連續表演。

此外，作為全球首個統一多模態模型，可靈O1也為創作過程中提供了從畫面、音樂到音效的協同統一，這無疑為成片的效率帶來又一次提升。例如，MV中器師族工蜂行動的音效，實際上就來源于可靈的素材庫。“這讓我們整個制作時間，壓縮了兩到三倍。”右大臣告訴我們。

兩支作品從不同方向指向同一件事：當AI同時具備穩定控制與持續擴展的能力，MV正在成為它最先成熟的商業化載體之一。

1 人公司如何攪動千億市場？

如果把視角從單支作品拉遠，音樂MV正在回到一個被重新定義的位置。

供給端，音樂數據公司Luminate統計顯示，每天約有12萬首新曲目上傳到流媒體平臺；在消費端，MIDiA Research的數據顯示，每月至少在YouTube上觀看音樂視頻的消費者比例已從2020年的50%上升到2024年的67%。龐大的歌曲供給、社交媒體的傳播方式和AI技術的應用，也重新激活了被壓抑的音樂影像化需求。

Verified Market Research研究顯示，2024 年，音樂視頻制作的市場規模價值為112 億美元（約778億人民幣），預計到 2032 年將達到 203.9 億美元（1424億元人民幣），2026 年至2032 年期間年復合增長率為 7.8%。

可以看到，在全球音樂內容迅速膨脹的當下，MV正逐漸成為連接音樂、短視頻平臺和流媒體生態的核心內容。一方面，音樂發行節奏持續加快，單曲化趨勢明顯，營銷需求指數級提升；另一方面，如今用戶的觀看習慣往往是在短視頻、推薦流和平臺首頁被動接觸影像內容，再到音樂流媒體實現完成音樂消費。

如此一來，在音樂宣推團隊眼中，MV不再只是錦上添花的營銷物料，而成為音樂傳播中最具穿透力的入口。

但問題也同樣顯著。在傳統制作體系中，一支標準MV往往意味著數個月制作周期、動輒數十萬元甚至更高的預算，對團隊協作能力的高度依賴。拍攝條件、周期壓力、平臺窗口期，層層限制了MV的創作空間，對于大量中腰部乃至獨立音樂人而言，創意往往在立項階段就被壓縮，最終只能在執行層面妥協。

從傳統行業轉型而來的AI創作者吳志氣，對此有著直觀感受。在他看來，“AI最重要的價值，在于可以不停試錯、幾乎零成本地做不一樣的東西，而不是反復復制市場上已經被驗證過的成功模板。”

依托模型在高度風格化和細膩質感生成上的優勢，可靈 AI 尤其擅長呈現寫意、意識流等天馬行空的創意表達。AI 藝術家辣味花手，正借助這一能力，多快好省地實現她腦海中的“創意野心”。

出身于3D視覺領域的她，曾長期為傳統影像團隊完成特效，這一經歷為她積累了穩定而鮮明的審美取向。她偏好在現實城市空間中嵌入裝置式、異質化的視覺元素，并逐漸形成了個人風格。

今年，她受邀為五月天演唱會《超人》制作主視覺，五位成員都被放大為城市雕塑，借助生成模型，將人物置于東方明珠塔、外灘等城市建筑中，就像一個大型的裝置藝術。

《在指尖跳傘》MV中，創作者右大臣也實驗了一種從虛擬到現實不斷跳躍的“一鏡到底”結構：影片基于白月城的科幻世界觀設計，從一個對弈的空間突然進入賽博朋克風格的酒吧，鏡頭平移至一位女招待后，角色邂逅克蘇魯風格的酒保，場景在不切斷情緒的前提下連續演化。

“如果實拍，這個場景幾乎不可想象需要多大的人員調度。實拍也無法展示出白月城這樣豐富的科幻場景。”右大臣表示。但在可靈AI的支持下，這種復雜性被轉化為首尾幀的邏輯連貫問題。在鏡頭調度過程中，模型本身開始參與到創作之中——有時，創作者只需設定一個硬幣、一杯酒這樣的意象，AI便能自然生成中間的調度路徑，甚至提前給出未被設想的視覺解法，真正實現降本增效。

不難看出，當技術成熟度跨過某個閾值，內容創作模式隨之發生變化。“1 人公司”不再只是一個比喻，從創意構思、畫面生成，到剪輯、傳播素材輸出，越來越多 MV 項目可以由極小規模甚至單人完成，完美適配當下音樂的高頻發行節奏。

1 人公司攪動千億市場，不再是癡人說夢。

降本之外，創意正在被重新分配

從商業化角度看，AI 的真正價值，并不止于制作成本的下降。

隨著模型持續迭代，AI正在從高效“工具”進階為真正的“創作伙伴”，在效率、穩定性與規模化能力上深度參與創作。

以可靈AI為例，其 O1 版本開始系統性解決主體一致性問題，通過多角度鎖定角色核心特征，顯著降低人物在長序列中的形象失真；而可靈 2.5 Turbo 則進一步強化了動態穩定性與風格統一能力，引入更接近真實世界的物理反饋機制，使高動態動作與復雜運鏡成為可被穩定生成的常規選項。

當模型能力趨于穩定、工具鏈逐步成熟，多角色、多場景、多鏡頭乃至具備完整敘事結構的MV，已經完全可以在極短的時間窗口內被反復生成、調整并成熟。這一過程不再是面對新技術的“玩票式嘗試”，而是逐漸轉化為一套可控、可復制、可商業落地的工程化流程。

這一變化，也在重塑音樂產業內部的分工邏輯。

當MV不再是高風險、一次性的重投入項目，創作者得以更頻繁地進行視覺實驗，風格探索被前移至創作早期，而不再被壓縮在宣發階段的有限窗口中。視覺表達由“結果導向”轉向“過程共創”，創作節奏與內容形態隨之被重新定義。

過去一段時間，可靈AI已與多家頭部音樂公司、先鋒AI導演及潮流音樂人展開多元實踐：從承載億級曝光的時代少年團六周年直播盛典開場視頻，到虛擬偶像東方女俠吳愛花的首支AI MV，再到音樂人艾熱的國內首支全 AI 生成嘻哈 MV《在指尖跳傘》，這些案例共同驗證了AI MV在主流審美、藝術表達與商業制作體系中的可行性與成熟度。

更值得關注的是，平臺正在以更具社群屬性的方式，將技術能力與創作生態深度綁定。通過創作者扶持計劃與 NextGen 新影像創投計劃，可靈 AI 持續扶持青年創作者提供模型能力、資源曝光與共創支持，加速了音樂視覺內容的創新與規模化生產。

當平臺將資源、流量與注意力持續投入 AI MV 這一垂直場景，“AI 重塑未來”不再只是口號。AI 工具正以一種可被感知的方式，將創意、制作與商業化重新連接起來。在頭部廠牌的規模化試水與先鋒創作者的持續示范下，技術的角色正在發生根本性轉變——它不再只是降低成本的手段，而是在重塑內容生產的基本規則。

對整個行業而言，這或許仍只是一個起點。真正的影響，不在于某一支爆款AI MV的出現，而在于當這種生產方式成為默認選項之后，音樂內容將如何被構思、被制作，又將以怎樣的節奏進入市場。