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      Mureka V8 是一場情緒的平權革命

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      文:王智遠| ID:Z201440


      文:王智遠 | ID:Z201440

      今天,我去了昆侖天工Mureka V8 的發布會。

      去之前一直覺得 AI 音樂還停留在「聽個響」或者「整活玩梗」的層面;可這次體驗完 Mureka V8,真被震撼到了,有種強烈感官錯覺,這居然是 AI 生成的音樂?

      特意試了好幾首,不管旋律還是人聲的情感張力,都驚艷到我了。

      官方地址在這:https://www.mureka.cn/(國內);https://www.mureka.ai/ (國外)

      我覺得,這種分不清是人做還是 AI 做的背后,藏著一個巨大行業拐點。什么拐點?簡單講,好的 AI 音樂正在催生出一個新品類,這相當于給每個人的情緒表達,加了外掛。

      01

      怎么理解呢?這兩年我試過二十多款 AI 音樂工具,大部分都讓人頭大。最典型的問題就三個:

      第一,拼接感賊重,就跟「樂高積木瞎拼」似的。比如:說你讓 AI 寫首流行歌,主歌還是慢悠悠的鋼琴,到副歌突然就變成電子舞曲了,銜接得特別生硬。

      之前用某款模型生成「分手悲傷」的旋律,前奏居然是歡快的吉他掃弦,被網友吐槽:這哪是分手,這分明是分手后直接去參軍報到了吧?」

      再就是情緒表達,跟「機器人讀稿」似的毫無感情。

      AI 根本分不清難過和憤怒,高音區還總有種電音拉滿的虛假感,就是咱們常說的「數碼味」。

      還有一點特坑,風格死板得跟「教材例題」似的。90% 的模型只能弄點基礎風格,你要想整個賽博朋克 + 古箏的混搭,它直接就卡殼了,根本做不出來。

      所以,它沒辦法成為音樂語言的延伸。那這些問題 Mureka V8 怎么解決呢?昆侖萬維給的解決方案是:MusiCoT(Music Chain-of-Thought,也就是,音樂思維鏈)。

      聽著挺極客,核心其實就一句話:

      以前的 AI 是靠概率「猜」音符,V8 是像人一樣在「推導」邏輯。它會模擬主唱的腦回路,先給整首歌定好「情緒草稿」,確定哪里該留白、哪里該爆發。

      你可以把它理解為一個自帶劇本的頂級主唱,它除了在發聲,還在處理情緒的起伏;不管人聲音色、唱法還是復雜的轉調,都順滑得像真人在錄音棚里的表達。

      我在現場還特意留意了兩個細節:

      一,人聲的顆粒感,它能模擬出人類歌手唱高音時的擠壓感,和呼吸補償,聽著特別有血有肉;二,聲場空間感就像在 KTV 包廂里,聲音有前后左右的層次感,不是貼在耳邊的「扁平音」。

      而且在最新一輪外部評測里,V8 在音樂性、編曲完成度和音質空間感上,都達到了「直接發布」的工業級標準,完全能直接用。

      02

      很多人問我,這種能「復刻靈魂」的成熟度,難道靠一兩場突擊戰就能搞出來的?我復盤了下昆侖天工這幾年的路子,才發現,這是一場蓄謀已久的馬拉松。

      昆侖天工在 AI 這塊的打法,就兩個詞:死磕、迭代。

      早在 2020 年,大部分人對 GPT 的認知還停留在「聊天機器人」的時,昆侖萬維已經開始布局 AGI 戰略了,那時候外界對他們的投入爭議挺大,覺得根本不現實。

      可昆侖內部的邏輯特別閉環,從最開始的「天工」大模型,到后來的 AI辦公智能體、AI 視頻,再到現在的 Mureka V8,他們的迭代節奏快得嚇人。

      這種「小步快跑、高頻迭代」的背后,是一種特別罕見的戰略定力;AGI 這個賽道,最忌諱「三分鐘熱度」,而昆侖萬維是少數真正把「All in AI」刻進公司底層邏輯的企業。

      也正因為過去四五年在算法上持續「交學費」,經過了數千億次參數的反復調優,才有了今天 MusiCoT(音樂思維鏈)在 V8 上的厚積薄發。

      所謂的「降維打擊」,說白了,你在無人問津的黑夜里,比別人多走了那幾千公里的路;這種死磕到底的定力,就在為未來的「決賽圈」攢籌碼。

      周亞輝看來,普通小打小鬧根本拿不到通往未來的門票。

      寫到這我就琢磨,昆侖天工為啥非要死磕 AI 音樂呢?后來翻了翻前幾天他的投資筆記,才明白:他壓根沒打算在舊戰場上浪費時間。

      別人還在糾結 AI 音樂好不好聽時,他早就把寶押在了一張通往未來十年 Super App 的「隱形船票」上。

      咱們得看清 AGI 時代極其殘酷的「淘汰賽制」。周亞輝拋出了一個特別有沖擊力的觀點:移動互聯網時代,國內 MAU 超 5 億的 App 能有 10 個往上;可到了 AI 時代,能活下來的 Super App 大概率就 3-4 個。

      現在的局勢很明朗,大廠都在神仙打架,你要只做個單一的工具類產品,大概率會被巨頭隨手碾沒,根本沒機會。

      那昆侖天工要怎么破局呢?

      選了個被不少人忽略的頂級入口:情緒表達。為啥偏偏是音樂?因為音樂本來是人類最高頻的「情緒決策載體」。

      你看現在的年輕人,失戀了要聽歌,加班也得靠歌續命,就連發朋友圈都得配段 BGM。誰能掌握生成這些「專屬情緒」的能力,誰就攥住了能深度影響用戶決策的關鍵入口。

      周亞輝預測,2030 年之后,機器人會接管大部分體力活,人類會進入一個「大閑暇時代」。到那會兒,超過五成的人可能都不用上班了,可一旦閑下來,人類的生存價值又在哪呢?

      答案是「表達自我」。

      昆侖天工信奉的是,到 2030 年讓每個人都能更好地創作和表達,這就是 Mureka V8 的核心邏輯,它披著音樂的外衣,搶占未來的「表達權」。

      等創作的邊際成本直接歸零,每個人都能在 Mureka 上一鍵生成自己的「情緒外掛」,這個平臺就會變成一個承載數億人情感輸出的超級入口。

      這種「高頻+情感+創作」的性,才是通往 Super App 的真正底牌。

      看到這可能有人會說,這不是跟 Suno 掰手腕嗎?錯了,它真正對齊未來的時代趨勢,未來的 Super App,必然要能深入影響人類的決策。

      我覺得,周亞輝在賭一個「人人都是創作者」的社會形態。等那一天真的到來,誰手握最強的「表達外掛」,誰就能穩穩攥住那張 MAU 超 5 億的船票。

      03

      攥住 Super App 的入場券,這么多人的情緒表達,到底該怎么變現成真金白銀呢?

      AI 音樂圈最尷尬的點是「自嗨」,生成的曲子再驚艷,大多也只是躺在硬盤里的數字廢料,沒地方用。

      主流音樂圈把它當異類,分發渠道又嫌它版權說不清楚,就連創作者自己,玩久了也覺得這東西沒靈魂,跟聽一段冰冷的算法代碼似的。

      不過,這種「信任焦慮」和「產值斷層」,在 1 月 28 日的發布會上被徹底扭轉了,周亞輝親自站臺定調,還拉來了高曉松、太合音樂兩個重量級幫手。

      一方面,高曉松以審美官的身份,給 AI 做底層審美校準。作為這次 AI 音樂創作計劃的聯合發起人,他來可不是走個過場的。

      要知道,以前 AI 音樂遭人詬病,是因為只有算力,沒半點審美。而高曉松的價值,正用自己幾十年的審美積淀來調教 V8。

      在我看來,這剛好戳中了 AI 音樂的核心痛點,它不再是冷冰冰的概率組合,反倒成了有人類審美底蘊的「全新樂器」。

      另一方面,昆侖天工和太合音樂等多個頂級廠牌聯手,不只是給AI音樂辦了張「準生證」,還在模型分化的關鍵年份,率先交出了一份「全鏈路商業生態」的答卷。

      這也是Mureka和Suno等競品拉開差距的分水嶺:別人還在卷「好聽」,它已經搶先卷「應用」了。


      注釋:Mureka和太合音樂集團正式達成戰略合作

      這步棋真的太關鍵了。

      首先,工具的「專業化落地」。V8不滿足于只讓普通人「一鍵生成」,還專門推出了Studio服務,直接把AI變成了專業音樂人的生產力套件。

      這就意味著,AI是真正走進了專業錄音棚,成了音樂人打磨靈感、高效產出的「頂級工作臺」。

      其次,是To B生態的全面擴容。

      智遠觀察到,昆侖天工這次展現出的野心,是「降維打擊」級別的,它不光面向音樂廠牌和發行方,還向更廣闊的科技生態敞開了大門。

      對App開發者來說,它是個強大的音頻基座,能讓所有社交、游戲、視頻類App一鍵接入「情緒背景音」;對于內容創業者,它是版權清晰、隨調隨用的情緒補給站。

      這就是Mureka打造的「新音樂品類」:模型能力是核心,Studio是杠桿,To B生態是護城河。

      打通從模型生成、Studio深度加工,到太合等廠牌商業分發的全流程,昆侖天工把AI音樂從實驗室里的「數據」,變成了科技與藝術雙重驅動的「資產」。

      所以,它釋放了一個強烈信號:2026年,AI音樂正借著Mureka的開放底座,成為科技與創意深度融合的新商業陣地。

      04

      理解了生態,你可能會覺得,這已經是一門超成功的生意了。但在發布會現場,周亞輝拋出的另一個話題,才真正讓我心里咯噔一下:

      如果未來「錢」不再是問題,我們真正缺什么?2030 年,當機器人接管了 90% 的工作,一個不需要工作的人類,靠什么來證明自己還活著?

      咱先達成一個共識:按照現在 AI 的進化速度,2030 年 AGI 大概率會實現,到時候 50% 的人可能都不需要工作了。

      這聽起來像天堂對不對?但這里面藏著一個陷阱。 過去幾百年,咱們的價值體系建立在「勞動」之上的。

      一旦機器人干活比你還強,人類會瞬間陷入一種「意義真空」,不知道自己該干啥,也不知道自己存在的意義是什么。

      更可怕的是,如果「創作」依然是少數精英的特權,社會會分裂成兩個階級:一種,掌握審美的「表達者」,另一種,剩下 99% 只能被動接受算法投喂電子榨菜的消費者。

      而這已經是正在發生的現實了。

      不解決「表達門檻」這個問題,AI 時代的貧富差距,除了錢之外,還會體現在「靈魂的豐富度」上;所以,Mureka V8 的真正野心,是給普通人發一把「靈魂的槍」,讓每個人都有能力表達自己。

      為啥說昆侖萬維在做一件「反算法」的事呢?現在主流的算法邏輯是「你喜歡什么,我就給你喂什么」,這會把人困在信息繭房里,變得越來越平庸。

      但 Mureka 完全相反,它不喂你,讓自己通過音樂「表達」出來,這就是「平權」,讓社恐的程序員能把愛意藏在旋律里,讓失去雙手的殘疾人也能指揮屬于自己的交響樂。

      我覺得,V8 最迷人的點在于:它讓一個從來沒寫過歌的人,第一次聽到了自己內心的聲音被放大;這種「原來我也能創造美」的成就感,才是防止人類在 AI 時代廢掉的唯一解藥。

      另外,還有個特別有意思的認知反差:AI 越完美,人類的「不完美」就越珍貴。

      AI 生成歌技巧滿分,卻沒有任何「瑕疵」,但人類藝術之所以動人,往往因為歌手換氣時的一聲哽咽,或者那句不合邏輯的氣話。

      在 2030 年,當 AI 包攬了所有「標準品」的生產,人類將退守到情感的最深處,那時,我們聽歌是為了聽「另一個人的心跳」。

      所以,Mureka V8 本質是一個翻譯器,把你的潛意識翻譯成聲波;中國企業不僅要定義 AI 音樂「如何創作」,更要解答「為何創作」這個終極命題。

      2030 年的預言并不遙遠。

      科技通往未來的路上,昆侖天工正在為一個「人人皆是表達者」的新世界埋下一顆火種。在這里,只有你自己決定想唱什么。

      這或許是 AI 發展的意義,正如昆侖萬維創始人周亞輝所言:當 AI 音樂成為一種新的品類,AI 版「Spotify」會成為行業的燈塔。



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