新年伊始,長三角人工智能產業迎來密集動作。從全國首個地市級人工智能局在溫州掛牌,到江蘇首家區級人工智能發展局在南京雨花臺區成立,再到上海發布全球最大規模視觸覺多模態數據集,長三角正以技術突破為支撐、場景賦能為抓手,全面布局人工智能產業。
破解產業發展統籌難題
人工智能產業的系統性發展,離不開頂層設計的精準發力。
2026年1月27日,南京雨花臺區人工智能發展局揭牌成立,成為江蘇首家列入黨政機構序列、配備專門行政編制的區級人工智能部門。此前,全國范圍內僅有兩個城區成立專門發展人工智能的局。
這一舉措背后,是南京軟件產業的堅實根基:該市軟件和信息服務業已成為首個萬億級產業,而雨花臺區作為核心承載區貢獻了3500億元產值,占全市35%、全省近20%。
在“萬億產業”基礎上,南京于2026年年初便發布“打造國家人工智能創新應用先導區升級版”實施方案,明確提出培育超1000家人工智能原生企業、推出100個優秀行業大模型和1000款智能產品的目標。
另外,《雨花臺區聚力打造人工智能產業高地2026年行動方案》與“AI·鏡界”街區建設“十項激勵政策”,以AI“強鏈”、創新“攻堅”、街區“提質”、場景“賦能”、要素“支撐”五大行動為抓手,進一步明確實施路徑。該區已組建數字城、新濱江招商公司,瞄準人工智能關鍵環節開展靶向引進。
除南京外,其他城市也正探索為人工智能專門“設局”。
2025年9月,溫州市人工智能局成立,在溫州市數據局基礎上加掛人工智能局牌子,這也是全國首個專門的“人工智能局”,標志著長三角人工智能發展從“自發探索”邁入“系統推進”新階段。
據悉,這一機構創新并非簡單的職能疊加,而是通過統籌算力建設、數據整合、政策制定和場景開放,破解了以往政策碎片化、資源分散化的發展瓶頸。
站在2025年地區生產總值(GDP)突破萬億元的新起點上,溫州依托這一專屬機構,正加速推進“AI示范應用第一城”建設,將人工智能全面融入新興產業培育和未來產業布局。
“專屬機構的設立,開啟了人工智能治理‘精準施策’的新模式。”財經評論員徐浩平對《國際金融報》記者指出,長三角多地的機構創新,改變了以往依賴單一補貼的粗放式發展模式,轉而通過“靶向治理”降低創新成本、優化資源配置,為產業發展提供了穩定可預期的制度保障,這種探索已形成可復制的“長三角經驗”。
多城市差異化布局
在制度創新的引領下,長三角各城市立足自身優勢,形成了特色鮮明的發展路徑。
上海作為長三角科創龍頭,以技術突破和全產業鏈布局為核心,2025年人工智能制造業產值同比增長13.6%,近400家規上人工智能企業與超1200家集成電路企業形成協同效應,構建起國內領先的“硬科技”產業生態。在徐匯區,全國首個大模型創新生態社區“模速空間”成立兩年多便吸引200余家AI企業入駐,帶動區域集聚超1500家AI企業,其中大模型企業占比達53%,備案數量占全市60%。
值得關注的是,上海在核心技術領域取得突破性進展。1月26日,國家地方共建人形機器人創新中心聯合上海緯鈦科技發布全球首個跨本體視觸覺多模態數據集“白虎-VTouch”,數據集規模超60000分鐘,涵蓋輪臂機器人、雙足機器人等多種本體構型,破解了具身智能機器人交互數據稀缺、泛化能力弱等三大核心瓶頸。
國地中心相關負責人表示,該數據集補足了具身智能Scaling Law所缺失的“觸覺與接觸”維度,為構建真正具備物理理解與精細操控能力的具身基礎模型提供關鍵語料與工程底座,加速機器人從“能看”走向“能觸、能控、能穩態泛化”的真實世界部署進程。
這一成果不僅填補了大規模真實視觸覺交互數據的長期空白,更為全球具身智能研究提供了關鍵數據支撐,也彰顯了上海在人工智能基礎研究領域的領先地位。
目前,上海已形成浦東張江與徐匯北楊“一東一西、一軟一硬”的發展格局,通過“鏈主牽引”與“投孵聯動”模式,集聚創新人才6000余人,讓AI創業門檻持續降低。
江蘇南京堅持“軟件+AI”融合升級之路,依托萬億級軟件產業基礎,提出建設“全國軟件產業智能化第一城”。雨花臺區作為核心載體,不僅組建專業招商公司瞄準人工智能關鍵環節精準引進,更成立場景公司計劃全年開放不少于30個應用場景,推動AI技術從實驗室走向產業端。這種“技術+場景”的雙輪驅動模式,讓南京在人工智能原生企業培育和傳統產業賦能上具備獨特優勢。
溫州則聚焦“AI+應用”,以萬億GDP為底氣,將人工智能與城市治理、民生服務、產業轉型深度融合,通過人工智能局統籌推進“AI示范應用第一城”建設,讓智能技術真正走進千商萬店千家萬戶。
沖刺萬億智能經濟目標
各個城市的突破正在匯聚成長三角區域協同發展的強大合力。
江蘇省出臺的《“人工智能+”行動方案》明確了三步走戰略:到2027年,新一代智能終端、智能體等應用普及率達70%以上;到2030年,人工智能產業規模突破萬億元,智能經濟成為全省重要增長極;到2035年,建成國內領先的“人工智能+”創新策源地和產業新高地。這一規劃與上海的技術創新、溫州的制度探索、南京的產業升級形成互補,構建起“核心引領、多點支撐、協同聯動”的區域發展格局。
數據顯示,長三角41個地級以上城市均已在政府工作報告或中長期規劃中提及人工智能相關內容,近半數城市出臺了專項行動方案。
徐浩平進一步指出,從上海的大模型創新到南京的軟件智能化升級,從溫州的制度突破到蘇州的“AI+制造”,長三角正通過差異化布局避免同質化競爭,形成“各揚所長、優勢互補”的產業生態。這種協同效應不僅體現在政策銜接上,更體現在創新資源的自由流動,也就是說,算力設施互聯互通、數據要素合規共享、創新成果跨區域轉化的機制正在逐步建立。
“長三角人工智能產業發展已進入‘政策紅利+產業剛需’的黃金期。”徐浩平指出,隨著智能體技術從探索走向規模化落地,長三角在算力、算法、數據、場景等方面的綜合優勢將進一步凸顯。未來,長三角需要進一步強化區域協同,打破數據壁壘和行政邊界,構建統一的技術標準和市場規則,讓創新要素在區域內自由流動,從而形成更具國際競爭力的人工智能產業集群。
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記者 潘潔
編輯 潘晟
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