Siri，終于要換腦子了

Siri接入Gemini，意味著什么？Clawdbot（已更名為Moltbot），已經提前劇透了答案。

當Google在1月12日官宣Gemini將成為蘋果基礎模型與Siri底層技術支撐，很多人第一反應是：

Siri會不會終于變聰明了？

回歸本質Gemini將讓Siri不再是一個語音助手，而是開始向“系統級AI agent”開始轉型。

這個轉型之后的具象參照物，已經在當下出現了：Clawdbot。

過去十多年，Siri的能力邊界有目共睹，能聽懂明確指令、也能調用系統功能，但幾乎無法理解復雜的語義也不具備任務規劃能力。

這種以規則和關鍵詞為核心的架構，在語音助手1.0時代是完全行得通的，而在當下大模型主導的人機交互時代，這種架構顯然已經非常落伍，甚至讓人覺得有點“智障”了。

Apple其實缺的并不是一個更大的模型，而是一套具備持久記憶、主動性且實現自動化的“智能范式”。

Clawdbot為什么突然火了

Clawdbot的走紅，并不是因為它像Chatgpt那樣會“聊天”，而是因為他讓很多人第一次直觀的感受到：

原來，AI可以不回答問題，而是直接替我把事都做完。

比如，我如果對Siri說“把今天的會議內容整理成一封郵件，發送給項目組”。

Siri的回答是：“我不確定你要編輯什么”

而Clawdbot會完成一整條鏈路：首先理解我的目標，然后拆解任務進而調用工具來處理拆解的任務，最終通過執行操作實現我的目標。

我來通過簡單的思維模型來解釋下Clawdbot的運作原理：

消息應用程序?Clawdbot”網關“?AI模型+工具。

這類產品就是我們最近一直聽到的AI Agent。

AI Agent，不以“對話”為終點，而是以“完成目標”為目標，

Gemini驅動Siri的方向

Clawdbot的意義在于，它提前驗證了一種能力結構：

理解意圖→規劃步驟→調用工具執行

像極了去年”豆包AI手機“想做的事情。

而這，也正是Apple計劃通過Gemini注入Siri的核心能力。

不同的點在于，Clawdbot是外掛式程序，只是面向極客用戶的Agent；而Siri是原生操作系統，面向的是所有用戶的系統能力。

簡單來說，Gemini成為Siri的推理內核后，Siri將首次具備類似Clawdbot的”任務型智能“功能。

比如，你可以要求Siri把我剛剛看的這篇文章總結一下，并存進備忘錄內；或是下周出差那幾天，把早上的鬧鐘統一推遲半小時。

這些操作，在Clawdbot上已經是可運行的Demo；而在Siri+Gemini體系中，將成為標準化、默認可用的系統能力。

為什么不是ChatGPT

2024年底（正式發布于12月的iOS 18.2），蘋果首次在Apple Intelligence系統中集成了ChatGPT（GPT-4o）。

在Apple的體系內ChatGPT僅僅是被定義為Siri的擴展插件，當Siri發現你的問題超出他的”常識庫“時，Siri會主動詢問：“你想讓ChatGPT幫忙嗎？”。

最終，蘋果為何還是選擇Gemini深度融入到蘋果系統級層面。

相比于ChatGPT這類”對話型產品“，Gemini顯然更強調多模態的理解、對工具的調用能力、任務規劃能力以及系統級協同能力，而這些能力顯然更接近Siri的目標角色。

自始自終，Siri就不是一個聊天對象，蘋果始終希望Siri是一個能調度整個系統的入口，而Gemini則是這個調度系統的"智能中樞"。

再看看現在Clawdbot的流行也間接證明了一點：

其實已經有一部分用戶已經準備好接受”AI代替我操作系統“的體驗了。

當然Siri接入Gemini并不意味著Apple會放棄自研AI。

如今Gemini和ChatGPT依舊在蘋果生態中各司其職。

從商業角度來看說，

在系統級智能這件事上，節奏比”完全自研“顯然更重要。

Clawdbot展示的是AI agent的能力上限；

Gemini驅動的Siri，目標則是把這種能力規模化、系統化、標準化、常態化。

如果說現在的Siri是語音快捷方式的話，

那么下一代Siri，正在向一個真正的系統級AI Agent靠攏。

而Clawdbot，只是讓這個未來，提前變的可見。