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      OpenAI 強推 Prism,科學界的「Cursor 時刻」來了

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      AI 巨頭,在 AI for Science 領域繼續競爭。


      作者|樺林舞王

      編輯|靖宇

      2026 年伊始,OpenAI 給全球科學界,送上了一份足以改變游戲規則的禮物——Prism。

      這是一個基于云端、完全免費的 LaTeX 集成研究工作臺,由 GPT-5.2 驅動。對于那些習慣了在 Overleaf 上管理付費訂閱,或在復雜的公式與參考文獻間焦頭爛額的研究人員來說,Prism 的出現不僅僅是一個工具的更新,它更像是一個「科研伴侶」的誕生——它不僅是一個編輯器,更是一個不知疲倦的超級助手。

      Kevin Weil,OpenAI 的科學(AI for Science)負責人,將這一刻形容為:

      科研領域的「Cursor 時刻」

      這不僅意味著寫作效率的飛躍,更預示著 AI 正從單純的輔助工具,進化為科學探索的基礎設施。

      01

      「蓄謀已久」的 AI4S 體驗升級

      Prism 的驚艷并非憑空而來,其流暢的交互體驗源自 OpenAI 兩周前,以 1 億美元價格,對初創公司 Crixet 的戰略收購。

      在被收購前,Crixet 已經是科研協作領域的一匹黑馬。這家公司專注于解決科學寫作中的「最后一公里」痛點——實時協作與版本管理的碎片化。

      Crixet 的核心產品曾以其絲滑的 LaTeX 實時渲染引擎和智能化的文獻管理功能,在小眾硬核的科研圈積累了極佳的口碑。它就像是科研界的 Google Docs,但專為復雜的數學公式和學術引用而生。


      一個專供科學工作者撰寫的工作臺|圖片來源:OpenAI

      OpenAI 的收購,實質上是將 Crixet 優秀的產品基因與 GPT-5.2 強大的認知能力進行了完美的「垂直整合」。新團隊「OpenAI for Science」保留了 Crixet 備受好評的協作架構,并注入了 AI 的靈魂。

      現在的 Prism,不僅能讓你和同事在地球兩端實時編輯同一篇論文,更配備了一個隨時在線的「第三位合作者」——AI。

      正如 Kevin Weil 所強調的,加速科學進步需要兩個齒輪的咬合:一個是能解決難題的前沿模型,另一個是專為科學家構建的原生工具。

      Crixet 提供了最好的工具外殼,而 OpenAI 注入了最強的模型內核。

      02

      互利共贏的「智力交換」

      對于業界關于「免費工具是為了獲取數據」的討論,我們或許可以從更積極的角度來審視這種關系。這并非單方面的索取,而是一種互利共贏的「雙向奔赴」。

      分析師 Nick Dobos 指出,AI 時代的每一個工具本質上都是一個雙向市場。在 Prism 中,科學家們獲得的價值是實實在在的——免費的高級工具、數十倍的效率提升、以及一位通曉過去 30 年所有論文的「超級助教」。


      同時可以和無數同行交流合作|圖片來源:OpenAI

      作為回報,科學家在 Prism 中的每一次推理、每一個公式的推導、每一場關于實驗設計的思維碰撞,都在為 GPT 模型提供極其寶貴的「思維鏈」(Chain of Thought)數據。這些數據涵蓋了人類最高智慧的探索過程,是提升 AI 邏輯推理與復雜問題解決能力的關鍵燃料。

      更強大的模型將反過來為科學家提供更精準的洞察(例如 GPT-5.2 在 GPQA 博士級科學測試中已達 92% 的準確率),從而形成一個正向循環——科學家「教」會 AI 如何思考,AI 幫助科學家更快地發現真理。

      在這個過程中,AI 不再是旁觀者,而是成為了科研團隊中不可或缺的一員。

      03

      AI 的「科學登月賽」

      OpenAI 并非這條賽道上唯一的領跑者。

      在「AI for Science」這塊高地上,科技巨頭們早已展開了殊途同歸的探索。

      Google DeepMind 是這一領域的先行者。早在 ChatGPT 誕生之前,DeepMind 的 AlphaFold 就已經破解了困擾生物學界 50 年的「蛋白質折疊」難題,將人類對生命奧秘的理解推進了一大步。

      DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 曾直言:「這正是我創立 DeepMind 的初衷。」


      google 的 AlphaFold 解決了生物界的難題|圖片來源:Google

      與 OpenAI 從「通用語言模型」切入科研寫作流的路徑不同,Google DeepMind 更傾向于構建針對特定科學問題的「專家模型」(如 AlphaFold,AlphaEvolve)。但現在的趨勢是,兩者正在匯合。OpenAI 通過 Prism 深入科研工作流,而 Google 也在將其 Gemini 模型的能力整合進各類科學工具中。

      無論是 OpenAI 的 Prism,還是 DeepMind 的 AlphaFold,巨頭們都在釋放同一個信號:AI 不再僅僅是生成文本或圖像的玩具,它正在回歸計算機科學最純粹的使命——解決人類最堅硬的科學難題。

      「也許 AGI 對人類最大的正面影響,就是它加速科學發展的能力。」Kevin Weil 指出了這場技術變革的核心。

      Prism 的發布,標志著科研工作流正在經歷一場從「數字化」到「智能化」的代際跨越。

      在這場變革中,科學家不再是孤獨的探索者,他們擁有了最強大的數字盟友。當昂貴的科研工具變得免費且普惠,當 AI 開始理解復雜的科學邏輯,我們有理由相信,人類科學發現的速率,或許將迎來爆發期。

      *頭圖來源:OepnAI

      本文為極客公園原創文章,轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

      本期嘉賓明超平,是 AI 創業公司 YouWare 的 CEO 兼創始人。YouWare 與國內外的多家模型廠商展開深度合作,當 Vibe Coding 成為行業熱詞,無數創業者扎堆入局時,今天如何定義這個賽道? 他的團隊如何跑通商業模式,讓用戶為價值付費?如何看待出逃大廠文化「射程」,讓團隊、社區共同參與創造?

      今晚 20:00,極客公園視頻號直播間,極客公園創始人 & 總裁張鵬,對話 YouWare CEO 兼創始人明超平,深度復盤創業這一年。

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